Մեկ վերլուծական գործիքի երազանքը մեռած է:
Բիզնեսի սեփականատերերի մոտ հաստատուն համոզմունք կա, որ մի ամբողջ ընկերություն պետք է գործի բիզնեսի հետախուզության մեկ գործիքով, լինի դա Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik կամ որևէ այլ բան: Այս համոզմունքը հանգեցրել է միլիարդավոր դոլարների կորստի, քանի որ ընկերությունները փորձում են ստիպել իրենց տարբեր գերատեսչություններին տեղափոխել ծրագրակազմը: Բիզնես աշխարհը հենց հիմա է արթնանում ավելի լավ լուծման համար՝ մի քանի BI գործիքների համադրում մեկ միասնական տարածքում:
Քանի՞ BI գործիք կա միաժամանակյա օգտագործման մեջ:
Եթե դուք ուսումնասիրեիք, թե որոնք են ամենատարածված և տարածված BI գործիքները բոլոր ոլորտներում, պատասխանը գրեթե անկասկած Նշում լինել տիեզերքի ամենամեծ անունները: Դա պայմանավորված է մեկ կենտրոնական փաստով. 
Վերլուծությունները ամենուր են:
Վաճառքի կետերի համակարգերը զբաղեցնում են երկրի բոլոր մանրածախ տարածքները: Ցանկացած ընկերություն, որն ունի աշխատակիցներ, ունի որոշակի ծրագրային ապահովում, որը կառավարում է աշխատավարձը: Վաճառքի հաշվետվությունները գրեթե համընդհանուր են: Այս բոլորը BI ծրագրաշարի օրինակներ են և շատ ավելի տարածված են, քան որևէ համեմատաբար բարդ գործիք:
Սա նկատի ունենալով, հեշտ է տեսնել, թե ինչպես է արդեն իսկ պատահում, որ աշխարհի յուրաքանչյուր ընկերությունում մեկ ընկերությունում օգտագործվում են բազմաթիվ BI գործիքներ:
Թեև այս փաստը ճանաչվել է տասնամյակներ շարունակ, այն հաճախ դիտվում է որպես խոչընդոտ, որը պետք է հաղթահարել: Մենք հարց ենք բարձրացնում՝ սա ամենալավ կադրավորումն է:
Առասպելը
Հակառակ տարածված համոզմունքի, որ բազմաթիվ BI գործիքների համակեցությունը մեծ խոչընդոտ է ստեղծում բարձրորակ վերլուծական արդյունքի առաջընթացի համար, իրականում այն դեպքն է, որ կան բազմաթիվ եղանակներ, որոնցով բազմաթիվ գործիքների միաժամանակ օգտագործումը թույլատրվում է բազմաթիվ լուրջ առավելություններով:
Եթե ձեր տարբեր բաժիններին ազատություն եք տալիս ընտրել լավագույն ծրագրակազմը իրենց կարիքների համար, ապա նրանք կարող են ինքնուրույն մուտք գործել ավելի ճշգրիտ գործիք իրենց խիստ հատուկ կարիքների համար: Օրինակ, ծրագրաշարը, որը լավագույնս կառավարում և մշակում է աշխատավարձերի ցուցակները, դժվար թե հիանալի գործիք լինի POS տվյալների զանգվածային քանակի կառավարման համար: Թեև այս երկու բաներն էլ ընկնում են BI-ի հովանու ներքո, դրանք սկզբունքորեն տարբեր խնդիրներ են:
Սա պարզ օրինակ է, բայց դուք կարող եք գտնել բազմաթիվ այլ դեպքեր տարբեր բաժիններում և ոլորտներում: Վերլուծությունը խիստ բարդ ձեռնարկություն է, և տվյալների տարբեր տեսակներ պահանջում են տարբեր տեսակի բուժում: Թույլ տալով, որ ձեր աշխատակիցները գտնեն իրենց կարիքներին լավագույնս համապատասխանելը, ամենայն հավանականությամբ, կհանգեցնի ավելի լավ արդյունքի՝ թե՛ որակի և թե՛ վերլուծության արդյունավետության տեսանկյունից:
Այլ կերպ ասած, դուք երբեք չեք գտնի ծրագրային ապահովման մեկ կտոր, որը կարող է բավարարել ձեր ընկերության բոլոր յուրօրինակ, բազմակողմանի կարիքները:
Եթե այն չի կոտրվել…
Շատ բիզնեսների համար ստատուս քվոն (օգտագործելով բազմաթիվ տարբեր վերլուծական հարթակներ) արդեն հիանալի է աշխատում: Բոլորին մեկ ծառայության վրա մղելու փորձը վերլուծությունը պարզեցնելու և ավելի մեծ արդյունավետություն բերելու սխալ փորձ է: 
Համեմատության համար եկեք պատկերացնենք մի ընկերություն, որը գործում է գրասենյակում, որն ունի որոշ տհաճ տարօրինակություններ: Հատակի հատակագիծը մի փոքր անհարմար է, օդորակիչը երբեմն չափազանց եռանդուն է, և հետիոտնային ծածկույթ չկա ավտոկայանատեղի և շենքի մուտքի միջև, ինչը նշանակում է, որ երբեմն պետք է քայլել անձրևի տակ:
Ձգտելով հեշտացնել գործերը բոլոր աշխատակիցների համար, ղեկավարությունը որոշում է տարածքները տեղափոխել մոտակայքում: Նոր գրասենյակը նույն չափի է, և այն ավելի էժան չէ։ Շարժվելու միակ խթանը աշխատակիցների մոտ առկա որոշ անհանգստությունների վերացումն է, այն տհաճությունները, որոնք կարող են օրինական արտահոսք առաջացնել արտադրողականության վրա:
Այս քայլը կարժենա տասնյակ հազարավոր դոլարներ և շաբաթներ կամ ամիսներ, չխոսելով տեղափոխման ընթացքում և անմիջապես հետո արտադրանքի ավելի անմիջական կորստի մասին: Բացի այդ, նոր տարածքը գրեթե անկասկած կունենա իր տարօրինակություններն ու տհաճությունները, որոնք տարիների ընթացքում կսկսեն ավելի ու ավելի զայրացնող թվալ, հատկապես՝ հաշվի առնելով տեղափոխվելու արժեքը:
Եթե ընկերությունը պարզապես որոշ միջոցներ ձեռնարկած լիներ՝ իրենց հին տարածքը մի փոքր ավելի լավ աշխատելու համար, ապա այս ամբողջ անիմաստ ժամանակն ու գումարը կարելի էր խուսափել:
Այստեղ, ըստ էության, այդպես է: BI տարածության տարբեր դերակատարներ աշխատում են ներկայիս, փոքր-ինչ անհարմար իրավիճակը բարելավելու ուղղությամբ, այլ ոչ թե շարունակելու ծախսատար և կասկածելի արժեքավոր փորձեր՝ անցնելու մեկ վերլուծական գործիքի վրա:
