Մեկ վերլուծական գործիքի երազանքը մեռած է:

by Հուլ 20, 2022Բիզնես վերլուծություն, Բիզնեսի հետախուզություն0 մեկնաբանություններ

Մեկ վերլուծական գործիքի երազանքը մեռած է:

 

Բիզնեսի սեփականատերերի մոտ հաստատուն համոզմունք կա, որ մի ամբողջ ընկերություն պետք է գործի բիզնեսի հետախուզության մեկ գործիքով, լինի դա Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik կամ որևէ այլ բան: Այս համոզմունքը հանգեցրել է միլիարդավոր դոլարների կորստի, քանի որ ընկերությունները փորձում են ստիպել իրենց տարբեր գերատեսչություններին տեղափոխել ծրագրակազմը: Բիզնես աշխարհը հենց հիմա է արթնանում ավելի լավ լուծման համար՝ մի քանի BI գործիքների համադրում մեկ միասնական տարածքում: 

 

Քանի՞ BI գործիք կա միաժամանակյա օգտագործման մեջ:

 

Եթե ​​դուք ուսումնասիրեիք, թե որոնք են ամենատարածված և տարածված BI գործիքները բոլոր ոլորտներում, պատասխանը գրեթե անկասկած Նշում լինել տիեզերքի ամենամեծ անունները: Դա պայմանավորված է մեկ կենտրոնական փաստով.

 

Վերլուծությունները ամենուր են: 

 

Վաճառքի կետերի համակարգերը զբաղեցնում են երկրի բոլոր մանրածախ տարածքները: Ցանկացած ընկերություն, որն ունի աշխատակիցներ, ունի որոշակի ծրագրային ապահովում, որը կառավարում է աշխատավարձը: Վաճառքի հաշվետվությունները գրեթե համընդհանուր են: Այս բոլորը BI ծրագրաշարի օրինակներ են և շատ ավելի տարածված են, քան որևէ համեմատաբար բարդ գործիք:

 

Սա նկատի ունենալով, հեշտ է տեսնել, թե ինչպես է արդեն իսկ պատահում, որ աշխարհի յուրաքանչյուր ընկերությունում մեկ ընկերությունում օգտագործվում են բազմաթիվ BI գործիքներ: 

 

Թեև այս փաստը ճանաչվել է տասնամյակներ շարունակ, այն հաճախ դիտվում է որպես խոչընդոտ, որը պետք է հաղթահարել: Մենք հարց ենք բարձրացնում՝ սա ամենալավ կադրավորումն է: 

 

Առասպելը

 

Հակառակ տարածված համոզմունքի, որ բազմաթիվ BI գործիքների համակեցությունը մեծ խոչընդոտ է ստեղծում բարձրորակ վերլուծական արդյունքի առաջընթացի համար, իրականում այն ​​դեպքն է, որ կան բազմաթիվ եղանակներ, որոնցով բազմաթիվ գործիքների միաժամանակ օգտագործումը թույլատրվում է բազմաթիվ լուրջ առավելություններով: 

Եթե ​​ձեր տարբեր բաժիններին ազատություն եք տալիս ընտրել լավագույն ծրագրակազմը իրենց կարիքների համար, ապա նրանք կարող են ինքնուրույն մուտք գործել ավելի ճշգրիտ գործիք իրենց խիստ հատուկ կարիքների համար: Օրինակ, ծրագրաշարը, որը լավագույնս կառավարում և մշակում է աշխատավարձերի ցուցակները, դժվար թե հիանալի գործիք լինի POS տվյալների զանգվածային քանակի կառավարման համար: Թեև այս երկու բաներն էլ ընկնում են BI-ի հովանու ներքո, դրանք սկզբունքորեն տարբեր խնդիրներ են:

 

 

Սա պարզ օրինակ է, բայց դուք կարող եք գտնել բազմաթիվ այլ դեպքեր տարբեր բաժիններում և ոլորտներում: Վերլուծությունը խիստ բարդ ձեռնարկություն է, և տվյալների տարբեր տեսակներ պահանջում են տարբեր տեսակի բուժում: Թույլ տալով, որ ձեր աշխատակիցները գտնեն իրենց կարիքներին լավագույնս համապատասխանելը, ամենայն հավանականությամբ, կհանգեցնի ավելի լավ արդյունքի՝ թե՛ որակի և թե՛ վերլուծության արդյունավետության տեսանկյունից:

 

Այլ կերպ ասած, դուք երբեք չեք գտնի ծրագրային ապահովման մեկ կտոր, որը կարող է բավարարել ձեր ընկերության բոլոր յուրօրինակ, բազմակողմանի կարիքները: 

 

Եթե ​​այն չի կոտրվել…

 

Շատ բիզնեսների համար ստատուս քվոն (օգտագործելով բազմաթիվ տարբեր վերլուծական հարթակներ) արդեն հիանալի է աշխատում: Բոլորին մեկ ծառայության վրա մղելու փորձը վերլուծությունը պարզեցնելու և ավելի մեծ արդյունավետություն բերելու սխալ փորձ է:

 

Համեմատության համար եկեք պատկերացնենք մի ընկերություն, որը գործում է գրասենյակում, որն ունի որոշ տհաճ տարօրինակություններ: Հատակի հատակագիծը մի փոքր անհարմար է, օդորակիչը երբեմն չափազանց եռանդուն է, և հետիոտնային ծածկույթ չկա ավտոկայանատեղի և շենքի մուտքի միջև, ինչը նշանակում է, որ երբեմն պետք է քայլել անձրևի տակ:

 

Ձգտելով հեշտացնել գործերը բոլոր աշխատակիցների համար, ղեկավարությունը որոշում է տարածքները տեղափոխել մոտակայքում: Նոր գրասենյակը նույն չափի է, և այն ավելի էժան չէ։ Շարժվելու միակ խթանը աշխատակիցների մոտ առկա որոշ անհանգստությունների վերացումն է, այն տհաճությունները, որոնք կարող են օրինական արտահոսք առաջացնել արտադրողականության վրա:

 

Այս քայլը կարժենա տասնյակ հազարավոր դոլարներ և շաբաթներ կամ ամիսներ, չխոսելով տեղափոխման ընթացքում և անմիջապես հետո արտադրանքի ավելի անմիջական կորստի մասին: Բացի այդ, նոր տարածքը գրեթե անկասկած կունենա իր տարօրինակություններն ու տհաճությունները, որոնք տարիների ընթացքում կսկսեն ավելի ու ավելի զայրացնող թվալ, հատկապես՝ հաշվի առնելով տեղափոխվելու արժեքը: 

 

Եթե ​​ընկերությունը պարզապես որոշ միջոցներ ձեռնարկած լիներ՝ իրենց հին տարածքը մի փոքր ավելի լավ աշխատելու համար, ապա այս ամբողջ անիմաստ ժամանակն ու գումարը կարելի էր խուսափել: 

 

Այստեղ, ըստ էության, այդպես է: BI տարածության տարբեր դերակատարներ աշխատում են ներկայիս, փոքր-ինչ անհարմար իրավիճակը բարելավելու ուղղությամբ, այլ ոչ թե շարունակելու ծախսատար և կասկածելի արժեքավոր փորձեր՝ անցնելու մեկ վերլուծական գործիքի վրա: 

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան 5 տարեկանը:
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Ինչպես պարզվում է, այո, բայց հազիվ թե AI-ն ամենուր տարածված է: Այս օրերին տանը AI-ի ամենատարածված վայրերից մեկը սմարթֆոնն է, խելացի տներն ու տեխնիկան: Վերջերս, երբ մենք նստեցինք ընթրիքի, մենք զրույց ունեցանք Alexa-ի հետ, որն այսպես ստացվեց.

Կարդալ ավելին

ԱմպCognos վերլուծությունMotioCI
Motio X IBM Cognos Analytics Cloud
Motio, Inc.-ն ապահովում է իրական ժամանակի տարբերակի կառավարում Cognos Analytics Cloud-ի համար

Motio, Inc.-ն ապահովում է իրական ժամանակի տարբերակի կառավարում Cognos Analytics Cloud-ի համար

ՊԼԱՆՈ, Տեխաս – 22 սեպտեմբերի 2022 թ. Motio, Inc.-ը՝ ծրագրային ապահովման ընկերությունը, որն օգնում է ձեզ պահպանել ձեր վերլուծական առավելությունը՝ բարելավելով ձեր բիզնես ինտելեկտը և վերլուծական ծրագրակազմը, այսօր հայտարարեց իր բոլոր MotioCI հավելվածներն այժմ լիովին աջակցում են Cognos...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության առանձնահատկությունները Հարցեր բիզնեսները և թեկնածուները պետք է հարցնեն տվյալների մշակույթը գնահատելու համար, երբ դուք աշխատանք եք փնտրում, դուք բերում եք մի շարք հմտություններ և փորձ: Ապագա գործատուն գնահատում է՝ արդյոք դուք...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպես ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են (իհարկե տվյալների հետ)

Ինչպե՞ս կարող եք ասել ձեր ղեկավարին, որ նրանք սխալ են: Վաղ թե ուշ դուք կհամաձայնվեք ձեր մենեջերի հետ: Պատկերացրեք, որ դուք «տվյալների վրա հիմնված» ընկերությունում եք: Այն ունի 3 կամ 4 վերլուծական գործիքներ, որպեսզի կարողանա ճիշտ գործիք դնել խնդրի վրա: Սակայն տարօրինակն այն է, որ ձեր...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Վերլուծություն Սուտ

Վերլուծություն Սուտ

Վերլուծության սուտը Վերլուծության կողմնակալությունը Մարկ Տվենը վիճելիորեն ասաց. «Կա երեք տեսակի սուտ՝ սուտ, անիծյալ սուտ և վերլուծություն»: Մենք ընդունում ենք, որ վերլուծությունը մեզ տալիս է օգտակար, գործնական պատկերացումներ: Այն, ինչ մենք հաճախ չենք գիտակցում, այն է, թե ինչպես է մեր...

Կարդալ ավելին

Բիզնես վերլուծությունԲիզնեսի հետախուզություն Ամսաթիվ
Դուք ցանկանում եք տվյալների որակ, բայց դուք չեք օգտագործում որակյալ տվյալներ

Դուք ցանկանում եք տվյալների որակ, բայց դուք չեք օգտագործում որակյալ տվյալներ

Թիզեր Երբ մենք առաջին անգամ տեսանք տվյալներ: Քսաներորդ դարի կեսերը Որպես Վուլկանի իրավահաջորդ, Սփոք 18,000 մ.թ.ա. Ո՞վ գիտի: Քանի դեռ մենք կարող ենք գնալ հայտնաբերված պատմության մեջ, մենք գտնում ենք, որ մարդիկ օգտագործում են տվյալներ: Հետաքրքիր է, որ տվյալները նույնիսկ նախորդում են գրավոր թվերին: Որոշ ամենավաղ...

Կարդալ ավելին