Nyiyapake Pindhah menyang Awan

Saiki kita ana ing dekade kapindho adopsi awan. Nganti 92% bisnis nggunakake komputasi awan nganti sawetara derajat. Pandemi wis dadi pembalap anyar kanggo organisasi nggunakake teknologi awan. Kasil mindhah data, proyek lan aplikasi tambahan menyang awan gumantung saka persiapan, perencanaan lan antisipasi masalah.  

1. Preparation yaiku babagan data lan manajemen manungsa saka data lan infrastruktur pendukung.
2. planning iku penting. Rencana kasebut kudu ngemot unsur kunci tartamtu.
3. Manajemen masalah punika kemampuan kanggo foresee wilayah potensial saka alangan lan kemampuan kanggo navigasi yen ketemu.  

Papat Perkara sing kudu ditindakake Bisnis supaya Sukses ing Awan, Plus 7 Gotchas

Bisnis sampeyan bakal pindhah menyang awan. Inggih, mugi kula rephrase, yen bisnis sampeyan bakal sukses, iku bakal pindhah menyang awan - iki, yen durung ana. Yen sampeyan wis ana, mesthine sampeyan ora bakal maca iki. Perusahaan sampeyan mikir maju lan pengin njupuk kauntungan saka kabeh keuntungan awan sing kita rembugan ing artikel liyane. Ing taun 2020, 92% bisnis nggunakake awan nganti sawetara lan 50% kabeh data perusahaan wis ana ing awan.

Lapisan perak ing awan COVID: pandhemen wis meksa bisnis kanggo ndeleng kanthi luwih rinci babagan kapabilitas awan kanggo ndhukung paradigma anyar tenaga kerja sing adoh. Awan kasebut nuduhake data gedhe panyimpenan lan aplikasi sing ngolah data kasebut.  Salah sawijining alasan utama kanggo pindhah menyang awan yaiku entuk keuntungan kompetitif kanthi fleksibel lan entuk wawasan anyar saka data sing akeh.   

Perusahaan analis Gartner ajeg nerbitake laporan sing mbahas "teknologi lan tren sing nuduhake janji kanggo menehi kauntungan kompetitif sing dhuwur sajrone limang nganti 10 taun sabanjure." Sepuluh taun kepungkur, Siklus Hype Gartner 2012 kanggo Cloud Computing nempatake Cloud Computing lan Public Cloud Storage ing "Trough of Disillusionment" mung ngluwihi "Puncak Pengarepan Inflated." Salajengipun, Big Data lagi wae mlebu "Puncak Pangarepan Inflated". Kabeh telu karo plateau samesthine ing 3 kanggo 5 taun. Piranti lunak minangka Layanan (SaaS) diselehake dening Gartner ing fase "Slope of Enlightenment" kanthi papan sing dikarepake 2 nganti 5 taun.

Ing 2018, enem taun sabanjure, "Komputasi Awan" lan "Panyimpenan Awan Umum" ana ing fase "Slope of Enlightenment" kanthi prediksi dataran kurang saka 2 taun. "Software minangka Layanan" wis tekan dataran tinggi.  Intine yaiku ana adopsi awan umum ing wektu iki.  

Saiki, ing taun 2022, komputasi awan saiki ana ing dasawarsa kaping pindho diadopsi lan saiki dadi teknologi standar kanggo aplikasi anyar.  As Gartner ujare, "Yen ora awan, iku warisan." Gartner terus ujar manawa pengaruh komputasi awan ing organisasi yaiku transformasional. Kepiye carane organisasi kudu nyedhaki transformasi iki?

Bagan iki njlèntrèhaké luwih rinci apa tegese teknologi ana ing fase tartamtu. 

Kepiye organisasi kudu nyedhaki transformasi organisasi?

Ing proses adopsi awan, organisasi kudu nggawe keputusan, netepake kabijakan anyar, nggawe prosedur anyar lan ngatasi tantangan tartamtu. Mangkene dhaptar wilayah tartamtu sing kudu dirampungake kanggo mesthekake yen omah sampeyan rapi: 

1. Latihan, latihan maneh utawa peran anyar.  Nalika nggunakake awan umum kanggo panyimpenan data utawa nggunakake aplikasi, sampeyan wis outsourcing dhukungan lan pangopènan infrastruktur kasebut. Sampeyan isih butuh keahlian inhouse kanggo ngatur vendor lan ngakses data. Salajengipun, sampeyan kudu ngerti carane nggunakake alat anyar sing kasedhiya kanggo analytics kognitif lan ilmu data.     
2. Data  Iku kabeh babagan data. Data minangka mata uang anyar. Kita ngomong babagan Big Data– data sing cocog karo paling ora sawetara V saka definisi. Nalika pindhah menyang awan, paling ora sawetara data sampeyan bakal ana ing awan. Yen sampeyan "kabeh-in", data sampeyan bakal disimpen ing méga lan diproses ing méga.

A. Kasedhiyan data. Apa aplikasi on-prem sing wis ana bisa ngakses data ing awan? Apa data sampeyan kudu diproses? Apa sampeyan butuh wektu anggaran ing proyek migrasi awan kanggo mindhah data menyang awan? Suwene bakal njupuk? Apa sampeyan kudu ngembangake proses anyar kanggo entuk data transaksional menyang awan? Yen sampeyan arep nindakake AI utawa machine learning, kudu ana data latihan sing cukup kanggo nyukupi tingkat akurasi lan presisi sing dikarepake.

B. Panggunaan data. Apa data sampeyan ing format sing bisa digunakake dening wong lan alat sing bakal ngakses data kasebut? Apa sampeyan bisa nindakake "lift-and-shift" ing gudang data sampeyan? Utawa, bisa dioptimalake kanggo kinerja? 

C. Kualitas data. Kualitas data sing diandelake keputusan sampeyan bisa mengaruhi kualitas keputusan sampeyan. Governance, steward data, manajemen data, mbok menawa kurator data bisa uga nduweni peran penting ing adopsi analisis kognitif ing awan. Luangkan wektu sadurunge sampeyan migrasi data menyang awan kanggo netepake kualitas data sampeyan. Ora ana sing luwih mumetake tinimbang nemokake manawa sampeyan wis migrasi data sing ora dibutuhake.

D. Variabilitas lan kahanan sing durung mesthi ing data gedhe. Data bisa uga ora konsisten utawa ora lengkap. Ing ngevaluasi data lan carane sampeyan arep nggunakake, apa ana kesenjangan? Saiki iki wektu kanggo ndandani masalah sing dikenal sing ana gandhengane karo standar data perusahaan. Nggawe standar ing pusat pelaporan babagan perkara sing gampang kaya dimensi wektu, hierarki geografi. Ngenali sumber siji saka bebener.   

E. Watesan gawan ing data amba dhewe. Akeh asil potensial mbutuhake pakar domain kanggo ngevaluasi asil kanggo pinunjul. Ing tembung liya, yen pitakon sampeyan ngasilake akeh cathetan, kepiye carane sampeyan minangka manungsa ngolah? Kanggo nyaring luwih lan nyuda jumlah cathetan, supaya bisa dikonsumsi dening manungsa non-super biasa, sampeyan kudu ngerti bisnis konco data.

     3. Mendukung yayasan/infrastruktur IT. Coba kabeh bagean obah. Mesthi wae ora kabeh data sampeyan bakal ana ing awan. Sawetara bisa uga ana ing méga. Sawetara ing panggonan. Data liyane bisa uga ana liyane awan vendor. Apa sampeyan duwe diagram aliran data? Apa sampeyan siap pindhah saka ngatur hardware fisik menyang ngatur vendor sing ngatur hardware fisik? Apa sampeyan ngerti watesan lingkungan awan? Apa sampeyan wis nyathet kemampuan kanggo ndhukung data sing ora terstruktur uga teknologi sing ngidini platform utama. Apa sampeyan isih bisa nggunakake SDK, API, keperluan data sing padha digunakake ing papan? Mesthine kudu ditulis maneh. Kepiye babagan ETL sing ana kanggo mbukak gudang data saka sistem transaksional? Skrip ETL kudu ditulis maneh.

     4. Panyulingan peran. Pangguna bisa uga kudu dilatih maneh babagan aplikasi anyar lan cara ngakses data ing awan. Asring aplikasi desktop utawa jaringan bisa uga duwe jeneng sing padha utawa padha karo sing dikhususake kanggo awan. Nanging, bisa uga beda-beda, utawa malah duwe set fitur sing beda.  

Yen organisasi sampeyan serius babagan pindhah menyang awan lan ngoptimalake analytics, ora ana debat yen pamindhahan kasebut bisa menehi nilai bisnis lan ekonomi sing signifikan. Praktis, kanggo teka saka kene, sampeyan kudu: 

1. Nggawe piagam.  

A. Apa sampeyan wis nemtokake ruang lingkup proyek sampeyan?  

B. Apa sampeyan duwe sponsor eksekutif?

C. Sapa - peran apa - sing kudu dilebokake ing proyek kasebut? Sapa sing dadi arsitek utama? Keahlian apa sampeyan kudu ngandelake vendor awan?

D. Apa tujuan akhir? Miturut cara, tujuane ora "pindhah menyang awan". Masalah apa sing sampeyan coba rampung?

E. Nemtokake kritéria sukses. Kepiye carane ngerti yen sampeyan sukses?

2. Nggoleki. Mulai ing wiwitan. Njupuk inventaris. Temokake apa sing sampeyan duwe. Wangsulana pitakon-pitakon:

A. Apa data sing kita duwe?

B. Endi datane?

C. Proses bisnis apa sing kudu didhukung? Data apa sing dibutuhake proses kasebut?

D. Apa piranti lan aplikasi sing saiki digunakake kanggo ngapusi data?

E. Apa ukuran lan kerumitan data?

F. Apa sing bakal kita lakoni? Aplikasi apa sing kasedhiya ing méga saka vendor kita?

G. Carane kita bakal nyambung menyang data? Port apa sing kudu mbukak ing méga?

H. Apa ana peraturan utawa syarat sing ndhikte syarat privasi utawa keamanan? Apa ana SLA karo pelanggan sing kudu dijaga?  

I. Apa sampeyan ngerti carane biaya bakal diwilang kanggo panggunaan maya?

3. Evaluasi lan evaluasi. 

A. Data apa sing arep dipindhah?

B. Nemtokake biaya. Saiki sampeyan ngerti ruang lingkup lan volume data, sampeyan ana ing posisi sing luwih apik kanggo nemtokake anggaran.

C. Nemtokake kesenjangan sing ana antarane apa sing saiki sampeyan duwe lan pangarepan apa sing dikarepake. Apa sing ilang?

D. Kalebu migrasi test kanggo mbabarake apa sing wis ora kejawab ing teori.

E. Kalebu Pengujian Penerimaan Pengguna ing tahap iki uga ing tahap pungkasan.

F. Tantangan apa sing bisa sampeyan antisipasi supaya bisa mbangun kontingensi menyang tahap sabanjure?

G. Risiko apa sing wis diidentifikasi?

4. Rencana. Netepake a road peta 

A. Apa sing dadi prioritas? Apa sing luwih dhisik? Apa urutane?

B. Apa sampeyan bisa ngilangi? Kepiye carane bisa nyuda ruang lingkup?

C. Apa ana wektu kanggo pangolahan paralel?

D. Apa pendekatane? Pendekatan parsial / bertahap?

E. Apa sampeyan wis nemtokake pendekatan keamanan?

F. Apa sampeyan wis nemtokake serep data lan rencana pemulihan bilai?

G. Apa rencana komunikasi - internal kanggo proyek, kanggo stakeholder, kanggo pangguna pungkasan?

5. Mbangun. migrasi. Tes. Bukak.

A. Nggawe rencana. Revisi kanthi dinamis adhedhasar informasi anyar.

B. Mbangun kekuwatan sejarah lan sukses dhasar IT warisan lan wiwiti njupuk kauntungan saka Big Data lan keuntungan analytics kognitif.       

6. Iterate lan Refine.  

A. Kapan sampeyan bisa pensiun server sing saiki lagi nganggur?

B. Refactoring apa sing sampeyan temokake sing kudu ditindakake?

C. Optimasi apa sing bisa ditindakake kanggo data sampeyan ing awan?  

D. Apa aplikasi data anyar sing saiki bisa digunakake ing awan?

E. Apa tataran sabanjure? AI, machine learning, analytics majeng?

Gotchas

sawetara sumber ngandika akeh minangka 70% saka proyèk teknologi sing gagal total utawa sebagean. Ketoke, iku gumantung ing definisi saka   gagal. liyane sumber ketemu sing 75% panginten project padha pinasthi saka wiwitan. Iki bisa uga ateges 5% bisa sukses sanajan ana kemungkinan. Pengalamanku ngandhani yen ana bagian sekedhik saka proyek teknologi sing ora tau mandheg utawa gagal ngrampungake pangarepan sing dijanjekake. Ana sawetara tema umum sing dienggo bareng karo proyek kasebut. Nalika sampeyan miwiti ngrancang migrasi menyang méga, ana sawetara gotcha sing kudu diwaspadai. Yen ora, padha kaya karma ala, utawa skor kredit ala - cepet utawa mengko, bakal cokotan sampeyan ing bokong.:

1. kepemilikan. Wong siji kudu duwe proyek saka perspektif manajemen. Ing wektu sing padha, kabeh peserta kudu ngrasakake investasi minangka stakeholder.
2. biaya. Apa anggaran wis dialokasikan? Apa sampeyan ngerti urutan gedhene kanggo 12 wulan sabanjure lan uga perkiraan biaya sing terus-terusan? Apa ana biaya sing didhelikake potensial? Apa sampeyan wis jettisoned sembarang keluwihan flotsam lan jetsam ing preparation kanggo pamindhahan. Sampeyan ora pengin migrasi data sing ora bakal digunakake, utawa ora dipercaya.       
3. Kepemimpinan. Apa proyek kasebut disponsori kanthi lengkap dening manajemen? Apa pangarepan lan definisi sukses realistis? Apa tujuane selaras karo visi lan strategi perusahaan?
4. Manajemen Proyek. Apa garis wektu, ruang lingkup lan anggaran realistis? Apa ana "pasukan" nuntut tenggat wektu pangiriman sing luwih cendhek, tambah akeh ruang lingkup lan / utawa biaya sing luwih murah utawa luwih sithik wong? Apa ana sing ngerti syarat-syarat kasebut? Apa padha realistis lan uga ditetepake?
5. Human Resources. Teknologi minangka bagean sing gampang. Iku wong sing bisa dadi tantangan. Migrasi menyang awan bakal nggawa owah-owahan. Wong ora seneng owah-owahan. Sampeyan kudu nyetel pangarepan kanthi tepat. Apa staf sing cukup lan cocok wis darmabakti kanggo inisiatif kasebut? Utawa, sampeyan wis nyoba ngukir wektu saka wong-wong sing wis sibuk banget karo pakaryan dina? Apa sampeyan bisa njaga tim sing stabil? Akeh proyek gagal amarga turnover ing personel kunci.  
6. risiko. Apa risiko wis diidentifikasi lan dikelola kanthi sukses?  
7. Contingency. Apa sampeyan bisa ngenali perkara sing ora bisa dikendhaleni nanging bisa nyebabake pangiriman? Coba efek saka owah-owahan ing kepemimpinan. Kepiye pandemi ing saindenging jagad mengaruhi kemampuan sampeyan kanggo ngrampungake tenggat wektu lan entuk sumber daya?  

Siklus Hype Cloud Computing ing 2022

Dadi ing endi Komputasi Awan, Panyimpenan Awan Umum lan Piranti Lunak minangka Layanan babagan siklus hype teknologi Gartner saiki? Dheweke ora. Dheweke ora dadi teknologi sing bakal teka maneh. Dheweke ora ana maneh ing cakrawala. Padha mainstream, nunggu kanggo diadopsi. Watch kanggo wutah ing ngisor iki teknologi anyar: AI-Augmented Design, Generative AI, Physics-informed AI lan Token Non Fungible.  

Ide-ide ing artikel iki wiwitane diwenehi minangka kesimpulan saka artikel "Analisis Kognitif: Mbangun Yayasan IT Warisan Sampeyan" sing ditampilake ing TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, No. 4.