ഒരു ഡാറ്റ-ഡ്രൈവൻ ഓർഗനൈസേഷന്റെ മുഖമുദ്രകൾ

ഡാറ്റാ കൾച്ചർ വിലയിരുത്താൻ ബിസിനസുകളും ഉദ്യോഗാർത്ഥികളും ചോദിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

ശരിയായ ഫിറ്റ് കോർട്ടിംഗ്

നിങ്ങൾ ജോലി വേട്ടയാടുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം കഴിവുകളും അനുഭവങ്ങളും കൊണ്ടുവരുന്നു. ഭാവി തൊഴിലുടമ അവരുടെ സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾ ഒരു നല്ല "ഫിറ്റ്" ആയിരിക്കുമോ എന്ന് വിലയിരുത്തുന്നു. നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിത്വവും മൂല്യങ്ങളും ഓർഗനൈസേഷനുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുമോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ തൊഴിലുടമ ശ്രമിക്കുന്നു. ഇത് ഡേറ്റിംഗ് പ്രക്രിയ പോലെയാണ്, മറ്റൊരാൾ നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗം പങ്കിടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരാളാണോ എന്ന് നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. കരിയർ കോർട്ടിംഗ് പ്രക്രിയ കൂടുതൽ കംപ്രസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഒരു കപ്പ് കാപ്പി, ഉച്ചഭക്ഷണം, (നിങ്ങൾ ഭാഗ്യവാനാണെങ്കിൽ) അത്താഴം എന്നിവയ്ക്ക് തുല്യമായതിന് ശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രതിബദ്ധത വേണോയെന്ന് നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുക.  

സാധാരണഗതിയിൽ, ജോലി വിവരണത്തിലെ ബോക്സുകൾ പരിശോധിക്കുന്ന ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ ഒരു റിക്രൂട്ടർ കണ്ടെത്തുകയും സ്ക്രീൻ ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. ഹയറിംഗ് മാനേജർ പേപ്പർ കാൻഡിഡേറ്റുകളെ കൂടുതൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ അനുഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സംഭാഷണങ്ങളോ സംഭാഷണങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയോ ഉപയോഗിച്ച് ജോലി വിവരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തൊഴിൽ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റാൻ കഴിവുള്ള ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ നിയമിക്കുന്നതിന്റെ ട്രാക്ക് റെക്കോർഡുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾ ഒപ്പം ഓർഗനൈസേഷനിൽ നന്നായി യോജിക്കുന്നു, ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥി ഓർഗനൈസേഷന് പ്രധാനമായ മൂല്യങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തുന്നതിന് പലപ്പോഴും ഒരു അഭിമുഖമോ അഭിമുഖത്തിന്റെ ഭാഗമോ ഉണ്ടായിരിക്കും. ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനുള്ള അവസരം ലഭിക്കുമ്പോൾ ഒരു നല്ല സ്ഥാനാർത്ഥി എപ്പോഴും അത് ചെയ്യും. ഒരു സ്ഥാനാർത്ഥി എന്ന നിലയിൽ നിങ്ങൾ ഡീൽ അവസാനിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കമ്പനി മൂല്യങ്ങളിൽ തൊഴിൽ-ജീവിത ബാലൻസ്, ഫ്രിഞ്ച് ആനുകൂല്യങ്ങൾ, തുടർ വിദ്യാഭ്യാസത്തോടുള്ള പ്രതിബദ്ധത എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.  

മഹത്തായ പുനഃസംഘടന

ഈ അദൃശ്യ വസ്തുക്കളുടെ പ്രാധാന്യം ഭൂപ്രകൃതിയെ മാറ്റുകയാണ്. നിലവിലെ തൊഴിൽ വിപണിയെ വിവരിക്കാൻ "മഹത്തായ പുനഃക്രമീകരണം" എന്ന പ്രയോഗം രൂപപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. തൊഴിലാളികൾ അവരുടെ മൂല്യങ്ങളും മുൻഗണനകളും പുനർമൂല്യനിർണയം നടത്തുന്നു. ശമ്പളത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ പണം അവർ തേടുന്നു. അവർ വിജയിക്കാൻ കഴിയുന്ന അവസരങ്ങൾ തേടുന്നു.    

തൊഴിലുടമകളാകട്ടെ, തങ്ങൾ കൂടുതൽ നൂതനമായിരിക്കണമെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നു. പ്രതിഭകളെ ആകർഷിക്കുന്നതിലും നിലനിർത്തുന്നതിലും അദൃശ്യമായ നേട്ടങ്ങൾ എന്നത്തേക്കാളും പ്രധാനമാണ്. ആളുകൾ ഭാഗമാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു സംസ്കാരവും പരിസ്ഥിതിയും സൃഷ്ടിക്കുക എന്നത് പ്രധാനമാണ്.

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സംസ്കാരം ഓർഗനൈസേഷന് ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നൽകുകയും തൊഴിലാളികളുടെ ഭാഗമാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു സംസ്കാരം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രകടനത്തെ നയിക്കുന്ന ശരിയായ സംസ്കാരവും ബിസിനസ്സ് തന്ത്രത്തെ നിർവ്വഹണവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സംഘടനാ തന്ത്രവും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും ശരിയായ പ്രക്രിയകൾ നടക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും ജീവനക്കാരെ സഹായിക്കുന്ന രഹസ്യ സോസാണ് സംസ്കാരം. ഒരു ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സംസ്കാരം സ്വീകരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, നൂതനമായ അനലിറ്റിക്സ് സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെട്ട പ്രതീക്ഷയായി മാറുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾക്കും തൊഴിലുടമയ്ക്കും വെല്ലുവിളി ഒന്നുതന്നെയാണ് - അദൃശ്യമായവ നിർവചിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങൾ ഒരു ടീം കളിക്കാരനാണോ? നിങ്ങൾ ഒരു പ്രശ്നപരിഹാരകനാണോ? സംഘടന മുന്നോട്ടുള്ള ചിന്താഗതിക്കാരാണോ? കമ്പനി വ്യക്തിയെ ശാക്തീകരിക്കുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങൾ ഒരു ഇഷ്ടിക ഭിത്തിയിൽ ഓടുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ പിന്തുണ നൽകുമോ? കുറച്ച് സംഭാഷണങ്ങളിൽ, നിങ്ങൾ ഒരേ മൂല്യങ്ങളിൽ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധനാണോ എന്ന് നിങ്ങളും തൊഴിലുടമയും വിലയിരുത്തുന്നു.        

മൂല്യ നിർദ്ദേശം

രണ്ടാം തലമുറയുടെ നേതൃത്വത്തിന് അകത്തും പുറത്തും ബിസിനസ്സ് അറിയാവുന്ന നിരവധി സ്ഥാപനങ്ങളെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയും. നല്ല തീരുമാനങ്ങൾ എടുത്തതുകൊണ്ടാണ് അവരുടെ സംഘടനകൾ വിജയിച്ചത്. നേതാക്കൾ മിടുക്കരും ശക്തമായ ബിസിനസ്സ് ബോധമുള്ളവരുമാണ്. അവർ തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ മനസ്സിലാക്കുന്നു. അവർ അധികം റിസ്ക് എടുത്തിട്ടില്ല. ഒരു പ്രത്യേക വിപണിയെ ചൂഷണം ചെയ്യുന്നതിനാണ് അവ സ്ഥാപിച്ചത്. പാരമ്പര്യവും അവബോധവും വർഷങ്ങളോളം അവരെ നന്നായി സേവിച്ചു. സത്യം പറഞ്ഞാൽ, പാൻഡെമിക് സമയത്ത് അവർക്ക് പിവറ്റ് ചെയ്യാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു. വിതരണ ശൃംഖലയുടെ തടസ്സവും പുതിയ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റ രീതികളും അവരുടെ അടിത്തട്ടിൽ നാശം വരുത്തി.  

മറ്റ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സംസ്കാരം സ്വീകരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ സഹജാവബോധം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ഒരു സ്ഥാപനത്തെ നയിക്കാനുണ്ടെന്ന് അവരുടെ നേതൃത്വം തിരിച്ചറിഞ്ഞു. സ്ഥാപനത്തിന്റെ എല്ലാ തലങ്ങളിലുമുള്ള ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഒരു സംസ്കാരമാണ് അവർ സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്. എ സമീപകാല ഫോറസ്റ്റർ റിപ്പോർട്ട് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത കമ്പനികൾ തങ്ങളുടെ എതിരാളികളെ പ്രതിവർഷം 30% ത്തിൽ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെട്ടതായി കണ്ടെത്തി. ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്നത് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഒരു മത്സര നേട്ടം നൽകുന്നു.

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഓർഗനൈസേഷൻ എന്താണ്?

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഓർഗനൈസേഷൻ എന്നത് ഒരു കാഴ്ചപ്പാടുള്ളതും ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പരമാവധിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു തന്ത്രം നിർവചിച്ചതുമാണ്. ഓർഗനൈസേഷന്റെ വീതിയും ആഴവും കോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റാ വീക്ഷണത്തെ ആന്തരികവൽക്കരിച്ചു - വിശകലന വിദഗ്ധരും മാനേജർമാരും മുതൽ എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ വരെ; ധനകാര്യ, ഐടി വകുപ്പുകൾ മുതൽ മാർക്കറ്റിംഗ്, സെയിൽസ് വരെ. ഡാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പനികൾ ചടുലത കാണിക്കാനും ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കാനും നന്നായി തയ്യാറാണ്.  

ഡാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വാൾമാർട്ട് AI-യെ സ്വാധീനിച്ചു വിതരണ ശൃംഖലയിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണാനും ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം പ്രവചിക്കാനും. വർഷങ്ങളായി, വാൾമാർട്ട് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു തത്സമയ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ അവരുടെ വിൽപ്പന പ്രവചനങ്ങളിലേക്കും രാജ്യത്തുടനീളം ഉൽപ്പന്നം എവിടേക്കാണ് നീക്കേണ്ടതെന്നും. ബിലോക്സിക്ക് മഴ ലഭിക്കുമെന്ന് പ്രവചിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ, കൊടുങ്കാറ്റിന് മുമ്പ് മിസിസിപ്പിയിലെ ഷെൽഫുകളിൽ എത്താൻ കുടകളും പോഞ്ചോകളും അറ്റ്ലാന്റയിൽ നിന്ന് വഴിതിരിച്ചുവിടും.  

ഇരുപത് വർഷം മുമ്പ്, ആമസോണിന്റെ സ്ഥാപകൻ ജെഫ് ബെസോസ്, എ ജനവിധി അവന്റെ കമ്പനി ഡാറ്റ പ്രകാരം ജീവിക്കുമെന്ന്. കമ്പനിക്കുള്ളിൽ ഡാറ്റ എങ്ങനെ പങ്കിടണം എന്നതിനുള്ള 5 പ്രായോഗിക നിയമങ്ങൾ വിവരിക്കുന്ന ഒരു മെമ്മോ അദ്ദേഹം വിതരണം ചെയ്തു. ഒരു ഡാറ്റാ ഓർഗനൈസേഷന്റെ തന്ത്രത്തിലും കാഴ്ചപ്പാടിലും കാലുകൾ വെയ്ക്കുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ അദ്ദേഹം നിർവചിച്ചു. അവന്റെ നിയമങ്ങളുടെ പ്രത്യേകതകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാം, പക്ഷേ അവ ഓർഗനൈസേഷന്റെ സിലോകളിലുടനീളം ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് തുറക്കാനും ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക തടസ്സങ്ങൾ തകർക്കാനും ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്.

സ്പീഡ് ഡേറ്റിംഗ് ചോദ്യങ്ങൾ

നിങ്ങൾ സ്വയം സഹവസിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ ഓർഗനൈസേഷനെ വിലയിരുത്തുകയാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ കുതിച്ചുയർന്നിരിക്കുകയാണെങ്കിലും, അതിന് ഒരു ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സംസ്കാരമുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ ചില ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.

സംഘടന

• ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സമീപനവും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കലും ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഫാബ്രിക്കിൽ നിർമ്മിച്ചതാണോ?  
• കോർപ്പറേറ്റ് മിഷൻ പ്രസ്താവനയിലുണ്ടോ?  
• അത് ദർശനത്തിന്റെ ഭാഗമാണോ?
• അത് തന്ത്രത്തിന്റെ ഭാഗമാണോ?
• ദർശനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ ഉചിതമായി രൂപപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?
• ഡാറ്റാ ഗവേണൻസ് പോളിസികൾ ആക്‌സസ്സ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് പകരം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ?
• ഐടി വകുപ്പിൽ നിന്ന് അനലിറ്റിക്സ് വേർപെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?
• ഓർഗനൈസേഷനെ നയിക്കുന്ന അളവുകോലുകൾ യാഥാർത്ഥ്യവും വിശ്വസനീയവും അളക്കാവുന്നതാണോ?
• ഓർഗനൈസേഷന്റെ എല്ലാ തലങ്ങളിലും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സമീപനം പ്രയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?
• അവളുടെ അവബോധത്തിന് വിരുദ്ധമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സിഇഒ അവളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡാഷ്ബോർഡിനെ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ?
• ബിസിനസ്-ലൈൻ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് അവർക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാനും ഡാറ്റ സ്വതന്ത്രമായി വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയുമോ?
• ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകൾക്ക് ഓർഗനൈസേഷനിലെ സിലോകളിലുടനീളം ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ പങ്കിടാൻ കഴിയുമോ?
• ശരിയായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ജീവനക്കാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നുണ്ടോ?
• സ്ഥാപനത്തിലെ ഓരോ വ്യക്തിക്കും അവരുടെ ജോലി ചെയ്യേണ്ട ബിസിനസ്സ് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ഡാറ്റ (അത് വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ) ഉണ്ടോ?
• ഓർഗനൈസേഷൻ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ, നിലവിലെ ചിത്രം, അതുപോലെ ഭാവി പ്രവചിക്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?
• പ്രവചന അളവുകോലുകളിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ അളവ് ഉൾപ്പെടുമോ? പ്രവചനങ്ങൾക്ക് ഒരു ആത്മവിശ്വാസ റേറ്റിംഗ് ഉണ്ടോ?

ലീഡർഷിപ്പ്

• ശരിയായ പെരുമാറ്റം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കപ്പെടുകയും പ്രതിഫലം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ, ഒരു പിൻവാതിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഉദ്ദേശിക്കാത്ത പ്രോത്സാഹനങ്ങൾ ഉണ്ടോ? (അഭികാമ്യമല്ലാത്ത പെരുമാറ്റവും ബെസോസ് ശിക്ഷിച്ചു.)
• നേതൃത്വം എപ്പോഴും ചിന്തിക്കുകയും അടുത്ത ഘട്ടം ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും നവീകരിക്കുകയും ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ വഴികൾ തേടുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?
• AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ, അതോ AI പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ പദ്ധതിയുണ്ടോ?
• നിങ്ങളുടെ വ്യവസായം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയിൽ ഇൻ-ഹൗസ് കഴിവുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വിശ്വസ്ത വെണ്ടർ ഉണ്ടോ?
• നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് ഒരു ചീഫ് ഡാറ്റ ഓഫീസർ ഉണ്ടോ? ഒരു CDO യുടെ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളിൽ ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരം, ഡാറ്റ ഭരണം, ഡാറ്റ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു സ്ട്രാറ്റജി, മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്, പലപ്പോഴും അനലിറ്റിക്സ്, ഡാറ്റ ഓപ്പറേഷൻസ്.  

ഡാറ്റ

• ഡാറ്റ ലഭ്യവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും വിശ്വസനീയവുമാണോ?
• ഒരു പോസിറ്റീവ് പ്രതികരണം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കപ്പെടുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ശുദ്ധീകരിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുകയും പ്രോസസ്സുകൾ ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.  
• ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങളും പരിശീലനവും ലഭ്യമാണ്. 
• ഒരു അസറ്റും തന്ത്രപ്രധാനമായ ചരക്കും ആയി ഡാറ്റയെ വിലമതിക്കുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?
• ഇത് പരിരക്ഷിതവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണോ?
• പുതിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ മോഡലുകളിലേക്ക് എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?
• ഇത് പൂർണ്ണമാണോ, അതോ വിടവുകൾ ഉണ്ടോ?
• ഓർഗനൈസേഷനിലുടനീളം പൊതുവായ ഒരു ഭാഷയുണ്ടോ, അതോ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പൊതുവായ അളവുകൾ വിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടോ?  
• ആളുകൾ ഡാറ്റയെ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ?
• തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ വ്യക്തികൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ? അല്ലെങ്കിൽ, അവർ സ്വന്തം അവബോധത്തെ കൂടുതൽ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ?
• ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വിശകലന വിദഗ്ധർ സാധാരണയായി അത് മസാജ് ചെയ്യാറുണ്ടോ?
• എല്ലാവരും ഒരേ ഭാഷയാണോ സംസാരിക്കുന്നത്?
• പ്രധാന അളവുകോലുകളുടെ നിർവചനങ്ങൾ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം മാനദണ്ഡമാക്കിയിട്ടുണ്ടോ?
• ഓർഗനൈസേഷനിൽ പ്രധാന പദങ്ങൾ സ്ഥിരമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?
• കണക്കുകൂട്ടലുകൾ സ്ഥിരതയുള്ളതാണോ?
• സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിലെ ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളിലുടനീളം ഡാറ്റാ ശ്രേണികൾ ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ?

ആളുകളും ടീമുകളും

• അനലിറ്റിക്‌സ് വൈദഗ്ധ്യമുള്ള വ്യക്തികൾ ശാക്തീകരിക്കപ്പെട്ടതായി തോന്നുന്നുണ്ടോ?
• ഐടിയും ബിസിനസിന്റെ ആവശ്യങ്ങളും തമ്മിൽ ശക്തമായ സഹകരണമുണ്ടോ?  
• സഹകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ?
  
• സൂപ്പർ ഉപയോക്താക്കളുമായി വ്യക്തികളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ഔപചാരിക പ്രക്രിയയുണ്ടോ?
• മുമ്പ് സമാനമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിച്ചേക്കാവുന്ന ഒരാളെ സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ കണ്ടെത്തുന്നത് എത്ര എളുപ്പമാണ്?
• ടീമുകൾക്കിടയിലും ടീമുകൾക്കിടയിലും ആശയവിനിമയം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനിൽ എന്ത് യൂട്ടിലിറ്റികൾ നിലവിലുണ്ട്?  
• സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഒരു പൊതു തൽക്ഷണ സന്ദേശമയയ്‌ക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉണ്ടോ?
• പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളുള്ള ഒരു ഔപചാരിക വിജ്ഞാന അടിത്തറയുണ്ടോ?
• ജീവനക്കാർക്ക് ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ നൽകിയിട്ടുണ്ടോ?
• ബിസിനസ്, ഐടി തന്ത്രങ്ങളുമായി സമന്വയിക്കുന്ന ധനകാര്യ സംഘത്തിന്റെ പങ്കാളിത്തമുണ്ടോ? 

പ്രോസസുകൾ

• ബിസിനസ്സിലും ഐടിയിലും സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ആളുകൾ, പ്രക്രിയ, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• ഉപകരണങ്ങളും പ്രക്രിയകളും സംബന്ധിച്ച് ജീവനക്കാരെ ബോധവത്കരിക്കുന്നതിന് ഉചിതമായ പരിശീലനം നിലവിലുണ്ടോ?

വിശകലനം

ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഉത്തരങ്ങൾ ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതമാണോ അതോ ഒരു പോസ്സർ മാത്രമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് നല്ല ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കണം. 100 സിഐഒമാരോടും സിഇഒമാരോടും അവരുടെ സ്ഥാപനം ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതമാണെന്ന് കരുതുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങൾ ചോദിച്ചാൽ വളരെ രസകരമായത് എന്തായിരിക്കും. തുടർന്ന്, ഈ സർവേയിലെ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളും അവയുടെ പ്രതികരണങ്ങളും നമുക്ക് താരതമ്യം ചെയ്യാം. അവർ സമ്മതിക്കില്ല എന്ന് ഞാൻ സംശയിക്കുന്നു.

ഫലങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, പുതിയ ചീഫ് ഡാറ്റാ ഓഫീസർമാർക്കും വരാൻ പോകുന്ന ജീവനക്കാർക്കും ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഡാറ്റ സംസ്കാരത്തെക്കുറിച്ച് നല്ല ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.