ປັບປຸງປະສົບການການວິເຄາະຂອງເຈົ້າໃຫ້ທັນສະໄ

by Nov 11, 2020BI/ການວິເຄາະ, ການວິເຄາະ Cognos, ຄລິກ, ການຍົກລະດັບ Cognoscomments 0

ໃນບົດຄວາມ blog ນີ້, ພວກເຮົາເປັນກຽດທີ່ຈະແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຈາກຜູ້ຂຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະ, Mike Norris, ກ່ຽວກັບການວາງແຜນແລະຂໍ້ຜິດພາດເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການລິເລີ່ມການສ້າງຄວາມທັນສະໄticsການວິເຄາະຂອງເຈົ້າ.

ເມື່ອພິຈາລະນາການລິເລີ່ມການວິເຄາະຄວາມທັນສະໄ,, ມີຄໍາຖາມຈໍານວນ ໜຶ່ງ ເພື່ອຄົ້ນຫາ ... ສິ່ງຕ່າງ are ກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ດຽວນີ້ເປັນຫຍັງຈິ່ງເຮັດອັນນີ້? ຄາດວ່າຈະມີຄວາມກົດດັນອັນໃດ? ເປົ້າbeາຍຄວນຈະເປັນແນວໃດ? ມີສິ່ງໃດແດ່ທີ່ຄວນຫຼີກລ່ຽງ? ແຜນການທີ່ປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດຄວນເປັນແນວໃດ?

ເປັນຫຍັງຕ້ອງທັນສະໄ Analytics ການວິເຄາະ?

ໃນການວິເຄາະທຸລະກິດ, ນະວັດຕະກໍາກໍາລັງຖືກຈັດສົ່ງໃນອັດຕາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ມີຄວາມກົດດັນຄົງທີ່ເພື່ອຜັກດັນ“ ສິ່ງໃnew່” ແລະຮ້ອນແຮງ. Hadoop, ທະເລສາບຂໍ້ມູນ, ຫ້ອງທົດລອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງພົນລະເມືອງ, ການບໍລິການຕົນເອງໃຫ້ກັບທຸກຄົນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນຄວາມໄວຂອງຄວາມຄິດ ... ແລະອື່ນ. ສຽງຄຸ້ນເຄີຍ? ສໍາລັບຜູ້ນໍາຫຼາຍຄົນນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າປະເຊີນກັບການຕັດສິນໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງກ່ຽວກັບການລົງທຶນ. ຫຼາຍຄົນເລີ່ມຕົ້ນເສັ້ນທາງໃlooking່ຊອກຫາເພື່ອສະ ໜອງ ຄວາມສາມາດໃຫ້ຫຼາຍຂຶ້ນແລະເຮັດໃຫ້ສັ້ນລົງ. ຄົນອື່ນພະຍາຍາມເສັ້ນທາງທີ່ທັນສະໄ and ແລະຕໍ່ສູ້ເພື່ອຮັກສາ ຄຳ ັ້ນສັນຍາຈາກການເປັນຜູ້ ນຳ.

ຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຫັນເປັນທັນສະໄ result ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການເພີ່ມຜູ້ຂາຍໃtechnologies່, ເຕັກໂນໂລຢີ, ຂະບວນການ, ແລະການສະ ເໜີ ການວິເຄາະ. ຮູບແບບຂອງຄວາມທັນສະໄ This ນີ້ໃຫ້ການຊະນະເບື້ອງຕົ້ນທີ່ໄວກວ່າແຕ່ປ່ອຍໃຫ້ ໜີ້ ທາງດ້ານເຕັກນິກແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປົກກະຕິເພາະວ່າມັນບໍ່ປົກກະຕິແລ້ວຈະທົດແທນສ່ວນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງປິດສະ ໜາ ການວິເຄາະແຕ່ແທນທີ່ຈະທັບຊ້ອນພວກມັນ. ປະເພດຂອງ“ ຄວາມທັນສະໄ”” ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກ້າວກະໂດດຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະບໍ່ແມ່ນອັນ ໜຶ່ງ ທີ່ຂ້ອຍຈະພິຈາລະນາວ່າເປັນ“ ການສ້າງຄວາມທັນສະໄ.”

ນີ້ແມ່ນ ຄຳ ນິຍາມຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຂ້ອຍmeanາຍເຖິງເມື່ອຂ້ອຍເວົ້າຄວາມທັນສະໄ in ໃນສະພາບການວິເຄາະ:

“ ຄວາມທັນສະໄ is ແມ່ນການປັບປຸງການວິເຄາະທີ່ພວກເຮົາມີຢູ່ແລ້ວຫຼືການເພີ່ມ ໜ້າ ທີ່ຫຼືຄວາມສາມາດໃຫ້ກັບເຕັກໂນໂລຍີທີ່ໃຊ້ຢູ່ແລ້ວ. ການທັນສະໄ is ແມ່ນເຮັດໄດ້ສະເtoີເພື່ອບັນລຸເປົ້າimprovementາຍການປັບປຸງ. ເປົ້າshouldາຍຄວນຖືກ ກຳ ນົດຜ່ານການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຊຸມຊົນຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມເປັນຜູ້ ນຳ ດ້ານໄອທີ/ການວິເຄາະ.”

ເປົ້າTheseາຍເຫຼົ່ານີ້ສາມາດ:

  • ແບບພິເສດ - ເນື້ອໃນການຊອກຫາເພດທີ່ດີກວ່າຫຼືປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.
  • ຫນ້າທີ່ເຮັດວຽກ - ປັບປຸງປະສິດທິພາບຫຼືເພີ່ມ ໜ້າ ທີ່ແລະຄວາມສາມາດ
  • ການຂະຫຍາຍ - ສະ ໜອງ ປະສົບການທີ່dedັງຢູ່ຫຼືເພີ່ມໂຄງການແລະ ໜ້າ ວຽກເພີ່ມເຕີມ.

ຕະຫຼອດໄລຍະ 20 ປີທີ່ຜ່ານມາຂອງຂ້ອຍຢູ່ໃນພື້ນທີ່ການວິເຄາະທຸລະກິດຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກັບຫຼາຍຮ້ອຍບໍລິສັດແລະອົງການຈັດຕັ້ງຊ່ວຍເຫຼືອແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບການຕິດຕັ້ງ, ການອັບເກຣດ, ການຕັ້ງຄ່າແລະແຜນຍຸດທະສາດແລະໂຄງການຕ່າງ. ມັນມັກຈະເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍເຈັບປວດ, ເມື່ອມີສ່ວນພົວພັນໃນຕອນທ້າຍ, ເພື່ອເປັນຜູ້ຖືຄວາມຈິງໃນລະຫວ່າງໂຄງການທີ່ທັນສະໄ. ດັ່ງນັ້ນຫຼາຍຄົນເລີ່ມບໍ່ມີແຜນການຫຼືຮ້າຍແຮງກວ່ານັ້ນ, ດ້ວຍແຜນການແລະບໍ່ມີການກວດສອບແຜນການນັ້ນ. ມາຮອດປະຈຸບັນສິ່ງທີ່ບໍ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການລວມກັນຂອງຄວາມທັນສະໄ IT ດ້ານ IT ແລະ Analytics ເປັນໂຄງການໃຫຍ່ທັງinົດໃນ ໜຶ່ງ.

ຄວາມກົດດັນທີ່ຈະຄາດຫວັງແລະເອົາຊະນະ

  • ທຸກຢ່າງຕ້ອງເປັນ Cloud & SaaS - Cloud ມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງແລະເປັນທາງເລືອກທີ່ຈະແຈ້ງສໍາລັບຍຸດທະສາດແລະການລົງທຶນໃnet່ສຸດທິ. ການຍ້າຍທຸກຢ່າງຈາກສະຖານທີ່ໄປສູ່ເມກເພາະວ່າມັນເປັນຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດບວກໃສ່ກັບ“ ຕາມວັນທີ” ແມ່ນຍຸດທະສາດທີ່ບໍ່ດີແລະມາຈາກການເປັນຜູ້ນໍາທີ່ບໍ່ດີດໍາເນີນການຢູ່ໃນສູນຍາກາດ. ຮັບປະກັນຜົນປະໂຫຍດແລະຜົນກະທົບໃດ are ທີ່ເຂົ້າໃຈກ່ອນລົງທະບຽນວັນທີ.
  • ການຈັດຫາທຸກຢ່າງຢ່າງດຽວ - ແມ່ນແລ້ວ, ມີບໍລິສັດທີ່ສາມາດສະ ໜອງ ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການໃຫ້ເຈົ້າ. ຜູ້ຂາຍແຫຼ່ງດຽວສາມາດຂາຍຜົນປະໂຫຍດໃຫ້ເຈົ້າໄດ້ແຕ່ເຂົາເຈົ້າມີແທ້ຫຼືຮັບຮູ້ໄດ້ບໍ? ພື້ນທີ່ການວິເຄາະສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເປີດກວ້າງແລະບໍ່ມີເຊື້ອສາຍເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າມີສາຍພັນທີ່ດີທີ່ສຸດ, ສະນັ້ນຈົ່ງເລືອກທາງເລືອກທີ່ດີ.
  • ຜະລິດຕະພັນໃer່ດີກວ່າ - ອັນໃequal່ທີ່ດີກວ່າອາດຈະໃຊ້ໄດ້ກັບລົດແຕ່ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວບໍ່ມີຊອບແວເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າມັນເປັນວິວັດທະນາການສະ ເໜີ ຂາຍ. ຜູ້ຂາຍທີ່ມີປະສົບການແລະປະຫວັດສາດຕົວຈິງມາຫຼາຍປີປະກົດວ່າຊັກຊ້າແຕ່ບໍ່ມີເຫດຜົນອັນນີ້. ຜູ້ຂາຍເຫຼົ່ານີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີການສະ ເໜີ ທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ຄົນອື່ນບໍ່ສາມາດຈັບຄູ່ໄດ້, ແລະການສະ ເໜີ ນັ້ນມີຄຸນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອການນໍາໃຊ້ຂອງມັນເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ. ແມ່ນແລ້ວ, ບາງອັນຊັກຊ້າແຕ່ນັ້ນບໍ່ໄດ້ສະແດງວ່າຕ້ອງການການປ່ຽນແທນສະເີ. ໃນຫຼາຍ cases ກໍລະນີ, ຫຼາຍ pieces ຊິ້ນສາມາດມີໄດ້ຖ້າເສັ້ນແບ່ງທີ່ຈະແຈ້ງ.
  • ຟ້າວເອົາຜົນທີ່ເປັນອັນໃຫຍ່ - ໂຊກບໍ່ດີ, ເວລາທີ່ຈັດໃຫ້ບໍ່ຄ່ອຍຖືກຕ້ອງສະນັ້ນມັນເປັນການດີທີ່ຈະມີຈຸດ ສຳ ຄັນແລະແຜນການນ້ອຍກວ່າດ້ວຍໄຊຊະນະທີ່ໄດ້ ກຳ ນົດໄວ້ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄວາມາຍ.
  • ມັນທັງົດຈະໄວຂຶ້ນຫຼາຍ - ອັນນີ້ແມ່ນເປົ້າgreatາຍແລະຄວາມປາຖະ ໜາ ອັນຍິ່ງໃຫຍ່ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງສະເີໄປ. ການສະ ເໜີ ໃຫ້ສະຖາປັດຕະຍະ ກຳ ເປັນປັດໃຈອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຄືກັນກັບວ່າການປະສົມປະສານໃດ ໜຶ່ງ ເຮັດໄດ້ດີປານໃດແລະທີ່ຕັ້ງຮ່ວມກັນຂອງການບໍລິການແລະ ໜ້າ ທີ່ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ທີ່ອ້ອມຂ້າງ.
  • ຄວາມທັນສະໄ now ໃນປະຈຸບັນເປັນສິ່ງພິສູດໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນໃນອະນາຄົດ - ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວຢູ່ໃນເຄື່ອງເປີດ, ນະວັດຕະກໍາກໍາລັງບິນຢູ່, ສະນັ້ນນີ້ແມ່ນພື້ນທີ່ທີ່ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາ. ຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ເຈົ້າມີຢູ່ສະເAlwaysີແລະຮັບປະກັນວ່າມີການວາງແຜນການອັບເດດ. ຫຼັງຈາກການອັບເດດໃດ ໜຶ່ງ ປະເມີນລັກສະນະແລະການທໍາງານໃnew່ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຫຼືເຮັດໃຫ້ມີຢູ່.
  • ການປັບປຸງໃຫ້ທັນສະໄ is ເປັນພຽງ“ ການຍົກລະດັບ” ແລະຈະເປັນເລື່ອງງ່າຍ - ຄວາມທັນສະໄ Its ບໍ່ໄດ້ຍົກລະດັບ. ນັ້ນmeansາຍຄວາມວ່າການຍົກລະດັບ, ການປັບປຸງ, ການປ່ຽນແທນແລະການໃຊ້ປະໂຫຍດ ໜ້າ ທີ່ແລະຄວາມສາມາດໃer່ກວ່າ. ຍົກລະດັບກ່ອນແລ້ວຈິ່ງໃຊ້ຄວາມສາມາດແລະຄວາມສາມາດໃ່.

ການກະກຽມແຜນການທັນສະໄ Analytics ການວິເຄາະ

ກ່ອນທີ່ຈະດໍາເນີນຄວາມພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ທັນສະໄ I ໃດ ໜຶ່ງ ຂ້ອຍຂໍແນະນໍາໃຫ້ເຮັດບາງຢ່າງທີ່ຂ້ອຍຈະແບ່ງປັນເພື່ອຊ່ວຍປັບປຸງອັດຕາຄວາມສໍາເລັດ.

1. ກໍານົດເປົ້າາຍ.

ເຈົ້າບໍ່ສາມາດມີເປົ້າlikeາຍຄື,“ ເພື່ອສະ ໜອງ ແຫຼ່ງການວິເຄາະທີ່ສວຍງາມທີ່ໄວ, ຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການບໍລິໂພກງ່າຍແລະສ້າງເນື້ອຫາ.” ນີ້ເປັນເປົ້າsoundາຍທີ່ດີເພື່ອໃຫ້ໂຄງການໄດ້ຮັບການອະນຸມັດແຕ່ເປັນເປົ້າrarາຍລວມທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມອັນຕະລາຍແລະຄວາມຈິບຫາຍ ... ມັນພຽງແຕ່ໃຫຍ່ເກີນໄປ. ສຸມໃສ່ແລະສ້າງເປົ້າforາຍສໍາລັບການປ່ຽນແປງເຕັກໂນໂລຍີອັນດຽວໃນເວລາທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການໄດ້ວັດແທກ. ການປັບປຸງໃຫ້ທັນສະໄ in ໃນຫຼາຍ cases ກໍລະນີຕ້ອງເຮັດເທື່ອລະສ່ວນແລ້ວເຮັດດ້ວຍປະສົບການ. ອັນນີ້meansາຍເຖິງໂຄງການແລະເປົ້າsmallerາຍທີ່ນ້ອຍກວ່າ.

ຄົນຈະໂຕ້ຖຽງວ່າອັນນີ້meansາຍເຖິງເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມໂດຍລວມຫຼາຍຂຶ້ນແລະບາງທີອາດມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍເກີນໄປສໍາລັບຜູ້ໃຊ້. ໃນປະສົບການຂອງຂ້ອຍ, ແມ່ນແລ້ວ, ແຜນການນີ້ຈະເບິ່ງຍາວຂຶ້ນແຕ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງເວລາຕົວຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ. ສໍາລັບຄວາມຖີ່ຂອງການປ່ຽນແປງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ອັນນີ້ສາມາດຈັດການໄດ້ໂດຍການບໍ່ຊຸກຍູ້ຜົນໄດ້ຮັບໄປສູ່ການຜະລິດຈົນກວ່າເຈົ້າຈະມີການປ່ຽນແປງຄົບຊຸດທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້. ແຜນການສ້າງຄວາມທັນສະໄ““ ເຮັດທັງatົດໃນເວລາດຽວກັນ” ຂ້ອຍໄດ້ເຫັນວ່າໄດ້ໃຊ້ເວລາ 12-18 ເດືອນດົນກວ່າທີ່ຄາດໄວ້, ເຊິ່ງຍາກທີ່ຈະອະທິບາຍໄດ້ຫຼາຍ. ຮ້າຍແຮງກວ່ານັ້ນແມ່ນຄວາມກົດດັນທີ່ວາງໃສ່ກັບທີມທີ່ປະຕິບັດແຜນການແລະຄວາມບໍ່ພໍໃຈຄົງທີ່ທີ່ມາຈາກສິ່ງທ້າທາຍຕະຫຼອດທາງ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຍັງນໍາໄປສູ່ການເປັນແກນໃຫຍ່ທີ່ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການເຄື່ອນຍ້າຍແບບກະໂດດ.

ເຫດຜົນໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບການສຸມໃສ່ການປ່ຽນແປງທີ່ນ້ອຍກວ່າແມ່ນວ່າຖ້າການວິເຄາະຂອງເຈົ້າທໍາລາຍໄປຕາມທາງ, ມັນຈະໄວແລະງ່າຍກວ່າໃນການແກ້ໄຂແລະແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງ any. ຕົວແປທີ່ ໜ້ອຍ ລົງmeanາຍເຖິງການແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ຂ້ອຍຮູ້ວ່າເລື່ອງນີ້ຟັງງ່າຍ simple, ແຕ່ຂ້ອຍຈະບອກເຈົ້າວ່າຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກັບຫຼາຍກວ່າ ໜຶ່ງ ບໍລິສັດຜູ້ທີ່ຕັດສິນໃຈເຮັດຄວາມພະຍາຍາມສ້າງຄວາມທັນສະໄ monster monster ບ່ອນທີ່:

  • ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະຈະຖືກຍົກລະດັບ
  • ອັບເດດເທັກໂນໂລຍີການສອບຖາມແລ້ວ
  • ຍ້າຍແພລດຟອມການວິເຄາະໄປສູ່ຄລາວ
  • ວິທີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້ປ່ຽນໄປສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຂົ້າສູ່ລະບົບດ່ຽວເວັບ
  • ຜູ້ຂາຍຖານຂໍ້ມູນໄດ້ປ່ຽນແປງແລະຍ້າຍຈາກຮູບແບບທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງແລະດໍາເນີນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ໄປສູ່ການແກ້ໄຂ SaaS

ເມື່ອສິ່ງຕ່າງ didn't ບໍ່ໄດ້ຜົນ, ເຂົາເຈົ້າໄດ້ໃຊ້ເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍໂຕນໃນການກໍານົດວ່າອັນໃດເປັນສາເຫດຂອງບັນຫາກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າໄປຫາວິທີແກ້ໄຂຕົວຈິງ. ໃນທີ່ສຸດ, ໂຄງການ“ ເຮັດທັງatົດໃນເວລາດຽວກັນ” ແມ່ນແລ່ນໄປຕາມເວລາແລະງົບປະມານແລະໄດ້ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບແບບປະສົມເນື່ອງຈາກຜົນສໍາເລັດເປົ້າialາຍບາງສ່ວນແລະຄວາມບໍ່ເອົາໃຈໃສ່ທີ່ອ້ອມຮອບໂຄງການ. ສິ່ງທັງtheseົດເຫຼົ່ານີ້ກາຍເປັນພຽງແຕ່“ ເອົາມັນຂຶ້ນມາແລະແລ່ນໃຫ້ດີທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້” ໂຄງການໃນທີ່ສຸດ.

2. ສ້າງແຜນການຕໍ່ເປົ້າາຍ.

ແຜນການດັ່ງກ່າວຕ້ອງໄດ້ລວມເອົາຂໍ້ມູນຈາກພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງທັງforົດເພື່ອຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄົບຖ້ວນ, ແລະຖືກຕ້ອງ. ຕົວຢ່າງຂອງຂ້ອຍຢູ່ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງຂອງເຕັກໂນໂລຢີຖານຂໍ້ມູນ. ຜູ້ຂາຍບາງຄົນສະ ເໜີ ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຜູ້ຂາຍອື່ນແລະອັນນີ້ຊ່ວຍຂາຍໃນເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າເວົ້າກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຈະມີຄຸນຄ່າ. ຜູ້ຂາຍຖານຂໍ້ມູນແຕ່ລະຄົນຍັງຈະພະຍາຍາມຊຸກຍູ້ຕໍາ ແໜ່ງ ຂອງເຂົາເຈົ້າວ່າເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າຜູ້ປະຈຸບັນ. ບັນຫາແມ່ນວ່າ ຄຳ ຖະແຫຼງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ທັບຊ້ອນກັນ. ຂ້ອຍຍັງບໍ່ເຫັນການເຄື່ອນຍ້າຍວຽກຈາກເຕັກໂນໂລຍີຖານຂໍ້ມູນ ໜຶ່ງ ໄປຫາອີກອັນ ໜຶ່ງ ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຜູ້ຂາຍແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງວຽກທີ່ມີຢູ່.

ນອກຈາກນັ້ນ, ເມື່ອປ່ຽນຜູ້ຂາຍ / ເທັກໂນໂລຍີຖານຂໍ້ມູນ, ເຈົ້າເກືອບແນ່ນອນໄດ້ຮັບລະດັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ SQL ແຕກຕ່າງກັນ, ຟັງຊັນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເປີດເຜີຍ, ແລະປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ທັງwhichົດນີ້ສາມາດສ້າງຄວາມເສຍຫາຍໃຫ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເຊິ່ງຢູ່ເທິງສຸດ. ຈຸດດັ່ງກ່າວແມ່ນແຜນການຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບກັບປະຊາຊົນທີ່ສາມາດກວດກາແລະກໍານົດຜົນກະທົບທີ່ອາດຈະເກີດຈາກການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນດັ່ງກ່າວ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມເພື່ອກໍາຈັດຄວາມແປກໃຈຕໍ່ມາ.

3. ວາງແຜນການ.

ເນື່ອງຈາກເປົ້າallາຍທັງareົດຖືກເຍາະເຍີ້ຍ, ພວກເຮົາອາດພົບວ່າບາງເປົ້າາຍສາມາດແລ່ນໄປພ້ອມກັນໄດ້. ເມື່ອໃຊ້ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະ, ພວກເຮົາອາດພົບວ່າກຸ່ມຫຼືຫົວ ໜ່ວຍ ທຸລະກິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນກໍາລັງໃຊ້ອົງປະກອບພື້ນຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ຖານຂໍ້ມູນທີ່ຈະຖືກປັບປຸງໃຫ້ທັນສະໄ,, ສະນັ້ນສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດດໍາເນີນໄປຄຽງຄູ່ກັນໄດ້.

4. ກວດກາແຜນການທັງanalyົດໂດຍການວິເຄາະ & ທຳ ຄວາມສະອາດ.

ອັນນີ້ແມ່ນບາດກ້າວອັນ ສຳ ຄັນແລະເປັນອັນນຶ່ງທີ່ບໍ່ມີໃຜເຮັດໄດ້. ຂ້ອຍຂໍໃຫ້ເຈົ້າໃຊ້ການວິເຄາະອັນໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າມີຕໍ່ກັບການວິເຄາະຂອງເຈົ້າ. ອັນນີ້ເປັນກຸນແຈເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເສຍເວລາແລະຊັບພະຍາກອນ. ກໍານົດວ່າຂໍ້ມູນອັນໃດຕາຍ, ເນື້ອໃນອັນໃດຢູ່ໃນເວທີການວິເຄາະຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຖືກໃຊ້ຫຼືກ່ຽວຂ້ອງອີກຕໍ່ໄປ. ພວກເຮົາໄດ້ສ້າງໂຄງການວິເຄາະຫຼືເນື້ອຫາທັງforົດສໍາລັບ ໜ້າ ວຽກອັນດຽວແຕ່ພວກເຮົາເກືອບທັງalsoົດຍັງດູດດື່ມຢູ່ທີ່ການລຶບມັນຫຼືທໍາຄວາມສະອາດຫຼັງຈາກຕົວເຮົາເອງ. ມັນ​ແມ່ນ digital ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ມີຄ່າຫຍັງພຽງແຕ່ປະໄວ້ຈົນຮອດເວລາທີ່ບາງຄົນຕ້ອງຮັກສາ, ອັບເກຣດຫຼືປັບປຸງມັນໃຫ້ທັນສະໄ.

ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຕົກໃຈບໍທີ່ເຫັນວ່າ 80% ເນື້ອໃນການວິເຄາະຂອງເຈົ້າຕາຍ, ບໍ່ໄດ້ໃຊ້, ໄດ້ຖືກແທນທີ່ດ້ວຍເວີຊັນໃor່ຫຼືຖືກທໍາລາຍມາເປັນເວລາດົນນານໂດຍບໍ່ມີການຮ້ອງຮຽນ? ເວລາສຸດທ້າຍທີ່ພວກເຮົາກວດເບິ່ງແມ່ນຫຍັງ?

ຢ່າເລີ່ມໂຄງການໃດ ໜຶ່ງ ທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອໃນການວິເຄາະໂດຍບໍ່ໄດ້ທົບທວນຄືນສິ່ງທີ່ຕ້ອງການກວດສອບແລະສິ່ງທີ່ຕ້ອງການຄວາມສະອາດຫຼືຖັງຂີ້ເຫຍື້ອ. ຖ້າພວກເຮົາບໍ່ມີການວິເຄາະທີ່ຈະໃຊ້ຕໍ່ກັບການວິເຄາະ, ແລ້ວຄິດຫາວິທີເຮັດແນວໃດເພື່ອກ້າວໄປຂ້າງ ໜ້າ.

5. ປະເມີນວ່າໂຄງການທັນສະໄ and ແລະແຜນການສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນສົມບູນຄົບຖ້ວນສົມບູນ.

ໃຫ້ກັບຄືນໄປຫາເປົ້າbadາຍທີ່ບໍ່ດີ,“ ເພື່ອສະ ໜອງ ແຫຼ່ງການວິເຄາະທີ່ສວຍງາມທີ່ໄວແລະບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການບໍລິໂພກງ່າຍແລະການສ້າງເນື້ອຫາ,” ແລະແຍກມັນອອກຈາກລະດັບສູງ. ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີການປ່ຽນແປງໂຄງລ່າງພື້ນຖານ ສຳ ລັບການປະມວນຜົນ ໜ່ວຍ ຄວາມ ຈຳ ແລະດິສ, ການອັບເກຣດຖານຂໍ້ມູນຫຼືການປ່ຽນແປງ, ການຍ້າຍໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຍີຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຂົ້າສູ່ລະບົບດ່ຽວທີ່ທັນສະໄ like ເຊັ່ນ: SAML ຫຼື OpenIDConnect, ແລະການອັບເດດຫຼືຍົກລະດັບເວທີການວິເຄາະ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລ້ວນແຕ່ເປັນສິ່ງທີ່ດີແລະຊ່ວຍໃຫ້ທັນສະໄ but ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງຈື່ໄວ້ວ່າ ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍແມ່ນຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ. ຖ້າຜູ້ໃຊ້ເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ຮັບເນື້ອໃນອັນດຽວກັນກັບທີ່ເຂົາເຈົ້າມີມາເປັນເວລາຫຼາຍປີແລ້ວແຕ່ໄວກວ່ານັ້ນ, ລະດັບຄວາມພໍໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າຈະມີ ໜ້ອຍ. ເນື້ອຫາທີ່ສວຍງາມບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບໂຄງການໃand່ແລະຄວນຖືກສົ່ງໄປໃຫ້ກັບກຸ່ມຜູ້ບໍລິໂພກກຸ່ມໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາ. ຄວາມທັນສະໄ the ຂອງເນື້ອຫາທີ່ມີຢູ່ແມ່ນບໍ່ຄ່ອຍໄດ້ເບິ່ງແຕ່ມີ ຜົນກະທົບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ກ່ຽວກັບຜູ້ຊົມໃຊ້. ອັນນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນເປັນພິເສດສໍາລັບຜູ້ບໍລິຫານຫຼືຜູ້ອື່ນຢູ່ໃນທີມທີ່ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ເວທີການວິເຄາະ. ບໍ່ຮັກສາຜູ້ຊົມໃຊ້ສຸດທ້າຍເຫຼົ່ານັ້ນໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄວາມສຸກໃນເຄື່ອງມືອື່ນ being ທີ່ຖືກນໍາເຂົ້າມາເພື່ອເຮັດສິ່ງທີ່ທີມງານກໍາລັງສະ ໜອງ ດ້ວຍຜົນສຸດທ້າຍທີ່ອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍ. ຂ້ອຍຈະກວມເອົາຫົວຂໍ້ນີ້ໃນ blog ຕໍ່ໄປຂອງຂ້ອຍໃນສອງສາມອາທິດ.

6. ຄໍາແນະນໍາສຸດທ້າຍ.

ເອົາການ ສຳ ຮອງຂໍ້ມູນເລື້ອຍ frequently ແລະບໍ່ເຮັດໂຄງການທັນສະໄ in ໃນການຜະລິດເທົ່ານັ້ນ. ໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອໃຫ້ມີສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ຈໍາລອງສໍາລັບການປ່ຽນແປງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ກວ້າງໃຫຍ່. ອັນນີ້ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຕົວແປແລະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກພາຍນອກແລະພາຍໃນການຜະລິດ.

ໂຊກດີໃນການເດີນທາງທັນສະໄ your ຂອງເຈົ້າເອງ!

ມີ ຄຳ ຖາມກ່ຽວກັບການລິເລີ່ມຄວາມທັນສະໄ own ຂອງເຈົ້າເອງບໍ? ຕິດ​ຕໍ່​ພວກ​ເຮົາ ເພື່ອປຶກສາຫາລືຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າແລະພວກເຮົາສາມາດຊ່ວຍໄດ້ແນວໃດ!

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ເປັນຫຍັງ Microsoft Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1
ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

ເປັນຫຍັງ Excel ເປັນເຄື່ອງມືການວິເຄາະ #1?

  ມັນເປັນລາຄາຖືກແລະງ່າຍ. ຊອບແວສະເປຣດຊີດ Microsoft Excel ອາດຈະຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຂອງຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແລ້ວ. ແລະຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້ໄດ້ສໍາຜັດກັບຊອບແວ Microsoft Office ນັບຕັ້ງແຕ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຫຼືແມ້ກະທັ້ງກ່ອນຫນ້ານັ້ນ. ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ທີ່​ຫົວ​ເຂົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights: ຄູ່ມືການທໍາຄວາມສະອາດພາກຮຽນ spring ການວິເຄາະ

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning ປີໃຫມ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສຽງດັງ; ບົດລາຍງານທ້າຍປີແມ່ນສ້າງແລະກວດສອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທຸກຄົນຕົກລົງເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງການເຮັດວຽກທີ່ສອດຄ່ອງ. ເມື່ອວັນເວລາດົນຂຶ້ນ ແລະ ຕົ້ນໄມ້ ແລະ ດອກໄມ້ກໍເບີກບານ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

NY Style vs. pizza Style Chicago: ການໂຕ້ວາທີ Delicious

ເມື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຢາກຂອງພວກເຮົາພໍໃຈ, ບາງສິ່ງທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບຄວາມສຸກຂອງ pizza ຮ້ອນໆ. ການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງ pizza ແບບ New York ແລະ Chicago-style ໄດ້ກະຕຸ້ນການສົນທະນາທີ່ passionate ສໍາລັບທົດສະວັດ. ແຕ່​ລະ​ແບບ​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລັກ​ຂອງ​ຕົນ​ເອງ​ແລະ fans ທີ່​ອຸ​ທິດ​ຕົນ ....

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະການວິເຄາະ Cognos
Cognos Query Studio
ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ຜູ້ໃຊ້ຂອງເຈົ້າຕ້ອງການ Query Studio ຂອງເຂົາເຈົ້າ

ດ້ວຍການເປີດຕົວຂອງ IBM Cognos Analytics 12, ການຍົກເລີກການປະກາດທີ່ຍາວນານຂອງ Query Studio ແລະການວິເຄາະ Studio ໄດ້ຖືກຈັດສົ່ງໃນທີ່ສຸດດ້ວຍສະບັບຂອງ Cognos Analytics ລົບສະຕູດິໂອເຫຼົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ບໍ່ຄວນເປັນຄວາມແປກໃຈສໍາລັບປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນ ...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະUncategorized
ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ຜົນກະທົບຂອງ Taylor Swift ແມ່ນແທ້ບໍ?

ນັກວິຈານບາງຄົນແນະນໍາວ່ານາງກໍາລັງຂັບລົດຂຶ້ນລາຄາປີ້ Super Bowl ໃນທ້າຍອາທິດນີ້ Super Bowl ຄາດວ່າຈະເປັນຫນຶ່ງໃນ 3 ເຫດການທີ່ມີຄົນເບິ່ງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດໂທລະພາບ. ອາດ​ຈະ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ຕົວ​ເລກ​ສະຖິຕິ​ຂອງ​ປີ​ກາຍ​ນີ້ ແລະ​ອາດ​ຫຼາຍ​ກວ່າ​ດວງ​ຈັນ​ຂອງ​ປີ 1969...

ອ່ານ​ຕື່ມ

BI/ການວິເຄາະ
ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ລາຍການການວິເຄາະ – ດາວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນລະບົບນິເວດການວິເຄາະ

ການແນະນໍາໃນຖານະຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີ (CTO), ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຊອກຫາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາການວິເຄາະ. ເທັກໂນໂລຢີອັນໜຶ່ງທີ່ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຂ້ອຍໃນສອງສາມປີຜ່ານມາ ແລະຖືສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການວິເຄາະ...

ອ່ານ​ຕື່ມ