上個月，我們討論了自助式 BI 的好處 在我們的博客中. 自助式 BI 的一個風險是數據對每個人的解釋都是開放的，因此可能會受到意見和偏見的影響。 隨著我們的社會越來越依賴數據，直覺在哪裡？ 一個沒有另一個存在嗎？
Gartner Research 高級副總裁 Peter Sondergaard 表示，“信息是 21 世紀的石油，而分析是內燃機。” 但是，隨著數據越來越多地融入到我們所知道的社會的方方面面，直覺又該何去何從呢？
畢竟，是愛因斯坦本人說“我相信直覺和靈感。 我有時候 感覺 我是對的。 我不 知道 就是我。”
但要真正理解數據與直覺的爭論，我們需要了解每一個代表什麼。
數據是左腦。 這是合乎邏輯的和計算的。 這是數學和科學。 你可以收集它。 你可以測試一下。 它基於已知、事實和理由。
然後是直覺。 這是一種由來已久的“知道”意識。 這是本能。 這是右腦。 這是對我們環境的生理意識和對數據的潛意識收集。
那麼你更依賴數據還是直覺？
我們先來看數據。
數據驅動創新。 通過收集它，我們不僅可以塑造未來，還可以預測它。 在做出明智的決策時，它為您或您的企業提供了競爭優勢。 它可以幫助您獲得所需的結果，並幫助您在尋找問題的解決方案時制定戰略。
通過使用數據並遵循供需規律，優步的聯合創始人特拉維斯卡蘭尼克實施了動態定價，在需求較高時收取更多費用，在需求較低時收取較少費用，從長遠來看，這帶來了巨大的回報。 Salesforce、微軟和谷歌等公司的作家和知名顧問杰弗里摩爾說：“如果沒有大數據，你就會失明、失聰，並且處於高速公路中間。”
直覺
另一方面，您作為個人或公司的願景無法用數據來解釋。 這就是直覺。 它可以幫助您在沒有可靠推理的情況下做出決策，鑑於我們對數據的依賴日益增加，這似乎是一個糟糕的主意，但很多時候它會帶來巨大的回報。
1950 年代波音公司的首席執行官比爾·艾倫 (Bill Allen) 有一個公司其他人沒有看到的願景。 當時，波音公司只是為國防工業製造飛機，但他的直覺告訴他，他需要建造一架商用客機。 他努力說服董事會相信他的商用飛機願景將是波音公司的未來。 那架飛機是橫貫大陸的客機 707，正如我們所知，它徹底改變了航空旅行。
新澤西理工學院的一項研究表明，81% 的具有高直覺分數的 CEO 每 5 年將他們的業務翻一番。 甚至美國軍方也投資於幫助士兵提高他們的第六感，因為在戰場上，直覺有時比智力更有價值。
直覺 + 數據 =
但為什麼數據和直覺要對立呢？ 畢竟，同時利用它們是協同的、平衡的、全腦思維。 數據使您的發現具有相關性，而直覺則憑直覺證實了這一點。 您可以使用直覺來創建理論，然後用數據對其進行測試。 本質上，直覺只是另一種形式的數據。
創新專家 Bernadette Jiwa 說，沒有 e 我們無法做出決定motion，數據也不總是行為的準確表示。 她引用 2016 年總統大選作為這方面的完美例子。 “數據說明了一件事，實際上‘真實’的故事就在我們眼皮底下，我們忽略了它。” 事實上，直覺和數據科學齊頭並進。 直覺有助於讓您了解概念以及如何應用它們，以及將數據置於上下文中。 數據中存在不可見和隱含的信息，必須憑直覺進行解釋。
我將引用作者馬爾科姆·格拉德威爾的一句話。 “眨眼之間的價值可能與數月的理性分析一樣多。”
說了這麼多，你更依賴哪個？ 你更受數據驅動、更直觀，還是兩者兼而有之？
