ប្លុកសវនកម្ម Cognos - គន្លឹះនិងល្បិចសម្រាប់បរិស្ថានកម្រិតសំឡេងធំនិងខ្ពស់

by ថ្ងៃទី 17 ខែ ឧសភា ឆ្នាំ 2021សវនកម្មយោបល់ 0

កំណត់ហេតុបណ្ដាញរបស់ចន Boyer និង Mike Norris ។

សេចក្តីផ្តើម

វាជាការសំខាន់ដើម្បីឱ្យសមត្ថភាពសវនកម្មខនស៍សធ្វើការដើម្បីដឹងនិងយល់ពីរបៀបដែលខូនកូសកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយសហគមន៍អ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកនិងជួយឆ្លើយសំណួរដូចជា៖

    • តើអ្នកណាកំពុងប្រើប្រព័ន្ធ?
    • តើរបាយការណ៍អ្វីខ្លះដែលពួកគេកំពុងដំណើរការ?
    • តើពេលវេលាដំណើរការរបាយការណ៍គឺជាអ្វី?
    • ដោយមានជំនួយពីឧបករណ៍ផ្សេងទៀតដូចជា MotioCIតើមាតិកាអ្វីដែលមិនត្រូវបានប្រើ?

ដោយពិចារណាថាតើវាមានសារៈសំខាន់ប៉ុណ្ណាក្នុងការថែរក្សាបរិយាកាសវិភាគ Cognos ដែលមានសុខភាពល្អគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលតិចតួចដែលត្រូវបានសរសេរអំពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មរបស់ខ្លួនលើសពីឯកសារផលិតផលស្តង់ដារ។ ប្រហែលជាវាត្រូវបានគេផ្តល់ការយល់ព្រមប៉ុន្តែអង្គការដែលប្រើវាដឹងថាយូរ ៗ ទៅការសាកសួរតារាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មនឹងចាប់ផ្តើមយឺតជាពិសេសប្រសិនបើស្ថាប័នរបស់អ្នកមានអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនកំពុងដំណើរការរបាយការណ៍ច្រើននិងមានប្រវត្តិច្រើន។ អ្វីដែលពិសេសជាងនេះទៅទៀតនោះគឺថាសកម្មភាពនៃការធ្វើសវនកម្មខ្លួនឯងអាចត្រូវបានពន្យាពេលព្រោះវាត្រូវបានដាក់ជាជួរនៅពេលដែលមិនអាចបញ្ចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យបានលឿនល្មម។ នោះហើយជាពេលដែលអ្នកចាប់ផ្តើមគិតអំពីដំណើរការមូលដ្ឋានទិន្នន័យដូចដែលអ្នកចង់បានជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការណាមួយដែលមានតម្រូវការរាយការណ៍។

តារាងធំជាទូទៅដំណើរការសំណួរយឺត។ តារាងធំជាងនេះវាត្រូវចំណាយពេលយូរដើម្បីបញ្ចូលនិងសួរ។ សូមចងចាំថាតារាងទាំងនេះនិងមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មគឺជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ។ ការសរសេរកំពុងកើតឡើងជាញឹកញាប់ហើយធ្វើការប្រឆាំងនឹងយើងព្រោះយើងមិនអាចផ្តោតវាសម្រាប់តែអានប្រតិបត្តិការដូចដែលអ្នកចង់បានជាមួយម៉ាតទិន្នន័យ។

ដូចគ្នានឹងហាងមាតិកាដែរសុខភាពរបស់ Cognos ក៏ត្រូវគិតពីសុខភាពរបស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មផងដែរ។ ការរីកចម្រើនគ្មានដែនកំណត់នៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មអាចក្លាយជាបញ្ហាមួយតាមពេលវេលាហើយនៅទីបំផុតអាចជះឥទ្ធិពលដល់ដំណើរការទាំងមូលនៃបរិយាកាសខុនកូស។ នៅក្នុងអង្គការជាច្រើនដែលមានបទប្បញ្ញត្តិខាងក្រៅដាក់សម្ពាធលើពួកគេការមិនមានកំណត់ត្រាសវនកម្មពេញលេញអាចធ្វើឱ្យពួកគេស្ថិតក្នុងស្ថានភាពមិនគោរពតាមដែលមានផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរ។ ដូច្នេះតើយើងដោះស្រាយយ៉ាងដូចម្តេចដើម្បីរក្សាទិន្នន័យច្រើនសម្រាប់គោលបំណងសវនកម្មប្រវត្តិសាស្ត្រ - ក្នុងករណីខ្លះរហូតដល់ ១០ ឆ្នាំ - នៅតែទទួលបានរបាយការណ៍ដែលយើងត្រូវការដើម្បីរក្សាបរិស្ថាននិងធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់រីករាយជាមួយដំណើរការនេះ?

បញ្ហាប្រឈម

    • ការរីកលូតលាស់គ្មានកំណត់នៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់សុខភាពរបស់បរិស្ថានខនកូស
    • របាយការណ៍បិទមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មបានក្លាយទៅជាយឺតឬមិនអាចប្រើបាន
    • បទពិសោធន៍ Cognos ពន្យាពេលក្នុងការកត់ត្រាដែលត្រូវបានសរសេរទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម
    • មូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មជិតអស់ទំហំថាសហើយ

ទាំងអស់នេះមានន័យថាវាមិនគ្រាន់តែជារបាយការណ៍ដែលពឹងផ្អែកលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មដែលទទួលរងនោះទេប៉ុន្តែជារឿយៗប្រព័ន្ធទាំងមូល។ ប្រសិនបើមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មស្ថិតនៅលើម៉ាស៊ីនមេដូចគ្នានឹងហាងមាតិកាខនកូសដែរការសម្តែងអ្វីៗទាំងអស់ដែលខនណូសនឹងត្រូវប៉ះពាល់នៅក្នុងបរិយាកាសនោះ។

តំឡើង។

យើងសន្មតថា៖

    1. Cognos Analytics ត្រូវបានតំឡើងនិងដំណើរការ
    2. Cognos ត្រូវបានតំឡើងដើម្បីចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម
        • មានមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម
        • កំណត់កំរិតកំណត់ហេតុនៃការធ្វើសវនកម្មសមស្របនៅក្នុងរដ្ឋបាល Cognos
        • កំណត់ត្រាកំពុងត្រូវបានសរសេរទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យដោយ Cognos
    3. មូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មបានប្រើប្រាស់អស់រយៈពេលជាងមួយឆ្នាំហើយ
    4. បរិយាកាសសកម្មជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់និងការប្រហារជីវិត
    5. កញ្ចប់សវនកម្មកំពុងត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យការប្រើប្រាស់ Cognos
    6. យើងកំពុងសម្លឹងរកមើលការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវរបាយការណ៍របាយការណ៍មូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម
    7. ការចាប់ផ្តើមឡើងវិញឬការលុបកំណត់ត្រាចាស់មិនតែងតែជាជម្រើសទេ

ប្រសិនបើអ្នកមិនទាន់ដំឡើង Cognos Audit និងតំឡើងរចនាសម្ព័ន្ធ Lodestar Solutions ក Motio ដៃគូមានភាពល្អឥតខ្ចោះ ក្រោយ ស្តីពីការបើកដំណើរការសវនកម្មនៅក្នុង Cognos BI /CA

ដំណោះស្រាយ

មានដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើបានដែលបង្ហាញខ្លួនយ៉ាងឆាប់រហ័ស៖

    1. កាត់បន្ថយបរិមាណទិន្នន័យដោយ៖
        • ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យចាស់ខ្លះទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្សេងទៀត
        • ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យចាស់ៗខ្លះទៅតុមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដូចគ្នា
    2. គ្រាន់តែលុបឬធ្នូhive ទិន្នន័យខ្លះហើយកុំបារម្ភអំពីវា
    3. រស់នៅជាមួយវា។ ទាត់កំប៉ុងចុះក្រោម road ហើយជំរុញអ្នកគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់ដំណើរការ
      ការកែលម្អខណៈពេលដែលពួកគេដាក់ខ្នោះដៃដោយមិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរគ្រោងការណ៍ឬ
      សន្ទស្សន៍

យើងនឹងមិនដោះស្រាយជាមួយជម្រើសទី ៣ ជម្រើសទី ២ ការលុបទិន្នន័យមិនមែនជាជម្រើសល្អទេហើយខ្ញុំសូមណែនាំឱ្យរក្សាតម្លៃយ៉ាងហោចណាស់ ១៨ ខែ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកមានទំនោរខ្លាំង IBM ផ្តល់នូវឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ សវនកម្មឌីប៊ីស៊ីលាង (Cognos BI) ឬក ស្គ្រីប (Cognos Analytics) ដែលនឹងធ្វើយ៉ាងពិតប្រាកដ។ ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់ Cognos BI លុបកំណត់ត្រាដោយផ្អែកលើត្រាពេលវេលាខណៈដែលស្គ្រីបសម្រាប់ Cognos Analytics គ្រាន់តែលុបលិបិក្រមនិងតារាង។

អនុសាសន៍ដែលយើងបានផ្តល់ជូនអតិថិជនពីមុនគឺត្រូវបែងចែកជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យពីរ៖

    1. សវនកម្ម - ផ្សាយផ្ទាល់៖ មានទិន្នន័យថ្មីៗបំផុតប្រចាំសប្តាហ៍
    2. សវនកម្ម - ប្រវត្តិសាស្រ្ត៖ មានទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ (រហូតដល់ N ឆ្នាំ)

សរុបមកដំណើរការនេះដំណើរការរាល់សប្តាហ៍ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរកំណត់ត្រាថ្មីៗបំផុតពីសវនកម្មផ្ទាល់ទៅសវនកម្មប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ការធ្វើសវនកម្មផ្ទាល់ចាប់ផ្តើមជាផ្ទាំងទទេបន្ទាប់ពីដំណើរការនេះដំណើរការ។

    1. Live DB គឺលឿននិងតឹងដែលអនុញ្ញាតឱ្យការបញ្ចូលកើតឡើងលឿនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន
    2. សំណួរសវនកម្មត្រូវបានដឹកនាំផ្តាច់មុខទៅឌីប៊ីប្រវត្តិសាស្រ្ត

ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនេះមិនមាន“ ការភ្ជាប់ជាមួយគ្នា” នៃទិន្នន័យផ្ទាល់និងទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រទេ។ ខ្ញុំនឹងប្រកែកថាអ្នកប្រហែលជាចង់រក្សាវាតាមវិធីនោះ។

នៅក្នុង Cognos Administration អ្នកអាចបន្ថែមការតភ្ជាប់ពីរផ្សេងគ្នាសម្រាប់ប្រភពទិន្នន័យសវនកម្ម។ នៅពេលអ្នកប្រើដំណើរការរបាយការណ៍ប្រឆាំងនឹងកញ្ចប់សវនកម្មពួកគេត្រូវបានសួរថាតើពួកគេចង់ប្រើការតភ្ជាប់មួយណា៖

មូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម

នៅឱកាសដែលអ្នកចង់មើលទិន្នន័យសវនកម្មផ្ទាល់ជាជាងទិន្នន័យសវនកម្មប្រវត្តិសាស្ត្រអ្នកគ្រាន់តែជ្រើសរើសការតភ្ជាប់“ សវនកម្ម - ផ្សាយផ្ទាល់” នៅពេលដែលបានសួរ (គួរតែជាករណីលើកលែងមិនមែនជាបទដ្ឋានទេ)

ប្រសិនបើអ្នកពិតជាចង់ផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពរួមនៃការផ្សាយបន្តផ្ទាល់និងប្រវត្តិសាស្ត្រអ្នកអាចធ្វើបានប៉ុន្តែវានឹងប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការ។

ឧទាហរណ៍អ្នកអាចបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យទី ៣ ដែលគេហៅថា“ សវនកម្ម - ទិដ្ឋភាពរួម” ហើយបន្ទាប់មកសម្រាប់តារាងនីមួយៗនៅក្នុងគ្រោងការណ៍សវនកម្ម៖ បង្កើតទិដ្ឋភាពដែលមានឈ្មោះដូចគ្នាដែលជាសម្ព័ន្ធ SQL រវាងតុក្នុងឌីប៊ីផ្ទាល់និងតុនៅក្នុង ប្រវត្តិសាស្រ្តឌីប៊ី ដូចគ្នានេះដែរអាចសម្រេចបាននៅក្នុងគំរូកម្មវិធីគ្រប់គ្រងក្របខ័ណ្ឌប៉ុន្តែជាថ្មីម្តងទៀតការអនុវត្តនឹងជាការពិចារណាដ៏សំខាន់។

អតិថិជនរបស់យើងខ្លះបានបង្កើតទិដ្ឋភាពរួម។ វាគឺជាគំនិតរបស់យើងដែលថានេះទំនងជាហួសកំរិត ការសម្តែងនឹងកាន់តែអាក្រក់ទៅ ៗ នៅក្នុងទិដ្ឋភាពរួមនេះហើយយើងមិនជួបករណីប្រើប្រាស់ជាច្រើនដែលប្រើទាំងសំណុំទិន្នន័យផ្ទាល់និងប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ការផ្សាយផ្ទាល់ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហានិងប្រវត្តិសាស្ត្រសម្រាប់ការរាយការណ៍និន្នាការ។

ក្នុងនាមជា Cognos Analytics ១១.១.៧ មូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មបានកើនឡើងដល់ ២១ តារាង។ អ្នកអាចស្វែងរកព័ត៌មានបន្ថែមនៅកន្លែងផ្សេងទៀតនៅលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មរបាយការណ៍សវនកម្មគំរូនិងគំរូអ្នកគ្រប់គ្រងក្របខ័ណ្ឌ។ កម្រិតកំណត់ហេតុលំនាំដើមគឺតិចតួចបំផុតប៉ុន្តែអ្នកប្រហែលជាចង់ប្រើកម្រិតបន្ទាប់ជាមូលដ្ឋានដើម្បីចាប់យកសំណើប្រើប្រាស់ការគ្រប់គ្រងគណនីអ្នកប្រើប្រាស់និងការប្រើប្រាស់ពេលរត់។ វិធីមួយដែលអ្នកអាចរក្សាបាននូវដំណើរការប្រព័ន្ធគឺដោយរក្សាកម្រិតកំណត់ហេតុរហូតដល់កំរិតទាបបំផុតដែលត្រូវការ។ ជាក់ស្តែងការកាប់ឈើកាន់តែច្រើនដែលត្រូវបានធ្វើដោយម៉ាស៊ីនមេការសម្តែងរបស់ម៉ាស៊ីនមេទាំងមូលអាចត្រូវបានប៉ះពាល់។

តារាងសំខាន់ៗដែលអ្នកគ្រប់គ្រងភាគច្រើនចាប់អារម្មណ៍គឺតុចំនួន ៦ ដែលកត់ត្រាសកម្មភាពអ្នកប្រើប្រាស់និងសកម្មភាពរាយការណ៍នៅក្នុងប្រព័ន្ធ។

  • COGIPF_USERLOGON៖ រក្សាទុកព័ត៌មានចូល (រួមទាំងការបិទ)
  • COGIPF_RUNREPORT៖ រក្សាទុកព័ត៌មានអំពីការប្រតិបត្តិរបាយការណ៍
  • COGIPF_VIEWREPORT៖ រក្សាទុកព័ត៌មានអំពីសំណើមើលរបាយការណ៍
  • COGIPF_EDITQUERY: រក្សាទុកព័ត៌មានអំពីដំណើរការសំណួរ
  • COGIPF_RUNJOB: រក្សាទុកព័ត៌មានអំពីការស្នើសុំការងារ
  • COGIPF_ACTION៖ កត់ត្រាសកម្មភាពអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុង Cognos (តារាងនេះអាចកើនឡើងលឿនជាងប្រភេទផ្សេងទៀត)

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធក្រៅប្រអប់មើលទៅដូចនេះ៖

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសវនកម្មលំនាំដើម

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលបានណែនាំ៖

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសវនកម្មដែលបានណែនាំ

មូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម Cognos - ផ្សាយផ្ទាល់មានទិន្នន័យសវនកម្មរយៈពេល ១ សប្តាហ៍។ ទិន្នន័យដែលមានអាយុកាលលើសពី ១ សប្តាហ៍ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម Cognos - ប្រវត្តិសាស្ត្រ

បន្ទាត់ពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម Cognos - ផ្ទាល់ទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម Cognos - ប្រវត្តិសាស្ត្រនៅក្នុងដ្យាក្រាមទទួលខុសត្រូវចំពោះ៖

  • ចម្លងទិន្នន័យពីសវនកម្មផ្ទាល់ទៅសវនកម្មប្រវត្តិសាស្ត្រ
  • ដកជួរទាំងអស់នៅក្នុងសវនកម្មផ្ទាល់ដែលចាស់ជាង ១ សប្តាហ៍
  • យកជួរដេកទាំងអស់នៅក្នុងសវនកម្មប្រវត្តិសាស្ត្រដែលចាស់ជាង x ឆ្នាំ
  • លុបជួរដេកទាំងអស់នៅក្នុង COGIPF_ACTION ដែលចាស់ជាង ៦ ខែ

លិបិក្រម

ប្រភេទមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាមានប្រភេទលិបិក្រមផ្សេងៗគ្នា។ លិបិក្រមមូលដ្ឋានទិន្នន័យគឺជារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដែលភ្ជាប់ជាមួយតារាង (ឬមើល) ​​ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីកែលម្អពេលវេលាប្រតិបត្តិសំណួរនៅពេលទៅយកទិន្នន័យពីតារាងនោះ (ឬមើល) ​​។ ធ្វើការជាមួយ DBA របស់អ្នកដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រល្អបំផុត។ ពួកគេនឹងចង់ដឹងចម្លើយចំពោះសំណួរដូចនេះដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តល្អបំផុតលើជួរឈរណាដែលត្រូវដាក់លិបិក្រម។ ជាក់ស្តែងអ្នកគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យអាចស្វែងរកចម្លើយចំពោះសំនួរខ្លះឬទាំងអស់នេះដោយគ្មានជំនួយពីអ្នកប៉ុន្តែវាត្រូវការការស្រាវជ្រាវនិងពេលវេលាខ្លះ៖

  • តើតារាងមានកំណត់ត្រាប៉ុន្មានហើយតើទំហំដែលអ្នករំពឹងថានឹងកើនឡើង? (ការធ្វើលិបិក្រមតារាងនឹងមិនមានប្រយោជន៍ទេលុះត្រាតែតារាងមានកំណត់ត្រាច្រើន) ។
  • តើអ្នកដឹងថាជួរឈរណាដែលប្លែកពីគេទេ? តើពួកគេអនុញ្ញាតតម្លៃ NULL ទេ? តើជួរឈរណាដែលមានប្រភេទទិន្នន័យនៃចំនួនគត់ឬចំនួនគត់ធំ? (ជួរឈរដែលមានប្រភេទទិន្នន័យជាលេខដែលមានលក្ខណៈឯកសណ្ឋាននិងមិនមែនធម្មតាគឺជាបេក្ខជនខ្លាំងដើម្បីចូលរួមក្នុងសន្ទស្សន៍សន្ទស្សន៍។ )
  • តើបញ្ហាការសម្តែងចម្បងរបស់អ្នកនៅឯណាសព្វថ្ងៃនេះ? តើពួកគេកំពុងទាញយកទិន្នន័យទេ? តើមានសំណួរឬរបាយការណ៍ជាក់លាក់ដែលជាបញ្ហាច្រើនជាងនេះទេ? (នេះអាចនាំអ្នកគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យទៅជួរឈរជាក់លាក់មួយចំនួនដែលអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរ។ )
  • តើវិស័យអ្វីខ្លះដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការចូលរួមតារាងសម្រាប់រាយការណ៍?
  • តើវិស័យអ្វីខ្លះដែលត្រូវប្រើសម្រាប់ត្រងតម្រៀបដាក់ជាក្រុមនិងប្រមូលផ្តុំ?

គ្មានអ្វីគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលទាំងនេះគឺជាសំនួរដូចគ្នាដែលនឹងត្រូវឆ្លើយសម្រាប់ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណើរការនៃតារាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យណាមួយ។

ការគាំទ្រ IBM ផ្ដល់អនុសាសន៍ បង្កើតលិបិក្រមនៅលើជួរឈរ“ COGIPF_REQUESTID”,“ COGIPF_SUBREQUESTID” និង“ COGIPF_STEPID” សម្រាប់តារាងខាងក្រោមដើម្បីកែលម្អការអនុវត្ត៖

  • COGIPF_NATIVEQUERY
  • COGIPF_RUNJOB
  • COGIPF_RUNJOBSTEP
  • COGIPF_RUNREPORT
  • COGIPF_EDITQUERY

បន្ថែមលើតុដែលមិនសូវប្រើផ្សេងទៀត៖

  • COGIPF_POWERPLAY
  • សេវាកម្ម COGIPF_HUMANTASKSERVICE
  • COGIPF_HUMANTASKSERVICE_DETAIL

អ្នកអាចប្រើចំណុចនេះជាចំណុចចាប់ផ្តើមប៉ុន្តែខ្ញុំនឹងឆ្លងកាត់លំហាត់ឆ្លើយសំណួរខាងលើដើម្បីទទួលបានចម្លើយល្អបំផុតសម្រាប់អង្គភាពរបស់អ្នក។

ការពិចារណាផ្សេងទៀត

  1. គំរូសវនកម្មអេហ្វអឹម។ សូមចងចាំថាគំរូកម្មវិធីគ្រប់គ្រងក្របខ័ណ្ឌដែលក្រុមហ៊ុន IBM ផ្តល់ឱ្យត្រូវបានយកគំរូតាមតារាងនិងវាលលំនាំដើម។ រាល់ការផ្លាស់ប្តូរដែលអ្នកធ្វើចំពោះតារាងរាយការណ៍នឹងត្រូវឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងគំរូ។ ភាពងាយស្រួលឬភាពស្មុគស្មាញនៃការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ - ឬសមត្ថភាពរៀបចំរបស់អ្នកដើម្បីធ្វើការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះអាចប៉ះពាល់ដល់ដំណោះស្រាយដែលអ្នកជ្រើសរើស។
  2. វាលបន្ថែម។ ប្រសិនបើអ្នកនឹងធ្វើវាឥឡូវនេះគឺជាពេលដែលត្រូវបន្ថែមវាលបន្ថែមសម្រាប់បរិបទឬទិន្នន័យយោងដើម្បីកែលម្អរបាយការណ៍សវនកម្ម។
  3. តារាងសង្ខេប។ ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែចម្លងទិន្នន័យទៅក្នុងតារាងប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់អ្នកសូមបង្រួមវា។ អ្នកអាចសរុបទិន្នន័យទៅកម្រិតថ្ងៃដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការរាយការណ៍។
  4. មើលជំនួសឱ្យតារាង។ អ្នកផ្សេងទៀតនិយាយថា“ ដូច្នេះជំនួសឱ្យការមានមូលដ្ឋានទិន្នន័យបច្ចុប្បន្ននិងមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តអ្នកគួរតែមានមូលដ្ឋានទិន្នន័យតែមួយហើយតារាងទាំងអស់នៅក្នុងនោះគួរតែមានបុព្វបទជាមួយ“ ប្រវត្តិសាស្ត្រ” ។ បន្ទាប់មកអ្នកគួរតែបង្កើតសំណុំទស្សនៈមួយសម្រាប់តារាងនីមួយៗដែលអ្នកចង់ឃើញជា“ បច្ចុប្បន្ន” ហើយឱ្យទិដ្ឋភាពនីមួយៗត្រងតាមជួរប្រវត្តិសាស្រ្តដែលអ្នកមិនចង់ឃើញហើយទុកឱ្យតែចរន្តបច្ចុប្បន្នឆ្លងកាត់”
    https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/276395/two-database-architecture-operational-and-historical/276419#276419

សន្និដ្ឋាន

ចំណុចសំខាន់គឺថាជាមួយនឹងព័ត៌មានដែលបានផ្តល់នៅទីនេះអ្នកគួរតែត្រៀមខ្លួនឱ្យបានល្អដើម្បីធ្វើការសន្ទនាប្រកបដោយផលិតភាពជាមួយឌីអេប៊ីអេរបស់អ្នក។ ឱកាសល្អដែលនាងបានដោះស្រាយបញ្ហាស្រដៀងគ្នាពីមុន។

ការផ្លាស់ប្តូរដែលបានស្នើឡើងនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្ម Cognos នឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តទាំងការរាយការណ៍ដោយផ្ទាល់ក៏ដូចជាកម្មវិធីភាគីទីបីដែលពឹងផ្អែកលើវាដូចជា Motioរបស់ ReportCard និងសារពើភ័ណ្ឌ។

និយាយអីញ្ចឹងប្រសិនបើអ្នកមានការសន្ទនាជាមួយ DBA របស់អ្នកយើងចង់ about អំពីវា។ យើងក៏ចង់លឺដែរប្រសិនបើអ្នកដោះស្រាយបញ្ហានៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យសវនកម្មដែលដំណើរការមិនបានល្អនិងរបៀបដែលអ្នកធ្វើវា។

សវនកម្មBI/Analytics
តើអ្នកត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយឬនៅ?

តើអ្នកត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយឬនៅ?

តើអ្នកត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយឬនៅ? អ្នកនិពន្ធ៖ Ki James និង John Boyer នៅពេលអ្នកអានចំណងជើងនៃអត្ថបទនេះជាលើកដំបូង អ្នកប្រហែលជាញ័រ ហើយគិតភ្លាមៗអំពីសវនកម្មហិរញ្ញវត្ថុរបស់អ្នក។ ទាំងនេះប្រហែលជាគួរឱ្យខ្លាច ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាចំពោះសវនកម្មអនុលោមភាព? តើ​អ្នក​បាន​ត្រៀម​ខ្លួន​សម្រាប់...

អាន​បន្ត

សវនកម្មBI/Analytics
តើមានរន្ធនៅក្នុងសុករបស់អ្នកទេ? (អនុលោមភាព)

តើមានរន្ធនៅក្នុងសុករបស់អ្នកទេ? (អនុលោមភាព)

ការវិភាគ និង Sarbanes-Oxley ការគ្រប់គ្រង SOX អនុលោមតាមឧបករណ៍ BI ដែលផ្តល់សេវាដោយខ្លួនឯងដូចជា Qlik, Tableau និង PowerBI នៅឆ្នាំក្រោយ SOX នឹងចាស់ល្មមដើម្បីទិញស្រាបៀរនៅរដ្ឋតិចសាស់។ វាត្រូវបានកើតចេញពី "កំណែទម្រង់គណនេយ្យក្រុមហ៊ុនសាធារណៈ និងច្បាប់ការពារអ្នកវិនិយោគ"...

អាន​បន្ត