വേര്പെട്ടുനില്ക്കുന്ന

ഐബിഎം കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് പതിപ്പ് 11.2.1-ൽ വാട്‌സന്റെ പേര് ടാറ്റൂ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. അവന്റെ മുഴുവൻ പേര് ഇപ്പോൾ വാട്സൺ 11.2.1 ഉള്ള ഐബിഎം കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്സ്, മുമ്പ് ഐബിഎം കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നറിയപ്പെട്ടിരുന്നു.  എന്നാൽ ഈ വാട്‌സൺ കൃത്യമായി എവിടെയാണ്, അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?    

ചുരുക്കത്തിൽ, വാട്‌സൺ AI-ഇൻഫ്യൂസ്ഡ് സെൽഫ് സർവീസ് കഴിവുകൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. നിങ്ങളുടെ പുതിയ "ക്ലിപ്പി", യഥാർത്ഥത്തിൽ AI അസിസ്റ്റന്റ്, ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ, വിശകലനം, റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കൽ എന്നിവയിൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നു. ഡാറ്റയുടെ വിശകലനത്തിൽ സംഭാവന നൽകാൻ എന്തെങ്കിലും പ്രയോജനമുണ്ടെന്ന് കരുതുമ്പോൾ വാട്‌സൺ മൊമെന്റ്‌സ് ശബ്ദിക്കുന്നു. വാട്‌സണുമായുള്ള കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും നിർദ്ദേശിച്ച പാതയിലൂടെ അവരെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഗൈഡഡ് അനുഭവം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

പുതിയ വാട്‌സണെ കണ്ടുമുട്ടുക

ഡോ. ആർതർ കോണൻ ഡോയൽ കണ്ടുപിടിച്ച സാങ്കൽപ്പിക ഡോക്ടർ വാട്സൺ, ഡിറ്റക്ടീവായ ഷെർലക് ഹോംസിന് ഒരു ഫോയിൽ കളിച്ചു. വിദ്യാസമ്പന്നനും ബുദ്ധിമാനും ആയിരുന്ന വാട്‌സൺ പലപ്പോഴും വ്യക്തമായ കാര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു, തോന്നുന്ന പൊരുത്തക്കേടുകളെ കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, അദ്ദേഹത്തിന്റെ കിഴിവ് ശക്തികൾ ഹോംസിന്റേതുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.

നമ്മൾ പറയുന്ന വാട്‌സൺ അതല്ല.  വാട്സൺ സ്ഥാപകന്റെ പേരിലുള്ള ഐബിഎമ്മിന്റെ AI (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്) പദ്ധതി കൂടിയാണ്. 2011-ൽ ജിയോപാർഡി മത്സരാർത്ഥിയായാണ് വാട്‌സൺ ലോകത്തിന് മുന്നിൽ അവതരിപ്പിക്കപ്പെട്ടത്. അതിനാൽ, അതിന്റെ വേരുകളിൽ, സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ അന്വേഷിക്കാനും പ്രതികരിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനമാണ് വാട്‌സൺ. അന്നുമുതൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി വ്യത്യസ്ത സംരംഭങ്ങളിലും അത് AI എന്ന് വിളിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിലും വാട്‌സൺ ലേബൽ IBM പ്രയോഗിച്ചു.  

IBM ഉറപ്പിച്ചു പറയുന്നു, “IBM Watson ബിസിനസിനുള്ള AI ആണ്. ഭാവി ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ജീവനക്കാരുടെ സമയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും വാട്സൺ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്നു. കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് മനുഷ്യന്റെ ചിന്തയെയോ അറിവിനെയോ അനുകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനമാണ്. ഇന്ന് AI-ക്ക് കടന്നുപോകുന്ന മിക്ക കാര്യങ്ങളും യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രശ്‌നപരിഹാരം, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) എന്നിവയാണ്.    

IBM-ന് നിരവധി വ്യത്യസ്ത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉണ്ട് പ്രയോഗങ്ങൾ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, സെർച്ചിംഗ്, തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള വാട്‌സന്റെ കഴിവ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. NLP ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ചാറ്റ്‌ബോട്ടായി ഇത് വാട്‌സൺ ആണ്. വാട്‌സൺ മികവ് പുലർത്തുന്ന ഒരു മേഖലയാണിത്. 

ഒരുകാലത്ത് കോഗ്നോസ് ബിഐ എന്നറിയപ്പെട്ടിരുന്നത് ഇപ്പോൾ ബ്രാൻഡഡ് വാട്സൺ 11.2.1 ഉള്ള ഐബിഎം കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്സ്, മുമ്പ് ഐബിഎം കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നറിയപ്പെട്ടിരുന്നു.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ICAW11.2.1FKAICA എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന അനിയന്ത്രിതമായ വ്യക്തിയുടെ സംഗ്രഹം, 

വാട്‌സണുമായുള്ള കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് ഒരു ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് സൊല്യൂഷനാണ്, അത് AI-ഇൻഫ്യൂസ്ഡ് സെൽഫ് സർവീസ് കഴിവുകളുള്ള ഉപയോക്താക്കളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നു. ഇത് ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ, വിശകലനം, റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കൽ എന്നിവ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. കൂടുതൽ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പങ്കിടാനും Watson-നൊപ്പമുള്ള Cognos Analytics എളുപ്പമാക്കുന്നു. മുമ്പത്തെ പല ജോലികൾക്കായുള്ള ഐടി ഇടപെടൽ കുറയ്ക്കാനോ ഇല്ലാതാക്കാനോ അതിന്റെ കഴിവുകൾ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, കൂടുതൽ സ്വയം സേവന ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു, എന്റർപ്രൈസസിന്റെ വിശകലന വൈദഗ്ദ്ധ്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പിടിച്ചെടുക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

വാട്‌സണുമായുള്ള കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും നിർദ്ദേശിച്ച പാതയിലൂടെ അവരെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഗൈഡഡ് അനുഭവം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വാട്‌സണുമായുള്ള കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് പരിസരത്ത്, ക്ലൗഡിൽ അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും വിന്യസിക്കാനാകും.

വാട്‌സൺ എവിടെ?

എന്താണ് ഈ "AI-ഇൻഫ്യൂസ്ഡ് സെൽഫ് സർവീസ് കഴിവുകൾ?" എന്താണ് വാട്സൺ ഭാഗം? വാട്‌സൺ ഭാഗം "ഗൈഡഡ് അനുഭവം," "ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഉദ്ദേശ്യം", "നിർദ്ദേശിച്ച പാത" എന്നിവ നൽകുന്നു. ഇത് AI-യുടെ തുടക്കമാണ് - ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. 

എന്താണ് വാട്‌സൺ, എന്താണ് അല്ലാത്തത്? വാട്‌സൺ എവിടെ തുടങ്ങുന്നു, മുമ്പ് ഐബിഎം കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് എന്നറിയപ്പെട്ടിരുന്ന ഉൽപ്പന്നം അവസാനിക്കുന്നു? സത്യം പറഞ്ഞാൽ, പറയാൻ പ്രയാസമാണ്. കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് വാട്‌സണുമായി "ഇൻഫ്യൂസ്ഡ്" ആണ്. ഇത് ഒരു ബോൾട്ട്-ഓൺ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുതിയ മെനു ഐറ്റം അല്ല. ഒരു വാട്‌സൺ ബട്ടണില്ല. കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ്, ഇപ്പോൾ വാട്‌സൺ പവർഡ് എന്ന് ബ്രാൻഡ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഐബിഎമ്മിലെ മറ്റ് ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഡിസൈൻ ഫിലോസഫിയിൽ നിന്നും ഓർഗനൈസേഷണൽ ലേണിംഗിൽ നിന്നും പ്രയോജനം നേടുന്നുവെന്ന് ഐബിഎം പറയുന്നു.

പറഞ്ഞുവരുന്നത്, വാട്‌സൺ സ്റ്റുഡിയോ - ഒരു പ്രത്യേക ലൈസൻസുള്ള ഉൽപ്പന്നം - സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അങ്ങനെ ഒരിക്കൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്‌താൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ വാട്‌സൺ സ്റ്റുഡിയോയിൽ നിന്നുള്ള നോട്ട്ബുക്കുകൾ റിപ്പോർട്ടുകളിലേക്കും ഡാഷ്‌ബോർഡുകളിലേക്കും എംബഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. വിപുലമായ അനലിറ്റിക്‌സിനും ഡാറ്റാ സയൻസിനും വേണ്ടി ML, SPSS മോഡലർ, AutoAI എന്നിവയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

വാട്‌സണുമായുള്ള കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്‌സിൽ, വാട്‌സന്റെ സ്വാധീനം നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. AI അസിസ്റ്റന്റ് വ്യാകരണം, വിരാമചിഹ്നം, അക്ഷരവിന്യാസം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വാക്യങ്ങൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യാൻ NLM ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആമസോണിന്റെ അലക്‌സയും ആപ്പിളിന്റെ സിരിയും പോലെ, ഉചിതമായ സന്ദർഭം ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ചോദ്യം രചിക്കുകയോ ചിലപ്പോൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണെന്ന് ഞാൻ കണ്ടെത്തി. അസിസ്‌റ്റന്റിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകുന്ന ചില പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ചോദ്യങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക - നിങ്ങൾക്ക് ചോദിക്കാൻ കഴിയുന്ന നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ക്വറി വഴി ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകുന്നു
• ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ കാണുക - നിങ്ങൾക്ക് ആക്സസ് ഉള്ള ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു
• ഡാറ്റ ഉറവിടം (നിര) വിശദാംശങ്ങൾ കാണിക്കുക
• കോളം സ്വാധീനിക്കുന്നവരെ കാണിക്കുക - പ്രാരംഭ കോളത്തിന്റെ ഫലത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഫീൽഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു
• ഒരു ചാർട്ട് അല്ലെങ്കിൽ വിഷ്വലൈസേഷൻ സൃഷ്‌ടിക്കുക - രണ്ട് കോളങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന മികച്ച ഒരു ചാർട്ട് അല്ലെങ്കിൽ വിഷ്വലൈസേഷൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്
• ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് സൃഷ്‌ടിക്കുക - ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം നൽകിയാൽ, അത് ചെയ്യുന്നു
• നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ജനറേഷൻ വഴി ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു

അതെ, ഇതിൽ ചിലത് കോഗ്നോസ് അനലിറ്റിക്‌സിൽ ലഭ്യമായിരുന്നു 11.1.0, എന്നാൽ ഇത് കൂടുതൽ വികസിതമാണ് 11.2.0.  

കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് 11.2.1 ഹോം പേജിലെ "ലേണിംഗ് റിസോഴ്‌സ്" എന്നതിലും വാട്‌സൺ തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഐബിഎമ്മിലെയും ബിയിലെയും അസറ്റുകൾ തിരയാൻ സഹായിക്കുന്നു.roadഎർ കമ്മ്യൂണിറ്റി. 

11.2.0 റിലീസിൽ, "വാട്സൺ മൊമെന്റ്സ്" അരങ്ങേറ്റം കുറിച്ചു. നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെന്ന് വാട്‌സൺ "വിചാരിക്കുന്ന" ഡാറ്റയിലെ പുതിയ കണ്ടെത്തലുകളാണ് വാട്‌സൺ മൊമെന്റ്‌സ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, അസിസ്റ്റന്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ചോദിച്ചതിന് അനുബന്ധമായ ഒരു ഫീൽഡ് ഉണ്ടെന്ന് അത് കണ്ടെത്തിയേക്കാം. രണ്ട് ഫീൽഡുകളും താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രസക്തമായ ദൃശ്യവൽക്കരണം അത് പിന്നീട് വാഗ്ദാനം ചെയ്തേക്കാം. ഇത് നേരത്തെ നടപ്പിലാക്കിയതായി തോന്നുന്നു, സമീപഭാവിയിൽ ഈ മേഖലയിൽ കൂടുതൽ വികസനം നടക്കുമെന്ന് തോന്നുന്നു.

ഇന്റലിജന്റ് ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ ഫീച്ചറുകളുള്ള AI-അസിസ്റ്റഡ് ഡാറ്റ മൊഡ്യൂളുകളിലും ഞങ്ങൾ വാട്‌സണെ കാണുന്നു. ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗിന്റെ പ്രധാനപ്പെട്ട ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ വാട്സൺ സഹായിക്കുന്നു. അനുബന്ധ ടേബിളുകളും ഏതൊക്കെ ടേബിളുകൾ സ്വയമേവ ജോയിൻ ചെയ്യാമെന്നും കണ്ടെത്താൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.  

ഐബിഎം പറയുന്നു സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെ ശീർഷകത്തിലും ഫീച്ചറുകളിലും വാട്‌സണെ നമ്മൾ കാണുന്നതിന്റെ കാരണം "എഐ വഴി സുപ്രധാനമായ എന്തെങ്കിലും എങ്ങനെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നുവെന്ന് പ്രതിധ്വനിപ്പിക്കാൻ ഐബിഎം വാട്‌സൺ ബ്രാൻഡിംഗ് സഹായിക്കുന്നു" എന്നതാണ്.

വാട്‌സണുമായുള്ള കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സ് റിസർച്ച് ടീമുകളിൽ നിന്നും ഐബിഎം വാട്‌സൺ സർവീസസിൽ നിന്നും കടമെടുക്കുന്നു - കോഡല്ലെങ്കിൽ ആശയങ്ങൾ. ഐബിഎം വാട്സൺ സർവീസസ് റെഡ്ബുക്ക് സീരീസിനൊപ്പം ബിൽഡിംഗ് കോഗ്നിറ്റീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കൊപ്പം 7 വാല്യങ്ങളിലായി വാട്സൺ കോഗ്നിറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഐബിഎം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.  വാല്യം 1: ആരംഭിക്കുന്നു വാട്‌സണിലേക്കും കോഗ്നിറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലേക്കും മികച്ച ആമുഖം നൽകുന്നു. കോഗ്നിറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ചരിത്രം, അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ, സവിശേഷതകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വളരെ വായിക്കാവുന്ന ആമുഖം ആദ്യ വാല്യം നൽകുന്നു.

എന്താണ് വാട്‌സൺ?

വാട്സൺ എന്താണെന്ന് മനസിലാക്കാൻ, AI, കോഗ്നിറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് IBM നൽകുന്ന സവിശേഷതകൾ നോക്കുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

1. മനുഷ്യന്റെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുക. ആഴത്തിൽ ചിന്തിക്കാനും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും മനുഷ്യർ മിടുക്കരാണ്; വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വായിക്കുന്നതിനും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ മികച്ചതാണ്. 
2. സ്വാഭാവിക ഇടപെടൽ.  അതിനാൽ, സ്വാഭാവിക ഭാഷയുടെ അംഗീകാരത്തിലും സംസ്കരണത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു,
3. യന്ത്ര പഠനം.  അധിക ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രവചനങ്ങൾ, തീരുമാനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ശുപാർശകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തും.
4. കാലത്തിനനുസരിച്ച് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക.  മുകളിലുള്ള ML-ന് സമാനമായി, ആശയവിനിമയങ്ങളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ശുപാർശകളെ അഡാപ്റ്റിംഗ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയെ നരവംശവൽക്കരിക്കാതിരിക്കുക പ്രയാസമാണ്. മനസ്സിലാക്കാനും യുക്തിസഹമാക്കാനും പഠിക്കാനും സംവദിക്കാനുമുള്ള കഴിവുള്ള വൈജ്ഞാനിക സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ഇത്. ഇതാണ് ഐബിഎമ്മിന്റെ പ്രഖ്യാപിത നിർദ്ദേശം. ഇപ്പോൾ വാട്‌സൺ ബ്രാൻഡ് ധരിക്കുന്നതിനാൽ കോഗ്‌നോസ് അനലിറ്റിക്‌സിലേക്ക് ഐബിഎം ഈ കഴിവുകളിൽ കൂടുതൽ കൊണ്ടുവരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക.

അത്ര പ്രാഥമികമല്ല

ഡിഡക്റ്റീവ് റീസണിംഗിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിച്ചുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങൾ ഈ ലേഖനം ആരംഭിച്ചത്.  കിഴിവ് ന്യായവാദം അനിശ്ചിതത്വമില്ലാത്ത "ഇതാണെങ്കിൽ-അത്" എന്ന യുക്തിയാണ്. "എന്നിരുന്നാലും, നിരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ലാത്ത സംഭവങ്ങളെ കുറിച്ചുള്ള നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിനായി നിരീക്ഷിച്ച വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് പുറത്തെടുക്കാൻ ഷെർലക്കിനെ [ഹോംസ്] അനുവദിക്കുന്നു. ഗർഭം ധരിക്കാൻ കഴിയും.

ഐബിഎം വാട്‌സന്റെ അനുമാനങ്ങളിലെ വൈദഗ്ധ്യവും റഫറൻസ് മെറ്റീരിയലിന്റെ സമ്പത്തും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, “ഷെർലക്ക്” എന്നത് കൂടുതൽ ഉചിതമായ പേരായിരിക്കാം.