हामी क्विकसाइटले प्रतियोगीहरूलाई उछिनेको भविष्यवाणी गर्छौं

हामी आशा गर्छौं कि QuickSight ले टेबुल, PowerBI र Qlik लाई अर्को दुई वर्षमा लिडर क्वाड्रन्टमा उछिनेको छ। त्यहाँ पाँच मुख्य कारणहरू छन्।

1. निर्माण-मा बजार। Amazon को AWS मा एकीकृत जो क्लाउड बजार को एक तिहाई को मालिक हो र संसार मा सबै भन्दा ठूलो क्लाउड प्रदायक हो। 
2. परिष्कृत एआई र ML उपकरणहरू उपलब्ध छन्। संवर्धित एनालिटिक्समा बलियो। यसले जे गर्छ राम्रो गर्छ। यो एक एनालिटिक्स उपकरण र रिपोर्टिङ उपकरण दुवै हुन प्रयास गर्दैन।
3. प्रयोज्य। तदर्थ विश्लेषण र ड्यासबोर्डहरू सिर्जना गर्न अनुप्रयोग आफैं सहज र प्रयोग गर्न सजिलो छ। QuickSight ले पहिले नै ग्राहक आवश्यकताहरु को लागी यसको समाधानहरु लाई अनुकूलित गरेको छ।
4. ग्रहण। द्रुत ग्रहण र अन्तरदृष्टिको लागि समय। यो छिट्टै प्रावधान गर्न सकिन्छ।
5. अर्थशास्त्र। क्लाउड जस्तै प्रयोग गर्न लागत मापन।

अग्रगामीको निरन्तर परिवर्तन 

रोमाञ्चक घोडा दौडमा, नेताहरू परिवर्तन हुन्छन्। विगत 15 - 20 वर्षहरूमा एनालिटिक्स र बिजनेस इन्टेलिजेन्स स्पेसका नेताहरूको बारेमा पनि यही भन्न सकिन्छ। विगतका वर्षहरूमा गार्टनरको BI जादुई क्वाड्रन्टको समीक्षा गर्दा हामीले देख्छौं कि शीर्ष स्थान कायम राख्न गाह्रो छ र केही नामहरू परिवर्तन भएका छन्।

अति सरलीकरणको लागि, यदि हामीले गार्टनरको बीआई म्याजिक क्वाड्रन्टले बजारलाई प्रतिनिधित्व गर्छ भनी मान्दछौं भने, बजारले बजारको परिवर्तन आवश्यकताहरू सुनेका र अनुकूल भएका विक्रेताहरूलाई पुरस्कृत गरेको छ। QuickSight हाम्रो रडारमा छ भन्ने कारणहरू मध्ये त्यो हो।

के QuickSight ले राम्रो गर्छ

• द्रुत तैनाती
  • कार्यक्रमगत रूपमा अनबोर्ड प्रयोगकर्ताहरू।
  • AWS क्लाउड एनालिटिकल डाटा स्टोरहरूको लागि गार्टनरको समाधान स्कोरकार्डमा सबैभन्दा बलियो वर्ग डिप्लोइमेन्ट हो।
  • उत्पादन प्रशासन र स्थापना र स्केलेबिलिटीको सहजताले ड्रेसनरबाट उनीहरूको सल्लाहकार सेवा २०२० रिपोर्टमा उच्च स्कोरहरू प्राप्त गर्दछ।
  • कुनै सर्भर सेटअप वा व्यवस्थापन बिना सयौं हजारौं प्रयोगकर्ताहरूमा मापन गर्न सकिन्छ।
  • हजारौं प्रयोगकर्ताहरूको लागि सर्भरलेस स्केल
• सस्तो
  • माइक्रोसफ्टको PowerBI सँग बराबरीमा र Tableau भन्दा उल्लेखनीय रूपमा कम, कम लेखकको वार्षिक सदस्यता प्लस $0.30/30 मिनेट भुक्तानी-प्रति-सत्र $60/वर्षको क्यापको साथ)
  • कुनै प्रति-प्रयोगकर्ता शुल्क छैन। अन्य विक्रेताहरूको प्रति प्रयोगकर्ता इजाजतपत्रको लागत आधा भन्दा कम। 
  • स्वत: मापन
  • विचित्रता
    • जमिनबाट बादलको लागि बनाइएको।  
    • प्रदर्शन क्लाउडको लागि अनुकूलित छ। SPICE, QuickSight को लागि आन्तरिक भण्डारण, तपाईको डेटाको स्न्यापसट राख्छ। क्लाउड डाटाबेस प्रबन्धन प्रणालीहरूको लागि गार्टनर म्याजिक क्वाड्रन्टमा, अमेजन एक बलियो नेताको रूपमा चिनिन्छ।
    • भिजुअलाइजेसनहरू Tableau र Qlik र ThoughtSpot सँग बराबर छन्
    • प्रयोग गर्न सजिलो। विश्लेषण र दृश्यहरू उत्पन्न गर्न डेटा प्रकारहरू र सम्बन्धहरू स्वचालित रूपमा अनुमान गर्न AI प्रयोग गर्दछ।
    • अन्य AWS सेवाहरूसँग एकीकरण। बिल्ट-इन प्राकृतिक भाषा प्रश्नहरू, मेसिन लर्निंग क्षमताहरू। प्रयोगकर्ताहरूले Amazon SageMaker मा निर्मित ML मोडेलहरूको प्रयोगको लाभ उठाउन सक्छन्, कुनै कोडिङ आवश्यक छैन। सबै प्रयोगकर्ताहरूले डेटा स्रोत जडान गर्न आवश्यक छ (S3, Redshift, Athena, RDS, आदि) र तिनीहरूको भविष्यवाणीको लागि कुन SageMaker मोडेल प्रयोग गर्ने छनौट गर्नुहोस्।
• प्रदर्शन र विश्वसनीयता
• • • • क्लाउडको लागि अनुकूलित, माथि उल्लेख गरिए अनुसार।
      • ड्रेसनरको सल्लाहकार सेवा २०२० प्रतिवेदनमा अमेजनले उत्पादन प्रविधिको विश्वसनीयतामा उच्चतम स्कोर गरेको छ।

अतिरिक्त शक्तिहरू

हामीले QuickSight लाई बलियो दावेदारको रूपमा हेर्नुका केही अन्य कारणहरू छन्। यी कम मूर्त छन्, तर महत्त्वपूर्ण रूपमा।

• नेतृत्व। मध्य-2021, Amazon ले घोषणा गर्यो कि एडम सेलिपस्की, पूर्व AWS कार्यकारी र Salesforce Tableau को वर्तमान प्रमुख AWS चलाउनेछन्। 2020 को अन्तमा, ग्रेग एडम्स, इन्जिनियरिङ्, एनालिटिक्स र AI को निर्देशकको रूपमा AWS मा सामेल भए। उहाँ IBM र Cognos Analytics र Business Intelligence को लगभग 25 वर्षको अनुभवी हुनुहुन्थ्यो। उनको सबैभन्दा भर्खरको भूमिका IBM को उपाध्यक्ष विकासको रूपमा थियो जसले कोग्नोस एनालिटिक्स विकास टोलीको नेतृत्व गर्यो। यसअघि उनी प्रमुख वास्तुकार वाटसन एनालिटिक्स अथरिङ थिए। दुबै AWS नेतृत्व टोलीमा उत्कृष्ट थपहरू हुन् जो अनुभवको धनी र प्रतिस्पर्धाको घनिष्ठ ज्ञानको साथ आउँछन्।
• फोकस  अमेजनले सानो कम्पनीबाट टेक्नोलोजी किन्नुको सट्टा ग्राउन्ड अपबाट QuickSight विकास गर्नमा ध्यान केन्द्रित गरेको छ। तिनीहरूले कुनै पनि मूल्यमा वा गुणस्तरको पर्वाह नगरी सबै प्रतिस्पर्धी सुविधाहरू हुनु पर्ने "म पनि" जाललाई बेवास्ता गरेका छन्।    

भेदभाव

भिजुअलाइजेशन जुन केहि वर्ष पहिले एक फरक कारक थियो, आज टेबल दांव हो। सबै प्रमुख विक्रेताहरूले उनीहरूको विश्लेषण BI प्याकेजहरूमा परिष्कृत दृश्यहरू प्रस्ताव गर्छन्। आज, भिन्नता कारकहरू समावेश छन्, गार्टनर सर्तहरू प्राकृतिक भाषा क्वेरी, मेशिन शिक्षा र कृत्रिम बुद्धि जस्ता संवर्धित विश्लेषणहरू।  QuickSight ले Amazon को QuickSight Q, मेसिन लर्निङ संचालित उपकरणको लाभ उठाउँछ।

सम्भावित डाउनसाइडहरू

QuickSight विरुद्ध काम गर्ने केहि चीजहरू छन्।

• विशेष गरी डाटा तयारी र व्यवस्थापनको लागि सीमित कार्यक्षमता र व्यापार अनुप्रयोगहरू
• सबैभन्दा ठूलो आपत्ति यस तथ्यबाट उत्पन्न हुन्छ कि यसले केहि डेटा स्रोतहरूमा सीधा जडान गर्न सक्दैन। यसले यसको स्पेसमा एक्सेलको प्रभुत्वलाई बाधा पुर्‍याएको जस्तो देखिदैन जहाँ प्रयोगकर्ताहरूले डाटा सार्छन्। गार्टनर सहमत छन्, "AWS विश्लेषणात्मक डाटा स्टोरहरू पूर्ण, अन्त्य-देखि-अन्त एनालिटिक्स डिप्लोइमेन्ट प्रदान गर्नको लागि पूर्ण रूपमा वा हाइब्रिड र बहु-क्लाउड रणनीतिको भागको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।"
• AWS क्लाउडमा Amazon को SPICE डाटाबेसमा मात्र काम गर्दछ, तर तिनीहरूले क्लाउड मार्केट शेयरको 32% स्वामित्व गर्छन्

QuickSight प्लस

हामीले BI मार्केटप्लेसमा विश्लेषक र व्यवसायिक बुद्धिमत्ता उपकरणहरूको प्रयोगमा अर्को प्रवृत्ति देख्छौं जुन संस्थाहरू भित्र QuickSight को अपनाएर लाभ उठाउनेछ। दस वर्ष पहिले, व्यवसायहरूले संस्थाको लागि मानकको रूपमा उद्यम-व्यापी BI उपकरण खरिद गर्ने झुकाव राख्थे। Dresner द्वारा हालैको अनुसन्धानले यसलाई समर्थन गर्दछ।   तिनीहरूको अध्ययनमा, Amazon QuickSight संगठनहरूको 60% एक भन्दा बढी उपकरण प्रयोग गर्दछ। पूर्णतया 20% Amazon प्रयोगकर्ताहरूले पाँच BI उपकरणहरूको प्रयोगको रिपोर्ट गर्छन्। यस्तो देखिन्छ कि क्विकसाइट अपनाउने प्रयोगकर्ताहरूले उनीहरूको अवस्थित उपकरणहरू त्याग्न आवश्यक छैन। हामी भविष्यवाणी गर्छौं कि संगठनहरूले उपकरणहरूको बल र संगठनको आवश्यकतामा आधारित तिनीहरूको अवस्थित एनालिटिक्स र BI उपकरणहरू बाहेक QuickSight अपनाउनेछन्। 

मिठो ठाउँ  

यदि तपाइँको डाटा परिसर वा अर्को विक्रेताको क्लाउडमा छ भने पनि, तपाइँ AWS मा विश्लेषण गर्न चाहानु भएको डाटा सार्न र यसमा QuickSight पोइन्ट गर्न अर्थ लाग्न सक्छ।   

• जो कोहीलाई एक स्थिर, पूर्ण रूपमा व्यवस्थित क्लाउड-आधारित विश्लेषण र BI सेवा चाहिन्छ जसले तदर्थ विश्लेषण र अन्तरक्रियात्मक ड्यासबोर्डहरू प्रदान गर्न सक्छ।
• ग्राहकहरू जो पहिले नै AWS क्लाउडमा छन् तर BI उपकरण छैन।
• नयाँ अनुप्रयोगहरूको लागि POC BI उपकरण 

QuickSight एक आला खेलाडी हुन सक्छ, तर यो यसको आला स्वामित्व हुनेछ। अर्को वर्षको सुरुमा गार्टनरको लीडर क्वाड्रन्टमा QuickSight खोज्नुहोस्। त्यसपछि, 2024 सम्ममा - यसको शक्ति र संगठनहरूले बहुविध एनालिटिक्स र BI उपकरणहरू अपनाएका कारण - हामी Fortune 60 कम्पनीहरूको 80-500% ले Amazon QuickSight लाई उनीहरूको प्रमुख विश्लेषणात्मक उपकरणहरू मध्ये एकको रूपमा अपनाइरहेको देख्छौं।