വീട് 9 ബിഐ സാങ്കേതിക പേപ്പറിനുള്ള തുടർച്ചയായ സംയോജനം

ലാൻസ് ഹാൻകിൻസിന്റെ ഒരു സാങ്കേതിക പേപ്പർ, CTO, Motio ഇൻക്.

ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് തുടർച്ചയായ സംയോജനത്തിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് വ്യവസായത്തിന് തുടർച്ചയായ സംയോജനത്തിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ പ്രയോജനം ലഭിക്കും

വ്യവസായ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ബിസിനസ് ഇന്റലിജന്റ് (ബിഐ) ഇപ്പോഴും താരതമ്യേന പുതിയ മേഖലയാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ അധിഷ്‌ഠിതമായ പല വ്യവസായങ്ങളെയും പോലെ, ബിഐയും അതിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ താൽക്കാലിക പ്രക്രിയകൾക്കും വ്യാപകമായ വിജയത്തിനും വിധേയമായി നടപ്പിലാക്കിക്കൊണ്ട് പുരോഗമിച്ചു. മുൻകാലങ്ങളിൽ, ഒരേ ഓർഗനൈസേഷൻ നടപ്പിലാക്കിയ ഒന്നിലധികം ബിഐ പ്രോജക്ടുകൾ സമാന ലക്ഷ്യങ്ങളിലേയ്ക്ക് വ്യത്യസ്തമായ സമീപനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് സാധാരണമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, മുന്നോട്ട് ചിന്തിക്കുന്ന സംഘടനകൾ ബിഐ അറിവിന്റെയും വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെയും കേന്ദ്രീകരണത്തിലൂടെ അവരുടെ ബിഐ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിച്ചു. "BI Competency Centre" (BICC), "BI സെന്റർ ഓഫ് എക്സലൻസ്" തുടങ്ങിയ മോഡലുകൾ കൂടുതൽ വ്യാപകമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഈ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഇപ്പോൾ BI ടെക്നോളജി സ്റ്റാക്കുകൾ, ടൂൾസെറ്റുകൾ, പ്രോസസ്സുകൾ, ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ നിർവ്വചിക്കുന്നു. പുതിയ BI സംരംഭങ്ങൾ. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വ്യവസായമായ ഫ്ലാങ്കിംഗ് വിഭാഗങ്ങളിലെ മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സൂചനകളും അവർ സ്വീകരിക്കുന്നു.

ബിഐ കമ്മ്യൂണിറ്റി ഇതുവരെ അംഗീകരിക്കാത്ത ഒരു മികച്ച സമ്പ്രദായം തുടർച്ചയായ സംയോജനമാണ് (സിഐ). സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന മേഖലയിൽ, ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കോഡ്ബേസ് യാന്ത്രികമായി നിർമ്മിക്കുകയും തുടർച്ചയായ ഇടവേളകളിൽ പുക പരിശോധന നടത്തുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് സിഐ. ഒരു സാധാരണ സിഐ-പ്രാപ്തമാക്കിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോജക്റ്റിൽ, ഒരു “ബിൽഡ് സെർവർ” പ്രോജക്റ്റിന്റെ സോഴ്സ് കോഡ് ശേഖരം നിരീക്ഷിക്കുകയും മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, ഉറവിടത്തിന്റെ ഒരു ശുദ്ധമായ പകർപ്പ് വലിച്ചെടുക്കുകയും, ഒരു പൂർണ്ണ പുനർനിർമ്മാണം നടത്തുകയും, എല്ലാ റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റുകളും നടത്തുകയും, വികസനം മുൻകൂട്ടി അറിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഏതെങ്കിലും പരാജയങ്ങളുടെ ടീം. വിജയകരമായ ഓരോ സൈക്കിൾ 1 സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽ‌പ്പന്നത്തിനായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്ന ഒരു കൂട്ടം ബൈനറികൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.

ഈ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള, ഓട്ടോമേറ്റഡ് സംയോജനം സിസ്റ്റത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും പിശകുകൾ വേഗത്തിൽ പിടിക്കുന്നു (പലപ്പോഴും അവരുടെ ആമുഖത്തിന് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ), ആരാണ് എപ്പോൾ, എപ്പോൾ ആ പിശക് അവതരിപ്പിച്ചതെന്ന് കാണാൻ വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു. വൈകല്യങ്ങളും പൊരുത്തക്കേടുകളും അവതരിപ്പിച്ച് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ (പ്രത്യേകിച്ചും അവർ ഒരിക്കലും വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ) പിടിക്കപ്പെടുമ്പോൾ തിരുത്തുന്നത് വിലകുറഞ്ഞതാണ്.

തുടർച്ചയായ സംയോജനത്തിന്റെ പ്രധാന തത്വങ്ങൾ (CI)

  • ആവർത്തിക്കാവുന്ന, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിൽഡ്, ടെസ്റ്റ് പ്രക്രിയകൾ.
  • ഈ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിൽഡ് ആൻഡ് ടെസ്റ്റ് പ്രക്രിയകൾ ഇടയ്ക്കിടെ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനാൽ സംയോജന പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്താനാകും.
  • ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള, ഓട്ടോമേറ്റഡ് സൈക്കിളുകൾ തകർന്ന / പൊരുത്തപ്പെടാത്ത കലാസൃഷ്ടികൾക്കുള്ള മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.
  • സിസ്റ്റത്തിലെ എല്ലാ മാറ്റങ്ങളുടെയും ഉടനടി മൂല്യനിർണ്ണയവും പരിശോധനയും.

ആധുനിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ഓർഗനൈസേഷന്റെ ആയുധപ്പുരയിൽ സിഐയുടെ പരിശീലനം അമൂല്യമായ ഒരു ഉപകരണമായി മാറിയതിൽ തർക്കമില്ല. സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമുകളുടെ ഗുണനിലവാരവും വേഗതയും സിഐ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. സിഐ എന്ന ആശയം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പരിചയസമ്പന്നരായ വികസന സംഘങ്ങൾക്ക് അതില്ലാതെ ഒരു വലിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രോജക്റ്റ് ഏറ്റെടുക്കുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല.

2000 കളുടെ തുടക്കം മുതൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ഇൻഡസ്ട്രി സിഐയുടെ പ്രാക്ടീസ് ഗണ്യമായി ഉയർത്തി.2 കെന്റ് ബെക്ക് എന്നിവർ.

തുടർച്ചയായ സംയോജനത്തിലൂടെ ബിഐ വ്യവസായത്തിനും പ്രയോജനം ലഭിക്കുമോ?

തികച്ചും. വരും വർഷങ്ങളിൽ, ആധുനിക ബിഐ വികസന പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ സിഐയുടെ പരിശീലനം അതിന്റെ വലിയ സാധ്യതകൾക്കായി അംഗീകരിക്കപ്പെടും. BI ആവാസവ്യവസ്ഥകൾ അന്തർലീനമായി സങ്കീർണ്ണമാണ് (ചിത്രം 1 കാണുക). അവ പലപ്പോഴും പല ചലിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങളാൽ നിർമ്മിതമാണ്, പല പരസ്പരാശ്രിതത്വങ്ങളും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സാധാരണ BI ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ ഇവ അടങ്ങിയിരിക്കാം:

  • ഒന്നിലധികം അപ്‌സ്ട്രീം ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ.
  • ETL പ്രക്രിയകൾ ഈ അപ്‌സ്ട്രീം സ്രോതസ്സുകളിൽ ഓരോന്നും ഡാറ്റ മാർട്ടുകളിലേക്കോ ഡാറ്റാ വെയർഹൗസുകളിലേക്കോ ഇടയ്ക്കിടെ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുകയും വൃത്തിയാക്കുകയും ലോഡുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
  • പല ബിഐ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ഈ മാർട്ടുകളുടെയോ വെയർഹൗസുകളുടെയോ മുകളിൽ ഒരു "മോഡൽ" പാളി ചേർക്കുന്നു.
  • പ്രൊഫഷണൽ ബിഐ രചയിതാക്കൾ ഈ മോഡൽ ലെയറിനെതിരെ ബിഐ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നു (ഉദാ. റിപ്പോർട്ടുകൾ).

 

അപ്‌സ്ട്രീം ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ സാധാരണ BI ആവാസവ്യവസ്ഥ

പരിചയസമ്പന്നരായ ബിഐ പ്രാക്ടീഷണർമാർക്ക് സാക്ഷ്യപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്നതുപോലെ - ഈ പാളികളിലേതെങ്കിലും ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ മൊത്തത്തിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിലുടനീളം അലയടിക്കും - ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ബിഐ inട്ട്പുട്ടുകളിൽ പിശകുകളോ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മകളോ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരു റിലീസ് സൈക്കിളിൽ BI ടീം എവിടെയാണെന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, ഈ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മകൾ ദിവസങ്ങളോ ആഴ്ചകളോ മാസങ്ങളോ പോലും ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ പോയേക്കാം.

ചില യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:

  • മോഡൽ ലെയറിലെ നിരുപദ്രവകരമെന്ന് തോന്നുന്ന മാറ്റം മാസങ്ങളായി എഡിറ്റ് ചെയ്യാത്ത ഒരു റിപ്പോർട്ടിനായി അക്കങ്ങളിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നു. ഈ മാറ്റങ്ങൾ അതേ റിപ്പോർട്ടിന്റെ പ്രകടനത്തെയും തരംതാഴ്ത്തുന്നു (മാനുവലായി കണക്കാക്കാനും കണ്ടെത്താനും പോലും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഒരു അവസ്ഥ).
  • ഒരു ഡിബിയിലെ കാഴ്ചപ്പാടിലെ മാറ്റം റിപ്പോർട്ട് പ്രവർത്തനസമയങ്ങളിൽ നാടകീയമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുന്നു.
  • ഒരു റിപ്പോർട്ടിനെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഒരു കോളത്തിന്റെ പേര് മാറ്റുകയോ ഇല്ലാതാക്കുകയോ ചെയ്യുക.
  • ഒരു റിപ്പോർട്ട് രചയിതാവ് ഒരു റിപ്പോർട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഓപ്ഷണൽ പാരാമീറ്ററുകൾ സജ്ജമാക്കുമ്പോൾ പുതിയ റിപ്പോർട്ട് ശരിയായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല.

മിക്ക ബിഐ വികസന പരിതസ്ഥിതികളിലും, ബിഐ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വികസനം ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് വളരെ മാനുവൽ രീതിയിലാണ് (ഉദാ: "ഒരു റിപ്പോർട്ട് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, അക്കങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക, അവ ശരിയാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക"). BI ടീമുകൾ ഈ മാനുവൽ ടെസ്റ്റിംഗിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. സിസ്റ്റത്തിന്റെ താഴ്ന്ന തലത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റങ്ങൾ മുകളിലേക്ക് അലയടിക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോഴും നിരവധി ബിഐ കലാരൂപങ്ങളെ ബാധിക്കുമ്പോഴും ഈ പ്രവണത തിരിച്ചറിയപ്പെടാത്ത പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.

മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഒരു വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് ഒരു ടെസ്റ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ക്വാളിറ്റി അഷ്വറൻസ് (ക്യുഎ) പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക് ഇടയ്ക്കിടെ ബിഐ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന രേഖകൾ നൽകും, അവിടെ അവർ ക്യുഎ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ കൂടുതൽ testingപചാരിക പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയരാകും. ക്യുഎ ടീമിന്റെ സമഗ്രതയെ ആശ്രയിച്ച്, പ്രകടനത്തിലെ വൈകല്യങ്ങളോ തരംതാഴ്ത്തലുകളോ ഇവിടെ പിടിക്കപ്പെടാം, എന്നാൽ ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരുത്താനുള്ള ചെലവ് ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചു. ഒരു വൈകല്യം അതിനെ വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് മാറ്റി (ഉദാ: QA പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക്), അത് തിരുത്താൻ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതായിത്തീരുന്നു. തിരുത്തലിനുള്ള സാധാരണ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ തകരാറ് എങ്ങനെ പുനർനിർമ്മിക്കാമെന്ന് വിവരിക്കുന്ന ഒരു പ്രശ്ന ടിക്കറ്റ് സൃഷ്ടിക്കൽ (ക്യുഎ ടീം), ശേഷിക്കുന്ന എല്ലാ പ്രശ്ന ടിക്കറ്റുകളുടെയും ബിഐ ടീം ട്രയേജ് (ഏത് മുൻഗണന ലഭിക്കുമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ), വികസനത്തിലെ പ്രശ്നത്തിന്റെ പുനർനിർമ്മാണം, നടപ്പാക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. പരിഹരിക്കുക, തുടർന്ന് QA- ലേക്ക് മറ്റൊരു ബേസ്ലൈനിന്റെ പുനർവിതരണം. അതുപോലെ, ഉൽപാദന പരിതസ്ഥിതികളിൽ കണ്ടെത്തിയ വൈകല്യങ്ങൾ ക്യുഎയിൽ കണ്ടെത്തിയതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതാണ്.

സാധാരണ സ്റ്റേജ്ഡ് പരിതസ്ഥിതികൾ, വികസന പരിസ്ഥിതി, ക്യുഎ പരിസ്ഥിതി, ഉൽപാദന പരിസ്ഥിതി

സിഐയുടെ തത്വങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ബിഐ വികസന ടീമിന് ഇതുപോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താനാകും (പലപ്പോഴും അവയ്ക്ക് കാരണമായ മാറ്റത്തിന്റെ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ), ബിഐ ഉള്ളടക്കം വികസന അന്തരീക്ഷത്തിൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ തിരുത്തൽ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളാം. ഇതിനർത്ഥം തിരുത്തലിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ചെലവ് വളരെ കുറവാണ് എന്നാണ്.

അപ്പോൾ എങ്ങനെയാണ് ഒരു സാധാരണ ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് പ്രോജക്റ്റിൽ സിഐയുടെ തത്വങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുക? ചില വ്യക്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾക്ക്, ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കും MotioCIഉദാഹരണത്തിന്, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് വികസന പരിതസ്ഥിതികൾക്കായി തുടർച്ചയായ സംയോജനം സാധ്യമാക്കുന്ന ഒരു വാണിജ്യ ഉപകരണം. MotioCI BI ടീമുകൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു:

ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് തുടർച്ചയായ സംയോജനം

  1. എല്ലാ ബിഐ ആർട്ടിഫാക്റ്റുകളുടെയും ഓട്ടോമാറ്റഡ് മൂല്യനിർണ്ണയം അവയുടെ അനുബന്ധ മോഡലിനെതിരെ. ഏതെങ്കിലും മോഡൽ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാബേസ് മാറ്റങ്ങൾ നിലവിലുള്ള BI ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾ "തകർക്കുന്നില്ല" എന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
  2. ഓരോ കരകൗശലവസ്തുക്കളുടെയും ടെസ്റ്റ് കേസുകളുടെ യാന്ത്രിക നിർവ്വഹണം. അത്തരം കാര്യങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ ടെസ്റ്റ് കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കാം:
    1. ആർട്ടിഫാക്റ്റിന്റെ നിർവ്വഹണം കൃത്യമായ ഡാറ്റ നിർമ്മിച്ചു
    2. ആർട്ടിഫാക്റ്റിന്റെ നിർവ്വഹണം പ്രതീക്ഷിച്ച അളവിലുള്ള ഡാറ്റ സൃഷ്ടിച്ചു
    3. കലാസൃഷ്ടിയുടെ പ്രകടനം സ്വീകാര്യമാണ് (പ്രതീക്ഷിച്ച സമയത്ത് നിർവ്വഹണം പൂർത്തിയാകും)
  3. യാന്ത്രിക സ്ഥിരത പരിശോധന. ഓരോ കലാസൃഷ്ടിക്കും:
    1. നിറങ്ങൾ, ഫോണ്ടുകൾ, ശൈലികൾ, ഉൾച്ചേർത്ത ചിത്രങ്ങൾ മുതലായവയ്ക്കായി സ്ഥാപിതമായ പ്രോജക്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ കോർപ്പറേറ്റ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക.
    2. പരാമീറ്ററിന്റെ പേരുകൾ ആർട്ടിഫാക്റ്റുകളിലുടനീളം സ്ഥിരമാണെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക
    3. പുരാവസ്തുക്കൾ തമ്മിലുള്ള ഡ്രിൽ ബന്ധങ്ങൾ ഇപ്പോഴും സാധുതയുള്ളതാണെന്ന് പരിശോധിക്കുക
  4. BI ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ ട്രാക്കിംഗ് മാറുന്നു, അങ്ങനെ ഒരു പരീക്ഷ പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, പ്രോജക്റ്റ് പങ്കാളികൾക്ക് കഴിഞ്ഞ ചക്രം മുതൽ "ആരാണ് എന്താണ് മാറ്റിയത്" എന്ന വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് ഉണ്ടായിരിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്:
    1. എന്ത് മോഡലുകൾ മാറ്റിയിരിക്കുന്നു (ആരാണ്?)
    2. എന്ത് പുരാവസ്തുക്കൾ മാറ്റിയിരിക്കുന്നു (ആരാണ്?)
    3. പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ സ്കീമ മാറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടോ?
    4. പ്രസക്തമായ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളിലെ ഡാറ്റയുടെ അളവിൽ സമൂലമായ മാറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടോ?

മേൽപ്പറഞ്ഞ പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഇടയ്ക്കിടെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും, ഒരു ടീം നിർമ്മിക്കുന്ന ബിഐ ഉള്ളടക്കം വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ ആയിരിക്കുമ്പോഴും കൃത്യത, സ്ഥിരത, പ്രകടനം എന്നിവയ്ക്കായി നിരന്തരം പരിശോധിക്കും. സിഐ പ്രോസസ്സ് ഒരു പരാജയം കണ്ടെത്തിയാൽ, അത് പ്രശ്നത്തിന്റെ ബിഐ ടീമിനെ മുൻകൂട്ടി അറിയിക്കുകയും അവസാന വിജയകരമായ ചക്രം മുതൽ സംഭവിച്ച ബിഐ ആവാസവ്യവസ്ഥയിലെ മാറ്റങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും. ഈ രീതി BI ടീമിനെ സമീപകാല മാറ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച പ്രശ്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കാനും തിരുത്തൽ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാനും ചെലവ് ചുരുക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

ബിഐക്കായി തുടർച്ചയായ സംയോജനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ മൊത്തം ഫലങ്ങൾ

  1. പിശകുകൾ, കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മകൾ, മാനദണ്ഡങ്ങൾ ലംഘിക്കൽ എന്നിവ വളരെ നേരത്തെ പിടിക്കപ്പെടുന്നു (സാധാരണയായി അവ അവതരിപ്പിച്ച് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ അല്ലെങ്കിൽ മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ.
  2. ബിഐ ടീമിന് എണ്ണമറ്റ മണിക്കൂറുകൾ തിരികെ ലഭിക്കുന്നു, അല്ലാത്തപക്ഷം എല്ലാ കരകൗശലവസ്തുക്കളും സ്വമേധയാ പരീക്ഷിച്ച് ചിലത് തകർന്നിട്ടില്ലെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുകയും സമയം ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, മാത്രമല്ല വേഗത നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു (ഇത് ബിഐ രചയിതാക്കളെ യഥാർത്ഥ വികസന ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു).
  3. BI ടീം അവരുടെ BI ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ "ആരാണ് എന്ത് മാറ്റുന്നത്" എന്നതിലേക്ക് വർദ്ധിച്ച ദൃശ്യപരത നേടുന്നു.
  4. ബിഐ ടീം നിർമ്മിക്കുന്ന pട്ട്പുട്ടുകൾ വളരെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതാണ്.
  5. അപ്‌സ്ട്രീം ക്യുഎ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടെ giesർജ്ജം കൂടുതൽ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ടെസ്റ്റിംഗിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും (ബിഐ ഉള്ളടക്കം ക്യുഎയിലേക്ക് പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് എല്ലാ "ലോ ഹാംഗിംഗ് ഫ്രൂട്ടും" യാന്ത്രികമായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യപ്പെടും).

ചുരുക്കത്തിൽ, ബിഐ വ്യവസായം പക്വത പ്രാപിക്കുകയും ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് മാനേജ്മെന്റ്, ആപ്ലിക്കേഷൻ എന്നിവയിൽ മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, വളർന്നുവരുന്ന ബിഐസിസികൾ, പ്രത്യേകിച്ചും സോഫ്റ്റ്വെയർ വ്യവസായത്തിൽ പഠിക്കുന്ന പാഠങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും വേണം. സിഐ ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വ്യവസായത്തിന്റെ മികച്ച സമ്പ്രദായം മാത്രമല്ല, അത് ഒരു സാധാരണ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് നടപടിക്രമമായി പരിണമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സിഐ പോലുള്ള തെളിയിക്കപ്പെട്ട സമ്പ്രദായങ്ങൾ സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഒരു ബിഐ ടീമിന്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ (സ്കേലബിളിറ്റിക്ക് നിർണായകമായത്) മാത്രമല്ല, അതിന്റെ ofട്ട്പുട്ടുകളുടെ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും ഒരു പ്രധാന ബിസിനസ്സ് അച്ചടക്കമായി ബിഐസിസികൾ പക്വത പ്രാപിക്കുന്നത് തുടരും. ഈ ഇരട്ട പ്രഭാവം ബിഐസിസി പ്രകടനത്തിലെ ഒരു കുതിച്ചുചാട്ടത്തെ പ്രതിനിധാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ആധുനിക ബിഐ പരിതസ്ഥിതികൾക്ക് ഉടൻ ഒരു മുഖ്യധാരയാകും.

 

 

1 പരീക്ഷകൾ പരാജയപ്പെടാത്ത ഒന്നാണ് വിജയകരമായ ഒരു ചക്രം.
2 തുടർച്ചയായ സംയോജനം വിവരിക്കുന്ന മാർട്ടിൻ ഫൗളറുടെ യഥാർത്ഥ പേപ്പർ 2000 സെപ്റ്റംബറിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.