डाटा-संचालित संगठनको विशेषताहरू

by सेप्टेम्बर 12, 2022BI/Analytics0 टिप्पणी

डाटा-संचालित संगठनको विशेषताहरू

प्रश्नहरू व्यवसाय र उम्मेद्वारहरूले डेटा संस्कृतिको मूल्याङ्कन गर्न सोध्नु पर्छ

 

सही फिट कोर्टिङ

जब तपाईं जागिर खोज्दै हुनुहुन्छ, तपाईंले सीप र अनुभवहरूको सेट ल्याउनुहुन्छ। सम्भावित नियोक्ताले मूल्याङ्कन गर्दैछ कि तपाईं तिनीहरूको संगठन भित्र राम्रो "फिट" हुनुहुनेछ। नियोक्ताले तपाईंको व्यक्तित्व र मूल्यहरू संगठनका व्यक्तिहरूसँग मेल खान्छ कि भनेर मूल्याङ्कन गर्ने प्रयास गर्दैछ। यो धेरै डेटिङ प्रक्रिया जस्तै हो जहाँ तपाइँ निर्णय गर्न प्रयास गर्नुहुन्छ कि अर्को कोही हो जससँग तपाइँ तपाइँको जीवनको अंश साझा गर्न चाहानुहुन्छ। क्यारियर कोर्टिङ प्रक्रिया धेरै संकुचित छ। एक कप कफी, लन्च र (यदि तपाईं भाग्यशाली हुनुहुन्छ) एक बेलुकाको खानाको बराबर पछि, तपाईंले प्रतिबद्धता गर्न चाहनुहुन्छ भने निर्णय गर्नुहुन्छ।  

सामान्यतया, एक भर्तीकर्ताले उम्मेद्वारहरू फेला पार्नेछ र स्क्रिन गर्नेछ जसले कार्य विवरणमा बक्सहरू जाँच गर्दछ। भर्ती प्रबन्धकले कागजी उम्मेद्वारहरूलाई थप फिल्टर गर्दछ र कुराकानी वा तपाईंको अनुभवको बारेमा कुराकानीहरूको श्रृंखलाको साथ कार्य विवरणमा जानकारी प्रमाणित गर्दछ। जागिरका आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्षम भएका उम्मेदवारहरूलाई भर्ती गर्ने ट्र्याक रेकर्ड भएका फर्महरू संगठन भित्र राम्रोसँग फिट हुन्छ, प्राय: एक अन्तर्वार्ता वा अन्तर्वार्ताको अंश हो कि उम्मेदवारले संगठनको लागि महत्त्वपूर्ण मानहरूको समर्थन गर्दछ कि भनेर मूल्याङ्कन गर्न। एक राम्रो उम्मेद्वारले सधैं यस्तै गर्नेछ जब प्रश्न सोध्ने मौका दिइन्छ। तपाइँ, एक उम्मेद्वारको रूपमा, सम्झौता बन्द गर्न खोजिरहनु भएको कम्पनीको मानहरू, कार्य-जीवन सन्तुलन, फ्रिङ्ग लाभहरू, निरन्तर शिक्षाप्रति प्रतिबद्धता जस्ता कुराहरू समावेश हुन सक्छन्।  

महान फेरबदल

यी अमूर्तहरूको महत्त्वले परिदृश्य परिवर्तन गर्दैछ। "महान फेरबदल" वाक्यांश वर्तमान रोजगार बजार वर्णन गर्न प्रयोग गरिएको छ। कामदारहरूले आफ्नो मूल्य र प्राथमिकताहरूको पुन: मूल्याङ्कन गरिरहेका छन्। तिनीहरू तलब भन्दा बढी खोजिरहेका छन्। तिनीहरू अवसरहरू खोजिरहेका छन् जहाँ तिनीहरू सफल हुन सक्छन्।    

अर्कोतर्फ, रोजगारदाताहरूले उनीहरूलाई थप अभिनव हुनु आवश्यक छ भनी खोजिरहेका छन्। प्रतिभालाई आकर्षित गर्न र कायम राख्न अमूर्त लाभहरू पहिले भन्दा बढी महत्त्वपूर्ण छन्। एउटा संस्कृति र वातावरण सिर्जना गर्नु जुन मानिसहरूको एक हिस्सा बन्न चाहन्छन्।

डाटा-संचालित संस्कृतिले संगठनको लागि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान गर्दछ र एक संस्कृति सिर्जना गर्दछ जुन कामदारहरू एक हिस्सा हुन चाहन्छन्। सही संस्कृति सिर्जना गर्दै जसले प्रदर्शनलाई ड्राइभ गर्छ र एक संगठनात्मक रणनीति जसले व्यापार रणनीतिलाई कार्यान्वयनमा जोड्छ। संस्कृति गोप्य चटनी हो जसले कर्मचारीहरूलाई टेक्नोलोजीको लाभ उठाउन र सही प्रक्रियाहरू ठाउँमा छन् भनेर सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्दछ। जब डेटा-संचालित संस्कृति अँगालेको छ, उन्नत विश्लेषणहरू अपेक्षित अपेक्षा बन्छन्।

तैपनि, तपाईं र रोजगारदाता दुवैका लागि चुनौती एउटै छ - अमूर्त कुराहरूलाई परिभाषित गर्ने र मूल्याङ्कन गर्ने। तपाईं एक टोली खेलाडी हुनुहुन्छ? तपाईं समस्या समाधानकर्ता हुनुहुन्छ? के संगठन अग्रगामी सोचमा छ? के कम्पनीले व्यक्तिलाई सशक्त बनाउँछ? यदि तपाईं ईंटको पर्खालमा दौडिनुभयो भने के तपाईंलाई आवश्यक सहयोग दिइनेछ? केही वार्तालापहरूमा, तपाईं र नियोक्ताले मूल्याङ्कन गर्नुहुन्छ कि तपाईं समान मूल्यहरूमा प्रतिबद्ध हुनुहुन्छ।        

मूल्य प्रस्ताव

म मेरो व्यक्तिगत क्षेत्रमा धेरै संस्थाहरूको बारेमा सोच्न सक्छु जहाँ दोस्रो पुस्ताको नेतृत्वले भित्र र बाहिरको व्यापार जान्दछ। तिनीहरूको संगठनहरू सफल भएका छन् किनभने तिनीहरूले राम्रो निर्णय गरेका छन्। नेताहरू स्मार्ट छन् र बलियो व्यापारिक भावना छ। तिनीहरूले आफ्ना ग्राहकहरूलाई बुझ्छन्। उनीहरूले धेरै जोखिम उठाएका छैनन्। तिनीहरू एक विशेष बजार आला शोषण गर्न स्थापना गरिएको थियो। परम्परा र अन्तर्ज्ञानले उनीहरूलाई धेरै वर्षसम्म राम्रोसँग सेवा गर्यो। इमान्दार हुन, यद्यपि, उनीहरूलाई महामारीको समयमा पिभोटिङ गर्न कठिन समय थियो। आपूर्ति श्रृंखला अवरोध र नयाँ ग्राहक व्यवहार ढाँचाले तिनीहरूको तल्लो रेखाको साथ विनाश खेलेको छ।  

अन्य संस्थाहरूले डाटा-संचालित संस्कृति अपनाइरहेका छन्। तिनीहरूको नेतृत्वले पहिचान गरेको छ कि तपाइँको आन्द्रा प्रवृत्ति प्रयोग गर्नु भन्दा संगठनलाई मार्गदर्शन गर्न धेरै छ। तिनीहरूले संगठनको सबै तहहरूमा डेटामा निर्भर गर्ने संस्कृति अपनाएका छन्। ए भर्खरै फोरेस्टर रिपोर्ट डाटा-संचालित कम्पनीहरूले आफ्ना प्रतिद्वन्द्वीहरूलाई वार्षिक 30% भन्दा राम्रोले पछाडि पारेको फेला पारेको छ। व्यापारिक निर्णयहरू गर्न डेटामा भर पर्दा संगठनहरूलाई प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दिन्छ।

डाटा-संचालित संगठन के हो?

एक डाटा-संचालित संगठन एक हो जसको दृष्टिकोण छ र रणनीति परिभाषित गरेको छ जसको साथ यसले डाटाबाट अन्तर्दृष्टि अधिकतम गर्न सक्छ। संगठनको चौडाइ र गहिराइले कर्पोरेट डेटा दृष्टिलाई आन्तरिक बनाइदिएको छ - विश्लेषकहरू र प्रबन्धकहरूदेखि कार्यकारीहरू सम्म; वित्त र आईटी विभागबाट मार्केटिङ र बिक्री सम्म। डेटा अन्तर्दृष्टि संग, कम्पनीहरु फुर्तिलो हुन र ग्राहकहरु को मागहरु लाई प्रतिक्रिया गर्न को लागी तयार छन्।  

डाटा अन्तर्दृष्टि प्रयोग गर्दै, Walmart ले AI को लाभ उठायो आपूर्ति श्रृंखला समस्याहरू पूर्वानुमान गर्न र ग्राहकको मागको भविष्यवाणी गर्न। वर्षौंको लागि, Walmart एकीकृत छ वास्तविक समय मौसम पूर्वानुमान तिनीहरूको बिक्री भविष्यवाणी र देश भर उत्पादन कहाँ सार्न। यदि बिलोक्सीको लागि वर्षाको पूर्वानुमान गरिएको थियो भने, छाता र पोन्चोहरू तूफान अघि मिसिसिपीको सेल्फमा पुग्न अटलान्टाबाट मोडिनेछ।  

बीस वर्षअघि अमेजनका संस्थापक जेफ बेजोसले जारी गरेका थिए जनादेश कि उसको कम्पनी डाटा द्वारा चल्नेछ। उनले कम्पनी भित्र डेटा कसरी साझेदारी गर्नुपर्छ भनेर 5 व्यावहारिक नियमहरू उल्लिखित, अहिले प्रसिद्ध, मेमो वितरण गरे। उनले आफ्नो रणनीति र डाटा संगठनको दृष्टिमा खुट्टा राख्ने रणनीतिहरू परिभाषित गरे। तपाईंले उहाँका नियमहरूको विवरणहरू पढ्न सक्नुहुन्छ तर तिनीहरू संगठनको साइलोमा डाटा पहुँच खोल्न र डाटा पहुँचमा प्राविधिक अवरोधहरू तोड्ने उद्देश्यले थिए।

स्पीड डेटिङ प्रश्नहरू

तपाईं आफूलाई सम्बद्ध गर्ने नयाँ संगठनको मूल्याङ्कन गर्दै हुनुहुन्छ वा तपाईंले पहिले नै डुबाइ लिनुभएको छ, तपाईंले डेटा-संचालित संस्कृति छ कि छैन भनेर मूल्याङ्कन गर्न केही प्रश्नहरू सोध्ने विचार गर्न सक्नुहुन्छ।

संगठन

  • के डाटा-संचालित दृष्टिकोण र डाटा-संचालित निर्णय-निर्धारण संगठनको कपडामा निर्मित छ?  
  • के यो कर्पोरेट मिशन स्टेटमेन्टमा छ?  
  • के यो दर्शन को एक भाग हो?
  • के यो रणनीति को एक भाग हो?
  • के तल्लो तहका रणनीतिहरू दृष्टिलाई समर्थन गर्न उपयुक्त बजेटमा छन्?
  • के डाटा व्यवस्थापन नीतिहरूले पहुँचलाई सीमित गर्नुको सट्टा बढावा दिन्छ?
  • के विश्लेषणहरू आईटी विभागबाट अलग गरिएको छ?
  • के मेट्रिक्स जसले संगठनलाई यथार्थपरक, भरपर्दो र मापन गर्न सकिन्छ?
  • के संगठनको सबै तहहरूमा डाटा-संचालित दृष्टिकोण अभ्यास गरिएको छ?
  • के सीईओले आफ्नो कार्यकारी ड्यासबोर्डलाई आफ्नो अन्तर्ज्ञानसँग द्वन्द्व हुने निर्णयहरू गर्न पर्याप्त विश्वास गर्नुहुन्छ?
  • के व्यापार-लाइन विश्लेषकहरूले सजिलैसँग उनीहरूलाई आवश्यक डेटा पहुँच गर्न र स्वतन्त्र रूपमा डेटाको विश्लेषण गर्न सक्छन्?
  • के व्यवसायिक एकाइहरूले सजिलै संग संगठन भित्र साइलो मा डाटा साझा गर्न सक्छन्?
  • के कर्मचारीहरूले सही कामहरू गर्न सक्षम छन्?
  • के संगठनमा प्रत्येक व्यक्तिसँग डाटा (र यसको विश्लेषण गर्ने उपकरणहरू) उनीहरूले आफ्नो काम गर्नका लागि व्यावसायिक प्रश्नहरूको जवाफ दिन्छन्?
  • के संस्थाले ऐतिहासिक तथ्याङ्क, वर्तमान चित्र, साथै भविष्यको भविष्यवाणी गर्न डाटा प्रयोग गरिरहेको छ?
  • के भविष्यवाणी मेट्रिक्स सधैं अनिश्चितता को एक उपाय समावेश गर्दछ? के त्यहाँ पूर्वानुमानहरूको लागि विश्वास मूल्याङ्कन छ?

नेतृत्व

  • के सही व्यवहारलाई प्रोत्साहन र पुरस्कृत गरिन्छ, वा, त्यहाँ पछाडिको ढोका फेला पार्नका लागि अनावश्यक प्रोत्साहनहरू छन्? (बेजोसले अवांछित व्यवहारलाई पनि सजाय दिए।)
  • के नेतृत्वले सधैं सोच्ने र अर्को चरणको योजना बनाउने, नवीनता ल्याउने, डाटा प्रयोग गर्ने नयाँ तरिकाहरू खोजिरहेको छ?
  • के एआई लिभरेज भइरहेको छ, वा त्यहाँ एआई लिभरेज गर्ने योजना छ?
  • तपाईको उद्योग जस्तोसुकै भए पनि तपाईसँग डेटामा इन-हाउस क्षमता छ, वा एक विश्वसनीय विक्रेता?
  • के तपाइँको संगठन मा एक प्रमुख डाटा अधिकारी छ? CDO को जिम्मेवारीहरूमा डाटा गुणस्तर, डाटा शासन, डाटा समावेश हुनेछ रणनीति, मास्टर डाटा व्यवस्थापन र अक्सर विश्लेषण र डाटा सञ्चालन।  

तथ्याङ्क

  • के डाटा उपलब्ध, पहुँचयोग्य र भरपर्दो छ?
  • सकारात्मक प्रतिक्रियाले सान्दर्भिक डाटा सङ्कलन, संयुक्त, सफा, शासित, क्युरेट र प्रक्रियाहरू डाटा पहुँचयोग्य बनाउन डिजाइन गरिएको हो भन्ने बुझाउँछ।  
  • डाटा विश्लेषण र प्रस्तुत गर्न उपकरण र प्रशिक्षण उपलब्ध छन्। 
  • के डाटा मूल्यवान छ र सम्पत्ति र रणनीतिक वस्तुको रूपमा मान्यता छ?
  • के यो सुरक्षित र पहुँचयोग्य छ?
  • के नयाँ डाटा स्रोतहरू सजिलैसँग अवस्थित डाटा मोडेलहरूमा एकीकृत गर्न सकिन्छ?
  • के यो पूर्ण छ, वा खाली ठाउँहरू छन्?
  • के संगठन भरि एक साझा भाषा छ, वा प्रयोगकर्ताहरूले प्राय: साझा आयामहरू अनुवाद गर्न आवश्यक छ?  
  • के मानिसहरू डाटामा विश्वास गर्छन्?
  • के व्यक्तिहरूले वास्तवमा निर्णय गर्न डेटा प्रयोग गर्छन्? वा, के तिनीहरूले आफ्नै अन्तर्ज्ञानलाई बढी विश्वास गर्छन्?
  • के विश्लेषकहरूले सामान्यतया डेटा प्रस्तुत गर्नु अघि मालिस गर्छन्?
  • के सबैले एउटै भाषा बोल्छन्?
  • के मुख्य मेट्रिक्स को परिभाषा संगठन भर मा मानकीकृत छ?
  • के मुख्य शब्दावलीहरू संगठन भित्र लगातार प्रयोग गरिन्छ?
  • के गणनाहरू एकरूप छन्?
  • के संगठन भित्रका व्यवसायिक एकाइहरूमा डेटा पदानुक्रमहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ?

मानिसहरू र टोलीहरू

  • के विश्लेषणात्मक कौशल भएका व्यक्तिहरूले सशक्त महसुस गर्छन्?
  • के त्यहाँ आईटी र व्यवसायको आवश्यकताहरू बीच बलियो सहयोग छ?  
  • के सहकार्यलाई प्रोत्साहन गरिन्छ?
  • के त्यहाँ सुपर प्रयोगकर्ताहरूसँग व्यक्तिहरू जडान गर्न औपचारिक प्रक्रिया छ?
  • संगठन भित्र कसैलाई भेट्टाउन कत्तिको सजिलो छ जसले पहिले समान समस्याहरू समाधान गरेको हुन सक्छ?
  • टोलीहरू बीच, बीच र भित्र संचारलाई बढावा दिन संगठन भित्र के उपयोगिताहरू छन्?  
  • संगठन भित्र संचार गर्न को लागी एक साझा तत्काल सन्देश प्लेटफर्म छ?
  • के त्यहाँ प्रायः सोधिने प्रश्नहरूको औपचारिक ज्ञान आधार छ?
  • के कर्मचारीहरूलाई सही उपकरणहरू दिइएको छ?
  • के त्यहाँ वित्तीय टोलीको संलग्नता छ जुन व्यापार र आईटी रणनीतिहरूसँग सिङ्कमा छ? 

प्रक्रियाहरू

  • के व्यवसाय र आईटी दुवै मा संगठन भर मा मान्छे, प्रक्रिया, र प्रविधि संग सम्बन्धित मापदण्ड अपनाईएको छ?
  • के कर्मचारीहरूलाई उपकरण र प्रक्रियाहरूमा शिक्षित गर्न उपयुक्त प्रशिक्षण ठाउँमा र उपलब्ध छ?

विश्लेषण

यदि तपाइँ यी प्रश्नहरूको वास्तविक जवाफहरू प्राप्त गर्न सक्षम हुनुहुन्छ भने, तपाइँसँग एक राम्रो विचार हुनुपर्छ कि तपाइँको संगठन डेटा-संचालित हो वा केवल एक पोजर हो। के धेरै चाखलाग्दो हुनेछ यदि तपाईंले सोध्नुभयो भने, भन्नुहोस्, 100 सीआईओ र सीईओहरूलाई उनीहरूको संगठन डाटा-संचालित छ कि भनेर सोचेको छ। त्यसोभए, हामीले यस सर्वेक्षणका प्रश्नहरूको नतिजालाई तिनीहरूका प्रतिक्रियाहरूसँग तुलना गर्न सक्छौं। मलाई शंका छ कि तिनीहरू सहमत नहुन सक्छन्।

नतिजाहरू जेसुकै भए तापनि, नयाँ प्रमुख डेटा अधिकारीहरू र सम्भावित कर्मचारीहरूलाई संगठनको डेटा संस्कृतिको राम्रो विचार हुनु महत्त्वपूर्ण छ।    

 

BI/Analytics
के तपाईंले भर्खरै आफूलाई उजागर गर्नुभयो?

के तपाईंले भर्खरै आफूलाई उजागर गर्नुभयो?

  हामी क्लाउड ओभर एक्सपोजरमा सुरक्षाको बारेमा कुरा गर्दैछौं, यसलाई यसरी राखौं, तपाइँ एक्सपोजरको बारेमा के चिन्ता गर्नुहुन्छ? तपाईको सबैभन्दा मूल्यवान सम्पत्ति के हो? तपाईको सामाजिक सुरक्षा नम्बर? तपाईको बैंक खाता जानकारी? निजी कागजातहरू, वा फोटोहरू? तपाईको क्रिप्टो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
KPIs को महत्त्व र तिनीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने

KPIs को महत्त्व र तिनीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने

KPIs को महत्त्व र जब सामान्य सिद्ध भन्दा राम्रो हुन्छ असफल हुने एउटा तरिका पूर्णतामा जोड दिनु हो। पूर्णता असम्भव र असलको शत्रु हो। हवाई आक्रमणको प्रारम्भिक चेतावनी रडारको आविष्कारकले "अपूर्णको पंथ" को प्रस्ताव गरे। उनको दर्शन थियो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics.
CI / CD
CI/CD को साथ तपाईंको एनालिटिक्स कार्यान्वयन Turbocharge

CI/CD को साथ तपाईंको एनालिटिक्स कार्यान्वयन Turbocharge

आजको द्रुत गतिमा digital ल्यान्डस्केप, व्यवसायहरू सूचित निर्णयहरू लिन र प्रतिस्पर्धात्मक किनारा प्राप्त गर्न डाटा-संचालित अन्तर्दृष्टिहरूमा भर पर्छन्। विश्लेषणात्मक समाधानहरू प्रभावकारी र प्रभावकारी रूपमा लागू गर्नु डाटाबाट बहुमूल्य जानकारी प्राप्त गर्न महत्त्वपूर्ण छ। एउटा बाटो...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
बौद्धिक सम्पत्ति ब्लग
के यो मेरो हो? AI को युगमा खुला स्रोत विकास र आईपी

के यो मेरो हो? AI को युगमा खुला स्रोत विकास र आईपी

के यो मेरो हो? AI को युगमा खुला स्रोत विकास र आईपी कथा परिचित छ। एक प्रमुख कर्मचारीले तपाइँको कम्पनी छोड्छ र त्यहाँ एक चिन्ता छ कि कर्मचारीले व्यापार गोप्य र अन्य गोप्य जानकारी ढोका बाहिर आफ्नो बाटोमा लिनेछ। सायद सुन्नुहुन्छ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
सिलिकन भ्याली बैंक
सिलिकन भ्याली बैंकको जुवा केपीआईको नेतृत्वमा यसको पतन भयो

सिलिकन भ्याली बैंकको जुवा केपीआईको नेतृत्वमा यसको पतन भयो

केपीआईसँग सिलिकन भ्याली बैंकको जुवाले यसको पतनको नेतृत्व गर्‍यो परिवर्तन व्यवस्थापन र उचित निरीक्षणको महत्त्व सबैले हालैको सिलिकन भ्याली बैंक असफलताको परिणामको विश्लेषण गरिरहेका छन्। चेतावनी संकेतहरू नदेखेकोमा फेडहरू आफैलाई लात मार्दै छन् ...

थप पढ्नुहोस्

BI/Analytics
AI: Pandora's Box or Innovation

AI: Pandora's Box or Innovation

AI: Pandora's Box or Innovation AI ले उठेका नयाँ प्रश्नहरू समाधान गर्ने र नवप्रवर्तनका फाइदाहरू बीच सन्तुलन खोज्ने AI र बौद्धिक सम्पत्तिसँग सम्बन्धित दुईवटा ठूला मुद्दाहरू छन्। एउटा यसको सामग्रीको प्रयोग हो। प्रयोगकर्ता एक को रूप मा सामग्री प्रविष्ट गर्दछ ...

थप पढ्नुहोस्