Անվճար ձևի տվյալների վերլուծություն ընդդեմ տվյալների կառավարման և ինչպես է այն փոխկապակցված ճապոնական նրբության հետ

by Feb 25, 2020BI/Analytics0 մեկնաբանություններ

Էկրանի առջև կանգնած ՝ ես ուշադիր վերանայեցի udon- ի իմ տարբերակները: Դա իմ առաջին ուղևորությունն էր Տոկիո, և ցորենի արիշտայի գայթակղությունը չափազանց ուժեղ էր: Ես կատարեցի ճաշի ընտրությունը, վերցրեցի ճապոներենով նշված անդորրագիրը և քայլեցի արիշտա խանութի ներսում:

Ես տվեցի մի կնոջ իմ տոմսը, և նա հանեց արիշտայի հատկացված գումարը: Իմ անդորրագիրը և ամանը փոխանցվեցին մեկ այլ աշխատողի, ով ավելացրեց արգանակը: Երբ իմ կերակուրը հանձնվեց ինձ, ես վերցրեցի մի գդալ և նստեցի փայտե սեղանի մոտ: Գանձապահի կարիք չկար, քանի որ ես կանխավճար էի կատարում մեքենայի մոտ:

Որպես ինտրովերտ, որի ճապոներեն խոսելու ունակությունը նվազագույն է, ես ինձ հարմարավետ զգացի այս ռեստորանում: Դա այնքան հեշտ էր: Ոչ մի խոսակցություն չի պահանջվում, ոչ մի հնարավորություն մշակութային սխալների առաջացման: Ես ունեի առաքելություն `ուտել ուդոն: Եվ ոչինչ ինձ խանգարեց:

Այս ինքնասպասարկվող ռեստորանը կարող է համապատասխանեցվել ինքնասպասարկման Business Intelligence- ին: Եթե ​​ես բիզնեսի օգտագործողն եմ, և իմ ուդոնի գավաթը վահանակ է, ես պարզապես ընտրում էի այն, ինչ ուզում էի և իրականություն դարձնում:

Իհարկե, ձեր սեփական հաշվետվությունների ստեղծման հեշտությունը խնայում է ժամանակը և վերահսկողության տակ է դնում օգտագործողին: ՏՏ -ին օգնության տոմսեր ներկայացնելու փոխարեն, կարող եք կառուցել ձեր սեփական հաշվետվությունները `ձեր ուզած ճշգրիտ տվյալները ցուցադրելու համար: Սա ձեզ ժամանակ է տալիս հետագայում ավելի շատ տվյալներ վերլուծելու համար ավելի շատ հաշվետվություններ կազմելու համար: Դուք նույնիսկ ժամանակ ունեք ավելի փորձարարական հաշվետվություններ կազմելու համար. Նրանք, ում հետաքրքրում էր, բայց ժամանակ չէին ունենում պատրաստելու համար:

Արդյունքն այն է, որ այժմ բիզնեսը գործում է տվյալների պատկերացումների վրա ավելի արագ, քան երբևէ: Ձեր ընկերությունը ձեռք է բերում տվյալների սպառման մշակույթ. Յուրաքանչյուրը դառնում է իր դետեկտիվը `իր խնդիրները լուծելու համար:

Քանի որ դուք և ձեր թիմը ավելի ու ավելի շատ հաշվետվություններ են պատրաստում, տվյալների ընկալման հնարավորություններն անվերջ են թվում: Բայց առանց BI- ի ղեկավարի կամ ստորաբաժանման կառավարման, դուք ռիսկի եք դիմում, երբ բիզնեսը կներկայացնի տվյալների ոչ ճշգրիտ վերլուծություն: Որքա՞ն է ազատությունը չափազանց շատ: Երբ օգտվողները ցանկանում են, որ հաշվետվությունը ցույց տա որոշակի արդյունք, նրանք հաճախ կարող են ակամայից շահարկել տվյալները ՝ ցույց տալու համար ճիշտ իրենց ուզածը: Սա հանգեցնում է նրան, որ բիզնեսը գործում է ինտուիցիայով ՝ ընդդեմ տվյալների:

Տվյալների ոչ ճշգրիտ վերլուծության դեմ պայքարելու համար կազմակերպությունները պետք է տեղադրեն տվյալների կառավարում, այնպես որ բոլորը չափում են կատարողականի հիմնական ցուցանիշների նույն ցուցանիշը `որոշելու, թե որն է հաջողված յուրաքանչյուր կազմակերպության համար: Սա կարող է նշանակվել նշանակված անհատի կամ տվյալների կառավարման մասնագետների մի ամբողջ թիմի տեսքով, որոնք ապահովում են KPI- ների կատարումը:

Ուդոնի խանութի դեպքում աշխատակիցներին համապատասխան չափաբաժիններ տալը ապահովում է, որ յուրաքանչյուրի համար բավականաչափ ուդոն, արգանակ և թխվածքաբլիթ կա: Խանութը նույնպես մաքուր է մնում և երաշխավորում է, որ ընթրիքի ընթացքում հաճախորդները պահպանում են անվտանգության զգացում: Բացի այդ, եթե որևէ հովանավոր հարց ունենար, կարող էր հարցնել աշխատակիցներից մեկին:

Self Service BI- ի առավելություններն այնքան էլ հստակ չեն: Ո՞րն է ձեր կազմակերպության կատարյալ հավասարակշռությունը: Պետք է Business Intelligence- ը թողնել փորձագետների վրա: Թե՞ բոլորը պետք է ձեռք ունենան դրանում:

Տեղեկացրեք մեզ, թե որն է ձեր հաշվեկշիռը մեկնաբանություններում:

Դուք կարող եք նաեւ դիմեք մեզ Ձեզ հուզող ցանկացած հարցով կամ խնդրեք ցուցադրել of Motio software.

 

BI/Analytics
Դուք վերջերս բացահայտել եք ինքներդ ձեզ:

Դուք վերջերս բացահայտել եք ինքներդ ձեզ:

  Մենք խոսում ենք ամպի անվտանգության մասին Over Exposure. Եկեք այսպես ձևակերպենք, ի՞նչն է ձեզ անհանգստացնում մերկացման մասին: Որո՞նք են ձեր ամենաթանկ ակտիվները: Ձեր սոցիալական ապահովության համարը: Ձեր բանկային հաշվի տվյալները: Անձնական փաստաթղթեր, թե՞ լուսանկարներ։ Ձեր կրիպտո...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
KPI-ների կարևորությունը և դրանց արդյունավետ օգտագործման եղանակները

KPI-ների կարևորությունը և դրանց արդյունավետ օգտագործման եղանակները

KPI-ների կարևորությունը Եվ երբ միջակությունն ավելի լավ է, քան կատարյալը Ձախողման ճանապարհներից մեկը կատարելության վրա պնդելն է: Կատարելությունն անհնար է և բարու թշնամին: Օդային հարձակման վաղ նախազգուշացման ռադարի գյուտարարն առաջարկել է «անկատարի պաշտամունք»։ Նրա փիլիսոփայությունն էր...

Կարդալ ավելին

BI/AnalyticsՉդասակարգված
CI / CD
Տուրբո լիցքավորեք ձեր վերլուծության իրականացումը CI/CD-ի միջոցով

Տուրբո լիցքավորեք ձեր վերլուծության իրականացումը CI/CD-ի միջոցով

Այսօրվա արագ տեմպերով digital լանդշաֆտը, ձեռնարկությունները հիմնվում են տվյալների վրա հիմնված պատկերացումների վրա՝ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու և մրցակցային առավելություններ ձեռք բերելու համար: Վերլուծական լուծումների արդյունավետ և արդյունավետ ներդրումը չափազանց կարևոր է տվյալներից արժեքավոր տեղեկատվություն ստանալու համար: Մեկ ճանապարհ...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Մտավոր սեփականության բլոգ
Արդյո՞ք դա իմն է: Բաց աղբյուրների զարգացում և IP-ն AI-ի դարաշրջանում

Արդյո՞ք դա իմն է: Բաց աղբյուրների զարգացում և IP-ն AI-ի դարաշրջանում

Արդյո՞ք դա իմն է: Բաց աղբյուրների զարգացում և IP-ն AI-ի դարաշրջանում Պատմությունը ծանոթ է: Հիմնական աշխատակիցը լքում է ձեր ընկերությունը, և կա մտավախություն, որ աշխատակիցը կվերցնի առևտրային գաղտնիքները և այլ գաղտնի տեղեկատվություն դռնից դուրս գալու ժամանակ: Երևի լսում ես...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Silicon Valley բանկ
Silicon Valley Bank-ի խաղամոլությունը KPI-ի հետ հանգեցրել է իր փլուզմանը

Silicon Valley Bank-ի խաղամոլությունը KPI-ի հետ հանգեցրել է իր փլուզմանը

Silicon Valley Bank-ի խաղամոլությունը KPI-ի հետ հանգեցրել է իր փլուզմանը Փոփոխությունների կառավարման և պատշաճ վերահսկողության կարևորությունը Բոլորը վերլուծում են Սիլիկոն Վելի բանկի վերջին ձախողման հետևանքները: Ֆեդերատիվները խփում են իրենց՝ նախազգուշացնող նշանները չտեսնելու համար...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
AI՝ Պանդորայի արկղ կամ նորարարություն

AI՝ Պանդորայի արկղ կամ նորարարություն

AI. Պանդորայի արկղ կամ նորարարություն Գտնել հավասարակշռություն Արհեստական ​​ինտելեկտի բարձրացրած նոր հարցերի և նորարարության առավելությունների լուծման միջև Գոյություն ունեն երկու հսկայական խնդիր՝ կապված AI-ի և մտավոր սեփականության հետ: Մեկը դրա բովանդակության օգտագործումն է: Օգտագործողը մուտքագրում է բովանդակություն մի...

Կարդալ ավելին