छाया IT: प्रत्येक संगठनले सामना गर्ने जोखिम र फाइदाहरूको सन्तुलन
सार
स्व-सेवा रिपोर्टिङ दिनको प्रतिज्ञा गरिएको भूमि हो। चाहे यो Tableau, Cognos Analytics, Qlik Sense, वा अन्य एनालिटिक्स उपकरण हो, सबै विक्रेताहरूले सेल्फ-सर्भिस डाटा खोज र विश्लेषणलाई बढावा दिइरहेका देखिन्छन्। स्व-सेवाको साथ छाया आईटी आउँछ। हामी त्यो पोष्ट गर्छौं सबै संस्थाहरू छायामा लुकेको छाया आईटीबाट पीडित छन्, एक डिग्री वा अर्कोमा। समाधान भनेको यसमा प्रकाश पार्नु हो, जोखिमहरू व्यवस्थापन गर्नुहोस् र फाइदाहरू अधिकतम गर्नुहोस्।
परिचय
यस श्वेतपत्रमा हामी रिपोर्टिङको विकास र कसैले पनि कुरा नगर्ने फोहोर रहस्यहरू कभर गर्नेछौं। विभिन्न उपकरणहरू विभिन्न प्रक्रियाहरू आवश्यक छ। कहिलेकाहीँ विचारधारा पनि। विचारधाराहरू "एकीकृत दावीहरू, सिद्धान्तहरू र उद्देश्यहरू जसले सामाजिक राजनीतिक कार्यक्रम गठन गर्दछ।" हामीले पाउने छैनौं सामाजिक-राजनीतिक तर म व्यापार र आईटी कार्यक्रम व्यक्त गर्न एक शब्द सोच्न सक्दिन। किमबल-इनमोन डाटाबेसले वैचारिक बहसलाई समान रूपमा विभाजन गर्ने विचार गर्नेछु। अर्को शब्दमा, तपाईंको दृष्टिकोण, वा तपाईंले सोच्ने तरिकाले तपाईंको कार्यहरू चलाउँछ।
पृष्ठभूमि
जब आईबीएम 5100 पीसी अत्याधुनिक थियो, $10,000 ले तपाईंलाई बिल्ट-इन किबोर्ड, 5K र्याम र टेप ड्राइभ सहितको 16 इन्चको स्क्रिन प्राप्त गर्नेछ। 
केवल 50 पाउन्ड भन्दा बढी मा तौल। लेखाका लागि उपयुक्त, यो एउटा सानो फाइलिङ क्याबिनेटको आकारको फ्री-स्ट्यान्डिङ डिस्क एरेसँग जोडिनेछ। कुनै पनि गम्भीर कम्प्युटिङ अझै पनि मेनफ्रेम टाइमशेयरमा टर्मिनलहरू मार्फत गरिएको थियो। (छवि)
"अपरेटरहरू"डेजी-जंजित पीसीहरू व्यवस्थित गर्यो र बाहिरी संसारमा पहुँच नियन्त्रण गर्यो। अपरेटरहरूको टोलीहरू, वा पछि-दिनका sysadmins र devops, सधैं बढ्दो प्रविधिलाई समर्थन गर्न बढ्यो। प्रविधि ठूलो थियो। तिनीहरूलाई व्यवस्थापन गर्ने टोलीहरू ठूला थिए।
इन्टरप्राइज म्यानेजमेन्ट र आईटी नेतृत्वको रिपोर्टिङ कम्प्युटर युगको सुरुवातदेखि नै सामान्य भएको छ। यो विचारधारा "कम्पनी" ले स्रोतहरू प्रबन्ध गर्ने र तपाईंलाई आवश्यक पर्ने कुराहरू प्रदान गर्ने दृढ, रूढिवादी दृष्टिकोणमा निर्माण गरिएको थियो। यदि तपाईंलाई अनुकूलन रिपोर्ट, वा चक्र बाहिर भएको समय सीमामा रिपोर्ट चाहिन्छ भने, तपाईंले अनुरोध पेस गर्न आवश्यक छ।
प्रक्रिया सुस्त थियो। कुनै नवीनता थिएन। फुर्तिलो अस्तित्व थिएन। र, पुरातन लिपिक पूल जस्तै, आईटी विभाग ओभरहेड मानिन्थ्यो।
नकारात्मक पक्षहरूको बावजुद, यो एक कारणको लागि गरिएको थियो। यसरी गर्नुका केही फाइदाहरू थिए। त्यहाँ सबैले पालना गर्ने प्रक्रियाहरू थिए। फारमहरू ट्रिपलिकेटमा पूरा गरियो र इन्टरअफिस मेल मार्फत पठाइयो। सम्पूर्ण संगठनबाट डाटा अनुरोधहरू क्रमबद्ध, फेरबदल, प्राथमिकता र अनुमानित तरिकामा कार्य गरियो।
त्यहाँ एकल डाटा गोदाम र एकल उद्यम-व्यापी रिपोर्टिङ उपकरण थियो। केन्द्रीय टोलीले तयार पारेको डिब्बाबंद रिपोर्ट ए सत्यको एकल संस्करण। यदि नम्बरहरू गलत थिए भने, सबैले एउटै गलत नम्बरबाट काम गरे। आन्तरिक एकरूपताका लागि केही भन्नैपर्छ । 
व्यापार गर्ने यस तरिकाको व्यवस्थापन अनुमानित थियो। यो बजेट योग्य थियो।
त्यसपछि एक दिन 15 वा 20 वर्ष पहिले, त्यो सबै विस्फोट भयो। क्रान्ति भयो । कम्प्युटिङ पावर विस्तार भयो। मूरको कानून - "कम्प्यूटरको प्रशोधन शक्ति प्रत्येक दुई वर्षमा दोब्बर हुनेछ" - पालन गरियो। पीसीहरू साना र सर्वव्यापी थिए।
धेरै कम्पनीहरूले उनीहरूले धेरै वर्षसम्म प्रयोग गरेको आन्द्रा प्रवृत्तिको सट्टा डाटामा आधारित निर्णयहरू गर्न थाले। तिनीहरूले महसुस गरे कि तिनीहरूको उद्योगका नेताहरूले ऐतिहासिक डेटामा आधारित निर्णयहरू गरिरहेका थिए। चाँडै डाटा वास्तविक समय नजिक भयो। अन्ततः, रिपोर्टिङ भविष्यवाणी भयो। यो सुरुमा प्रारम्भिक थियो, तर यो व्यापार निर्णयहरू ड्राइभ गर्न विश्लेषण प्रयोग गर्ने सुरुवात थियो।
व्यवस्थापनलाई बजार बुझ्न र राम्रो निर्णयहरू लिन मद्दत गर्न थप डेटा विश्लेषकहरू र डेटा वैज्ञानिकहरू भर्ती गर्ने एक परिवर्तन थियो। तर एउटा रमाइलो कुरा भयो । केन्द्रीय आईटी टोलीले संकुचित व्यक्तिगत कम्प्युटरहरू जस्तै प्रवृत्ति पछ्याउन सकेन। यो तुरुन्तै अधिक कुशल र सानो बन्न सकेन।
यद्यपि, विकेन्द्रीकृत प्रविधिको प्रतिक्रियामा, आईटी टोली पनि थप विकेन्द्रीकृत हुन थाले। वा, कम्तिमा भूमिकाहरू जुन परम्परागत रूपमा IT को हिस्सा थिए, अब व्यवसायिक एकाइहरूको हिस्सा थिए। डाटा र व्यापार बुझ्ने विश्लेषकहरू प्रत्येक विभागमा इम्बेड गरिएका थिए। प्रबन्धकहरूले आफ्ना विश्लेषकहरूलाई थप जानकारीको लागि सोध्न थाले। विश्लेषकहरूले, बारीमा, भने, "मैले डेटा अनुरोधहरू ट्रिपलिकेटमा भर्नु पर्छ। यो महिनाको डाटा प्राथमिकता बैठकमा सबैभन्दा चाँडो स्वीकृत हुनेछ। त्यसपछि IT लाई डेटाको लागि हाम्रो अनुरोधलाई प्रशोधन गर्न एक वा दुई हप्ता लाग्न सक्छ - तिनीहरूको कार्यभारको आधारमा। तर,... यदि मैले डाटा गोदाममा पहुँच प्राप्त गर्न सकिन भने, म आज दिउँसो तपाईंको लागि एउटा प्रश्न चलाउन सक्छु।" र त्यसैले यो जान्छ।
सेल्फ सर्भिसमा परिणत हुन थाल्यो । आईटी विभागले डाटाको कुञ्जीहरूमा आफ्नो पकड कम गर्यो। रिपोर्टिङ र विश्लेषणका विक्रेताहरूले नयाँ दर्शनलाई अँगाल्न थाले। यो एउटा नयाँ नमुना थियो। प्रयोगकर्ताहरूले डाटा पहुँच गर्न नयाँ उपकरणहरू फेला पारे। तिनीहरूले पत्ता लगाए कि यदि तिनीहरूले भर्खर डाटामा पहुँच पाए भने तिनीहरूले नोकरशाहीलाई बाइपास गर्न सक्छन्। त्यसपछि तिनीहरूले आफ्नै विश्लेषण गर्न र तिनीहरूको आफ्नै प्रश्नहरू चलाएर टर्नअराउंड समय कम गर्न सक्थे।
आत्म-सेवा रिपोर्टिङ र विश्लेषण को लाभ
जनतालाई डाटामा प्रत्यक्ष पहुँच प्रदान गर्ने र स्व-सेवा रिपोर्टिङले धेरै समस्याहरू समाधान गर्यो, 
- केन्द्रित। उद्देश्य-निर्मित उपकरणहरू जुन सजिलै पहुँचयोग्य थिए सबै प्रयोगकर्ताहरूलाई समर्थन गर्न र सबै प्रश्नहरूको जवाफ दिन एकल, मिति, बहु-उद्देश्यीय विरासत रिपोर्टिङ र विश्लेषण उपकरणलाई प्रतिस्थापित गरियो।
- फुर्तिलो। विगतमा कमजोर उत्पादकत्वका कारण व्यवसायी एकाइहरू अवरुद्ध भएका थिए। गत महिनाको डाटामा मात्र पहुँचले फुर्तिलो काम गर्न असक्षम भयो। डाटा वेयरहाउस खोल्नुले प्रक्रियालाई छोटो बनायो जसले व्यवसायको नजिककाहरूलाई अझ छिटो काम गर्न, महत्त्वपूर्ण प्रवृत्तिहरू पत्ता लगाउन र छिटो निर्णयहरू गर्न अनुमति दियो। यसरी, डाटाको गति र मूल्य बढ्यो।
- सशक्त। प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको लागि निर्णय लिनको लागि अरूको विशेषज्ञता र उपलब्धतामा भर पर्नुको सट्टा, उनीहरूलाई उनीहरूको काम गर्न स्रोत, अधिकार, अवसर र प्रेरणा दिइयो। त्यसोभए, प्रयोगकर्ताहरू एक सेल्फ-सर्भिस उपकरण प्रयोग गरेर सशक्त भए जसले उनीहरूलाई डेटामा पहुँच र विश्लेषण आफैंको सिर्जनाको लागि संगठनमा अरूमाथि निर्भरताबाट मुक्त गर्न सक्छ।
स्व-सेवा रिपोर्टिङ र विश्लेषणका चुनौतीहरू
यद्यपि, प्रत्येक समस्याको लागि स्व-सेवा रिपोर्टिङले समाधान गर्यो, यसले धेरै थप सिर्जना गर्यो। रिपोर्टिङ र एनालिटिक्स उपकरणहरू अब IT टोली द्वारा केन्द्रीय रूपमा व्यवस्थित गरिएको थिएन। त्यसोभए, अन्य चीजहरू जुन समस्याहरू थिएनन् जब एकल टोलीले रिपोर्टिङ व्यवस्थित गर्यो अझ चुनौतीपूर्ण भयो। गुणस्तर आश्वासन, संस्करण नियन्त्रण, कागजात र रिलिज व्यवस्थापन वा डिप्लोयमेन्ट जस्ता प्रक्रियाहरू जस्तै चीजहरू एक सानो टोलीद्वारा व्यवस्थित हुँदा तिनीहरूको हेरचाह गरियो। जहाँ रिपोर्टिङ र डाटा व्यवस्थापनको लागि कर्पोरेट मापदण्डहरू थिए, ती अब लागू गर्न सकिँदैन। IT बाहिर के भइरहेको थियो भन्ने बारे थोरै अन्तरदृष्टि वा दृश्यता थियो। परिवर्तन व्यवस्थापन अस्तित्वमा थिएन। 
यी विभागीय रूपमा नियन्त्रित उदाहरणहरू जस्तै काम गरे छाया अर्थव्यवस्था जसले 'राडार मुनि' हुने व्यवसायलाई जनाउँछ, यो छाया आईटी हो। विकिपिडियाले छाया आईटीलाई "सूचना प्रबिधि (आईटी) प्रणालीहरू केन्द्रीय सूचना प्रणालीको कमजोरीहरूको वरिपरि काम गर्न केन्द्रीय IT विभाग बाहेक अन्य विभागहरू द्वारा तैनात। कतिपयले परिभाषित गर्छन् IT Shadow IT थप खroadIT वा infosec को नियन्त्रण बाहिर कुनै पनि परियोजना, कार्यक्रम, प्रक्रिया वा प्रणाली समावेश गर्न को लागी।
वाह! बिस्तारै गर्नुस्। यदि छाया IT कुनै पनि परियोजना, कार्यक्रम, प्रक्रिया वा प्रणाली हो जुन IT ले नियन्त्रण गर्दैन, तब यो हामीले सोचेको भन्दा बढी व्यापक छ। यो जताततै छ। अझ स्पष्टसँग भन्नुपर्दा, हरेक संगठनसँग छाया आईटी छ, चाहे तिनीहरूले यसलाई स्वीकार गर्नुहोस् वा नगर्नुहोस्। यो केवल डिग्री को मामला मा तल आउँछ। छाया आईटीसँग व्यवहार गर्नमा संगठनको सफलता धेरै हदसम्म उनीहरूले केही प्रमुख चुनौतीहरूलाई कसरी सम्बोधन गर्छन् भन्ने कुरामा निर्भर गर्दछ। 
- सुरक्षा। छाया IT द्वारा सिर्जना गरिएका मुद्दाहरूको सूचीको शीर्षमा छ सुरक्षा जोखिम। म्याक्रोहरू सोच्नुहोस्। संगठन बाहिर इमेल PMI र PHI संग स्प्रिेडसिट सोच्नुहोस्।
- डाटा हराउने उच्च जोखिम। फेरि, कार्यान्वयन वा प्रक्रियाहरूमा असंगतिको कारण, प्रत्येक व्यक्तिगत कार्यान्वयन फरक हुन सक्छ। यसले स्थापित व्यापार अभ्यासहरू पछ्याइएको छ भनेर प्रमाणित गर्न गाह्रो बनाउँछ। यसबाहेक, यसले प्रयोग र पहुँचको साधारण अडिट अनुरोधहरूको पालना गर्न पनि गाह्रो बनाउँछ।
- अनुपालन मुद्दाहरू। लेखापरीक्षण मुद्दाहरूसँग सम्बन्धित, त्यहाँ डेटा पहुँच र डाटा प्रवाहको बढ्दो सम्भावना पनि छ, यसले नियमहरूको पालना गर्न अझ गाह्रो बनाउँछ। सरबनेस-ओक्सले ऐन, GAAP (सामान्यतया स्वीकृत लेखा सिद्धान्तहरू), HIPAA (स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी र उत्तरदायित्व कानून) र अन्य
- डाटा पहुँचमा असक्षमता। यद्यपि IT वितरण गर्ने समस्याहरू मध्ये एउटा डाटाको गति हो, समाधान गर्न खोज्दा, अप्रत्याशित नतिजाहरूमा गैर-आईटी कामदारहरूलाई वित्त, मार्केटिंग, र मानव संसाधनमा लुकेका लागतहरू समावेश छन्, उदाहरणका लागि, जसले डेटाको वैधताको बारेमा बहस गर्न आफ्नो समय खर्च गर्दछ। तिनीहरूको छिमेकीहरूको नम्बरहरू र तिनीहरूको प्यान्टको सिटमा सफ्टवेयर व्यवस्थापन गर्ने प्रयास गर्दै।
- प्रक्रियामा असक्षमताहरू। जब टेक्नोलोजी धेरै व्यापार एकाइहरू द्वारा स्वतन्त्र रूपमा अपनाइन्छ, त्यसैले, तिनीहरूको प्रयोग र तैनातीसँग सम्बन्धित प्रक्रियाहरू पनि हुन्। केही प्रभावकारी हुन सक्छन्। अरु त्यति धेरै छैनन्।
- असंगत व्यापार तर्क र परिभाषा। मापदण्ड स्थापना गर्न गेटकीपर छैन, परीक्षण र संस्करण नियन्त्रणको कमीले विसंगतिहरू विकास हुने सम्भावना छ। डाटा वा मेटाडेटामा एकीकृत दृष्टिकोण बिना व्यवसायसँग सत्यको एकल संस्करण छैन। विभागहरूले त्रुटिपूर्ण वा अपूर्ण डेटाको आधारमा सजिलैसँग व्यापारिक निर्णयहरू गर्न सक्छन्।
- कर्पोरेट दृष्टि संग पङ्क्तिबद्धता को अभाव। छाया IT ले प्रायः ROI को प्राप्तिलाई सीमित गर्दछ। विक्रेता अनुबंधहरू र ठूला-ठूला सम्झौताहरू वार्ता गर्न ठाउँमा कर्पोरेट प्रणालीहरू कहिलेकाहीं बाइपास हुन्छन्। यसले सम्भावित रूपमा अतिरिक्त इजाजतपत्र र डुप्लिकेट प्रणालीहरूको नेतृत्व गर्न सक्छ। यसबाहेक, यसले संगठनात्मक लक्ष्यहरू र IT को रणनीतिक योजनाहरूको खोजीमा बाधा पुर्याउँछ।
तल्लो रेखा यो हो कि स्व-सेवा रिपोर्टिङ अपनाउने राम्रो मनसायले अनपेक्षित परिणामहरू निम्त्यायो। चुनौतिहरूलाई तीन वर्गमा संक्षेप गर्न सकिन्छ: शासन, सुरक्षा, र व्यापार पङ्क्तिबद्धता।
कुनै गल्ती नगर्नुहोस्, व्यवसायहरूलाई आधुनिक उपकरणहरूको साथ वास्तविक-समय डाटाको लाभ उठाउँदै सशक्त प्रयोगकर्ताहरू चाहिन्छ। तिनीहरूलाई परिवर्तन व्यवस्थापन, रिलीज व्यवस्थापन र संस्करण नियन्त्रणको अनुशासन पनि चाहिन्छ। त्यसोभए, के सेल्फ-सर्भिस रिपोर्टिङ/बीआई होक्स हो? के तपाईं स्वायत्तता र शासन बीच सन्तुलन पाउन सक्नुहुन्छ? के तपाईले देख्न नसक्ने कुरालाई शासन गर्न सक्नुहुन्छ?
समाधान
BI स्व-सेवा स्पेक्ट्रम
छायाँमा बत्ती बाल्यौ भने छायाँ रहँदैन । त्यसै गरी, छाया आईटी सतहमा ल्याइयो भने अब डराउनु पर्दैन। छाया IT को पर्दाफास गर्दा, तपाईले सेल्फ-सर्भिस रिपोर्टिङका फाइदाहरूको फाइदा उठाउन सक्नुहुन्छ जुन व्यवसाय प्रयोगकर्ताहरूले माग गर्दछन् जबकि एकै समयमा शासन मार्फत जोखिम कम गर्दछ। Governing Shadow IT सुन्दा अक्सिमोरन जस्तो देखिन्छ, तर वास्तवमा यो स्व-सेवामा निगरानी ल्याउन सन्तुलित दृष्टिकोण हो। 
मलाई मन पर्छ यो लेखकको समानता (बाट उधारिएको किमबलसेल्फ-सर्भिस BI/रिपोर्टिङलाई रेस्टुरेन्ट बुफेसँग तुलना गरिएको छ। बुफे अर्थमा स्व-सेवा हो तपाईले चाहेको कुरा पाउन सक्नुहुन्छ र यसलाई आफ्नो टेबलमा फिर्ता ल्याउनुहोस्। यसको मतलब यो होइन कि तपाईं भान्साकोठामा जाँदै हुनुहुन्छ र आफ्नो स्टेक आफैलाई ग्रिलमा राख्नुहुनेछ। तपाईलाई अझै पनि त्यो शेफ र उनको भान्सा टोली चाहिन्छ। यो सेल्फ-सर्भिस रिपोर्टिङ/बीआईको साथ समान छ, निकासी, रूपान्तरण, भण्डारण, सुरक्षित, मोडलिङ, क्वेरी, र गभर्निङ मार्फत डाटा बुफे तयार गर्न तपाईंलाई जहिले पनि IT टोली चाहिन्छ।
तपाईले खान सक्नुहुने बुफे सादृश्यको तुलनामा धेरै सरल हुन सक्छ। हामीले के अवलोकन गरेका छौं कि त्यहाँ रेस्टुरेन्ट किचन टोलीको सहभागिताको विभिन्न डिग्रीहरू छन्। केहीसँग, परम्परागत बुफे जस्तै, तिनीहरूले खाना पछाडि तयार पार्छन् र खाना तयार हुँदा smorgasbord बाहिर राख्छन्। तपाईले गर्नुपर्ने भनेको तपाईको प्लेट लोड गर्नुहोस् र यसलाई तपाईको टेबलमा फिर्ता लिनुहोस्। यो लस भेगास एमजीएम ग्रैंड बुफे वा गोल्डेन कोरल व्यापार मोडेल हो। स्पेक्ट्रमको अर्को छेउमा, होम शेफ, ब्लू एप्रन र हेलो फ्रेश जस्ता व्यवसायहरू छन्, जसले तपाईंको ढोकामा रेसिपी र सामग्रीहरू प्रदान गर्दछ। केहि विधानसभा आवश्यक छ। तिनीहरू किनमेल र खाना योजना गर्छन्। बाकी तिमी गर।
बीचमा कतै, सायद, मङ्गोलियन ग्रिल जस्ता ठाउँहरू छन् जसले सामग्रीहरू तयार पारेका छन् तर तिनीहरूलाई चयन गर्न र त्यसपछि आफ्नो प्लेट काँचो मासु र तरकारीहरू शेफलाई आगोमा राख्नको लागि दिनुहोस्। यस अवस्थामा, अन्तिम नतिजाको सफलता तपाईमा निर्भर गर्दछ (कम्तीमा पनि) सामग्री र ससहरूको मिश्रण चयन गर्न जुन राम्रोसँग जान्छ। यो तपाईले छनौट गर्नु पर्ने खानाको तयारी र गुणस्तरमा पनि निर्भर गर्दछ, साथै शेफको सीपमा पनि निर्भर गर्दछ जसले कहिलेकाँही आफ्नै स्पर्शहरू थप्दछ। 
BI स्व-सेवा स्पेक्ट्रम
स्व-सेवा विश्लेषण धेरै समान छ। सेल्फ-सर्भिस एनालिटिक्स भएका संस्थाहरू स्पेक्ट्रममा कतै खस्छन्। स्पेक्ट्रमको एक छेउमा संगठनहरू छन्, जस्तै MGM Grand Buffet, जहाँ IT टोलीले अझै पनि सबै डेटा र मेटाडेटा तयारी गर्छ, उद्यम-व्यापी विश्लेषण र रिपोर्टिङ उपकरण चयन गर्दछ र अन्तिम-प्रयोगकर्तालाई प्रस्तुत गर्दछ। सबै अन्त-प्रयोगकर्ताले गर्नु पर्ने डेटा तत्वहरू छनोट गर्नु हो जुन उसले हेर्न र रिपोर्ट चलाउन चाहन्छ। यस मोडेलको बारेमा आत्म-सेवा मात्र कुरा यो हो कि रिपोर्ट पहिले नै IT टोली द्वारा सिर्जना गरिएको छैन। Cognos एनालिटिक्स प्रयोग गर्ने संगठनहरूको दर्शन स्पेक्ट्रमको यस छेउमा पर्दछ।
तपाईंको ढोकामा डेलिभर गरिएका खाना किटहरूसँग मिल्दोजुल्दो हुने संस्थाहरूले आफ्ना अन्तिम प्रयोगकर्ताहरूलाई "डेटा किट" दिन्छन् जसमा उनीहरूलाई चाहिने डेटा र उनीहरूले पहुँच गर्न सक्ने उपकरणहरूको छनोट समावेश गर्दछ। यो मोडेलले प्रयोगकर्तालाई आवश्यक जवाफहरू प्राप्त गर्न डेटा र उपकरण दुवै राम्रोसँग बुझ्न आवश्यक छ। हाम्रो अनुभवमा, Qlik Sense र Tableau को लाभ उठाउने कम्पनीहरू यस श्रेणीमा पर्छन्।
Power BI जस्ता इन्टरप्राइज उपकरणहरू मङ्गोलियन ग्रिल जस्तै हुन्छन् - कतै बीचमा।
यद्यपि हामीले हाम्रो "BI सेल्फ-सर्भिस स्पेक्ट्रम" को बिभिन्न बिन्दुहरूमा विभिन्न विश्लेषणात्मक उपकरणहरू प्रयोग गर्ने संस्थाहरूलाई सामान्यीकरण र राख्न सक्छौं, वास्तविकता यो हो कि स्थिति धेरै कारकहरूको कारणले परिवर्तन हुन सक्छ: कम्पनीले नयाँ प्रविधिहरू अपनाउन सक्छ, प्रयोगकर्ताको क्षमता बढ्न सक्छ, व्यवस्थापन। दृष्टिकोणलाई निर्देशन दिन सक्छ, वा उद्यमले डाटा उपभोक्ताहरूको लागि थप स्वतन्त्रताको साथ स्वयं-सेवाको थप खुला मोडेलमा विकसित हुन सक्छ। वास्तवमा, स्पेक्ट्रमको स्थिति एउटै संगठन भित्रका व्यवसायिक एकाइहरूमा पनि फरक हुन सक्छ।
एनालिटिक्स को विकास
स्व-सेवा तर्फ र संस्थाहरू BI बफेट स्पेक्ट्रममा दायाँ तिर सर्दै गर्दा, परम्परागत तानाशाही केन्द्रहरू अभ्यासका सहयोगी समुदायहरूले प्रतिस्थापन गरेका छन्। IT ले यी म्याट्रिक्स टोलीहरूमा भाग लिन सक्छ जसले डेलिभरी टोलीहरूमा उत्कृष्ट अभ्यासहरूलाई सामाजिककरण गर्न मद्दत गर्दछ। यसले व्यापार पक्षमा विकास टोलीहरूलाई प्रशासन र वास्तुकलाको कर्पोरेट सीमा भित्र काम गर्दा केही स्वायत्तता कायम राख्न अनुमति दिन्छ। 
IT सतर्क रहनुपर्छ। प्रयोगकर्ताहरूले आफ्नै रिपोर्टहरू सिर्जना गर्छन् - र केहि अवस्थामा, मोडेलहरू - डेटा सुरक्षा जोखिमहरू बारे सचेत नहुन सक्छन्। सम्भावित सुरक्षा चुहावट रोक्नको लागि एक मात्र तरिका सक्रिय रूपमा नयाँ सामग्री खोज्नु र अनुपालनको लागि तिनीहरूलाई मूल्याङ्कन गर्नु हो।
शासित छाया IT को सफलता सुरक्षा र गोपनीयता नीतिहरूको पालना सुनिश्चित गर्नका लागि प्रक्रियाहरू बारे पनि हो।
स्व-सेवा विरोधाभासहरू
शासित सेल्फ-सर्भिस एनालिटिक्सले ध्रुवीय शक्तिहरूलाई नियन्त्रणको विरुद्धमा स्वतन्त्रताको सामना गर्छ। यो गतिशील व्यापार र प्रविधि को धेरै क्षेत्रहरु मा खेल्छ: गति बनाम मापदण्ड; नवाचार बनाम सञ्चालन; चपलता बनाम वास्तुकला; र विभागीय आवश्यकताहरू बनाम कर्पोरेट हितहरू।
छाया IT प्रबन्ध गर्न उपकरणहरू
जोखिम र लाभ सन्तुलन एक दिगो छाया IT नीति विकास गर्न को लागी महत्वपूर्ण छ। नयाँ प्रक्रियाहरू र उपकरणहरू उजागर गर्न छाया IT को लाभ उठाउनु भनेको सबै कर्मचारीहरूलाई उनीहरूको भूमिकामा उत्कृष्ट बनाउन अनुमति दिन सक्ने स्मार्ट व्यापार अभ्यास हो। धेरै प्रणालीहरूसँग एकीकरण गर्ने क्षमता भएका उपकरणहरूले कम्पनीहरूलाई IT र व्यापार दुवैलाई सन्तुष्ट पार्न सक्ने समाधान प्रदान गर्दछ।
छाया IT द्वारा उठाइएका जोखिम र चुनौतिहरूलाई सुशासन प्रक्रियाहरू लागू गरेर धेरै कम गर्न सकिन्छ कि गुणस्तर डाटा सबैलाई स्व-सेवा पहुँच मार्फत आवश्यक छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्न।
प्रमुख प्रश्नहरू
मुख्य प्रश्नहरू IT सुरक्षा छाया IT दृश्यता र नियन्त्रणसँग सम्बन्धित जवाफ दिन सक्षम हुनुपर्छ। यदि तपाइँसँग यी प्रश्नहरूको जवाफ दिन प्रणाली वा प्रक्रियाहरू छन् भने, तपाइँ सुरक्षा अडिटको छाया आईटी खण्ड पास गर्न सक्षम हुनुपर्दछ:
- के तपाइँसँग छाया आईटी कभर गर्ने नीति छ?
- के तपाइँ तपाइँको संगठन भित्र प्रयोग भैरहेको सबै अनुप्रयोगहरू सजिलै संग सूचीबद्ध गर्न सक्नुहुन्छ? यदि तपाइँसँग संस्करण र फिक्स स्तरमा जानकारी छ भने बोनस अंकहरू।
- के तपाईंलाई थाहा छ कसले उत्पादनमा विश्लेषणात्मक सम्पत्तिहरू परिमार्जन गर्यो?
- के तपाईंलाई थाहा छ छाया आईटी अनुप्रयोगहरू कसले प्रयोग गरिरहेको छ?
- के तपाईंलाई थाहा छ उत्पादनमा सामग्री अन्तिम पटक कहिले परिमार्जन गरिएको थियो?
- यदि उत्पादन संस्करणमा त्रुटिहरू छन् भने के तपाइँ सजिलैसँग अघिल्लो संस्करणमा फर्कन सक्नुहुन्छ?
- के तपाइँ प्रकोपको अवस्थामा सजिलै संग व्यक्तिगत फाइलहरू पुन: प्राप्ति गर्न सक्षम हुनुहुन्छ?
- कलाकृतिहरू हटाउनको लागि तपाइँ कुन प्रक्रिया प्रयोग गर्नुहुन्छ?
- के तपाइँ देखाउन सक्नुहुन्छ कि केवल अनुमोदित प्रयोगकर्ताहरूले प्रणाली पहुँच र प्रवर्द्धन फाइलहरू?
- यदि तपाईंले आफ्नो नम्बरहरूमा कुनै त्रुटि फेला पार्नुभयो भने, तपाईंलाई कसरी थाहा हुन्छ कि यो कहिले (र कसद्वारा) पेश गरिएको थियो?
निष्कर्ष
छाया IT यसको धेरै रूपहरूमा यहाँ रहनको लागि छ। हामीले यसमा प्रकाश पार्नु पर्छ र यसलाई उजागर गर्न आवश्यक छ ताकि हामी यसको फाइदाहरूको फाइदा उठाउँदै जोखिमहरू व्यवस्थापन गर्न सक्छौं। यसले कर्मचारीहरूलाई थप उत्पादक र व्यवसायहरूलाई थप नवीन बनाउन सक्छ। जे होस्, लाभहरूको लागि उत्साह सुरक्षा, अनुपालन र सुशासनद्वारा संयमित हुनुपर्छ।
सन्दर्भ
सेल्फ-सर्भिस एनालिटिक्स सन्तुलन सशक्तिकरण र शासनको साथ कसरी सफल हुने
विचारधाराको परिभाषा, मेरियम-वेबस्टर
छाया अर्थव्यवस्था को परिभाषा, बजार व्यापार समाचार
सत्यको एकल संस्करण, विकिपीडिया
सेल्फ-सर्भिस एनालिटिक्सको साथ सफल: नयाँ रिपोर्टहरू प्रमाणित गर्नुहोस्
