En aquesta entrada especial del bloc de convidats, Chirag Shukla, CITO de la indústria de les assegurances, serà el nostre guia per a totes les aventures, descobriments i fites que la seva empresa va trobar en el seu viatge analític.
Començarem per Excel i acabarem al nostre destí final, Qlik Sense.
Risk Administration Services, Inc. (RAS) és un agent general gestor (MGA) per a dues companyies d'assegurances de Dakota del Sud que ofereixen una assegurança de compensació laboral.
Ho creguis o no, mai no hi ha un moment avorrit en les assegurances! I l’analítica és el centre de tot, que inclou preus, predicció de reclamacions, gestió de pèrdues i, sobretot, atenció de treballadors lesionats quan més necessiten ajuda.
Excel va ser una plataforma d’anàlisi dominant fins que vam superar-ne l’ús per a anàlisis avançades i, per tant, vam començar la nostra recerca de trobar la millor eina d’anàlisi que complís la nostra visió analítica. Molts busquen un plataforma d’anàlisi mòbil amb aquest propòsit, especialment quan Excel no es pot gestionar, per tant, és una cerca útil per demostrar.
Al llarg del camí, explorarem com hem millorat significativament la nostra capacitat per atendre clients i socis en les següents àrees:
- Realització de l'existència de dades
- Més accés a dades significatives en un públic més ampli
- Descobrint les històries darrere de les dades
- Comprendre el perquè de les històries que expliquen les dades
- Experiències excepcionals del client
- Materialitzar decisions estratègiques a llarg termini per a l’empresa
Excel, el nostre punt de partida d’anàlisi
Sovint s’anomena Excel “l’eina original de BI” o una “introducció a la intel·ligència empresarial”. Excel, OpenOffice i altres programes de fulls de càlcul són omnipresents. La bellesa d’aquestes eines és que estan fàcilment disponibles a la majoria de sistemes corporatius i són ràpides d’aprendre. És fàcil fer visualitzacions, crear funcions de tallar i tallar a daus i connectar-se amb diverses fonts de dades amb Excel. Això el converteix en una eina d’anàlisi ideal per a conjunts de dades petits i mitjans.
A RAS, Excel va ser el nostre camí cap a l’anàlisi durant diversos anys. La nostra font de dades era un magatzem de dades a SQL Server.
Cada matí, el nostre personal administratiu actualitzava els fulls de càlcul d'Excel i els enviava per correu electrònic als nostres executius perquè els revisessin. Va estar bé i va ser útil Eines per a l'anàlisi conjunta a Excel vam veure una productivitat raonable amb nivells de dades petits a mitjans. Però quan calia analitzar grans conjunts de dades, el rendiment d'aquests fulls de càlcul es va reduir. Això va fer que la distribució de dades es fes molesta. Els fulls de càlcul trigaren més a obrir-se. Les visualitzacions van trigar més a renderitzar-se. Als usuaris amb maquinari bàsic els costava massa consumir dades.
A més, el nostre personal no coneixia tots els conjunts de dades del magatzem de dades de RAS. Això va provocar que el nostre personal només revisés una porció de la història. Agrupar una història cohesionada amb diversos conjunts de dades es va fer més difícil. No hi ha cap evidència que els fitxers adjunts del full de càlcul s'hagin obert. Tampoc no hi ha cap evidència que es prenguin decisions basades en aquests fulls de càlcul.
El resultat final era que RAS estava en un viatge per delectar els clients amb un servei excel·lent. Aquesta excel·lència només es pot aconseguir quan el poder executiu i el personal de primera línia tenen accés al mateix conjunt de dades, una comprensió clara del significat de les dades i una comprensió comuna de què fer amb aquestes dades per delectar els clients.
RAS estava treballant junt amb Excel i superant-lo. Era el moment de trobar una eina de Business Intelligence (BI) que ens impulsés a servir millor els nostres clients.
Per què hem escollit la ruta Qlik Sense?
A RAS, vam realitzar descobriments a Tableau, Sisense, Qlik Sense i TIBCO Spotfire el primer trimestre del 1. L’objectiu era trobar una eina que permetés als usuaris entendre les dades ràpidament. La velocitat de desenvolupament i la visualització ràpida de la representació van ser una prioritat per a nosaltres.
Per tal que RAS es convertís en una organització més basada en dades i que les dades estiguessin disponibles per a un públic més ampli, l’eina de BI que ens hi portaria havia de complir diversos requisits:
- Facilitat de distribució de dades
- Possibilitat dels clients d’accedir a les seves pròpies dades
- Útil per als clients amb una formació mínima
Totes les eines de BI que hem avaluat han estat dissenyades per dir-nos "Què està passant?" però era molt important per a nosaltres tenir una eina que facilités la cerca i la resposta "Per què passa alguna cosa? ”. I, l'equip de TI va preferir una eina que ho permetés desenvolupament iteratiu i sense por amb control de versions.
Cadascuna de les eines que hem analitzat s’ajusten als requisits genèrics ... el diable està en els detalls. Hem puntuat eines en 25 atributs diferents. Sisense i Qlik Sense van destacar dels altres pel nostre conjunt detallat de requisits. Les dues eines van desenvolupar ràpidament els taulers i la interacció amb els seus taulers també va ser molt ràpida. Qlik Sense va guanyar finalment un desempat a causa de dos motius:
- Representació neta als telèfons mòbils / tauletes.
- El nostre model de llicència perpetua preferit.
Accés a dades fulminant
En l’era actual, la informació pot ser una clau per a l’èxit de les empreses. Els taulers de control de Qlik van permetre a RAS mostrar dades sobre polítiques, reclamacions, historial de pèrdues, etc. en només un grapat de clics. Anteriorment, calia obrir diversos fulls de càlcul i reunir la informació. Era com saltar per l’esquenaroads de fulls de càlcul i la transició a una interestatal simplificada, on hi havia tota la informació i de fàcil accés.
Aquestes dades de fàcil accés i àmpliament variades van crear consciència i emoció entre els membres del personal. La curiositat va començar a construir-se. S'han augmentat les demandes de visualització de la informació des de diversos angles. Els membres del personal estaven convergint en mètodes per ajudar els clients més ràpidament que mai.
Qlik no inclou un sistema de control de versions integrat. RAS hi ha invertit Motio'S Soterre control de versions producte que va permetre a TI construir taulers de control sense por.
Abans de Qlik, el personal de TI solia configurar reunions de descobriment, curar dades, fer anàlisis a Excel i, a continuació, establir una reunió de seguiment on normalment es suggerien les modificacions a Excel. Ara, el personal de TI arrenca Qlik durant les reunions i edita taulers amb una visualització que supera amb escreix les expectatives del públic. Al final de la reunió, no només es creen taulers, sinó que també s’analitzen les dades.
Les reunions d’anada i tornada d’una setmana amb els consumidors de dades ara només triguen minuts a hores (com a màxim), ja que els membres del personal han començat a prendre consciència de l’àmplia varietat de dades al seu abast. Amb un producte increïblement ràpid que pot assimilar la informació en quadres de comandament que indueixen decisions, RAS ara podria presentar aquests quadres de comandaments davant dels clients i mostrar-los visualitzacions per poder actuar ràpidament. Les interaccions entre RAS i clients van començar a ser memorables i la necessitat de tornar a investigar la informació sovint va començar a desaparèixer.
Un altre avantatge provenia de les funcions de filtratge ràpid de Qlik. Els problemes de qualitat de les dades eren difícils de rastrejar. Amb Qlik, les ciutats amb una ortografia incorrecta (per exemple) eren difícils de perdre. Les ciutats amb codis postals incorrectes es van capturar més ràpidament. Això va donar a conèixer una millor consciència sobre la qualitat de les dades i vam ser ràpids en crear un procés i una execució de la millora de la qualitat de les dades.
Qlik fomenta una cultura "Dades per a tothom" a RAS
Tot i que Excel s’instal·lava al sistema de tots els usuaris, l’accés a l’anàlisi de dades a Excel només estava disponible per a un petit grup d’usuaris. A mesura que les dades van començar a ser més grans, també ho van fer els fitxers d’anàlisi Excel. La majoria dels usuaris feien servir terminals prims amb la potència suficient per executar aplicacions a un nivell bàsic. Les grans anàlisis Excel no es renderitzarien prou ràpidament en una quantitat important de sistemes. Aquesta limitació no es va identificar clarament fins que es va establir Qlik. Qlik Sense va oferir una experiència de navegador i cada usuari de l’empresa ara tenia la possibilitat d’accedir a les dades.
La forma d’accedir a les dades també tenia importància. L'anàlisi d'Excel es va distribuir per correu electrònic abans de Qlik Sense. Després de Qlik Sense, es van eliminar aquests passos administratius addicionals per actualitzar fulls de càlcul d'Excel o carregar dades. Qlik Sense va acumular dades directament dels sistemes d'origen periòdicament durant tot el dia i va actualitzar les visualitzacions. Va ser tan fàcil canviar d’hàbit. Vam veure un augment dels usuaris que van visitar voluntàriament Qlik Sense. I, amb les mètriques d’ús disponibles a Qlik Sense, hem pogut educar el públic adequat perquè visiti el tauler adequat pels motius adequats.
El primer mes de la posada en marxa de Qlik Sense, van començar a sorgir patrons empresarials que d’altra manera estaven intrínsecament amagats a les analítiques Excel. La investigació de la informació va ser ràpida amb Qlik Sense, que va permetre al personal examinar les mètriques empresarials més ràpidament. La funció de marcadors de Qlik Sense també va permetre als usuaris compartir els seus resultats ràpidament. Es formava una nova cultura de l’anàlisi de dades dins de l’empresa i amb els clients de l’epicentre.
Amb les dades, sempre hi ha una història per explicar
Les assegurances tenen una bona part de la complexitat, però als clients els agrada la senzillesa. Als clients els agrada escoltar una història sobre el rendiment del seu compte. Termes com "subrogació", "reassegurança", "reserva de sinistres", etc. poden ser confusos. Qlik Sense va permetre a RAS crear quadres de comandament amb grans KPI i una història, de vegades fins i tot un punchline, per ajudar els clients a entendre com millorem la seguretat dels seus empleats i els ajudem a curar-se després d’una lesió.
Qlik Sense va facilitar a RAS mostrar als clients on els seus empleats es llisquen i es lesionen. Amb només fer clic a un botó, els clients poden comprovar on l’entrenament és essencial per reduir les lesions. El disseny visual intuïtiu va permetre als clients arribar a una conclusió fins i tot abans de poder descriure una història. Els clients van començar a correlacionar diversos aspectes de la salut i el benestar dels empleats. Diversos taulers van donar lloc al text "Aha!" moments en què el personal i els clients van començar a adonar-se que la reducció de lesions es correlacionava amb els programes de formació i seguretat implementats al llarg del temps. Aquestes històries sempre van existir, però estaven amagades en diversos grans fulls de càlcul. Com va dir un membre del personal, "Qlik Sense ens parla d'una manera que entenem". Aquest sentiment ha crescut en una població més àmplia dins de RAS i la seva base de clients.
Descobrint el "Per què" darrere de les dades
Una vegada que sentiu la història que expliquen les dades, s’inicia la curiositat. Això va portar naturalment el personal a buscar el "Per què".
Per exemple, les despeses de reclamacions notificades els dilluns per a l'empresa-A són superiors a les de l'empresa-B. Per què això? Tot i que Qlik Sense té menys paper a l’hora d’explicar el "per què", segur que facilita el procés de descobriment. Els membres del personal van poder tallar i tallar a daus informació per trobar correlacions. Qlik els va permetre veure ràpidament que Company-A no tenia cap torn de fabricació els caps de setmana, però Company-B tenia torns de cap de setmana. Per què importa això? Algunes lesions de divendres no es van tractar i es van informar fins dilluns per a Company-A. Com més temps un treballador lesionat esperava el tractament, més grans eren les probabilitats de complexitat que es traduïen en costos més elevats per tractar aquestes complexitats. Company-B, en canvi, va buscar tractament i va informar de lesions durant el cap de setmana, cosa que va permetre als proveïdors d’atenció mèdica administrar el tractament ràpidament. Per tant, el cost global de Company-B va ser inferior. Els membres del personal van descobrir aquesta correlació en qüestió de minuts utilitzant el poder de Qlik Sense.
L’experiència del client pren vol
Els treballadors ferits recorren a proveïdors d’assistència sanitària i companyies d’assegurances per iniciar el seu procés de curació. A RAS ens sentim orgullosos d’ajudar els treballadors ferits a posar-se de nou. Mentre els treballadors ferits es curen, els empresaris busquen als asseguradors que els proporcionin orientacions perquè puguin crear pràctiques de seguretat, examinar l’eficàcia de la seguretat laboral i fer millores quan sigui necessari per garantir que els treballadors tinguin el màxim rendiment. RAS és capaç de fer tot això juntament amb proporcionar als empresaris les anàlisis de suport darrere de la nostra orientació. Això proporciona un nou nivell de confiança en les nostres relacions amb els nostres clients, que és molt important en la indústria de les assegurances.
Qlik ha millorat significativament la manera com lliurem informació als clients. Abans de Qlik, es preparaven hores de preparació per crear informes de custòdia, documents de revisió de reclamacions i organitzar reunions per debatre aquests informes. Amb Qlik al seu lloc, els clients poden conèixer les dades del dia al seu abast i trobar-ne Què i Per què de les seves afirmacions. La majoria dels nostres clients cauen en aquest model d’autoservei. Els clients que necessiten punts de contacte trimestrals es beneficien igualment de Qlik, ja que la visualització de dades trimestrals requereix només fer clic en un botó en lloc de compilar i comparar dades de fulls Excel de dos trimestres. Els clients poden veure clarament un pas significatiu en les capacitats d’anàlisi de dades que ofereix Qlik i aprecien la comprensió més clara de les raons que afecten les reclamacions.
El poder de Qlik Sense brilla quan RAS adquireix un nou client amb fortes creences sobre les pèrdues de reclamacions. Qlik Sense els permet confirmar o corregir les seves nocions sense esforç. Per exemple, els clients que busquen ajuda de RAS per resoldre lesions a l'esquena poden no reconèixer que la causa de lesions a l'esquena és relliscar / ensopegar sobre voreres desiguals. Centrar-se en la reelaboració d’una vorera pot ser més eficaç per mantenir la força laboral sana que augmentar el nombre de teràpies físiques per a cada cas de lesions a l’esquena. Aquestes valuoses visions són habituals amb l'anàlisi a través de Qlik Sense.
El pensament estratègic aconsegueix un impuls
Excel tenia un paper a jugar en el nostre procés de pensament estratègic. Es van desenvolupar estratègies a llarg i curt termini basades en diversos conjunts de dades distribuïts en diversos fulls de càlcul. No obstant això, el desenvolupament d’estratègies requeria un temps de preparació de dades significatiu.
Amb Qlik Sense al seu lloc, el pensament estratègic es va fer més fàcil. L'anàlisi de dades històriques, les tendències i les prediccions dins del mateix tauler van permetre a RAS canviar els escenaris per predir els resultats potencials de les decisions estratègiques. Qlik també va ajudar la direcció de RAS a mantenir-se en la pista amb tàctiques que donaven suport a decisions estratègiques.
No és el nostre destí final, sinó el començament d’una bella amistat
RAS ha fet salts i límits significatius en l'anàlisi de dades durant els darrers anys del nostre viatge i Qlik ha estat l'agent de canvi. Hem estat testimonis d’un canvi cultural amb dades a l’organització gràcies a Qlik. El personal de TI ha vist disminuir les sol·licituds d’informes de diverses pàgines i augmentar els taulers de control d’acció. El personal de RAS atén els clients de manera més eficaç i ràpida que mai. Les decisions estratègiques es basen en escenaris "si-llavors" dins de Qlik.
Llavors, cap a on anem d’aquí? Bé, les possibilitats són infinites.
Per avançar, RAS planeja utilitzar Qlik Sense per analitzar els resultats d’anàlisi predictiva / models d’IA per a la fixació de preus i ajudar amb el calibratge de models de tant en tant per satisfer les demandes de la indústria. Els clients i els seus corredors d’assegurances poden obtenir comentaris en temps real sobre preus.
Qlik Sense també s’utilitzarà per estudiar els impactes a llarg termini de COVID-19. Això es pot ajudar utilitzant Aplicacions de coronavirus d’empreses com Vantiq, que donen suport a empreses que intenten mitigar i eliminar COVID-19.
Un altre exemple és que els clients es beneficiaran de preparar-se millor per a les condicions meteorològiques, especialment a les zones on les superfícies lliscants resultin en un augment de les reclamacions.
Tot aquest tipus d’anàlisi i molt més es poden posar en primer pla mitjançant l’ús de Qlik Sense. És realment un moment emocionant per estar al món de l’anàlisi. I crec que una cita de Ralph Waldo Emerson resumeix molt bé la nostra experiència amb dades i Qlik, "No és el destí, és el viatge".
