Eceran minangka salah sawijining industri paling dhuwur sing diowahi karo teknologi AI lan Analytics. Pemasar ritel kudu nyakup babagan pamisahan, pamisahan, lan profil macem-macem klompok konsumen nalika tetep maju kanthi tren sing terus berkembang. Manajer kategori butuh informasi supaya bisa ngerti babagan pola mbuwang, panjaluk konsumen, pemasok, lan pasar kanggo nantang kepiye barang lan jasa dipikolehi lan dikirim.
Kanthi evolusi teknologi lan milenium nyebabake pamindhahan prilaku pembeli ing pasar, industri ritel kudu menehi pengalaman panganggo sing kohesif. Iki bisa ditindakake liwat strategi saluran omni sing nawakake fisik lan optimal digital ngarsane pelanggan ing saben titik tutul.
Strategi Telpon saluran Omni kanggo Data sing dipercaya
Iki nyebabake panjaluk internal sing kuat kanggo wawasan, analitis, manajemen inovatif lan ngirim informasi sing apik banget. Kombinasi BI kaleng tradisional, dikombinasikake karo swalayan ad-hoc minangka kunci. Tim BI tradisional nglampahi akeh wektu sajrone ngirim pergudangan data lan intelijen bisnis babagan pangembangan lan tes informasi kanggo njamin akurasi lan kehandalan. Nanging, nalika proses pangiriman informasi anyar ETL, skema bintang, laporan, lan dashboard dileksanakake, tim dhukungan ora nglampahi akeh wektu supaya kualitas data dijaga. Pengaruh data sing ora apik kalebu keputusan bisnis sing ora apik, kesempatan sing ora kejawab, penghasilan & kerugian produktivitas, lan nambah biaya.
Amarga kerumitan aliran data, jumlah data, lan kacepetan nggawe informasi, pengecer ngadhepi masalah kualitas data sing disebabake dening entri data lan tantangan ETL. Nalika nggunakake petungan rumit ing basis data utawa dashboard, data sing salah bisa nyebabake sel kosong, angka nol sing ora dikarepake utawa malah petungan sing ora bener, sing nggawe informasi kasebut kurang migunani lan bisa nyebabake manajer mangu integritas informasi. Ora kanggo nyederhanakake masalah, nanging yen manajer entuk laporan babagan panggunaan anggaran sadurunge nomer anggaran diproses kanthi cepet, petungan penghasilan vs anggaran bakal nyebabake kesalahan.
Ngatur Masalah Data- Proaktif
Tim BI pengin ndhisiki kurva lan entuk kabar babagan masalah data sadurunge informasi dikirim menyang pangguna pungkasan. Amarga mriksa manual dudu pilihan, salah sawijining pengecer paling gedhe ngrancang program Jaminan Kualitas Data (DQA) sing kanthi otomatis mriksa dashboard lan laporan flash sadurunge dikirim menyang manajemen.
Alat jadwal kayata Control-M utawa JobScheduler minangka alat orkestra alur kerja sing digunakake kanggo miwiti laporan Cognos lan dashboard sing bakal dikirim menyang manajer bisnis. Laporan lan dashboard dikirim adhedhasar pemicu tartamtu, kayata ngrampungake proses ETL utawa interval wektu (saben jam). Kanthi program DQA anyar, panjaluk alat dijadwalake MotioCI kanggo nyoba data sadurunge dikirim. MotioCI minangka kontrol versi, penyebaran, lan alat uji coba otomatis kanggo Cognos Analytics sing bisa nyoba laporan babagan masalah data kayata kolom kosong, petungan sing salah utawa nilai nol sing ora dikarepake.
Interaksi antarane alat penjadwalan Control-M, MotioCI lan Cognos Analytics
Amarga petungan ing dashboard lan laporan flash cukup rumit, mula ora bisa dites saben item data. Kanggo ngatasi masalah iki, tim BI mutusake nambahake kaca validasi menyang laporan kasebut. Kaca validasi iki nyathet data kritis sing kudu diverifikasi sadurunge analytics dikirim menyang Garis Bisnis sing beda. MotioCI mung kudu nyoba kaca validasi. Temenan, kaca validasi ora kalebu ing pangiriman menyang pangguna pungkasan. Iku mung kanggo tujuan BICC internal. Mekanisme kanggo nggawe kaca validasi iki kanggo MotioCI ditindakake kanthi pituduh cepet: paramèter ngontrol nggawe laporan utawa nggawe kaca validasi sing MotioCI bakal digunakake kanggo nyoba laporan kasebut.
Nggabungake Control-M, MotioCI, & Kognos Analytics
Aspek kompleks liyane yaiku interaksi antarane alat jadwal lan MotioCI. Pakaryan sing dijadwalake mung bisa Nyuwun informasi, ora bisa nampa informasi Mula, MotioCI bakal nulis status kegiatan uji coba ing tabel khusus database sing bakal asring ping dening panjadwal. Tuladhane pesen status yaiku:
- "Mengko mengko, aku isih sibuk."
- "Aku nemokake masalah."
- Utawa nalika tes rampung, "Kabeh apik, kirimake informasi analitik."
Keputusan desain cerdas pungkasan yaiku misahake proses verifikasi dadi proyek sing beda. Pakaryan pertama mung bakal nganakake tes DQA kanggo data analitik. Pakaryan nomer loro bakal nyebabake Cognos ngirim laporan. Penjadwalan level perusahaan lan alat otomatis proses digunakake kanggo macem-macem tugas. Saben dina, ngetrapake akeh lapangan kerja, ora mung kanggo Cognos lan ora mung kanggo BI. Tim operasi bakal terus ngawasi lapangan kerja. Masalah data, diidentifikasi dening MotioCI, bisa nyebabake perbaikan. Nanging amarga wektu kritis ing ritel, tim saiki bisa mutusake ngirim laporan tanpa nindakake tes DQA maneh.
Ngirim Solusi Kanthi Cepet
Miwiti proyek kualitas data ing Musim Gugur mesthi ana tekanan wektu sing dhuwur banget: Jumuah Ireng katon cedhak. Amarga iki minangka periode penghasilan sing akeh, umume perusahaan ritel ora pengin ngetrapake perubahan IT supaya bisa nyuda risiko gangguan produksi. Mula tim kasebut kudu menehi asil produksi sadurunge beku IT iki. Kanggo mesthekake tim zona multi-wektu saka pelanggan, Motio lan mitra kita ing lepas pantai, Quanam, nemoni tenggat wektu, Strategi tangkas kanthi pendirian saben dina nyebabake proyek sing ngasilake asil luwih cepet tinimbang sing direncanakake. Proses Penjaminan Mutu Data kabeh dileksanakake sajrone 7 minggu lan nggunakake mung 80% anggaran sing dialokasikan. Pengetahuan luas lan pendekatan "langsung" sing dadi faktor sukses ing proyek iki.
Analytics minangka kunci kanggo manajer ritel nalika musim liburan. Nemtokake informasi kanthi otomatis dicenthang lan diverifikasi, pelanggan nindakake langkah liyane kanggo terus nawakake produk sing trampil lan larang karo para pelanggan kanthi rega sing terjangkau.
