Hûn Qalîteya Daneyê Dixwazin, Lê Hûn Daneyên Kalîteyê bikar naynin

by Aug 24, 2022BI / Analyticscomments 0

Tinazker

Kengî me yekem data dît?

  1. Mid-sedsala bîstan
  2. Wek cîgirê Vulcan, Spock
  3. 18,000 BC
  4. Kî dizane?  

Bi qasî ku em dikarin di dîroka keşifkirî de biçin, em dibînin ku mirov daneyan bikar tînin. Balkêş e ku dane berî hejmarên nivîskî jî hene. Hin mînakên pêşîn ên hilanîna daneyan ji derdora 18,000 BZ de ne ku bav û kalên me yên li parzemîna Afrîkayê nîşaneyên li ser daran wekî celebek tomarkirinê bikar anîne. Bersivên 2 û 4 jî dê bêne qebûl kirin. Lêbelê, nîvê sedsala bîstan bû, gava ku Istixbarata Karsaziyê yekemcar wekî ku em îro jê fam dikin hate destnîşankirin. BI hema hema heya destpêka sedsala 21-an belav nebû.

Feydeyên kalîteya daneyê diyar in. 

  • Bawerî. Bikarhêner dê çêtir bi daneyan bawer bikin. "75% ji Rêvebiran bi Daneyên xwe bawer nakin"
  • biryarên çêtir. Hûn ê bikaribin li dijî daneyan analîtîk bikar bînin da ku biryarên biaqiltir bidin.  Kalîteya daneyê yek ji du kêşeyên herî mezin e ku rêxistinên AI-ê qebûl dikin. (Ya din komên jêhatîbûna karmendan e.)
  • Avantaja Pêşbazî.  Qalîteya daneyê bandorê li karbidestiya xebitandinê, karûbarê xerîdar, kirrûbirra û xeta jêrîn - dahatê dike.
  • Serketinî. Qalîteya daneyê pir bi karsaziyê ve girêdayî ye serketinî.

 

6 Hêmanên sereke yên Kalîteya Daneyê

Ger hûn nekarin bi daneyên xwe bawer bikin, hûn çawa dikarin şîreta wê rêz bigirin?

 

Îro, kalîteya daneyê ji bo rastdariya biryarên ku karsazî bi amûrên BI, analîtîk, fêrbûna makîneyê, û îstîxbarata sûnî re digirin, krîtîk e. Ya herî hêsan, kalîteya daneyê daneya ku derbasdar û bêkêmasî ye. Dibe ku we di serî de pirsgirêkên kalîteya daneyê dîtibe:

Bi hin awayan - tewra di dehsala sêyemîn a Aqilmendiya Karsaziyê de - bidestxistin û domandina kalîteya daneyê hîn dijwartir e. Hin pirsgirêkên ku beşdarî têkoşîna domdar a parastina kalîteya daneyê dibin ev in:

  • Yekbûn û destkeftiyên ku hewl didin pergal, pêvajo, amûr û daneyên cihêreng ên ji gelek saziyan berhev bikin. 
  • Siloyên navxweyî yên daneyê bêyî standardên ku yekbûna daneyan li hev bikin.            
  • Hilberîna erzan girtin û ragirtina mîqdarên mezin ên daneyê hêsantir kiriye. Em bêtir daneyên ku em dikarin analîz bikin digirin.
  • Tevliheviya pergalên daneyê mezin bûye. Di navbera pergala tomarkirinê ya ku dane tê ketin û xala serfkirinê de, çi wargeha daneyê be an ewr be, bêtir xalên têkiliyê hene.

Em behsa kîjan aliyên daneyan dikin? Kîjan taybetmendiyên daneyê beşdarî kalîteya wê dibe? Şeş hêman hene ku beşdarî kalîteya daneyê dibin. Her yek ji van hemû dîsîplîn in. 

  • Timeliness
    • Dema ku ew hewce be dane amade ye û tê bikar anîn.
    • Daneyên ji bo raporkirina dawiya mehê di nav hefteya yekem a meha jêrîn de, mînakî, hene.
  • Maqûlî
    • Daneyên di databasê de celebê daneya rast heye. Nivîs nivîs e, tarîx tarîx in û hejmar jî jimar in.
    • Nirx di nav rêzên hêvîkirî de ne. Mînakî, dema ku 212 pileya Fahrenheit germahiyek rastîn a pîvandî ye, ew ji bo germahiya mirovî ne nirxek derbasdar e.  
    • Nirx formata rast heye. 1.000000 heman wateya 1 nîne.
  • Pêdiviya
    • Daneyên navxweyî lihevhatî ye
    • Qeydên dubare tune
  • Linavketinî
    • Têkiliyên di navbera tabloyan de pêbawer in.
    • Ew ne bêhemdî nayê guhertin. Nirx bi eslê xwe ve têne peyda kirin. 
  • Tevahî
    • Di daneyan de “kun” nîn in. Hemî hêmanên tomarekê xwedî nirx in.  
    • Nirxên NULL tune.
  • tamî
    • Daneyên di hawîrdora rapor an analîtîk de - depoya daneyê, çi li ser-prem an jî ewr - pergalên çavkaniyê, an pergalên an tomarê nîşan dide.
    • Daneyên ji çavkaniyên verastkirî ne.

Wê gavê em qebûl dikin ku dijwariya kalîteya daneyê bi qasî daneyê kevn e, pirsgirêk li her derê û ji bo çareserkirinê girîng e. Ji ber vê yekê, em li ser wê çi bikin? Bernameya kalîteya daneya xwe wekî projeyek demdirêj, bêdawî bihesibînin.  

Kalîteya daneyê ji nêz ve destnîşan dike ka ew dane çiqas rasteqînî temsîl dike. Rast be, hin dane ji daneyên din girîngtir in. Dizanin ka çi dane ji bo biryarên karsaziya zexm û serkeftina rêxistinê girîng e. Li wir dest pê bikin. Li ser wê daneyê bisekinin.  

Wekî Qalîteya Daneyê 101, ev gotar danasînek di asta Freshman de ye ji bo mijarê: dîrok, bûyerên heyî, dijwarî, çima ew pirsgirêk e û nihêrînek astek bilind a ka meriv çawa di nav rêxistinek de kalîteya daneyê çareser dike. Ger hûn bala we dikişînin ku hûn di gotarek 200-asta an asta mezûniyetê de li yek ji van mijaran hûr bibin, ji me re agahdar bikin. Ger wusa be, em ê di mehên pêş de hûrgulî kûrtir bikin.   

BI / AnalyticsUncategorized
Têgihiştinên xwe hilweşînin: Rêberek ji bo Paqijkirina Biharê ya Analytics

Têgihiştinên xwe hilweşînin: Rêberek ji bo Paqijkirina Biharê ya Analytics

Nêrînên Xwe Nexebitînin Rêberek ji bo Paqijkirina Biharê ya Analytics Sala nû bi dengekî bilind dest pê dike; raporên dawiya salê têne çêkirin û lêkolîn kirin, û dûv re her kes di bernameyek xebata domdar de rûdine. Her ku roj dirêj dibin û dar û kulîlk vedibin,...

Read More

BI / AnalyticsUncategorized
NY Style vs

NY Style vs

Dema ku xwestekên me têr bikin, hindik tişt dikarin bi şahiya pîza germ a pizîkê re hevrik bikin. Nîqaşa di navbera pîza bi şêwaza New York û Chicago-yê de bi dehsalan nîqaşên dilşewat derxistiye holê. Her şêwaz taybetmendiyên xwe yên bêhempa û temaşevanên dilsoz hene.

Read More