Վերլուծական աշխարհում ես չեմ ասում, որ անպայման վատ է ընկերությունում ունենալ բազմաթիվ գործիքներ, բայց կառավարման մոդելները պետք է լինեն տեղում, որպեսզի տվյալները և արդյունքում ստացված վերլուծությունները լինեն ճշգրիտ, հետևողական, վստահելի և ապահով: Կազմակերպությունների մեծ մասը կարծում է, որ դա ծածկել են Տվյալների կառավարման քաղաքականության իրականացմամբ…
Տվյալների կառավարում
Տվյալների կառավարման քաղաքականությունը պաշտոնապես ներկայացնում է, թե ինչպես պետք է իրականացվի տվյալների մշակումը և կառավարումը `տվյալների ճշգրիտ, մատչելի, հետևողական և ապահով լինելու համար: Քաղաքականությունը նաև սահմանում է, թե ով է պատասխանատվություն կրում տեղեկատվության համար տարբեր հանգամանքներում և հստակեցնում, թե ինչ ընթացակարգեր պետք է կիրառվեն դրանք կառավարելու համար:
Տեսնու՞մ ենք ինչն է պակասում: Վերլուծությունների օգտագործման մասին նշումներ չկան: Ինչպես են տվյալները կառավարվում և ինչպես են դրանք հասնում գործիքին, կառավարվում է, բայց երբ գործիքի մեջ է, ապա մութ ու բաց սեզոն է ՝ անել այն, ինչ ցանկանում եք ՝ ինքնասպասարկման անունով կամ պարզապես աշխատանքն ավարտին հասցնելու համար: Այսպիսով, ինչ է Analytics կառավարումը:
Վերլուծական կառավարում
Վերլուծության կառավարման քաղաքականությունը պաշտոնապես ներկայացնում է, թե վերլուծության ինչպիսի վերամշակում, վերափոխում և խմբագրում է թույլատրվում տվյալների շերտից այն կողմ ՝ ճշգրիտ, մատչելի, հետևողական, վերարտադրելի, ապահով և վստահելի արդյունքներ ապահովելու համար:
Մենք բոլորս ունենք ցուցիչ ՝ հիմնական չափանիշներով, որոնք մենք վերահսկում ենք և, հնարավոր է, փոխհատուցվեն: Մենք բոլորս փորձում ենք խուսափել այս վահանակի բազմաթիվ մարմնացումներից, բայց դա հազվադեպ է պատահում: Վերլուծական կառավարման քաղաքականության առկայությունը օգնում է խուսափել տարբեր արդյունքներից ՝ բազմաթիվ գործիքներ կամ եզակի հեղինակներ օգտագործելիս: Կատարյալ աշխարհում մենք ունենք 1 դասավորված կառավարման վահանակ, որին բոլորս ներդրում և վստահում ենք: Այնուհետև Analytics Կառավարման քաղաքականությունը նաև ապահովում է, որ միայն որոշ մարդիկ կարող են համահունչ փոփոխություններ կատարել առաջիկա կառավարման վահանակի վրա:
Հուսանք, որ ընթերցողների մեծամասնությունը գլխով են անում և համաձայնում, ինչը հիանալի է: Կարծում եմ, որ մենք բոլորս ձգտում ենք լինել ազնիվ և անել այն, ինչ ճիշտ է, և Analytics- ի կառավարման քաղաքականությունը պարզապես դա պաշտոնականացնում է Analytics- ի համար: Կարծում եմ, որ ավելի կարևոր է, որ այն ձևակերպում է տվյալների կարիքների շուրջ խոսելու անհրաժեշտությունը `աղբյուրի տրամադրածից այն կողմ և կենտրոնանում է ակտիվների ստեղծման և օգտագործման վրա: Այն նաև հանգեցնում է լուծումների որոնման, որտեղ տոհմը և փոփոխությունների կառավարումը աջակցում են ինքնասպասարկման վերլուծությանը (և այո Motio կարող է օգնել այստեղ):
Մտածիր այդ մասին
Կան քաղաքականություններ, որոնք օգնում են պաշտպանել բոլորին: Ամենից հաճախ մենք մտածում ենք վնասակար սցենարների մասին և կարծում ենք, որ դրանք չեն կարող պատահել մեզ հետ: Unfortunatelyավոք, ես տեսել և աշխատել եմ այն ընկերությունների հետ, որտեղ դրանք տեղի են ունեցել. Պարզ տեղական զտիչ ՝ վահանակի վրա ՝ ցույց տալու բոլոր հաշիվներն ընդդեմ ակտիվ հաշիվների, որտեղ բոնուս էր վտանգված: Կառավարման քաղաքականության համաձայն կառավարվող տվյալներ մուտք գործող թիմ, որը այն հասցնում է ամպի տվյալների բազայի ՝ ՏՏ վերահսկողությունից դուրս ինքնասպասարկման օգտագործման համար:
Վերլուծական կառավարման քաղաքականության հետ կապված ռիսկերը.
- Վատ որոշումներ. Սխալ վերլուծական արդյունքներ կամ արդյունքներ, որոնք չեն վստահվում
- Որոշումներ չկան. Խրված են վերլուծության վրա
- Astախսված ծախս - կորցրած ժամանակ այն թիմերի հետ, որոնք ինքնուրույն են անում իրենց սեփական գործիքներով
- Ապրանքանիշի սեփական կապիտալի կորուստ - շուկայի դանդաղ արձագանքներ, վատ ընտրություններ կամ տվյալների արտահոսք
Խոսեք ձեր թիմերի և շահագրգիռ կողմերի հետ: Այս թեմաների շուրջ բաց խոսակցություններ վարելը կարող է դժվար լինել, բայց ՏՏ և բիզնեսի ոլորտների միջև եղած բացերը կամրջելն այդքան անհրաժեշտ է հաջողության և դրական մշակույթի համար: Բոլորը ցանկանում են լինել ամենաարագաշարժ, արձագանքող, բայց ամենից շատ ճիշտ:
Եթե ցանկանում եք ավելին իմանալ, թե ինչպես Motio լուծումները աջակցում են ինքնասպասարկման վերլուծությանը, կապվեք մեզ հետ ՝ կտտացնելով ներքևի կոճակին:
