ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಗ್ - ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪುಟ ಪರಿಸರಕ್ಕಾಗಿ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು

ಜಾನ್ ಬೋಯರ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ ನಾರ್ರಿಸ್ ಅವರ ಬ್ಲಾಗ್.

ಪರಿಚಯ

ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರ ಸಮುದಾಯವು ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ:

• • ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
  • ಅವರು ಯಾವ ವರದಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
  • ವರದಿಯ ರನ್ ಸಮಯಗಳು ಯಾವುವು?
  • ಇತರ ಉಪಕರಣಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಹಾಗೆ MotioCI, ಯಾವ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ?

ಆರೋಗ್ಯಕರ ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಷ್ಟು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮೀರಿ ಅದರ ಆಡಿಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಬಹುಶಃ, ಇದನ್ನು ಲಘುವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ನಿಧಾನವಾಗಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಡಿಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸ್ವತಃ ವಿಳಂಬವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಅದನ್ನು ಕ್ಯೂ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಂತೆ ನೀವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ.

ದೊಡ್ಡ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ದೊಡ್ಡ ಟೇಬಲ್, ಸೇರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂದು ನೆನಪಿಡಿ; ಬರೆಯುವುದು ಪದೇ ಪದೇ ಆಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ವಿರುದ್ಧ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನಾವು ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಟ್‌ನಂತೆ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ವಿಷಯದ ಅಂಗಡಿಯಂತೆಯೇ, ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಪರಿಸರದ ಆರೋಗ್ಯವು ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನೂ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಪರಿಸರದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಬಾಹ್ಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನಾ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರದಿದ್ದರೆ ಭಾರೀ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅನುವರ್ತನೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಇಳಿಸಬಹುದು. ಹಾಗಾದರೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಇಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಹೇಗೆ - ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ 10 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ - ಆದರೂ ನಾವು ಇನ್ನೂ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂತೋಷವಾಗಿಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವರದಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ?

ಸವಾಲು

• • ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಪರಿಸರದ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ
  • ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ನಿರುಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ
  • ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಬರೆಯುವ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ
  • ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಡಿಸ್ಕ್ ಜಾಗವನ್ನು ಖಾಲಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ

ಇದೆಲ್ಲದರ ಅರ್ಥ ಇದು ಕೇವಲ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವರದಿಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಕಂಟೆಂಟ್ ಸ್ಟೋರ್‌ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಕಾಗ್ನೋಸ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಆ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಸೆಟಪ್

ನಾವು ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ:

1. 1. ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ
   2. ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಅನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
   1. • ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ
      • ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತ ಆಡಿಟ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ
      • ಕಾಗ್ನೋಸ್‌ನಿಂದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ
   3. ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ
   4. ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಮರಣದಂಡನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಸರವು ತುಂಬಾ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ
   5. ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಆಡಿಟ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
   6. ನಾವು ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ
   7. ಹಳೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅಳಿಸುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ

ನೀವು ಇನ್ನೂ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ, ಲೋಡೆಸ್ಟಾರ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್, ಎ Motio ಪಾಲುದಾರ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹೊಂದಿದೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಕಾಗ್ನೋಸ್ BI /CA ನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಮೇಲೆ.

ಪರಿಹಾರ

ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಕೆಲವು ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳಿವೆ:

1. 1. ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ:
   1. • ಕೆಲವು ಹಳೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸರಿಸುವುದು
      • ಕೆಲವು ಹಳೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅದೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊಂದು ಟೇಬಲ್‌ಗೆ ಸರಿಸುವುದು
   2. ಕೇವಲ ಅಳಿಸಿ ಅಥವಾ ಚಾಪhive ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸಬೇಡಿ
   3. ಅದರೊಂದಿಗೆ ಬದುಕು. ಡಬ್ಬಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಒದೆಯಿರಿ road ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ತಳ್ಳಿರಿ
      ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಸ್ಕೀಮಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕೈಕಟ್ಟಿಹಾಕುವುದು ಅಥವಾ
      ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು

ನಾವು ಆಯ್ಕೆ 3. ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಆಯ್ಕೆ 2, ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ 18 ತಿಂಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿಡಲು ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ಆದರೆ, ನೀವು ತುಂಬಾ ಒಲವು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಐಬಿಎಂ ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆಡಿಟ್ ಡಿಬಿಸಿ ಕ್ಲೀನಪ್ (ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಬಿಐ) ಅಥವಾ ಎ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ (ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್) ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಾಗ್ನೋಸ್ BI ಯು ಯುಟಿಲಿಟಿ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ ಆಧರಿಸಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಕೇವಲ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಹಿಂದೆ ನಾವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಎರಡು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

1. 1. ಆಡಿಟ್ - ಲೈವ್: ಇತ್ತೀಚಿನ ವಾರದ ಮೌಲ್ಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
   2. ಆಡಿಟ್ - ಐತಿಹಾಸಿಕ: ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (N ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ)

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಲೈವ್‌ನಿಂದ ಆಡಿಟ್ ಐತಿಹಾಸಿಕಕ್ಕೆ ಸರಿಸಲು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮುಗಿದ ನಂತರ ಆಡಿಟ್ ಲೈವ್ ಖಾಲಿ ಸ್ಲೇಟ್ ಆಗಿ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

1. 1. ಲೈವ್ ಡಿಬಿ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಿಗಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಳಸೇರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ
   2. ಆಡಿಟ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡಿಬಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ

ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಲೈವ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸೂಚ್ಯವಾದ "ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಲಿಯುವುದು" ಇಲ್ಲ. ನೀವು ಬಹುಶಃ ಅದನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಾನು ವಾದಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ಆಡಿಟ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ವಿರುದ್ಧ ವರದಿಯನ್ನು ನಡೆಸಿದಾಗ, ಅವರು ಯಾವ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ:

ನೀವು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಡೇಟಾಕ್ಕಿಂತ ಲೈವ್ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸಿದಲ್ಲಿ, ಕೇಳಿದಾಗ ನೀವು "ಆಡಿಟ್ - ಲೈವ್" ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ (ಇದಕ್ಕೆ ಹೊರತಾಗಿರಬೇಕು, ರೂ notಿಯಲ್ಲ.)

ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಲೈವ್ ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಎರಡರ ಏಕೀಕೃತ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಹಾಗೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು "ಆಡಿಟ್ - ಕನ್ಸಾಲಿಡೇಟೆಡ್ ವ್ಯೂ" ಎಂಬ 3 ನೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ, ಆಡಿಟ್ ಸ್ಕೀಮಾದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಟೇಬಲ್‌ಗೆ: ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅದು ಲೈವ್ ಡಿಬಿಯಲ್ಲಿನ ಟೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ ನಡುವಿನ ಎಸ್‌ಕ್ಯೂಎಲ್ ಯೂನಿಯನ್ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡಿಬಿ ಅಂತೆಯೇ, ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಗಣನೆಯಾಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರು ಏಕೀಕೃತ ನೋಟವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಅತಿರೇಕದ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯ. ಈ ಏಕೀಕೃತ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೈವ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸುವ ಅನೇಕ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡಲಿಲ್ಲ. ಲೈವ್ ಅನ್ನು ದೋಷನಿವಾರಣೆಗೆ ಮತ್ತು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವರದಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ 11.1.7 ರಂತೆ, ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ 21 ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಮಾದರಿ ಆಡಿಟ್ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಬೇರೆಡೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಟ್ಟವು ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಮುಂದಿನ ಹಂತ, ಬೇಸಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆ ವಿನಂತಿಗಳು, ಬಳಕೆದಾರ ಖಾತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರನ್ಟೈಮ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಬಯಸಬಹುದು. ನೀವು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಇರಿಸುವುದು. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಸರ್ವರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.

ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಆಸಕ್ತರಾಗಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು 6 ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ.

• COGIPF_USERLOGON: ಬಳಕೆದಾರರ ಲಾಗಿನ್ (ಲಾಗ್ ಆಫ್ ಸೇರಿದಂತೆ) ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ
• COGIPF_RUNREPORT: ವರದಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ
• COGIPF_VIEWREPORT: ವರದಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ವಿನಂತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ
• COGIPF_EDITQUERY: ಪ್ರಶ್ನೆ ರನ್ ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ
• COGIPF_RUNJOB: ಉದ್ಯೋಗ ವಿನಂತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ
• COGIPF_ACTION: ಕಾಗ್ನೋಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ (ಈ ಟೇಬಲ್ ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಬಹುದು)

ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಹೊರಗಿನ ಸಂರಚನೆಯು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಸಂರಚನೆ:

ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ - ಲೈವ್ 1 ವಾರದ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. 1 ವಾರಕ್ಕಿಂತ ಹಳೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸರಿಸಲಾಗಿದೆ - ಐತಿಹಾಸಿಕ.

ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಸಾಲು - ಲೈವ್ ಟು ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ - ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ:

• ಲೈವ್ ಆಡಿಟ್‌ನಿಂದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಆಡಿಟ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
• 1 ವಾರಕ್ಕಿಂತ ಹಳೆಯದಾದ ಲೈವ್ ಆಡಿಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
• X ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹಳೆಯದಾದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
• 6 ತಿಂಗಳಿಗಿಂತ ಹಳೆಯದಾದ COGIPF_ACTION ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ

ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು

ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಒಂದು ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಟೇಬಲ್ (ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಿಸಿ) ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಆ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವಾಗ (ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಿಸಿ) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗರಿಷ್ಠ ತಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮ್ಮ DBA ಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ. ಯಾವ ಅಂಕಣಗಳನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದರ ಕುರಿತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ನಿಮ್ಮ ಸಹಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಕೆಲವು ಅಥವಾ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:

• ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಎಷ್ಟು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಯಾವ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ? (ಟೇಬಲ್ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.)
• ಯಾವ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಅನನ್ಯವಾಗಿವೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ? ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ? ಯಾವ ಅಂಕಣಗಳು ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ? (ಅಂಕಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಕಣಗಳು ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯವಲ್ಲ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಕೀಲಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು.)
• ಇಂದು ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ? ಅವರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಇದ್ದಾರೆಯೇ? ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಶ್ನೆಯಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ವರದಿಗಳಿವೆಯೇ? (ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.)
• ವರದಿ ಮಾಡಲು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಸೇರಲು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
• ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು, ವಿಂಗಡಿಸಲು, ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಐಬಿಎಂ ಬೆಂಬಲ ಶಿಫಾರಸು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗಾಗಿ "COGIPF_REQUESTID", "COGIPF_SUBREQUESTID", ಮತ್ತು "COGIPF_STEPID" ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು:

• COGIPF_NATIVEQUERY
• COGIPF_RUNJOB
• COGIPF_RUNJOBSTEP
• COGIPF_RUNREPORT
• COGIPF_EDITQUERY

ಇತರ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ:

• COGIPF_POWERPLAY
• COGIPF_HUMANTASKSERVICE
• COGIPF_HUMANTASKSERVICE_DETAIL

ನೀವು ಇದನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ತಲುಪಲು ಮೇಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು ನಾನು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.

ಇತರ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

1. ಎಫ್‌ಎಂ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ ಐಬಿಎಂ ಒದಗಿಸುವ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮಾದರಿಯು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸುಲಭತೆ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ - ಅಥವಾ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ - ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಪರಿಹಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
2. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜಾಗ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೊರಟಿದ್ದರೆ, ಆಡಿಟ್ ವರದಿಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಂದರ್ಭ ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಸಮಯ ಇದು.
3. ಸಾರಾಂಶ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು. ನಿಮ್ಮ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕೋಷ್ಟಕಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಬದಲು, ಅದನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿ. ವರದಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ದಿನದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬಹುದು.
4. ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಬದಲಾಗಿ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು. ಇತರರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, "ಆದ್ದರಿಂದ, 'ಪ್ರಸ್ತುತ' ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು 'ಐತಿಹಾಸಿಕ' ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹೊಂದುವ ಬದಲು, ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು 'ಐತಿಹಾಸಿಕ' ಎಂದು ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯ ಮಾಡಬೇಕು. ನಂತರ, ನೀವು 'ಪ್ರಸ್ತುತ' ಎಂದು ನೋಡಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಷ್ಟಕಕ್ಕೆ ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನೀವು ನೋಡಲು ಬಯಸದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತವು ಮಾತ್ರ ಹಾದುಹೋಗಲು ಬಿಡಿ. "
   https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/276395/two-database-architecture-operational-and-historical/276419#276419

ತೀರ್ಮಾನ

ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಇಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ DBA ಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ನೀವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಬೇಕು. ಅವಳು ಮೊದಲು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಒಳ್ಳೆಯದು.

ಕಾಗ್ನೋಸ್ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ನೇರ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು 3 ನೇ-ಪಕ್ಷದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ Motioನ ReportCard ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು.

ಅಂದಹಾಗೆ, ನಿಮ್ಮ DBA ಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಆ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಾವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇವೆ. ಕಳಪೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಆಡಿಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕೇಳಲು ನಾವು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇವೆ.