Maloprodaja je jedna od vodećih industrija koja se transformira AI i Analytics tehnologijom. Trgovci na malo trebaju uključiti segmentaciju, odvajanje i profiliranje različitih grupa potrošača, a pritom biti u korak s trendovima u modi koji se stalno razvijaju. Menadžeri kategorija trebaju informacije kako bi imali detaljno razumijevanje obrazaca potrošnje, potrošačke potražnje, dobavljača i tržišta kako bi osporili način nabave i isporuke robe i usluga.
S razvojem tehnologije i milenijalcima koji pokreću promjenu ponašanja kupaca na tržištu, maloprodajna industrija mora ponuditi kohezivno korisničko iskustvo. To se može postići kroz svekanalnu strategiju koja nudi i optimalne fizičke i digital prisutnost kupaca na svakoj dodirnoj točki.
Višekanalna strategija poziva na pouzdane podatke
To rezultira snažnom unutarnjom potražnjom za uvidom, analitikom, inovativnim upravljanjem i isporukom izvrsnih informacija. Kombinacija tradicionalnog konzerviranog BI-a u kombinaciji s ad-hoc samoposluživanjem ključna je. Tradicionalni BI timovi provode puno vremena tijekom isporuke skladišta podataka i poslovne inteligencije na razvoj i testiranje informacija kako bi osigurali točnost i pouzdanost. Međutim, kada se implementira novi proces isporuke informacija ETL -a, sheme zvjezdica, izvješća i nadzorne ploče, timovi za podršku ne troše puno vremena na osiguravanje održavanja kvalitete podataka. Učinak loših podataka uključuje loše poslovne odluke, propuštene prilike, gubitak prihoda i produktivnosti te povećane troškove.
Zbog složenosti protoka podataka, količine podataka i brzine stvaranja informacija, trgovci se suočavaju s problemima kvalitete podataka uzrokovanim unosom podataka i izazovima ETL -a. Kada se koriste složeni izračuni u bazama podataka ili nadzornim pločama, netočni podaci mogu dovesti do praznih ćelija, neočekivanih nultih vrijednosti ili čak netočnih izračuna, što čini informacije manje korisnima i može dovesti do sumnje u integritet podataka. Da ne pojednostavimo problem, ali ako upravitelj dobije izvješće o korištenju proračuna prije nego što se proračunski brojevi blagovremeno obrade, izračun prihoda u odnosu na proračun rezultirat će pogreškom.
Upravljanje problemima s podacima- proaktivno
BI timovi žele biti ispred krivulje i dobivati obavijesti o bilo kakvim problemima s podacima prije nego što se informacije dostave krajnjim korisnicima. Budući da ručna provjera nije opcija, jedan od najvećih trgovaca na malo osmislio je program za osiguranje kvalitete podataka (DQA) koji automatski provjerava nadzorne ploče i flash izvješća prije isporučeno upravi.
Alati rasporeda poput Control-M ili JobScheduler alati su za orkestraciju tijeka rada koji se koriste za pokretanje Cognos izvješća i nadzornih ploča koje će se isporučiti poslovnim menadžerima. Izvješća i nadzorne ploče dostavljaju se na temelju određenih pokretača, poput dovršetka procesa ETL -a ili u vremenskim intervalima (svaki sat). S novim programom DQA, alat za planiranje zahtijeva MotioCI testirati podatke prije isporuke. MotioCI je alat za kontrolu verzija, implementaciju i automatizirano testiranje za Cognos Analytics koji može testirati izvješća o problemima s podacima kao što su prazna polja, netočni izračuni ili neželjene nulte vrijednosti.
Interakcija između alata za planiranje Control-M, MotioCI i Cognos Analytics
Budući da izračuni na nadzornim pločama i flash izvješćima mogu biti prilično složeni, nije moguće testirati svaku pojedinačnu stavku podataka. Kako bi riješio ovaj problem, BI tim je odlučio izvješćima dodati stranicu za provjeru valjanosti. Na ovoj stranici za provjeru valjanosti navedeni su kritični podaci koje je potrebno provjeriti prije isporuke analitike različitim poslovnim područjima. MotioCI potrebno je samo testirati stranicu za provjeru valjanosti. Očigledno, stranica za provjeru valjanosti ne bi trebala biti uključena u isporuku krajnjim korisnicima. To je samo za unutarnje BICC svrhe. Mehanizam za stvaranje samo ove stranice za provjeru valjanosti MotioCI učinjeno je pametnim pozivanjem: parametar je kontrolirao izradu izvješća ili izradu stranice za provjeru valjanosti MotioCI koristiti za testiranje izvješća.
Integriranje Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Drugi složeni aspekt je interakcija između alata za raspoređivanje i MotioCI. Zakazani posao može samo zatražiti informacija, ne može dobiti informacija. Stoga, MotioCI bi zapisao status aktivnosti testiranja u posebnu tablicu svoje baze podataka koju bi raspoređivač često pingovao. Primjeri poruka o statusu bili bi:
- "Vrati se kasnije, još sam zauzet."
- "Pronašao sam problem."
- Ili kad test prođe, "Sve u redu, pošaljite analitičke podatke."
Posljednja odluka o pametnom dizajnu bila je podijeliti postupak provjere na zasebne poslove. Prvi posao izvršio bi samo DQA testiranje analitičkih podataka. Drugi posao potaknuo bi Cognos na slanje izvješća. Alati za planiranje i automatizaciju procesa na razini poduzeća koriste se za različite zadatke. Svakodnevno izvršava mnoge poslove, ne samo za Cognos i ne samo za BI. Operativni tim stalno bi nadzirao poslove. Problem s podacima, identificiran od strane MotioCI, moglo rezultirati popravkom. No, budući da je vrijeme kritično u maloprodaji, tim sada može odlučiti poslati izvješća bez ponovnog izvođenja cijelog DQA testa.
Brzo dostavljanje rješenja
Pokretanje projekta kvalitete podataka na jesen uvijek dolazi s iznimno visokim vremenskim pritiskom: Crni petak se nazire na horizontu. Budući da je ovo razdoblje velikih prihoda, većina maloprodajnih tvrtki ne želi implementirati IT promjene kako bi smanjile rizik od prekida proizvodnje. Stoga je tim morao isporučiti rezultate u proizvodnji prije ovog zamrzavanja IT -a. Kako bismo osigurali tim korisnika s više vremenskih zona, Motio i naš partner na moru, Quanam, ispunili su svoje rokove. Agilna strategija s dnevnim zastojima rezultirala je projektom koji je donio rezultate brže od planiranih. Svi su postupci osiguranja kvalitete podataka provedeni u roku od 7 tjedana i koristili su samo 80% dodijeljenog proračuna. Opsežno znanje i “praktičan” pristup koji je bio pokretač uspjeha ovog projekta.
Analitika je ključna za menadžere maloprodaje tijekom blagdanske sezone. Osiguravajući da se informacije automatski provjeravaju i provjeravaju, naš je kupac učinio još jedan korak kako bi svojim klijentima nastavio nuditi visokokvalitetne, moderne proizvode po pristupačnim cijenama.
