U svijetu analitike ne kažem da je nužno loše imati više alata u tvrtki, ali modeli upravljanja moraju postojati kako bi podaci i rezultirajuća analitika bili točni, dosljedni, pouzdani i sigurni! Većina organizacija vjeruje da je to pokriveno provedbom politike upravljanja podacima ...
Upravljanje podacima
Politika upravljanja podacima službeno opisuje način na koji se obrada podataka i upravljanje trebaju izvršiti kako bi se osiguralo da su podaci točni, dostupni, dosljedni i sigurni. Politika također utvrđuje tko je odgovoran za informacije u različitim okolnostima i navodi koje postupke treba koristiti za upravljanje njima.
Vidimo li što nedostaje? Ne spominje se uporaba analitike. Upravlja se načinom na koji se upravlja podacima i načinom na koji oni dolaze do alata, ali jednom u alatu je mračna i otvorena sezona učiniti sve što želite u ime samoposluživanja ili samo obavljanja posla. Dakle, što je upravljanje Analyticsom?
Analitičko upravljanje
Politika upravljanja Analyticsom službeno opisuje koja je obrada, transformacija i uređivanje analitike dopuštena izvan podatkovnog sloja kako bi se osigurali točni, dostupni, dosljedni, ponovljivi, sigurni i pouzdani rezultati.
Svi imamo nadzornu ploču s ključnim mjernim podacima koje nadgledamo i po kojima možemo dobiti kompenzaciju. Svi pokušavamo izbjeći višestruke inkarnacije ove nadzorne ploče, ali čini se da se to rijetko događa. Uspostavljanje pravila upravljanja Analyticsom pomaže u izbjegavanju različitih rezultata pri korištenju više alata ili jedinstvenih autora. U savršenom svijetu imamo 1 poravnatu s nadzornom pločom u koju svi imamo doprinos i kojoj vjerujemo. Zatim pravila upravljanja Google Analyticsom također osiguravaju da samo određeni ljudi mogu unositi usklađene izmjene na nadzornu ploču.
Nadajmo se da će većina čitatelja klimnuti glavom i složiti se- što je sjajno. Vjerujem da svi težimo biti pošteni i činiti ono što je ispravno, a politika upravljanja Analyticsom to samo formalizira za Analytics. Mislim da je važnije da formalizira potrebu za razgovorom o potrebama podataka izvan onoga što izvor pruža i usredotočuje se na izgradnju i uporabu imovine. To također dovodi do traženja rješenja gdje rod i upravljanje promjenama podržavaju samoposlužnu analitiku (i da Motio ovdje može pomoći).
Razmisli o tome
Politike postoje kako bi zaštitile sve. Najčešće razmišljamo o zlonamjernim scenarijima i vjerujemo da nam se ne mogu dogoditi. Nažalost, vidio sam i radio s tvrtkama gdje su se dogodili; Jednostavan lokalni filter na nadzornoj ploči za prikaz svih računa u odnosu na aktivne račune u kojima je bonus u igri. Tim koji pristupa propisanim podacima u skladu s politikom upravljanja, ali ih podiže u bazu podataka u oblaku za samoposlužnu uporabu izvan IT kontrole.
Rizici povezani s nepostojanjem politike upravljanja analitikom:
- Loše odluke - netočni analitički rezultati ili rezultati kojima se ne vjeruje
- Nema odluka - zaglavljen u analizi na analizi
- Uzalud trošak - izgubljeno vrijeme s timovima koji sami rade sa svojim alatima
- Gubitak kapitala robne marke - sporo reagiranje tržišta, loši izbori ili curenje podataka izlaze u javnost
Razgovarajte o tome sa svojim timovima i dionicima. Otvoreni razgovori o tim temama mogu biti teški, ali premošćivanje praznina između IT -a i djelatnosti tako je bitno za uspjeh i pozitivnu kulturu. Svatko želi biti najspretniji, najodgovorniji, ali najviše od svega - u redu!
Ako želite saznati više o tome kako Motio rješenja podržavaju samoposlužnu analitiku, kontaktirajte nas klikom na donji gumb.