Рознічны гандаль - адна з вядучых галін, якая трансфармуецца з дапамогай тэхналогій AI і Analytics. Рознічныя маркетолагі павінны задзейнічаць сегментацыю, падзел і прафіляванне розных груп спажыўцоў, ідучы ў нагу з пастаянна развіваюцца тэндэнцыямі моды. Кіраўнікам катэгорый патрэбна інфармацыя, каб падрабязна зразумець мадэлі расходаў, спажывецкі попыт, пастаўшчыкоў і рынкі, каб аспрэчыць, як набываюцца і пастаўляюцца тавары і паслугі.
З улікам эвалюцыі тэхналогій і тысячагоддзяў, якія прыводзяць да змены паводзінаў пакупнікоў на рынку, галіна рознічнага гандлю павінна прапанаваць згуртаваны карыстацкі досвед. Гэта можа быць дасягнута за кошт стратэгіі ўсеканала, якая прапануе як аптымальную фізічную, так і digital прысутнасць для кліентаў у кожнай кропцы судакранання.
Усеканальная стратэгія патрабуе надзейных дадзеных
Гэта прыводзіць да моцнага ўнутранага попыту на разуменне, аналітыку, інавацыйнае кіраванне і дастаўку выдатнай інфармацыі. Спалучэнне традыцыйнага кансерваванага BI ў спалучэнні з адмысловым самаабслугоўваннем з'яўляецца ключавым. Традыцыйныя групы бізнэс -бізнэсу праводзяць шмат часу падчас дастаўкі сховішчаў дадзеных і бізнес -аналітыкі на распрацоўку і тэставанне інфармацыі для забеспячэння дакладнасці і надзейнасці. Аднак, калі новы працэс дастаўкі інфармацыі ETL, зорныя схемы, справаздачы і прыборныя панэлі рэалізаваны, групы падтрымкі не марнуюць шмат часу на забеспячэнне захавання якасці дадзеных. Уплыў дрэнных дадзеных уключае дрэнныя бізнес -рашэнні, упушчаныя магчымасці, страты даходаў і прадукцыйнасці, а таксама павелічэнне выдаткаў.
З -за складанасці патокаў дадзеных, колькасці дадзеных і хуткасці стварэння інфармацыі рознічныя гандляры сутыкаюцца з праблемамі якасці дадзеных, выкліканымі ўводам дадзеных і праблемамі ETL. Пры выкарыстанні складаных вылічэнняў у базах дадзеных або прыборных панэлях няправільныя дадзеныя могуць прывесці да пустых вочак, нечаканых нулявых значэнняў ці нават няправільных разлікаў, што робіць інфармацыю менш карыснай і можа выклікаць сумневы ў цэласнасці інфармацыі. Каб не спрашчаць праблему, але калі менеджэр атрымае справаздачу аб выкарыстанні бюджэту да своечасовай апрацоўкі лічбаў бюджэту, разлік даходаў супраць бюджэту прывядзе да памылкі.
Кіраванне праблемамі дадзеных- аператыўна
Каманды бізнес-аналітыкі хочуць быць наперадзе і атрымліваць апавяшчэнні аб любых праблемах з данымі, перш чым інфармацыя будзе дастаўлена канчатковым карыстальнікам. Паколькі ручная праверка не з'яўляецца магчымасцю, адзін з найбуйнейшых рознічных прадаўцоў распрацаваў праграму забеспячэння якасці дадзеных (DQA), якая аўтаматычна правярае прыборныя панэлі і флэш -справаздачы да перададзена кіраўніцтву.
Інструменты раскладу, такія як Control-M або JobScheduler,-гэта інструменты аркестрацыі працоўнага працэсу, якія выкарыстоўваюцца для запуску справаздач Cognos і панэляў інструментаў, якія будуць дастаўлены кіраўнікам прадпрыемстваў. Справаздачы і прыборныя панэлі дастаўляюцца на аснове пэўных трыгераў, такіх як завяршэнне працэсу ETL або праз часовыя інтэрвалы (кожную гадзіну). З новай праграмай DQA інструмент планавання запытвае MotioCI праверыць дадзеныя перад пастаўкай. MotioCI гэта інструмент кантролю версій, разгортвання і аўтаматызаванага тэсціравання для Cognos Analytics, які можа правяраць справаздачы на праблемы з дадзенымі, такія як пустыя палі, няправільныя вылічэнні або непажаданыя нулявыя значэнні.
Узаемадзеянне паміж інструментам планавання Control-M, MotioCI і Cognos Analytics
Паколькі разлікі ў прыборных панэлях і справаздачах аб флэшах могуць быць даволі складанымі, тэставаць кожны элемент дадзеных немагчыма. Каб вырашыць гэтую праблему, каманда BI вырашыла дадаць у справаздачы старонку праверкі. На гэтай старонцы праверкі пералічваюцца найважнейшыя дадзеныя, якія неабходна праверыць, перш чым аналітыка будзе дастаўлена па розных напрамках дзейнасці. MotioCI трэба толькі праверыць старонку праверкі. Відавочна, што старонка праверкі не павінна ўваходзіць у дастаўку канчатковым карыстальнікам. Ён прызначаны толькі для ўнутраных мэтаў BICC. Механізм толькі для стварэння гэтай старонкі праверкі MotioCI было зроблена разумным запытам: параметр кантраляваў стварэнне справаздач або стварэнне старонкі праверкі MotioCI будзе выкарыстоўвацца для праверкі справаздачы.
Інтэграцыя Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Яшчэ адзін складаны аспект - узаемадзеянне паміж інструментам планавання і MotioCI. Запланаваная праца можа толькі запыт інфармацыі, яна не можа атрымліваць інфармацыі. Такім чынам, MotioCI запісваў бы стан тэставання ў спецыяльную табліцу сваёй базы дадзеных, якую планавальнік часта пінгаваў. Прыкладамі паведамленняў аб стане могуць быць:
- "Вяртайся пазней, я ўсё яшчэ заняты".
- "Я знайшоў праблему".
- Або калі тэст пройдзе: "Усё добра, дашліце аналітычную інфармацыю".
Апошняе разумнае дызайнерскае рашэнне было падзяліць працэс праверкі на асобныя заданні. Першае заданне будзе выконваць толькі DQA -тэставанне аналітычных дадзеных. Другое заданне прымусіць Cognos рассылаць справаздачы. Інструменты планавання і аўтаматызацыі працэсаў на ўзроўні прадпрыемства выкарыстоўваюцца для розных задач. Штодня ён выконвае мноства заданняў не толькі для Cognos і не толькі для BI. Аператыўная група будзе пастаянна кантраляваць вакансіі. Праблема з дадзенымі, вызначаная MotioCI, можа прывесці да выпраўлення. Але паколькі ў рознічным гандлі час крытычна важны, каманда можа вырашыць рассылаць справаздачы без паўторнага тэставання DQA.
Хуткая дастаўка рашэння
Пачатак восенню праекта па забеспячэнні якасці дадзеных заўсёды прыводзіць да надзвычайнага ціску: чорная пятніца маячыць на гарызонце. Паколькі гэта перыяд высокіх даходаў, большасць рознічных кампаній не жадаюць укараняць ІТ -змены, каб знізіць рызыку зрыву вытворчасці. Таму камандзе трэба было давесці вынікі вытворчасці да замарожвання ІТ. Для забеспячэння каманды кліента ў некалькіх часовых поясах, Motio і наш партнёр-афшор, Quanam, выканалі свае тэрміны. Спрытная стратэгія з штодзённымі застойнымі дзеяннямі прывяла да таго, што праект прынёс вынікі хутчэй, чым планавалася. Усе працэсы забеспячэння якасці дадзеных былі рэалізаваны на працягу 7 тыдняў і выкарыстоўвалі толькі 80% выдзеленага бюджэту. Шырокія веды і практычны падыход, якія сталі рухаючым фактарам поспеху гэтага праекта.
Аналітыка з'яўляецца ключавым для менеджэраў рознічнага гандлю ў сезон адпачынкаў. Забяспечваючы аўтаматычную праверку і праверку інфармацыі, наш кліент зрабіў яшчэ адзін крок, каб працягваць прапаноўваць сваім кліентам высакаякасную, модную прадукцыю па даступных цэнах.
