Upravljanje podacima ne štiti vašu Analytics!

by Prosinca 1, 2020Poslovna analitika, tisak, Nadogradnje0 komentari

U mom prethodni blog Podijelio sam lekcije o modernizaciji Analyticsa i dotaknuo sam se opasnosti nezadovoljstva krajnjih korisnika. Za direktore Analyticsa ti ljudi obično čine vašu najveću skupinu korisnika. A kad ti korisnici ne dobiju ono što im je potrebno, oni čine ono što bi svatko od nas učinio ... idite sami. U mnogim slučajevima to može dovesti do kupnje različitih alata za analitiku, a u lošim slučajevima do dobivanja vlastitih podataka i hrpe podataka radi postizanja samoposluživanja.

U svijetu analitike ne kažem da je nužno loše imati više alata u tvrtki, ali modeli upravljanja moraju postojati kako bi podaci i rezultirajuća analitika bili točni, dosljedni, pouzdani i sigurni! Većina organizacija vjeruje da je to pokriveno provedbom politike upravljanja podacima ...

Upravljanje podacima

Politika upravljanja podacima službeno opisuje način na koji se obrada podataka i upravljanje trebaju izvršiti kako bi se osiguralo da su podaci točni, dostupni, dosljedni i sigurni. Politika također utvrđuje tko je odgovoran za informacije u različitim okolnostima i navodi koje postupke treba koristiti za upravljanje njima.

Vidimo li što nedostaje? Ne spominje se uporaba analitike. Upravlja se načinom na koji se upravlja podacima i načinom na koji oni dolaze do alata, ali jednom u alatu je mračna i otvorena sezona učiniti sve što želite u ime samoposluživanja ili samo obavljanja posla. Dakle, što je upravljanje Analyticsom?

Analitičko upravljanje

Politika upravljanja Analyticsom službeno opisuje koja je obrada, transformacija i uređivanje analitike dopuštena izvan podatkovnog sloja kako bi se osigurali točni, dostupni, dosljedni, ponovljivi, sigurni i pouzdani rezultati.

Svi imamo nadzornu ploču s ključnim mjernim podacima koje nadgledamo i po kojima možemo dobiti kompenzaciju. Svi pokušavamo izbjeći višestruke inkarnacije ove nadzorne ploče, ali čini se da se to rijetko događa. Uspostavljanje pravila upravljanja Analyticsom pomaže u izbjegavanju različitih rezultata pri korištenju više alata ili jedinstvenih autora. U savršenom svijetu imamo 1 poravnatu s nadzornom pločom u koju svi imamo doprinos i kojoj vjerujemo. Zatim pravila upravljanja Google Analyticsom također osiguravaju da samo određeni ljudi mogu unositi usklađene izmjene na nadzornu ploču.

Nadajmo se da će većina čitatelja klimnuti glavom i složiti se- što je sjajno. Vjerujem da svi težimo biti pošteni i činiti ono što je ispravno, a politika upravljanja Analyticsom to samo formalizira za Analytics. Mislim da je važnije da formalizira potrebu za razgovorom o potrebama podataka izvan onoga što izvor pruža i usredotočuje se na izgradnju i uporabu imovine. To također dovodi do traženja rješenja gdje rod i upravljanje promjenama podržavaju samoposlužnu analitiku (i da Motio ovdje može pomoći).

Razmisli o tome

Politike postoje kako bi zaštitile sve. Najčešće razmišljamo o zlonamjernim scenarijima i vjerujemo da nam se ne mogu dogoditi. Nažalost, vidio sam i radio s tvrtkama gdje su se dogodili; Jednostavan lokalni filter na nadzornoj ploči za prikaz svih računa u odnosu na aktivne račune u kojima je bonus u igri. Tim koji pristupa propisanim podacima u skladu s politikom upravljanja, ali ih podiže u bazu podataka u oblaku za samoposlužnu uporabu izvan IT kontrole.

Rizici povezani s nepostojanjem politike upravljanja analitikom:

  • Loše odluke - netočni analitički rezultati ili rezultati kojima se ne vjeruje
  • Nema odluka - zaglavljen u analizi na analizi
  • Uzalud trošak - izgubljeno vrijeme s timovima koji sami rade sa svojim alatima
  • Gubitak kapitala robne marke - sporo reagiranje tržišta, loši izbori ili curenje podataka izlaze u javnost

Razgovarajte o tome sa svojim timovima i dionicima. Otvoreni razgovori o tim temama mogu biti teški, ali premošćivanje praznina između IT -a i djelatnosti tako je bitno za uspjeh i pozitivnu kulturu. Svatko želi biti najspretniji, najodgovorniji, ali najviše od svega - u redu!

Ako želite saznati više o tome kako Motio rješenja podržavaju samoposlužnu analitiku, kontaktirajte nas klikom na donji gumb.

Poslovna analitikaBusiness Intelligence Datum
Želite kvalitetu podataka, ali ne koristite kvalitetne podatke

Želite kvalitetu podataka, ali ne koristite kvalitetne podatke

Teasers Kada smo prvi put vidjeli podatke? Sredina dvadesetog stoljeća Kao nasljednik Vulkana, Spock 18,000 pr. Kr. Tko zna? Koliko god možemo ići unatrag u otkrivenoj povijesti nalazimo ljude koji koriste podatke. Zanimljivo je da podaci čak prethode napisanim brojevima. Neki od najranijih...

opširnije