到 60 年,80-500% 的財富 2024 強公司將採用 Amazon QuickSight

by 2022 年 3 月 14 日商業智能/分析0評論

當然,這是一個大膽的聲明,但在我們的分析中,QuickSight 具有提高市場滲透率的所有品質。 QuickSight 是亞馬遜於 2015 年推出的商業智能、分析和可視化領域的新成員。 它於 2019 年首次出現在 Gartner 的魔力像限中,2020 年沒有出現,並於 2021 年重新添加。我們看到亞馬遜有機地開發了該應用程序,並抵制了購買該技術的誘惑,就像其他大型科技公司所做的那樣.

 

我們預測 QuickSight 將超越競爭對手

 

我們預計 QuickSight 將在未來幾年內超越 Tableau、PowerBI 和 Qlik 進入領導者象限。 有五個關鍵原因。

亞馬遜QuickSight

 

  1. 內建的 市場. 整合到擁有三分之一云市場的亞馬遜AWS,是全球最大的雲提供商。 
  2. 複雜的人工智能 和可用的機器學習工具. 增強分析能力強。 它做得很好。 它不會試圖同時成為分析工具和報告工具。
  3. 可用性. 該應用程序本身直觀且易於使用來創建臨時分析和儀表板。 QuickSight 已經根據客戶需求調整了其解決方案。
  4. 我想領養. 快速採用和洞察時間。 它可以快速配置。
  5. 經濟學. 成本會隨著雲本身的使用而變化。

 

不斷變化的領跑者 

 

在激動人心的賽馬中,領導者發生了變化。 過去 15 到 20 年間,分析和商業智能領域的領導者也是如此。 在回顧 Gartner 過去幾年的 BI 魔力像限時,我們發現很難保持頭把交椅,而且一些名稱已經改變。

 

Gartner 魔力像限的演變

 

簡單地說,如果我們假設 Gartner 的 BI 魔力像限代表市場,那麼市場就會獎勵那些傾聽並適應市場不斷變化的需求的供應商。 這就是我們關注 QuickSight 的原因之一。

 

QuickSight 的優點

 

  • 快速部署
    • 以編程方式載入用戶。
    • 在 Gartner 的 AWS 雲分析數據存儲解決方案記分卡中,最強的類別是部署。
    • Dresner 在其 2020 年諮詢服務報告中對產品管理和安裝的便利性和可擴展性給予了高分。
    • 無需任何服務器設置或管理即可擴展到數十萬用戶。
    • 無服務器擴展到數万用戶
  • 便宜
    • 與 Microsoft 的 PowerBI 相當,並且顯著低於 Tableau,低作者年度訂閱費用加上每會話 0.30 美元/30 分鐘的費用,上限為 60 美元/年)
    • 沒有按用戶收費。 不到其他供應商每用戶許可成本的一半。 
    • 自動縮放
    • 唯一
      • 從頭開始為雲而構建。  
      • 性能針對雲進行了優化。 SPICE 是 QuickSight 的內部存儲,可保存您的數據快照。 在 Gartner 雲數據庫管理系統魔力像限中,亞馬遜被公認為強大的領導者。
      • 可視化效果與 Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 相當
      • 使用方便。 使用 AI 自動推斷數據類型和關係以生成分析和可視化。
      • 與其他 AWS 服務集成。 內置自然語言查詢、機器學習功能。 用戶可以利用 Amazon SageMaker 中內置的 ML 模型,無需編碼。 用戶需要做的就是連接數據源(S3、Redshift、Athena、RDS 等)並選擇要用於預測的 SageMaker 模型。
  • 性能和可靠性
        • 如上所述,針對雲進行了優化。
        • 在 Dresner 的 2020 年諮詢服務報告中,亞馬遜在產品技術的可靠性方面得分最高。

 

其他優勢

 

我們將 QuickSight 視為強有力的競爭者還有其他幾個原因。 這些不太有形,但同樣重要。

  • 領導。 2021 年年中,亞馬遜宣布 AWS 前高管、現任 Salesforce Tableau 負責人 Adam Selipsky 將負責 AWS。 2020 年底,Greg Adams 加入 AWS,擔任工程、分析和 AI 總監。 他是 IBM 和 Cognos Analytics 和商業智能近 25 年的資深人士。 他最近的職務是領導 Cognos Analytics 開發團隊的 IBM 開發副總裁。 在此之前,他是首席架構師 Watson Analytics Authoring。 兩者都是 AWS 領導團隊的出色補充,他們擁有豐富的經驗和對競爭的深入了解。
  • 焦點。  亞馬遜專注於從頭開始開發 QuickSight,而不是從較小的公司購買技術。 他們避免了“我也是”的陷阱,即不惜一切代價或不顧質量地擁有所有具有競爭力的功能。    

 

區別

 

可視化在幾年前還是一個差異化因素,如今已成為賭注。 所有主要供應商都在其分析 BI 包中提供複雜的可視化。 如今,差異化因素包括 Gartner 所稱的增強分析,例如自然語言查詢、機器學習和人工智能。  QuickSight 利用了 Amazon 的 QuickSight Q,這是一種機器學習驅動的工具。

 

潛在的缺點

 

有幾件事對 QuickSight 有效。

  • 有限的功能和業務應用程序,尤其是數據準備和管理
  • 最大的反對源於它不能直接連接到某些數據源。 這似乎並沒有阻礙 Excel 在用戶只需移動數據的空間中的主導地位。 Gartner 表示同意,並指出“AWS 分析數據存儲可以單獨使用,也可以作為混合和多雲戰略的一部分使用,以提供完整的端到端分析部署。”
  • 僅適用於 AWS 雲中 Amazon 的 SPICE 數據庫,但他們確實擁有 32% 的雲市場份額

 

QuickSight 加

 

BI 工具的數量

我們看到 BI 市場的另一個趨勢是在組織內使用分析和商業智能工具,這將有利於 QuickSight 的採用。 十年前,企業傾向於購買企業範圍的 BI 工具作為組織的標準。 Dresner 最近的研究支持了這一點。   在他們的研究中,60% 的 Amazon QuickSight 組織使用不止一種工具。 足足 20% 的亞馬遜用戶報告使用了五種 BI 工具。 看起來採用 QuickSight 的用戶不一定會放棄他們現有的工具。 我們預測,除了現有的分析和 BI 工具之外,組織還將根據工具的優勢和組織的需求採用 QuickSight。 

 

甜蜜點  

 

即使您的數據在本地或其他供應商的雲中,將您要分析的數據移動​​到 AWS 並將 QuickSight 指向它也可能是有意義的。   

  • 任何需要穩定、完全託管的基於雲的分析和 BI 服務的人,該服務可以提供臨時分析和交互式儀表板。
  • 已經在 AWS 雲中但沒有 BI 工具的客戶。
  • 用於新應用程序的 POC BI 工具 

 

QuickSight 可能是一個小眾玩家,但它將擁有自己的小眾市場。 最早在明年就在 Gartner 的領導者象限中尋找 QuickSight。 然後,到 2024 年——由於其優勢和組織採用多種分析和 BI 工具——我們看到 60-80% 的財富 500 強公司採用 Amazon QuickSight 作為其關鍵分析工具之一。