Sažetak
IBM Cognos Analytics je tetoviran s imenom Watson u verziji 11.2.1. Sada mu je puno ime IBM Cognos Analytics s Watsonom 11.2.1, ranije poznat kao IBM Cognos Analytics. Ali gdje je točno taj Watson i što radi?
Ukratko, Watson donosi mogućnosti samoposluživanja natopljene umjetnom inteligencijom. Vaš novi "Clippy", zapravo AI Assistant, nudi smjernice u pripremi podataka, analizi i izradi izvješća. Watson Moments se javlja kada misli da ima nešto korisno za doprinijeti svojoj analizi podataka. Cognos Analytics s Watsonom nudi vođeno iskustvo koje tumači namjeru organizacije i podržava je s predloženim putem, što dovodi do poboljšanog donošenja odluka.
Upoznajte novog Watsona
Watson, izmišljeni liječnik kojeg je izmislio dr. Arthur Connan Doyle, igrao je foliju detektivu Sherlocku Holmesu. Watson, koji je bio obrazovan i inteligentan, često je promatrao očito i postavljao pitanja o prividnim nedosljednostima. Njegove sposobnosti dedukcije, međutim, nisu bile jednake Holmesovim.
To nije Watson o kojem govorimo. Watson je također IBM-ov AI (umjetna inteligencija) projekt nazvan po svom osnivaču. Watson je svijetu predstavljen 2011. kao natjecatelj Jeopardyja. Dakle, u svojim korijenima, Watson je računalni sustav koji se može ispitivati i odgovara prirodnim jezikom. Od tog vremena IBM je oznaku Watson primijenio na brojne različite inicijative vezane uz strojno učenje i ono što naziva AI.
IBM tvrdi: “IBM Watson je AI za poslovanje. Watson pomaže organizacijama predvidjeti buduće ishode, automatizirati složene procese i optimizirati vrijeme zaposlenika.” Strogo govoreći, umjetna inteligencija je računalni sustav koji može oponašati ljudsko razmišljanje ili spoznaju. Većina onoga što danas prolazi za AI je zapravo rješavanje problema, obrada prirodnog jezika (NLP) ili strojno učenje (ML).
IBM ima niz različitih softvera aplikacije prožet Watsonovom sposobnošću za obradu prirodnog jezika, pretraživanje i donošenje odluka. Ovo je Watson kao chatbot koji koristi NLP. Ovo je jedno područje u kojem Watson briljira. 
Ono što je nekoć bilo poznato kao Cognos BI, jest sada brendirano IBM Cognos Analytics s Watsonom 11.2.1, ranije poznat kao IBM Cognos Analytics.
Kao sažetak glomaznog imena ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics s Watsonom je rješenje za poslovnu inteligenciju koje korisnicima daje mogućnosti samoposluživanja s AI-om. Ubrzava pripremu podataka, analizu i izradu izvješća. Cognos Analytics s Watsonom olakšava vizualizaciju podataka i dijeljenje uvida koji se mogu primijeniti u vašoj organizaciji kako bi se potaknulo više odluka temeljenih na podacima. Njegove mogućnosti omogućuju korisnicima da smanje ili eliminiraju IT intervencije za mnoge prethodne zadatke, pružajući više opcija samoposluživanja, unapređujući analitičku stručnost poduzeća i omogućavajući organizacijama da učinkovitije zahvate uvide.
Cognos Analytics s Watsonom nudi vođeno iskustvo koje tumači namjeru organizacije i podržava je s predloženim putem, što dovodi do poboljšanog donošenja odluka. Osim toga, Cognos Analytics s Watsonom može se implementirati lokalno, u oblaku ili oboje.
Gdje je Watson?
Koje su to "sposobnosti samoposluživanja koje prožima AI?" Što je Watsonov dio? Watsonov dio je “vođeno iskustvo”, “[tumačenje] namjere organizacije” i pružanje “predloženog puta”. Ovo je početak AI — sintetiziranja podataka i davanja preporuka.
Što je Watson, a što nije? Gdje počinje Watson i završava proizvod koji je prije bio poznat kao IBM Cognos Analytics? Da budem iskren, teško je reći. Cognos Analytics je "prožet" Watsonom. To nije pričvrsna ili nova stavka izbornika. Nema Watsonovog gumba. IBM kaže da Cognos Analytics, sada kada je označen kao Watson-powered, ima koristi od filozofije dizajna i organizacijskog učenja koje su druge poslovne jedinice unutar IBM-a razvijale.
S obzirom na to, Watson Studio — zaseban licencirani proizvod — integriran je tako da, nakon konfiguracije, sada možete ugraditi bilježnice iz Watson Studija u izvješća i nadzorne ploče. To vam omogućuje da iskoristite snagu ML-a, SPSS Modelera i AutoAI za naprednu analitiku i znanost o podacima.
U Cognos Analytics s Watsonom pronaći ćete utjecaj Watsona u AI asistent koji vam omogućuje postavljanje pitanja i otkrivanje uvida na prirodnom jeziku. AI asistent koristi NLM za raščlanjivanje rečenica, uključujući gramatiku, interpunkciju i pravopis. 
Otkrio sam da je, poput Amazonove Alexe i Appleove Siri, potrebno sastaviti ili ponekad preformulirati svoje pitanje kako bi uključio odgovarajući kontekst. Neke od radnji s kojima vam Asistent može pomoći uključuju:
- Predloži pitanja – pruža popis pitanja putem upita prirodnog jezika koja možete postaviti
- Prikaz izvora podataka – prikazuje izvore podataka kojima imate pristup
- Prikaži pojedinosti o izvoru podataka (stupcu).
- Prikaži utjecajne stupce – prikazuje polja koja utječu na rezultat početnog stupca
- Izradite grafikon ili vizualizaciju – preporučuje odgovarajući grafikon ili vizualizaciju da najbolji predstavljaju dva stupca, na primjer
- Izradite nadzornu ploču – s obzirom na izvor podataka, čini upravo to
- Označava nadzorne ploče putem generiranja prirodnog jezika
Da, nešto od toga bilo je dostupno u Cognos Analyticsu 11.1.0, ali je napredniji u 11.2.0.
Watson se također koristi iza kulisa u "Resursi za učenje" na početnoj stranici Cognos Analytics 11.2.1 koja pomaže u traženju imovine u IBM-u i broader zajednica.
U izdanju 11.2.0, “Watson Moments” je debitirao. Watson Moments nova su otkrića u podacima za koje Watson "misli" da bi vas mogli zanimati. Drugim riječima, dok gradite nadzornu ploču pomoću Asistenta, može otkriti da postoji polje povezano s onim o kojem ste pitali. Tada može ponuditi relevantnu vizualizaciju koja uspoređuje ta dva polja. Čini se da je ovo rana implementacija i zvuči kao da će u bliskoj budućnosti biti više razvoja u ovom području.
Također vidimo Watsona u podatkovnim modulima potpomognutim umjetnom inteligencijom sa značajkama inteligentne pripreme podataka. Watson pomaže u važnom prvom koraku čišćenja podataka. Algoritmi vam pomažu otkriti povezane tablice i koje se tablice mogu automatski spojiti.
IBM kaže da je razlog zašto vidimo Watsona u naslovu softvera kao i u značajkama taj što "brand IBM Watson pomaže u rezoniranju kako je nešto značajno automatizirano od strane AI."
Cognos Analytics s Watsonom posuđuje od istraživačkih timova i IBM Watson Services – koncepte, ako ne i kod. IBM predstavlja Watsonovo kognitivno računalstvo u 7 svezaka sa serijom Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Svezak 1: Početak pruža izvrstan uvod u Watson i kognitivno računalstvo. Prvi svezak pruža vrlo čitljiv uvod u povijest, osnovne koncepte i karakteristike kognitivnog računalstva.
Što je Watson?
Da bismo razumjeli što je Watson, korisno je pogledati karakteristike koje IBM pripisuje AI i kognitivnim sustavima. 
- Proširiti ljudske sposobnosti. Ljudi su dobri u dubokom razmišljanju i rješavanju složenih problema; računala bolje čitaju, sintetiziraju i obrađuju ogromne količine podataka.
- Prirodna interakcija. Dakle, fokus na prepoznavanje i obradu prirodnog jezika,
- Strojno učenje. S dodatnim podacima poboljšat će se predviđanja, odluke ili preporuke.
- Prilagodite se s vremenom. Slično gore navedenom ML-u, prilagođavanje predstavlja poboljšanje preporuka na temelju povratne sprege interakcija.
Kada govorimo o umjetnoj inteligenciji, teško je ne antropomorfizirati tehnologiju. Namjera je razviti kognitivne sustave koji imaju sposobnost razumijevanja, razmišljanja, učenja i interakcije. Ovo je IBM-ov navedeni smjer. Očekujte da će IBM donijeti više ovih mogućnosti u Cognos Analytics sada kada nosi marku Watson.
Ne tako elementarno
Započeli smo ovaj članak govoreći o deduktivnom zaključivanju. deduktivan rasuđivanje je logika "ako-ovo-onda-ono" koja nema nesigurnosti. “Induktivno razmišljanje, međutim, dopušta Sherlocku [Holmesu] da ekstrapolira iz uočenih informacija kako bi došao do zaključaka o događajima koji nisu opaženi... Njegov opsežni katalog činjenica koji mu pomaže da napravi skokove sa svojim induktivnim razmišljanjem da drugi možda nisu sposoban začeti.”
S obzirom na IBM Watsonovu vještinu zaključivanja i obilje referentnog materijala, mislim da bi "Sherlock" mogao biti prikladniji naziv.
