Analytics-നെ കുറിച്ച് സി-സ്യൂട്ട് അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ട 10 കാര്യങ്ങൾ
നിങ്ങൾ ഈയിടെ അധികം യാത്ര ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, എയർലൈൻ സീറ്റ്ബാക്ക് മാഗസിനിൽ നിങ്ങൾക്ക് നഷ്‌ടമായേക്കാവുന്ന അനലിറ്റിക്സ് മേഖലയിലെ സംഭവവികാസങ്ങളുടെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം ഇതാ.
- ഇതിനെ ഇനി ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റംസ് എന്ന് വിളിക്കില്ല (ഇത് 20 വർഷം മുമ്പാണെങ്കിലും).
റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നില്ല (15 വർഷം), ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് (10 വർഷം), അല്ലെങ്കിൽ അനലിറ്റിക്സ് (5 വർഷം). അത് വർദ്ധിപ്പിച്ചു അനലിറ്റിക്സ്. അല്ലെങ്കിൽ, AI-യിൽ ഉൾച്ചേർത്ത Analytics. അത്യാധുനിക അനലിറ്റിക്സ് ഇപ്പോൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, ഒരർത്ഥത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ആരംഭിച്ചിടത്തേക്ക് ഞങ്ങൾ തിരിച്ചെത്തി - തീരുമാന പിന്തുണ. - ഡാഷ്ബോർഡുകൾ. പുരോഗമന കമ്പനികൾ ഡാഷ്‌ബോർഡുകളിൽ നിന്ന് മാറുകയാണ്. 1990കളിലെ ഒബ്ജക്റ്റീവ് മൂവ്‌മെന്റിലൂടെയാണ് ഡാഷ്ബോർഡുകൾ മാനേജ്‌മെന്റിൽ നിന്ന് പിറന്നത്. ഡാഷ്ബോർഡുകൾ സാധാരണയായി പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ കാണിക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്കുള്ള പുരോഗതി ട്രാക്കുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡാഷ്ബോർഡുകൾ ഓഗ്‌മെന്റഡ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് ഡാഷ്‌ബോർഡിന് പകരം, അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രിൽ-ത്രൂ ടു ഡീറ്റൈൽ ഉള്ള ഒന്ന് പോലും, AI ഇൻഫ്യൂസ്ഡ് അനലിറ്റിക്സ് തത്സമയം എന്താണ് പ്രധാനപ്പെട്ടതെന്ന് നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നു. ഒരർത്ഥത്തിൽ, ഇത് നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട KPI-കളുടെ മാനേജ്‌മെന്റിലേക്കുള്ള തിരിച്ചുവരവ് കൂടിയാണ്, എന്നാൽ ഒരു ട്വിസ്റ്റോടെ - AI മസ്തിഷ്കം നിങ്ങൾക്കുള്ള അളവുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു.
- സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടൂളുകൾ. മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ഇനി ഒരൊറ്റ എന്റർപ്രൈസ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബിഐ ടൂൾ ഇല്ല. പല സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും 3 മുതൽ 5 വരെ Analytics, BI, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ടൂളുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഒന്നിലധികം ടൂളുകൾ ഒരു ഓർഗനൈസേഷനിലെ ഡാറ്റാ ഉപയോക്താക്കളെ വ്യക്തിഗത ടൂളുകളുടെ ശക്തി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗവൺമെന്റും നിയന്ത്രണ ഏജൻസികളും ആവശ്യപ്പെടുന്ന പിക്സൽ പെർഫെക്റ്റ് റിപ്പോർട്ടുകളിൽ അഡ്‌ഹോക്ക് അനലിറ്റിക്‌സിനായി നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനിലെ തിരഞ്ഞെടുത്ത ടൂൾ ഒരിക്കലും മികവ് പുലർത്തില്ല.
- മേഘം. എല്ലാ പ്രമുഖ സംഘടനകളും ഇന്ന് ക്ലൗഡിലാണ്. പലരും പ്രാരംഭ ഡാറ്റയോ ആപ്ലിക്കേഷനുകളോ ക്ലൗഡിലേക്ക് നീക്കി പരിവർത്തനത്തിലാണ്. ക്ലൗഡിലെ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ശക്തി, ചെലവ്, കാര്യക്ഷമത എന്നിവ മുതലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനാൽ ഹൈബ്രിഡ് മോഡലുകൾ സമീപകാലത്ത് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കും. ജാഗ്രതയുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഒന്നിലധികം ക്ലൗഡ് വെണ്ടർമാരെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി അവരുടെ പന്തയങ്ങൾ വൈവിധ്യവൽക്കരിക്കുകയും പരിരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്. പഴയ വെല്ലുവിളികൾ വീണ്ടും പുതിയതായി. വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഒരൊറ്റ ഡാറ്റ ഉറവിടം എന്നത്തേക്കാളും പ്രധാനമാണ്. അഡ്‌ഹോക്ക് അനലിറ്റിക് ടൂളുകൾ, ഒന്നിലധികം വെണ്ടർമാരിൽ നിന്നുള്ള ടൂളുകൾ, നിയന്ത്രിക്കാത്ത ഷാഡോ ഐടി എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം, സത്യത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ പതിപ്പ് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.
- വിദൂര തൊഴിലാളികൾ താമസിക്കാൻ ഇവിടെയുണ്ട്. 2020-2021 പാൻഡെമിക് വിദൂര സഹകരണത്തിനും ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്സിനും അനലിറ്റിക് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുമുള്ള പിന്തുണ വികസിപ്പിക്കാൻ നിരവധി ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രേരിപ്പിച്ചു. ഈ പ്രവണത കുറയുന്നതിന്റെ ലക്ഷണങ്ങളൊന്നും കാണിക്കുന്നില്ല. ഭൂമിശാസ്ത്രം കൂടുതൽ കൃത്രിമമായ ഒരു തടസ്സമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ വെർച്വൽ മുഖാമുഖ ഇടപെടൽ ഉപയോഗിച്ച് ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ടീമുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ തൊഴിലാളികൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ഈ പ്രവണതയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ക്ലൗഡ്.
- ഡാറ്റാ സയൻസ് ബഹുജനങ്ങൾക്കായി. അനലിറ്റിക്‌സിലെ AI ഒരു ഓർഗനൈസേഷനിലെ ഒരു റോൾ എന്ന നിലയിൽ ഡാറ്റ സയൻസിന്റെ പരിധി കുറയ്ക്കും. കോഡിംഗിലും മെഷീൻ ലേണിംഗിലും വൈദഗ്ധ്യമുള്ള സാങ്കേതിക ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുടെ ആവശ്യം ഇനിയും ഉണ്ടാകും, എന്നാൽ AI ബിസിനസ്സ് പരിജ്ഞാനമുള്ള അനലിസ്റ്റുകൾക്കുള്ള നൈപുണ്യ വിടവ് ഭാഗികമായി നികത്തിയേക്കാം.
- ഡാറ്റയുടെ ധനസമ്പാദനം. ഇത് നടക്കുന്ന നിരവധി പാതകളുണ്ട്. മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു മാർക്കറ്റ് പ്ലേസ് നേട്ടമുണ്ടാകും. രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ, വെബ് 3.0 യുടെ പരിണാമത്തിൽ, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും ഓൺലൈനിൽ കൂടുതൽ ദുർലഭമാക്കാനും (അതിനാൽ കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായ) ശ്രമം ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. ഈ സംവിധാനങ്ങളുടെ വിരലടയാളം digital അസറ്റുകൾ അവയെ അദ്വിതീയവും കണ്ടെത്താവുന്നതും വ്യാപാരയോഗ്യവുമാക്കുന്നു.
- ഭരണം. സമീപകാല ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ വിഘാത ഘടകങ്ങൾക്കൊപ്പം, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വെളിച്ചത്തിൽ നിലവിലുള്ള അനലിറ്റിക്/ഡാറ്റ നയങ്ങളും പ്രക്രിയകളും നടപടിക്രമങ്ങളും പുനർമൂല്യനിർണയം നടത്താനുള്ള സുപ്രധാന സമയമാണിത്. ഒന്നിലധികം ടൂളുകൾ ഉള്ളതിനാൽ ഇപ്പോൾ മികച്ച രീതികൾ വീണ്ടും നിർവചിക്കേണ്ടതുണ്ടോ? റെഗുലേറ്ററി ആവശ്യകതകളോ ഓഡിറ്റുകളോ പാലിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ടോ?
- ദർശനം. പദ്ധതികൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും കോഴ്സ് സജ്ജമാക്കുന്നതിനും സ്ഥാപനം മാനേജ്മെന്റിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. പ്രക്ഷുബ്ധവും അനിശ്ചിതത്വവുമുള്ള സമയങ്ങളിൽ വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് അറിയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. സംഘടനയുടെ ബാക്കിയുള്ളവർ നേതൃത്വം നൽകുന്ന ദിശയിലേക്ക് യോജിച്ച് പോകണം. ചുറുചുറുക്കുള്ള ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന അന്തരീക്ഷത്തിൽ പലപ്പോഴും വീണ്ടും വിലയിരുത്തുകയും ആവശ്യമെങ്കിൽ കോഴ്സ് ശരിയാക്കുകയും ചെയ്യും.
