Wekî ku hûn dizanin, min û tîmê xwe ji civata Qlik re pêvekek gerokek aniye ku Qlik û Git yek dike da ku guhertoyên dashboardê bi rengek bêkêmasî hilîne, ji bo dashboardan nexşeyan çêbike bêyî ku veguhezîne pencereyên din. Bi vî rengî, em ji pêşdebirên Qlik re demek girîng xilas dikin û rojane stresê kêm dikin.
Ez her gav li awayên başkirina pêvajoya pêşkeftina Qlik û xweşbînkirina rûtînên rojane digerim. Ji ber vê yekê pir dijwar e ku meriv ji hêla OpenAI an Modela Ziman a Mezin ve ji mijara herî zêde, ChatGPT, û GPT-n dûr bixe.
Ka em beşê li ser ka Modelên Zimanên Mezin, GPT-n, çawa kar dikin, derbas bikin. Di şûna wê de, hûn dikarin ChatGPT bipirsin an ravekirina mirovî ya çêtirîn ji hêla Steven Wolfram ve bixwînin.
Ez ê ji teza nepopuler dest pê bikim, "GPT-n Nêrînên Berhevkirî yên ji daneyan pêlîstokek Meraq-Quenching e," û dûv re mînakên jiyana rast parve bikim ku arîkarek AI-ê ku em li ser dixebitin dikarin karên rûtîn otomatîk bikin, dema belaş ji bo tevlihevtir. analîz û biryargirtin ji bo BI-pêşdebiran / analîstan.
Alîkarê AI-ê ji zaroktiya min
Nehêlin GPT-n We Serast Bike
… ew bi tenê tiştên ku "rast xuya dikin" li ser bingeha tiştên ku di materyalê perwerdehiyê de "dixuye" dibêjin. © Steven Wolfram
Ji ber vê yekê, hûn tevahiya rojê bi ChatGPT re sohbet dikin. Û ji nişkê ve, ramanek berbiçav tê bîra min: "Ez ê ji ChatGPT bipirsim ku ji daneyan têgihiştinên çalak biafirîne!"
Xwarina modelên GPT-n bi karanîna OpenAI API-yê bi hemî daneyên karsaziyê û modelên daneyê re ceribandinek mezin e ji bo bidestxistina têgihîştinên bikêrhatî, lê li vir tiştê girîng e - karê bingehîn ji bo Modela Zimanê Mezin wekî GPT-3 an jê mezintir ev e ku meriv fêr bibe ka çawa ji bo berdewamkirina perçeyek nivîsa ku hatiye dayîn. Bi gotineke din, Ew "şopa nimûne" ya ku li wir li ser tevneyê û di pirtûk û materyalên din ên ku tê de têne bikar anîn de heye.
Li ser bingeha vê rastiyê, şeş argumanên maqûl hene ku çima nihêrînên çêkirî yên GPT-n tenê pêlîstokek e ku meraqa we û dabînkerê sotemeniyê ji bo hilberînerê ramanê ku jê re mêjiyê mirovan tê gotin vedimirîne:
- GPT-n, ChatGPT dibe ku têgihiştinên ku ne têkildar an watedar in çêbike ji ber ku ew ji çarçoweya pêwîst ji bo têgihiştina daneyan û hûrgelên wê-nebûna çarçovê tune ye.
- GPT-n, ChatGPT dibe ku ji ber xeletiyên di hilberandina daneyan an algorîtmayên xelet - nebûna rastbûnê de têgihiştinên nerast biafirîne.
- Bi tenê xwe dispêre GPT-n, ChatGPT ji bo têgihiştinan dikare bibe sedema nebûna raman û analîza rexneyî ji pisporên mirovî, potansiyel dibe sedema encamên nerast an netemam - pêbaweriya zêde li ser otomatîkê.
- GPT-n, ChatGPT dibe ku ji ber daneyên ku li ser hatine perwerde kirin, têgihiştinên alîgir biafirîne, ku potansiyel dibe sedema encamên zerardar an cihêkar - xetereya biasbûnê.
- GPT-n, ChatGPT dibe ku têgihiştinek kûr a armanc û mebestên karsaziyê yên ku analîza BI-yê dimeşîne, nebe, rê li ber pêşniyarên ku ne bi stratejiya giştî ve girêdayî ne - têgihiştinek tixûbdar a armancên karsaziyê.
- Baweriya daneyên krîtîk ên karsaziyê û parvekirina wê bi "qutiya reş" a ku dikare bixwe fêr bibe dê di serê rêveberiya TOP-ê de ramana ku hûn hînî hevrikên xwe dikin ka meriv çawa bi ser bikevin - nebûna pêbaweriyê vedike. Me berê ev dîtibû dema ku databasên ewr ên yekem ên mîna Amazon DynamoDB dest pê kir.
Ji bo ku bi kêmî ve yek argumanek îsbat bikin, werin em lêkolîn bikin ka ChatGPT çawa dikare qayîl bibe. Lê di hin rewşan de, ew ne rast e.
Ez ê ji ChatGPT bipirsim ku hesabê hêsan 965 * 590 çareser bike û dûv re dê jê bipirsim ku encaman gav-gav rave bike.
568 350 ?! OOPS… tiştek xelet diçe.
Di doza min de, halusînasyonek di bersiva ChatGPT de derbas bû ji ber ku bersiva 568,350 nerast e.
Ka em guleya duyemîn çêbikin û ji ChatGPT bipirsin ku encaman gav bi gav rave bike.
Nice shot! Lê dîsa jî xelet…
ChatGPT hewl dide ku di ravekek gav-gav de qanih be, lê ew dîsa jî xelet e.
Têkilî girîng e. Werin em dîsa biceribînin lê heman pirsgirêkê bi tavilê "çalak bikin wekî ..." bidin.
BINGO! 569 350 bersiva rast e
Lê ev rewşek e ku celebek giştîkirina tora neuralî bi hêsanî dikare bike - ya ku 965*590 e - dê ne bes be; algorîtmayek hesabker a rastîn hewce ye, ne tenê nêzîkatiyek li ser bingeha îstatîstîkî.
Kî dizane… dibe ku AI tenê berê bi mamosteyên matematîkê re li hev kir û heya polên jor hesabkerê bikar neyîne.
Ji ber ku şîreta min di mînaka berê de rasterast e, hûn dikarin zû xeletiya bersivê ji ChatGPT nas bikin û hewl bidin ku wê rast bikin. Lê çi dibe bila bibe heke halusînasyon di bersiva pirsên wekî:
- Kîjan firoşkarê herî bi bandor e?
- Dahata çaryeka paşîn nîşanî min bidin.
Dikare me berbi BIRYARÊ LI SER HALÛSÎNASYONÊ, bê kivark vebike.
Bê guman, ez pê bawer im ku gelek ji argumanên min ên li jor dê di nav çend meh an salan de ji ber pêşkeftina çareseriyên hûrgulî yên di warê AI-ya Generative de ne girîng bibin.
Digel ku divê tixûbên GPT-n neyên paşguh kirin, karsaz hîn jî dikarin pêvajoyek analîtîk a bihêztir û bibandor bi karanîna hêza analîstên mirovî biafirînin (tiştêk e ku divê ez HUMAN ronî bikim) û arîkarên AI-ê. Mînakî, senaryoyek bihesibînin ku vekolerên mirovî hewl didin ku faktorên ku beşdarî kêşa xerîdar dibin nas bikin. Bi karanîna arîkarên AI-ê yên ku ji hêla GPT-3 an mezintir ve têne hêzdar kirin, analîst dikare zû navnîşek faktorên potansiyel, wekî nirx, karûbarê xerîdar, û kalîteya hilberê biafirîne, dûv re van pêşniyaran binirxîne, daneyan bêtir lêkolîn bike, û di dawiyê de faktorên herî têkildar nas bike. ku xerabûna xerîdar dikişîne.
NÎŞAN MIN NÎŞAN DE TEKSÊN MIROVAN
HUMAN ANALYST ji ChatGPT re şîretan dike
Alîkarê AI-ê dikare were bikar anîn da ku karên ku hûn niha bêhejmar demjimêran di kirina wan de derbas dikin otomatîk bikin. Ew eşkere ye, lê bila em ji nêz ve li devera ku arîkarên AI-ê yên ku ji hêla Modelên Zimanên Mezin ên wekî GPT-3 û bilindtir ve têne hêzdar kirin baş têne ceribandin - metnên mîna mirovan diafirînin.
Di karên rojane yên pêşdebirên BI de komek ji wan hene:
- Nivîsandina nexşe, sernavên pelan, û danasîn. GPT-3 û bilindtir dikare ji me re bibe alîkar ku zû sernavên agahdar û kurt biafirînin, dabîn bikin ku dîtina daneya me ji bo biryarderan hêsan tê fam kirin û rêve dibe û bi karanîna "çalakî wekî ..".
- Belgekirina kodê. Bi GPT-3 û bilindtir, em dikarin zû bişkokên kodê yên baş-belgekirî biafirînin, ku ji endamên tîmê me re hêsantir dike ku bingeha kodê fam bikin û biparêzin.
- Çêkirina tiştên sereke (ferhenga karsaziyê). Alîkarê AI-ê dikare di avakirina ferhengek karsaziyek berfireh de bi peydakirina pênaseyên rast û berbiçav ên ji bo xalên daneya cihêreng, kêmkirina nezelaliyê, û pêşvebirina ragihandina tîmê çêtir bibe alîkar.
- Ji bo pelên / tabloyên di sepanê de nimûneyek balkêş (vekêşan) çêbikin. GPT-n dikare piçûkên balkêş û bi dîtbarî balkêş biafirîne, ezmûna bikarhêner baştir bike û bikarhêneran teşwîq bike ku daneyên berdest bikolin.
- Di pirsên Qlik Sense / DAX-ê de di Power BI-ê de formulên hesabkirinê bi vegotinên analîz-analîzê ve nivîsandin. GPT-n dikare ji me re bibe alîkar ku em van îfade û pirsan bi bandortir binivîsin, dema ku ji bo nivîsandina formulan derbas dibe kêm bike û rê bide me ku em bala xwe bidin analîza daneyan.
- Nivîsandina nivîsên barkirina daneyê (ETL). GPT-n dikare di afirandina nivîsarên ETL-ê de, veguherîna daneya otomatîkî, û peydakirina hevgirtina daneyan di nav pergalan de bibe alîkar.
- Pirsgirêkên daneyan û serîlêdanê çareser bikin. GPT-n dikare pêşniyar û têgihiştinan peyda bike da ku ji bo tespîtkirina pirsgirêkên potansiyel bibe alîkar û çareseriyên ji bo daneyên hevpar û pirsgirêkên serîlêdanê pêşkêş bike.
- Di Modela Daneyê de navên zeviyan ji teknîkî berbi karsaziyê veguherandin. GPT-n dikare ji me re bibe alîkar ku şertên teknîkî wergerînin zimanek karsaziyê yê gihîştîtir, û famkirina modela daneyê ji bo beşdarên ne-teknîkî bi çend klîk hêsantir dike.
Alîkarên AI-ê yên ku ji hêla modelên GPT-n ve têne hêzdar kirin dikarin ji me re bibin alîkar ku di xebata xwe de bi otomatîzekirina karên rûtîn û azadkirina wextê ji bo analîz û biryargirtinê tevlihevtir bibin.
Û ev qada ku dirêjkirina geroka me ya ji bo Qlik Sense dikare nirxê bide. Me ji bo serbestberdana pêşeroj amade kiriye - arîkarê AI-ê, ku dema ku sepanên analîtîk pêşve dixe, dê sernav û nifşê ravekirinê ji pêşdebirên Qlik re tenê di sepanê de bîne.
Ji bo van peywirên rûtîn GPT-n-n-tunkirî ji hêla OpenAI API-ê ve bikar tînin, pêşdebir û analîstên Qlik dikarin bi girîngî karîgeriya xwe baştir bikin û bêtir dem ji analîz û biryargirtinê re veqetînin. Ev nêzîkatî di heman demê de piştrast dike ku em hêza GPT-n bi kar tînin dema ku xetereyên pêbaweriya li ser wê ji bo analîzkirina daneya krîtîk û hilberîna têgihiştinê kêm bikin.
Xelasî
Di encamê de, bila ez ji kerema xwe rê bide ChatGPT:
Naskirina hem sînorkirin û hem jî serîlêdanên potansiyel ên GPT-n di çarçoweya Qlik Sense û amûrên din ên îstîxbarata karsaziyê de ji rêxistinan re dibe alîkar ku herî zêde ji vê teknolojiya AI-ya hêzdar bikar bînin dema ku xetereyên potansiyel kêm bikin. Bi xurtkirina hevkariyê di navbera nihêrînên GPT-n-hilberandî û pisporiya mirovî de, rêxistin dikarin pêvajoyek analîtîk a bihêz biafirînin ku li ser hêza hem AI û hem jî analîstên mirovî sermaye dike.
Ji bo ku hûn di nav yekem de bin ku feydeyên serbestberdana hilberê meya dahatûyê biceribînin, em dixwazin we vexwînin ku hûn forma bernameya meya gihîştina zû tijî bikin. Bi tevlêbûna bernameyê, hûn ê xwedan taybetmendî û pêşkeftinên herî paşîn ên ku dê ji we re bibin alîkar ku hûn hêza arîkarê AI-ê di karûbarên pêşkeftina Qlik-a xwe de bi kar bînin bi dest bixin. Vê fersendê ji dest nedin ku hûn li pêş çavan bimînin û potansiyela tevahî ya têgihîştina AI-ê ji bo rêxistina xwe vekin.
