數據治理並沒有保護您的分析!

by 2020 年 12 月 1 日商業智能/分析0評論

在我 之前的博客 我分享了有關分析現代化的經驗教訓,並談到了不讓最終用戶滿意的危險。 對於分析總監,這些人通常構成您最大的用戶群。 當這些用戶沒有得到他們需要的東西時,他們會做我們任何人都會做的事情……自己去完成。 在許多情況下,這可能會導致他們購買不同的分析工具,而在糟糕的情況下,這可能會導致他們獲得自己的數據和分析堆棧以實現自助服務。

在分析領域,我並不是說一家公司擁有多種工具一定是壞事,但治理模型必須到位,以確保數據和結果分析準確、一致、可信和安全! 大多數組織認為,他們已經通過實施數據治理政策來實現這一點……

數據治理

數據治理政策正式概述了應如何進行數據處理和管理,以確保數據準確、可訪問、一致和安全。 該政策還規定了在各種情況下誰對信息負責,並指定應使用哪些程序來管理信息。

我們看到缺少什麼了嗎? 沒有提到分析的使用。 數據的管理方式以及數據到達工具的方式受到管理,但是一旦進入工具,就可以以自助服務的名義或只是完成工作的名義為所欲為。 那麼,什麼是分析治理?

分析治理

分析治理政策正式概述了允許在數據層之外對分析進行哪些處理、轉換和編輯,以確保結果準確、可訪問、一致、可重複、安全和可信。

我們都有一個儀表板,裡面有我們監控的關鍵指標,可能會得到補償。 我們都試圖避免這個儀表板有多個化身,但這似乎很少發生。 制定分析治理政策有助於避免在使用多個工具或唯一作者時產生不同的結果。 在完美的世界中,我們將 1 與我們所有人都輸入並信任的儀表闆對齊。 然後,分析治理策略還確保只有某些人可以對儀表板進行一致的編輯。

希望大多數讀者都點頭表示同意——這很好。 我相信我們都渴望誠實並做正確的事情,而 Analytics 治理政策只是為 Analytics 正式化了這一點。 我認為更重要的是,它使圍繞數據需求進行對話的必要性正式化,超出了源提供的內容,並專注於資產構建和使用。 它還導致尋找沿襲和變更管理支持自助服務分析的解決方案(是的 Motio 可以在這裡提供幫助)。

想想吧

存在有助於保護每個人的政策。 大多數情況下,我們會想到惡意場景,並相信它們不會發生在我們身上。 不幸的是,我見過發生過這種情況的公司並與之合作過; 儀表板上的一個簡單的本地過濾器,用於顯示所有帳戶與獎金受到威脅的活動帳戶。 一個團隊根據治理策略訪問受治理的數據,但將其提升到雲數據庫以供 IT 控制之外的自助服務使用。

與沒有到位分析治理政策相關的風險:

  • 錯誤決策——不正確的分析結果或不可信的結果
  • 沒有決定——停留在分析的分析中
  • 浪費的成本——團隊用自己的工具自己做而浪費了時間
  • 品牌資產流失——市場反應遲緩、選擇不當或數據洩露公開

與您的團隊和利益相關者討論這個問題。 圍繞這些主題進行公開對話可能很困難,但彌合 IT 和業務線之間的差距對於成功和積極的文化至關重要。 每個人都想成為最敏捷、反應最靈敏的人,但最重要的是——對!

如果您想了解更多有關如何 Motio 解決方案支持自助分析,請單擊下面的按鈕與我們聯繫。