Analiza podataka besplatne forme nasuprot upravljanju podacima i kako je povezana s japanskom delicijom

by Veljače 25, 2020Poslovna analitika, Business Intelligence0 komentari

Stojeći pred ekranom, pažljivo sam pregledao svoje mogućnosti za udon. To je bilo moje prvo putovanje u Tokio, a mamac pšeničnih rezanci bio je prejak. Odabrao sam ručak, uzeo potvrdu na japanskom i ušao u dućan s rezancima.

Pružio sam ženi svoju kartu, a ona je izvukla moj dodijeljeni iznos rezanci. Moj račun i zdjela proslijeđeni su drugom zaposleniku koji je dodao juhu. Kad su mi vratili obrok, uzeo sam žlicu i sjeo za drveni stol. Nije mi bila potrebna blagajna jer sam unaprijed platio u aparatu.

Kao introvert čija je vještina japanskog govora minimalna, osjećao sam se ugodno u ovom restoranu. Bilo je tako lako! Nije potrebno govoriti, nema šanse da se dogode kulturološke greške. Imao sam misiju- jesti udon. I ništa mi nije stalo na put.

Ovaj samoposlužni restoran može se uskladiti sa samoposlužnom poslovnom inteligencijom. Ako sam poslovni korisnik, a moja zdjela udona je nadzorna ploča, samo sam birao ono što sam želio i to sam i ostvario.

Naravno, jednostavnost izrade vlastitih izvješća štedi vrijeme i daje korisniku kontrolu. Umjesto da IT -u šaljete karte za pomoć, možete sastaviti vlastita izvješća koja prikazuju točne podatke koje želite. To vam vraća vrijeme za izradu više izvješća za analizu više podataka. Čak imate vremena za izradu više eksperimentalnih izvještaja- onih koji su vas zanimali, ali niste imali vremena potrošiti na izradu.

Rezultat je da sada poslovanje djeluje na uvid u podatke brže nego ikad. Vaša tvrtka stječe kulturu potrošnje podataka- svatko postaje sam svoj detektiv za rješavanje vlastitih problema.

Kako vi i vaš tim sastavljate sve više izvješća, mogućnosti razumijevanja podataka izgledaju beskrajne. No, bez upravljanja od strane BI menadžera ili odjela, riskirate da poslovno izvješće o netočnim analizama podataka. Koliko je sloboda previše? Kada korisnici žele da izvješće prikaže određeni rezultat, često mogu nenamjerno manipulirati podacima kako bi pokazali točno ono što žele. To rezultira poslovanjem u intuiciji nasuprot podacima.

Kako bi se borile protiv netočne analize podataka, organizacije bi trebale uspostaviti upravljanje podacima, tako da svi mjere isti skup ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI) kako bi utvrdili što je uspješno za svaku organizaciju. To može biti u obliku imenovanog pojedinca ili cijelog tima stručnjaka za upravljanje podacima koji osiguravaju ispunjavanje KPI -ja.

U slučaju trgovine udonima, zaposlenici u odgovarajućim omjerima osiguravaju dovoljno udona, juhe i preljeva za sve. Trgovina također ostaje čista i osigurava da klijenti zadrže osjećaj sigurnosti tijekom objedovanja. Osim toga, ako bi neki pokrovitelj imao pitanje, mogao bi postaviti nekoga od zaposlenika.

Prednosti Self Service BI nisu tako jasne. Koja je savršena ravnoteža za vašu organizaciju? Trebate li poslovnu inteligenciju prepustiti stručnjacima? Ili bi svi trebali imati ruku u tome?

Javite nam koliki je vaš saldo u komentarima.

Možete također kontaktirajte nas sa svim pitanjima koja imate ili zatražite demo of Motio softver.