ဒေတာဖြင့် COVID-19 ဗိုင်းရပ်စ်ကို တိုက်ဖျက်ခြင်း။

by ဇန်နဝါရီ 17, 2022BI/Analytics0 မှတ်ချက်များ

ခွင

 

ဤစာပိုဒ်ကို မကျော်ပါနှင့်။ ဤအငြင်းပွားဖွယ် မကြာခဏ နိုင်ငံရေးရေထဲသို့ ဆင်းရန် တွန့်ဆုတ်နေသော်လည်း ကျွန်ုပ်၏ခွေး Demic လမ်းလျှောက်နေချိန်တွင် အတွေးတစ်ခုဝင်လာသည်။ ကျွန်ုပ်သည် MD ဘွဲ့ရရှိပြီးကတည်းက ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် အကြံပေးမှုပုံစံအချို့ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်ပေါင်း 20 ကျော်အတွင်း ကျွန်ုပ်သည် ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှုကို သင်ယူခဲ့ပါသည်။ ဆောင်းပါးမှာ ဆွေးနွေးတဲ့ IBM အဖွဲ့အတွက် ကျွန်တော် Data Scientist အဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါတယ်။ ဆေးပညာနဲ့ ဒေတာဘာသာစကားတွေကို ပြောတတ်တယ်လို့ ပြောတာပါ။ ကျွန်ုပ်သည် ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင် သို့မဟုတ် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးကျွမ်းကျင်သူမဟုတ်ပါ။ ဤသည်မှာ မည်သည့်ပုဂ္ဂိုလ် သို့မဟုတ် မူဝါဒကိုမဆို ခုခံကာကွယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဝေဖန်ရန် ရည်ရွယ်ခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဤနေရာတွင် ကျွန်တော်တင်ပြသည်မှာ စူးစမ်းလေ့လာခြင်းမျှသာဖြစ်သည်။ မင်းရဲ့ အတွေးတွေကို နှိုးဆော်ဖို့ ငါ့မျှော်လင့်ချက်ပဲ။    

 

ဒေတာဖြင့် Zika တိုက်ဖျက်ခြင်း။

 

ပထမဆုံး ကျွန်တော့်ရဲ့ အတွေ့အကြုံပါ။ 2017 ခုနှစ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်အား pro bono ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပရောဂျက်တွင်ပါဝင်ရန် လျှောက်ထားသူ 2000 ကျော်မှ IBM မှ ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။ ထိုနေရာတွင် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဌာနနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ငါးဦးပါအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ကို ပနားမားနိုင်ငံသို့ တစ်လကြာစေလွှတ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ တစ်ခုဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ digital ခြင်မှတစ်ဆင့် ကူးစက်တတ်သော ရောဂါများစွာနှင့် ပတ်သက်သော ပိုမိုလျင်မြန်ပြီး ထိရောက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စေမည့် ကိရိယာ၊ အဓိကကတော့ Zika ပါ။ 

ဖြေရှင်းချက်မှာ ဇီကာနှင့် အခြားကူးစက်ရောဂါများကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် ကွင်းဆင်းစုံစမ်းစစ်ဆေးသူများနှင့် မူဝါဒချမှတ်သူများကြား သတင်းအချက်အလက်မျှဝေသည့် ပိုက်လိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နယ်ပယ်ထဲသို့ vector inspectors များပေးပို့ခြင်းဆိုင်ရာ ၎င်းတို့၏ အသက်အရွယ် လက်စွဲ လုပ်ငန်းစဉ်ကို အစားထိုးရန်အတွက် မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်းတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ၊ တိကျသောဒေတာသည် ပြုပြင်ရန်လိုအပ်သည့်နေရာများကို မဟာဗျူဟာကျကျ ပစ်မှတ်ထားနိုင်ခြင်းဖြင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုအရွယ်အစားနှင့် ကြာချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။  

ထိုအချိန်မှ စ၍ ဇီကာ ကပ်ရောဂါသည် ၎င်း၏ လမ်းစဉ်ကို လည်ပတ်နေပါသည်။  

လူ့လုပ်ရပ်သည် Zika ကပ်ရောဂါကို မဆုံးနိုင်ပါ။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအသိုက်အဝန်းသည် ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ပညာရေးနှင့် ခရီးသွားလာမှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းကို ထိန်းချုပ်ရန် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ သို့သော် နောက်ဆုံးတွင်၊ ဗိုင်းရပ်စ်သည် ၎င်း၏လမ်းကြောင်းကို လည်ပတ်စေပြီး လူဦးရေ၏ အများအပြားကို ကူးစက်ကာ နွားများ၏ ကိုယ်ခံစွမ်းအား ဖွံ့ဖြိုးလာသောကြောင့် ပျံ့နှံ့မှုကို ရပ်တန့်စေခဲ့သည်။  ယနေ့ခေတ်တွင် ဇီကာသည် ကာလအပိုင်းအခြားများနှင့်အတူ ကမ္ဘာ၏ အချို့နေရာများတွင် အစုလိုက်အဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရသည်။

ဇီကာကူးစက်မှု အင်ဖိုဂရပ်ဖစ်အချို့မှာ ဟိ အစောဆုံး ဖျားနာသူတိုင်း သေဆုံးရသည့် အဆိုးရွားဆုံး ကပ်ရောဂါများ။ Zika နှင့် “လူဦးရေ အများအပြား ကူးစက်ခံရပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ခံအား ကောင်းပြီး အခြားလူများကို ကူးစက်ခြင်းမှ အမှန်တကယ် ကာကွယ်ပေးနိုင်သည် [Zika ကို ကာကွယ်ရန် ကာကွယ်ဆေးမရှိပါ]။  ဒါ Zika နဲ့ ဖြစ်သွားတာ။ အမေရိကတွင် ဖြစ်ပွားမှု ပြီးဆုံးသွားခဲ့ပြီး ယခု 2021 ခုနှစ်တွင် ဇီကာဖြစ်ပွားမှု အလွန်နည်းပါးပါသည်။ ဒါ သတင်းကောင်းပဲ။ ပနားမားတာဝန်ရှိသူများက IBM မှ ခြင်များကို တိုက်ဖျက်ရန် အကူအညီ ပေးပို့ရန် တောင်းဆိုခဲ့သလို 2016 ခုနှစ်တွင် ဇီကာဖြစ်ပွားမှု အမြင့်ဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။ Zika ဂီယာ | Zika Virus | CDC

ဆက်နွှယ်မှုသည် အကြောင်းအရင်းမဟုတ်သော်လည်း ပနားမားသို့ ကျွန်ုပ်တို့သွားရောက်လည်ပတ်ပြီးနောက် Zika ကပ်ရောဂါသည် ဆက်လက်လျော့ပါးသွားခဲ့သည်။ ရံဖန်ရံခါဖြစ်ပွားမှုများရှိသော်လည်း ယင်းသည် ယခုအချိန်ထိ အလားတူစိုးရိမ်မှုအဆင့်သို့ မရောက်သေးပေ။ သဘာဝ ခုခံအား လျော့နည်းလာကာ ဇီကာအန္တရာယ် မြင့်မားသော ဇုန်များသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားကြသည်နှင့် အချို့သောသူများသည် သဘာဝ ခုခံအား ကျဆင်းသွားချိန်တွင် ချိန်သီးအား ပြန်ပြောင်းရန် မျှော်လင့်ကြသည်။

 

Zika နှင့် COVID-19 ကူးစက်ရောဂါ ပြိုင်ဆိုင်မှုများ

 

၎င်းသည် COVID-19 နှင့် မည်သို့ဆက်စပ်သနည်း။ COVID-19 နှင့် Zika နှစ်မျိုးလုံးအတွက် တာဝန်ရှိသော ရောဂါပိုးနှစ်မျိုးစလုံးသည် ဗိုင်းရပ်စ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် ကွဲပြားသော အဓိကကူးစက်မှုပုံစံများရှိသည်။ Zika သည် အဓိကအားဖြင့် ခြင်မှ လူသို့ ကူးစက်သည်။ လူမှလူသို့ ကူးစက်နိုင်သော အခွင့်အလမ်းများ ရှိသော်လည်း အဓိက ကူးစက်မှုပုံစံမှာ ခြင်မှ တိုက်ရိုက်ဖြစ်သည်။

ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်အတွက်၊ အချို့သောတိရစ္ဆာန်များကဲ့သို့ဖြစ်ကြောင်းပြသထားသည်။ လင်းနို့ နှင့် သမင်ဒရယ်ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးကို သယ်ဆောင်သွားတာမျိုးမဟုတ်ဘဲ အဓိက ပုံစံမျိုးပါ။ ဂီယာ လူသားမှ လူသားဖြစ်သည်။

ခြင်မှပေါက်ဖွားသောရောဂါများ (Zika၊ Chikungunya၊ Dengue fever) ဖြင့် ပနားမားပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဝန်ကြီးဌာန၏ ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုမှာ ဗိုင်းရပ်စ်နှင့်ထိတွေ့မှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ဗိုင်းရပ်စ်နှင့်ထိတွေ့မှုကို လျှော့ချရန်ဖြစ်သည်။ US တွင် လျင်မြန်စွာ တီထွင်ထားသော ကာကွယ်ဆေးအပြင်၊ အခြေခံပြည်သူ့ကျန်းမာရေး COVID ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အစီအမံများတွင် ထိတွေ့မှုကို လျှော့ချခြင်းနှင့် အခြားသူများထံ ကူးစက်မှုကို ကန့်သတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ အန္တရာယ်များသောသူများအတွက် လျော့ပါးသက်သာစေရေးအစီအမံများတွင် မျက်နှာဖုံးစွပ်ခြင်း၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခပ်ခွာခွာနေခြင်း၊ သီးခြားခွဲထားခြင်းနှင့် ပါဝင်သည်။ ဘားများကို စောစောပိတ်ပါ။.

ရောဂါနှစ်မျိုးလုံး၏ ထိန်းချုပ်နိုင်မှုသည် အပေါ်တွင်မူတည်သည်… ဟုတ်ပြီ၊ ဒါက အငြင်းပွားစရာဖြစ်နိုင်တယ်။ ပညာရေးနှင့် ဒေတာမျှဝေခြင်းအပြင်၊ အပြင်းထန်ဆုံးရလဒ်များကို ကာကွယ်ခြင်း၏ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပန်းတိုင်များကို အာရုံစိုက်နိုင်သည် 1. ဗိုင်းရပ်စ်ကင်းစင်ရေး၊ 2. ဗိုင်းရပ်ကင်းစင်ရေး၊ 3. ထိခိုက်လွယ်သောသူများကို ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း/ကာကွယ်ခြင်း (အန္တရာယ်အရှိဆုံးပုဂ္ဂိုလ်များ ညံ့ဖျင်းသောရလဒ်အတွက်) 4. နွားများ၏ကိုယ်ခံစွမ်းအား၊ သို့မဟုတ် 5. အထက်ပါပေါင်းစပ်မှုအချို့။  

တခြားတိရိစ္ဆာန်တွေမှာ ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးတွေကြောင့် ဒီဗိုင်းရပ်စ်တွေကို အမြစ်ပြတ်ချေမှုန်းဖို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး (ခြင်နဲ့ လင်းနို့တွေကို ကာကွယ်ဆေးမထိုးထားဘူးဆိုရင်)။ Vector တွေကို ဖျက်ဖို့ ပြောရတာလည်း အဓိပ္ပါယ်မရှိဘူးလို့ ထင်ပါတယ်။ ခြင်များသည် အန္တရာယ်ရှိသောရောဂါများ သယ်ဆောင်လာသည့်အပြင် အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အသုံးဝင်သော ရည်ရွယ်ချက်အချို့ကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်မှာ သေချာပါသည်။ လူတွေကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတဲ့အတွက် သက်ရှိရုပ်သဏ္ဍာန်ကို မျိုးသုဉ်းသွားအောင်လို့ တွေးကြည့်လို့မရပါဘူး။  

ထို့ကြောင့်၊ အန္တရာယ်များသောအုပ်စုများ၏ ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း/ကာကွယ်ခြင်းနှင့် နွားကိုယ်ခံစွမ်းအားအကြောင်း ဆွေးနွေးကြပါစို့။ ထင်ရှားသည်မှာ၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအရာရှိများနှင့် အစိုးရများသည် ဤဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချပြီး လုပ်ဆောင်ရန် လမ်းစကို ဆုံးဖြတ်ထားပြီးဖြစ်သည့်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤကပ်ရောဂါနှင့် ဝေးကွာနေပြီဖြစ်သည်။ ပြီးပြည့်စုံတဲ့အကြည့်တွေနဲ့ ချဉ်းကပ်ဖို့၊  

အန္တရာယ်ပိုများသောပုဂ္ဂိုလ်များ အသက် 65 နှစ်နှင့်အထက် သက်ကြီးရွယ်အိုများနှင့် ပြင်းထန်သော နောက်ခံဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေရှိသူများ ပါဝင်သည်။ နှလုံးရောဂါ၊ ဆီးချိုရောဂါ၊ အဝလွန်ခြင်း၊ ကိုယ်ခံအားကျစေသော အရာများ စသည်တို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်တွက်ပေးပါမည်။ ကိုယ်ဝန်ဆောင်အမျိုးသမီးများ Zika အတွက် intrautero ပြောင်းရွှေ့နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ 

ခြံကိုယ်ခံစွမ်းအား တိကျသောလူဦးရေသည် ကာကွယ်ဆေးဖြင့်သော်လည်းကောင်း သဘာဝကိုယ်ခံအားမှသော်လည်းကောင်း ရောဂါမှကာကွယ်ထားသောလူတစ်ဦးချင်းစီ၏ရာခိုင်နှုန်းသို့ရောက်ရှိသောအခါဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်တွင် ခုခံအားမရှိပါက သယ်ဆောင်သူနည်းပါးသောကြောင့် ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေနည်းပါသည်။ ထို့ကြောင့် အန္တရာယ်များသောသူများကို ယခင်က ထိတွေ့ဖူးသူများမှ အကာအကွယ်ပေးထားသည်။ ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်အတွက် နွားကိုယ်ခံစွမ်းအားကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် လူဦးရေ၏ လက်တွေ့ကျသော ရာခိုင်နှုန်း (ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီး + ပဋိပစ္စည်းများ ပြန်လည်ရရှိသည်) သည် အဘယ်နည်းကို ဆွေးနွေးငြင်းခုံဆဲဖြစ်သည်။

 

ပနားမားစစ်ပွဲ

 

IBM ရဲ့အတူ Zika အစပျိုးမှု ပနားမားတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖုန်းအခြေခံသည့် ပထဝီဝင်တည်နေရာ အမှတ်အသားပါသည့် အပလီကေးရှင်းကို အပြည့်အဝအကောင်အထည်ဖော်သောအခါ ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ပြင်းထန်မှုနှင့် ကြာချိန်တို့ကို လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ လုပ်သားအင်အားများသော၊ အမှားအယွင်းများသော မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းတို့ကို အစားထိုးခြင်းဖြင့် ဒေတာများသည် ရက်သတ္တပတ်များအစား ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများထံ နာရီပိုင်းအတွင်း ရောက်ရှိသွားသည်။ နိုင်ငံတော်အဆင့်ရှိ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအရာရှိများသည် ရောဂါသယ်ဆောင်သည့်ခြင်များ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ တည်နေရာအစီရင်ခံစာများကို ဆေးရုံတင်ထားရသော ဆေးခန်းများတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အစီရင်ခံတင်ပြနိုင်ခဲ့သည်။ ဇီကာဗိုင်းရပ်စ် စစ်ပွဲအတွင်း၊ အဆိုပါ အရာရှိများသည် ထိုဒေသရှိ ခြင်များကို နှိမ်နင်းရန် အရင်းအမြစ်များကို ထိုနေရာများသို့ ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ 

ဒီတော့ ab အစားroad ရောဂါကို တိုက်ဖျက်ရန် ဖြီးဖြီးချဉ်းကပ်ကြပြီး ပြဿနာနယ်မြေများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာနယ်မြေများပေါ်တွင် အာရုံစိုက်ကြသည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရာတွင်၊ ၎င်းတို့သည် အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အာရုံစိုက်နိုင်ခဲ့ပြီး အပူရှိန်များကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့သည်။

အဲဒါတွေအားလုံးကို နောက်ခံအဖြစ် Zika pandemic နဲ့ လက်ရှိ COVID ကူးစက်ရောဂါကြားက မျဉ်းပြိုင်တချို့ဆွဲဖို့ ကြိုးစားမယ်။ တစ်မျိုး လေ့လာချက် သားဖွားဆရာမနှင့် အမျိုးသမီးကျန်းမာရေးဂျာနယ်တွင် ဆေးပညာဆိုင်ရာစာပေများကို စစ်တမ်းတစ်ခုကောက်ယူပြီး “[Zika virus] ရောဂါနှင့် COVID-19 ကြားတွင် သိသာထင်ရှားသောမျဥ်းပြိုင်များရှိကြောင်း အကန့်အသတ်ရှိသော ရောဂါရှာဖွေရေးနည်းပညာများ၊ ကုထုံးများနှင့် ရောဂါရှာဖွေရေးမသေချာမရေရာမှုများရှိနေသည်။” ကပ်ရောဂါနှစ်ခုလုံးတွင်၊ လူနာများနှင့် ဆေးခန်းများမှ အသိဥာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် အချက်အလက်များ နည်းပါးနေပါသည်။ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစာတိုပေးပို့မှုသည် တူညီသောအဖွဲ့အစည်းအတွင်း မကြာခဏ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသည်။ မဟုတ်မမှန်သတင်းများကို ကပ်ရောဂါတစ်ခုချင်းစီ၏ လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းများတွင် ဖြန့်ကျက်ခဲ့သည်။ ပြင်းထန်သော သိပ္ပံနည်းကျ ငြင်းခုံမှုများသည် ပူးပေါင်းကြံစည်မှု သီအိုရီများပင် ဖြစ်စေခဲ့သည်။ ထိခိုက်လွယ်သော သို့မဟုတ် အန္တရာယ်များသော ပုဂ္ဂိုလ်များရှိ ဗိုင်းရပ်စ်များအပေါ် အဆိုးမြင်တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုစီကို စိတ်ကူးကြည့်ရန်မှာ မခဲယဉ်းပါ။

 

Zika Virus နှင့် COVID-19 နှိုင်းယှဉ်ချက်- လက်တွေ့အကျဉ်းချုပ်နှင့် အများသူငှာ ကျန်းမာရေးစာတိုပေးပို့ခြင်း။

 

Zika Virus ရောဂါ COVID-19
အကျုံးဝင်သည်။ Flavivirus- vector Aedes aegypti နှင့် Aedes albopictus ခြင်များ 3 ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်စ်- အစက်အပြောက်များ၊ fomites 74
ဂီယာ ခြင်များသည် အဓိကကျသော အားနည်းချက်ဖြစ်သည်။

လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာကူးစက်မှု 10

သွေးသွင်းခြင်း၊ ဓာတ်ခွဲခန်းထိတွေ့ခြင်းမှ ကူးစက်သည်။ 9

အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ အမှုန်အမွှားများမှတဆင့် ကူးစက်သည်။ 74

လေမှတဆင့် ကူးစက်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ 75

ကိုယ်ဝန်ဆောင်စဉ် ဒေါင်လိုက်ကူးစက်ခြင်း။ ကိုယ်ဝန်ဆောင်သည်မှ သန္ဓေသားသို့ ဒေါင်လိုက်ကူးစက်ခြင်း ဖြစ်ပွားနိုင်ပြီး မွေးရာပါ ပိုးဝင်နိုင်ချေ များပါသည်။ 9 ဒေါင်လိုက်ကူးစက်ခြင်း/မွေးရာပါ ရောဂါပိုးကူးစက်မှု မဖြစ်နိုင်ပါ။ 76
ရောဂါလက္ခဏာများ မကြာခဏရောဂါလက္ခဏာပြ; အဖျား၊ အဆစ်အမြစ်ကိုက်ခဲခြင်း၊ အဖုနှင့် မျက်မြှေးရောင်ခြင်းစသည့် အပျော့စား တုပ်ကွေးရောဂါလက္ခဏာများ 3 ရောဂါလက္ခဏာမပြ; ပုံမှန် rhinorrhea နှင့် ကိုယ်ဝန်၏ ဇီဝကမ္မ ကမောက်ကမဖြစ်ခြင်းကို အတုယူပါသည်။ 65
ရောဂါရှာဖွေရေး RT-PCR၊ NAAT၊ PRNT၊ IgM ဇာတ်လမ်းတွဲများ 32

မှားယွင်းသော အနုတ်လက္ခဏာများနှင့် အကောင်းမြင်နှုန်း မြင့်မားသည်။ 26

သွေးလွန်တုပ်ကွေးဗိုင်းရပ်စ်ကဲ့သို့သော အခြားမျိုးရိုးရှိ flaviviruses များနှင့် immunoglobulin serologies ၏ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု 26

ဗိုင်းရပ်စ်ဒဏ်ရာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အတွက် အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် အာထရာဆောင်း၏ သီးခြားသတ်မှတ်မှုဖြင့် ဆီးလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်းအား ကန့်သတ်ထားသည်။ 20

RT-PCR၊ NAAT၊ IgM စီးရီးများ 42

ထိတွေ့မှု၊ နမူနာယူနည်းစနစ်၊ နမူနာအရင်းအမြစ်မှ အချိန်ပေါ်မူတည်၍ အာရုံခံနိုင်စွမ်း ကွဲပြားသည်။ 76

လျင်မြန်သော antigen စမ်းသပ်မှုများ (COVID-19 Ag Respi-Strip) ရနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့၏ တရားဝင်မှု၊ တိကျမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် စိုးရိမ်မှုများရှိပါသည်။ 76

စမ်းသပ်မှုစွမ်းရည်နှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းသုံး ဓာတ်ပစ္စည်းများ ဆက်လက်မရှိခြင်း။ 42

ဟော်မုန်း အထောက်အကူပြုစောင့်ရှောက်မှု

မွေးရာပါ ဇီကာရောဂါလက္ခဏာစုသည် အထူးပြုစောင့်ရှောက်မှု၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံး၊ အတက်ရောဂါအတွက် ဆေး-ကုထုံးများ၊ နားအကြားနှင့် အမြင်အာရုံချို့ယွင်းမှုအတွက် ပြုပြင်ခြင်း/ ခြေတုလက်တုများ လိုအပ်သည် 23

အထောက်အကူပြုစောင့်ရှောက်မှု

Remdesivir သည် ကိုယ်ဝန်ရှိချိန်တွင် ဘေးကင်းပါသည်။

အခြားကုထုံးများ (ribavirin၊ baricitinib) သည် teratogenic၊ သန္ဓေသားအဆိပ်ဖြစ်သည်။ 39

 

အတိုကောက်များ- COVID-19၊ coronavirus ရောဂါ 2019; IgM၊ immunoglobulin အတန်းအစား M; NAAT၊ nucleic acid ချဲ့ထွင်စမ်းသပ်မှု; PRNT၊ plaque လျှော့ချရေး neutralization စမ်းသပ်မှု; RT-PCR၊ ပြောင်းပြန် transcription polymerase ကွင်းဆက်တုံ့ပြန်မှုစမ်းသပ်မှု။

COVID-19 ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ဤဆောင်းပါးကို PubMed Central မှတစ်ဆင့် လွတ်လပ်စွာ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ကန့်သတ်မထားဘဲ သုတေသန ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် မည်သည့်ပုံစံဖြင့် သို့မဟုတ် မူရင်းအရင်းအမြစ်ကိုမဆို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့်၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး အရေးပေါ်ကာလအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ (စာရေးဆရာ တည်းဖြတ်)

ပနားမားရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ Zika အတွေ့အကြုံတွင်၊ တစ်အိမ်မှတစ်အိမ် စစ်ဆေးမှုများသည် ခြင်များကို ရှာဖွေသည်။ ယနေ့ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကိုရှာဖွေရန် COVID စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုပါသည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် ဗိုင်းရပ်စ်စစ်ဆေးခြင်းဟု ရည်ညွှန်းသော ဗိုင်းရပ်စ်၏အထောက်အထားများကို ရှာဖွေသည်။ ဗိုင်းရပ်စ်စစ်ဆေးခြင်းတွင် ဗိုင်းရပ်စ်ပိုး၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သယ်ဆောင်သူများ၏ အထောက်အထားများနှင့် ၎င်းကို ရှင်သန်ခွင့်ပေးသည့် အခြေအနေများကို ရှာဖွေသည်။  

 

COVID-19 ကို ယခင်ကပ်ရောဂါများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

 

အခြားသော မကြာသေးမီက ကူးစက်ရောဂါများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက COVID-19 နှုန်းသည် ထိခိုက်သည့်နိုင်ငံများနှင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုအရေအတွက်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ပိုမိုပျံ့နှံ့နေပါသည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ Case Fatality Rate (CFR) သည် အခြားသော ကပ်ရောဂါကြီးများထက် နိမ့်သည်။  

 

 

 

 

source:    ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်သည် SARS၊ Swine Flu နှင့် အခြားသော ကူးစက်ရောဂါများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပုံ

 

ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်သည် ဤဇယားတွင်မပါဝင်သော အခြားရောဂါအချို့ထက် သေစေသောအဆင့်ဖြစ်သည်။ 2009 ခုနှစ်တွင် ဖြစ်ပွားခဲ့သော ဝက်တုပ်ကွေး (H1N1) သည် တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် လူပေါင်း သန်း 700 နှင့် 1.4 ဘီလီယံကြား ကူးစက်ခံရသော်လည်း CFR သည် 0.02% ရှိခဲ့သည်။ 500,000 နှင့် 2015 ခုနှစ်များတွင် Zika ဗိုင်းရပ်စ်သံသယရှိသူ 2016 နှင့် ၎င်း၏သေဆုံးမှု 18 ခုတို့လည်း ဤဇယားတွင်မပါဝင်ပါ။ 19 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလအထိ COVID-2021 ၏ နောက်ဆုံးအခြေအနေသို့ ရောက်စေရန် Worldomet သည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ခြေရာခံဝဘ်ဆိုဒ်တွင် တွက်ချက်ထားသော CFR အရ 267,921,597% ဖြင့် သေဆုံးသူ 5,293,306 ဦးနှင့် သေဆုံးသူ 1.98 ဦး ရှိသည်။ Journal of Midwifery & Women's Health လေ့လာမှုတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း COVID-19 သည် ရောဂါလက္ခဏာမပြနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့နေမကောင်းမှန်းပင် မသိနိုင်ပါ။ ဤလူများသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုရှာဖွေရန် အကြောင်းပြချက်မရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ပိုင်းခြေ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို မကုန်ဆုံးစေရပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဤအခြေအနေသည် စာရင်းဇယားဖော်ပြသည်ထက် မြင့်မားသော COVID-19 အတွက် အမှုဖြစ်ပွားနှုန်းကို ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။

ကပ်ရောဂါ၏အစောပိုင်းအဆင့်များတွင်၊ ကူးစက်ရောဂါဗေဒပုံစံပြခြင်း၊ ကုသမှုဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းဆိုင်ရာထိရောက်မှုမှဒေတာများသည် မကြာခဏရှားပါးသည်။ ကနဦးအဆင့်ရှိ မဟာဗျူဟာများတွင် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အစီရင်ခံခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ကာကွယ်ဆေး၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ကုသခြင်းအတွက် မျှော်လင့်ထားသည့် စွမ်းရည်ကို ပြင်ဆင်ရန် ကြိုးစားခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထို့နောက် လူတိုင်းသည် သတိရှိသည်ဖြစ်စေ မသိသည်ဖြစ်စေ အန္တရာယ်၏ပြင်းထန်မှုကို ၎င်းတို့၏နားလည်မှု၊ ခြိမ်းခြောက်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းနှင့် ခြိမ်းခြောက်မှု၏အကျိုးဆက်များအပေါ် အခြေခံ၍ တစ်ဦးချင်းအန္တရာယ်အကဲဖြတ်မှုကို ပြုလုပ်သည်။ ယနေ့ခေတ် လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် သတင်းရင်းမြစ်များ၏ အစားအစာကြောင့် ယင်းယုံကြည်ချက်များကို ခိုင်ခံ့စေခြင်း သို့မဟုတ် အားနည်းသွားစေသည်။

Covid-19 စမ်းသပ်မှု အချိန်ဇယား

COVID စမ်းသပ်မှုများ ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်စ်ရှိနေမှုကို အကဲဖြတ်ပါ။. အမျိုးအစားပေါ် မူတည် စမ်းသပ် စီမံအုပ်ချုပ်မှုတွင် အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်တစ်ခုသည် လူနာတွင် တက်ကြွသောကူးစက်မှုတစ်ခု (အလျင်အမြန် မော်လီကျူး PCR စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် ဓာတ်ခွဲခန်းအန်တီဂျင်စမ်းသပ်မှုများ) သို့မဟုတ် တစ်ချိန်ချိန်တွင် ရောဂါပိုးကူးစက်ခံရခြင်းဖြစ်သည် (ပဋိပစ္စည်းစမ်းသပ်မှု) ကို ညွှန်ပြမည်ဖြစ်သည်။  

လူတစ်ဦးတွင် COVID နှင့် ကိုက်ညီသော လက္ခဏာများရှိပြီး အပြုသဘောဆောင်သော ဗိုင်းရပ်စ် အန်တီဂျင် စမ်းသပ်မှုရှိပါက၊ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အာမခံပါသည်။ ယင်းလုပ်ဆောင်ချက်သည် ဗိုင်းရပ်စ်ကို သတ်ရန်နှင့် ပြန့်ပွားမှုကို ရပ်တန့်ရန်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်သည် အလွန်ကူးစက်တတ်သောကြောင့်၊ အပျော့စားရောဂါလက္ခဏာများနှင့် အခြားနောက်ခံအခြေအနေများ မရှိသူများ၊ ကျွမ်းကျင်သူများက အပြုသဘောဆောင်သောစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ယူဆချက်ကိုအကြံပြုပြီး 10 ရက်မှနှစ်ပတ်အထိမိမိတို့ကိုယ်ကို quarantine လုပ်ပါ။ [UPDATE− 2021 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလနှောင်းပိုင်းတွင်၊ CDC သည် COVID ရှိသည့်လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် အကြံပြုထားသော သီးခြားခွဲထားချိန်ကို 5 ရက်အထိ လျှော့ချပြီးနောက် အခြားသူများကို မျက်နှာဖုံးစွပ်ခြင်း 5 ရက်ဖြင့် လျှော့ချခဲ့သည်။ ဗိုင်းရပ်စ်ကူးစက်ခံရသူများနှင့် ထိတွေ့မိသူများအတွက် CDC မှ ကာကွယ်ဆေးမထိုးရသေးသူများအတွက် 5 ရက် quarantine နှင့် 5 ရက် masking ပြုလုပ်ရန် အကြံပြုထားသည်။ သို့မဟုတ် ကာကွယ်ဆေးထိုးပြီး တိုးလာပါက 10 ရက် မျက်နှာဖုံးစွပ်ပါ။] အခြား ရှိသေးသည် ကျွမ်းကျင်သူများက ၎င်းတို့တွင် အပြုသဘောဆောင်သော COVID အန်တီဂျင်စမ်းသပ်မှုရှိပါက ရောဂါလက္ခဏာမပြသောသူများကို ကုသရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ (သုတေသနသို့သော်၊ ရောဂါလက္ခဏာမပြသောလူများ၏ကူးစက်မှုအားနည်းကြောင်းပြသသည်။ သို့သော် စိန်ခေါ်မှုမှာ ရောဂါလက္ခဏာမပြဘဲ မကူးစက်နိုင်သော ရောဂါလက္ခဏာနှင့် ခွဲခြားထားသည်။) လူနာအား ကုသခြင်းဖြင့် ဗိုင်းရပ်စ်သည် ခန္ဓာကိုယ်၏ ခုခံကာကွယ်မှုစနစ်အား တုံ့ပြန်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး လူနာအား ကူးစက်နေချိန်တွင် သီးခြားခွဲထားခြင်းဖြင့် ဗိုင်းရပ်စ်ကို သေဆုံးစေပါသည်။ ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနှင့် စောစီးစွာဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းသည် ကပ်ရောဂါကို စီမံခန့်ခွဲရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။ ဒါက အခုမှ သိပြီးသား၊မျဉ်းကွေး၏ flattening။ "

Flatning The CurveZika နှင့်ဆက်ဆံရာတွင်၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအကြံပြုချက်များ ခြင်ပေါက်ဖွားမှုနှင့် ကြီးထွားမှုကို ဟန့်တားနိုင်သည့် အိမ်တွင် သတိထားရမည့်အချက်များ ပါဝင်သည် - သင့်ခြံထဲတွင် ရပ်နေသောရေများကို ဖယ်ရှားခြင်း၊ တာယာဟောင်းများကဲ့သို့ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရေလှောင်ကန်များကို ဖယ်ရှားလိုက်ပါ။ အလားတူ၊ ပြန့်ပွားမှုကို လျှော့ချရန် အကြံပြုချက် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်တွင် ကိုယ်လက်ခပ်ခွာခွာနေခြင်း၊ မျက်နှာဖုံးများနှင့် တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှု တိုးမြှင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။  

https://www.news-medical.net/health/How-does-the-COVID-19-Pandemic-Compare-to-Other-Pandemics.aspx

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8242848/ (“လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့် သတင်းအရင်းအမြစ်များကဲ့သို့ ပြင်ပအချက်များသည် ဘေးအန္တရာယ်ဆိုင်ရာ ရှုမြင်မှုကို ချဲ့ထွင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် အားနည်းစေနိုင်သည်။)

https://www.city-journal.org/how-rapid-result-antigen-tests-can-help-beat-covid-19

လက်ရှိ COVID ကူးစက်ရောဂါတွင် ကျွန်ုပ် မတွေ့မြင်ရသည့်အရာသည် အာရုံစူးစိုက်မှု၊ ဒေတာမောင်းနှင်မှု၊ ပစ်မှတ်ထားချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပနားမားမှာတောင် Zika ကပ်ရောဂါအတွက် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးချဉ်းကပ်မှုဟာ အရွယ်အစားတစ်ခုတည်းနဲ့ အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်ပါဘူး။ မျက်နှာစာတိုင်းရှိ ခြင်များကို တိုက်ထုတ်ရန် အရင်းအမြစ်များ အကန့်အသတ်ရှိသောကြောင့် ၎င်းသည် လက်တွေ့မကျဘဲ ဖြစ်နိုင်သည့် ပိုးကောင်များကို ဖယ်ရှားရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ထို့ကြောင့် အရင်းအမြစ်များသည် ပထဝီဝင်နှင့် အရင်းခံအခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ၍ အန္တရာယ်အရှိဆုံးသူများကို ရည်စူးထားသည်။  

 

COVID-19 ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုရေးဆောင်ရွက်မှုများ

 

COVID-19 ကပ်ရောဂါနှင့်အတူ လူတိုင်းကို အမြဲဖျားနာခြင်းမှ ကာကွယ်ရန်မှာလည်း အလားတူပင် လက်တွေ့မကျလှပေ။ ထိခိုက်လွယ်ဆုံးနှင့် အဆင်းရဲဆုံး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရလဒ်များအတွက် အန္တရာယ်ကျရောက်နေသော ပြည်သူများအတွက် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး စွက်ဖက်မှုကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာသိရှိထားသည်မှာ ပိုမိုအဓိပ္ပာယ်ရှိစေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စီးပွားရေးကို လိုက်နာပါက၊ အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုအပ်နှံခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအစီအမံများကို မျှတစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဒေတာများရှိသည်။ CDC Covid လမ်းညွှန်ချက် ဘေးကင်းရေး ပိုစတာ

  • လူဦးရေသိပ်သည်းမှု မြင့်မားသော ဧရိယာများ- ပထဝီဝင်နှင့် အခြေအနေအရ- မြို့များ၊ အများသူငှာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် လေကြောင်းခရီး။
  • ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကူးစက်ခံရပါက ဆိုးရွားသောရလဒ်များကို အထောက်အကူပြုမည့် အရင်းခံအခြေအနေများရှိသည့် အဖွဲ့အစည်းများ - ဆေးရုံများ၊ ဆေးခန်းများ၊
  • COVID-19 ကူးစက်ခံရပါက သေဆုံးနိုင်ခြေပိုများသော ပုဂ္ဂိုလ်များ ၊ သက်ကြီးရွယ်အို ဘိုးဘွားရိပ်သာများတွင် အငြိမ်းစားယူကြသည်။
  • ရာသီဥတုရှိသောပြည်နယ်များသည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ပွားခြင်းကို ပိုမိုအဆင်ပြေစေသည်။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ သတိပေးထား ဗိုင်းရပ်စ်သည် ရာသီဥတုအားလုံးတွင် ပျံ့နှံ့နေသော်လည်း ဆောင်းရာသီတွင် ဆူးပေါက်ခြင်းကို ပြသသည့် ရာသီအလိုက် ကွဲပြားမှုများရှိသည်။
  • ရောဂါလက္ခဏာရှိသူများတွင် အခြားသူများကို ကူးစက်နိုင်ခြေ ပိုများသည်။ ခွဲထုတ်ပြီး ကုသရန် ဤလူဦးရေအပေါ် အာရုံစူးစိုက်ပြီး စစ်ဆေးခြင်းကို အမြန်လုပ်ဆောင်သင့်သည်။

https://www.uab.edu/news/youcanuse/item/11268-what-exactly-does-it-mean-to-flatten-the-curve-uab-expert-defines-coronavirus-terminology-for-everyday-life

https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/Young_Mitigation_recommendations_and_resources_toolkit_01.pdf

 

ပုံရသည် WHO ၏ ဇွန်လ 2021 ကြားဖြတ် အကြံပြုချက်များ ဒီဘက်ကို ဦးတည်နေကြတယ်။ အကြံပြုချက်အသစ်များတွင် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုရေးအစီအမံများ “ဒေသန္တရအခြေအနေများနှင့်ကိုက်ညီသည်” ပါဝင်သည်။ WHO ၏ လမ်းညွှန်ချက်တွင် “[ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့် လူမှုရေး] အစီအမံများကို အခြေအနေဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှု ဖြစ်နိုင်သည့် အနိမ့်ဆုံး စီမံခန့်ခွဲရေးအဆင့်ဖြင့် ဒေသဆိုင်ရာ ဆက်တင်များနှင့် အခြေအနေများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ်သင့်သည်ဟု WHO က ညွှန်ကြားထားသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ရနိုင်သမျှအသေးစိတ်အဆင့်တွင် ဒေတာကို အကဲဖြတ်ပြီး အရေးယူဆောင်ရွက်ခြင်း။ ဤထုတ်ဝေမှုသည် "COVID-2 ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း သို့မဟုတ် ယခင်ကူးစက်မှုပြီးနောက် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ SARS-CoV-19 ကိုယ်ခံစွမ်းအားအခြေအနေအပေါ် အခြေခံ၍ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဆိုင်ရာ ကဏ္ဍအသစ်" တွင်လည်း အာရုံစိုက်မှုကို ကျဉ်းမြောင်းစေပါသည်။

COVID သည် Zika ၏ Trend ကို လိုက်နိုင်ပါသလား။

 

US နှင့် နယ်မြေများရှိ Zika ဖြစ်ရပ်အရေအတွက်

 

ပနားမားနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း ဒေတာသည် Zika ကိစ္စများအတွက် အလားတူ လမ်းကြောင်းများကို ပြသသည်။ ဟိ ပုံမှန်တိုးတက်မှု ကပ်ရောဂါသည် ကပ်ရောဂါအဖြစ်သို့ လျော့နည်းသွားပြီး အချိန်အခါအလိုက် ဖြစ်ပွားမှုနှင့်အတူ အစုလိုက်ဖြစ်ပွားခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီနေ့မှာတော့ Zika ကပ်ရောဂါကို ပြန်ကြည့်နိုင်ပါပြီ။ ငါမျှော်လင့်ချက်စကားကမ်းလှမ်း။ ဒေတာ၊ အတွေ့အကြုံနှင့် အချိန်နှင့်အတူ၊ Zika ဗိုင်းရပ်စ်နှင့် ယင်းမတိုင်မီက ဗိုင်းရပ်စ်အားလုံးကဲ့သို့ ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်သည် ၎င်း၏လမ်းစဉ်ကို လည်ပတ်မည်ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းဖတ်ရှုခြင်း- စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော်လည်း အဆင်မပြေခဲ့ပါ။

 

ကမ္ဘာ့ အဆိုးရွားဆုံး ကပ်ရောဂါ (၅)ခု ဘယ်လို ပြီးသွားလဲ။ History Channel မှ

Pandemics ၏သမိုင်းအကျဉ်း (Pandemics တစ်လျှောက်လုံးသမိုင်း)

ကပ်ရောဂါတွေ ဘယ်လိုအဆုံးသတ်မလဲ။ သမိုင်းကြောင်းအရ ရောဂါများ ပျောက်ကွယ်သွားသော်လည်း အမှန်တကယ်ပျောက်ကွယ်သွားခြင်း မရှိသလောက်ပင်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ Covid ကိုဆန့်ကျင်တဲ့နောက်ထပ်လက်နက် 

Poop သည် Coronavirus ပျံ့နှံ့မှုနှင့် ပတ်သက်၍ အရိပ်အမြွက်ပေးသည်

Coronavirus Poop ထိတ်လန့်မှုနောက်ကွယ်မှအမှန်တရား

 

BI/AnalyticsUncategorized
အဘယ်ကြောင့် Microsoft Excel သည် #1 ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာဖြစ်သနည်း။
Excel သည် အဘယ်ကြောင့် #1 Analytics Tool ဖြစ်သနည်း။

Excel သည် အဘယ်ကြောင့် #1 Analytics Tool ဖြစ်သနည်း။

  စျေးသက်သာပြီး လွယ်ကူပါတယ်။ Microsoft Excel စာရွက်စာတန်းဆော့ဖ်ဝဲကို လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူ၏ ကွန်ပျူတာတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်နိုင်သည်။ ယနေ့ခေတ် အသုံးပြုသူ အများအပြားသည် အထက်တန်းကျောင်း သို့မဟုတ် အစောပိုင်းကတည်းက Microsoft Office ဆော့ဖ်ဝဲကို ထိတွေ့ခဲ့ကြသည်။ ဒီလို ဒူးတုန်နေတဲ့ တုံ့ပြန်မှုက...

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsUncategorized
သင်၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရှင်းထုတ်ပါ- Analytics Spring Cleaning အတွက် လမ်းညွှန်ချက်

သင်၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရှင်းထုတ်ပါ- Analytics Spring Cleaning အတွက် လမ်းညွှန်ချက်

သင်၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရှင်းထုတ်ပါ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော နွေဦးသန့်ရှင်းရေးအတွက် လမ်းညွှန်ချက် နှစ်သစ်သည် ပေါက်ကွဲသံကြီးဖြင့် စတင်သည်။ နှစ်ကုန်အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးပြီး စိစစ်ပြီးနောက် လူတိုင်းသည် တသမတ်တည်း အလုပ်အချိန်ဇယားတစ်ခုသို့ အခြေချကြသည်။ ရက်တွေကြာလာတာနဲ့အမျှ သစ်ပင်တွေ ပန်းတွေ ပွင့်ကြတယ်...

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsUncategorized
NY Style နှင့် Chicago Style Pizza- အရသာရှိသော စကားရည်လုပွဲ

NY Style နှင့် Chicago Style Pizza- အရသာရှိသော စကားရည်လုပွဲ

ကျွန်ုပ်တို့၏လိုအင်ဆန္ဒများကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့်အခါ အနည်းငယ်သောအရာများသည် ပီဇာပူပူနွေးနွေးအချပ်၏ ပျော်ရွှင်မှုကို ပြိုင်ဆိုင်နိုင်သည်။ နယူးယောက်စတိုင် နှင့် ချီကာဂိုစတိုင်ပီဇာတို့ကြား ငြင်းခုံမှုသည် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် စိတ်အားထက်သန်စွာ ဆွေးနွေးမှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ စတိုင်လ်တစ်ခုစီတိုင်းမှာ သူ့ကိုယ်ပိုင်ထူးခြားတဲ့ ဝိသေသတွေရှိကြပြီး ချစ်ခင်အားပေးကြတဲ့ ပရိသတ်တွေပါ....

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsCognos Analytics မှ
Cognos Query Studio
သင့်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ Query Studio ကို အလိုရှိသည်။

သင့်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ Query Studio ကို အလိုရှိသည်။

IBM Cognos Analytics 12 ထုတ်ဝေမှုနှင့်အတူ၊ Query Studio နှင့် Analysis Studio ၏ ကာလကြာရှည်စွာကြေငြာထားသော ကန့်သတ်ချက်ကို Cognos Analytics မှနုတ်ပြီး ထိုစတူဒီယိုဗားရှင်းတစ်ခုဖြင့် နောက်ဆုံးတွင် ပေးပို့ခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ လူအများစုအတွက် အံ့အားသင့်စရာမဟုတ်သော်လည်း...

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsUncategorized
Taylor Swift Effect အစစ်အမှန်လား။

Taylor Swift Effect အစစ်အမှန်လား။

ဝေဖန်သူအချို့က သူမသည် Super Bowl လက်မှတ်စျေးနှုန်းများကို မြှင့်တက်နေသည်ဟု ဆိုကာ ယခုသီတင်းပတ်ကုန်၏ Super Bowl သည် ရုပ်မြင်သံကြားသမိုင်းတွင် လူကြည့်အများဆုံးပွဲ 3 ခုထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ မနှစ်က စံချိန်တင်ထားတဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေထက် ပိုဖြစ်နိုင်သလို 1969 ခုနှစ်ရဲ့ လထက်တောင် ပိုနေနိုင်ပါသေးတယ်။

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/Analytics
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် ကတ်တလောက်များ – ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော ဂေဟစနစ်ရှိ ကြယ်ပွင့်များ

ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် ကတ်တလောက်များ – ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော ဂေဟစနစ်ရှိ ကြယ်ပွင့်များ

နိဒါန်း နည်းပညာအရာရှိချုပ် (CTO) အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းကို ပြောင်းလဲစေမည့် ပေါ်ထွက်နေသော နည်းပညာများကို အမြဲရှာဖွေနေပါသည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကျွန်ုပ်၏အာရုံကိုဖမ်းစားပြီး ကြီးမားသောကတိကိုရရှိစေသောနည်းပညာတစ်ခုမှာ Analytics ဖြစ်သည်...

ဆက်ဖတ်ရန်