GPT-nን ለተሻሻለ የQlik ልማት ሂደት መጠቀም

እንደምታውቁት እኔና ቡድኔ ወደ Qlik ማህበረሰብ የዳሽቦርድ እትሞችን ያለችግር ለማስቀመጥ Qlik እና Gitን የሚያዋህድ የአሳሽ ኤክስቴንሽን አምጥተናል ወደ ሌሎች መስኮቶች ሳንቀይር ለዳሽቦርድ ድንክዬ ይሠራል። ይህን ስናደርግ የQlik ገንቢዎችን ከፍተኛ መጠን ያለው ጊዜ እንቆጥባለን እና ጭንቀትን በየቀኑ እንቀንሳለን።

የQlik ልማት ሂደትን ለማሻሻል እና የዕለት ተዕለት እንቅስቃሴዎችን ለማሻሻል ሁልጊዜ መንገዶችን እፈልጋለሁ። ለዚያም ነው በጣም የተደወለ ርዕስ፣ ChatGPT እና GPT-n በጋራ በOpenAI ወይም Large Language Model በጋራ ማስወገድ በጣም ከባድ የሆነው።

ትልቅ የቋንቋ ሞዴሎች GPT-n እንዴት እንደሚሰራ ክፍሉን እንዝለል። በምትኩ፣ ChatGPTን መጠየቅ ወይም የስቲቨን ቮልፍራምን ምርጥ የሰው ማብራሪያ ማንበብ ትችላለህ።

ከታዋቂው ቲሲስ እጀምራለሁ፣ “GPT-n የመነጨ ግንዛቤ ከመረጃው የማወቅ ጉጉት የሚቀንስ መጫወቻ ነው”፣ እና በመቀጠል የምንሰራበት AI ረዳት መደበኛ ስራዎችን በራስ ሰር የሚሰራበት የእውነተኛ ህይወት ምሳሌዎችን አካፍላለሁ። ለ BI-ገንቢዎች/ተንታኞች ትንተና እና ውሳኔ መስጠት።

ከልጅነቴ ጀምሮ AI ረዳት

GPT-n ወደ አሳስት እንዲመራህ አትፍቀድ

… በስልጠና ፅሁፉ ውስጥ “የሚመስሉትን” ነገሮች መሰረት በማድረግ “ትክክለኛ የሚመስሉ” ነገሮችን መናገር ብቻ ነው። © ስቲቨን Wolfram

ስለዚህ፣ ቀኑን ሙሉ ከChatGPT ጋር እየተወያዩ ነው። እና በድንገት፣ አንድ አሪፍ ሀሳብ ወደ አእምሮዬ ይመጣል፡- “ChatGPT ከውሂቡ ላይ ተግባራዊ ግንዛቤዎችን እንዲያመነጭ እጠይቃለሁ!”

የ GPT-n ሞዴሎችን በሁሉም የንግድ ውሂብ እና የውሂብ ሞዴሎች መመገብ ተግባራዊ ግንዛቤዎችን ለማግኘት ትልቅ ፈተና ነው፣ ነገር ግን ወሳኙ ነገር እዚህ አለ - የትልቅ ቋንቋ ሞዴል እንደ GPT-3 ወይም ከዚያ በላይ ዋናው ተግባር እንዴት እንደሆነ ማወቅ ነው። የተሰጠውን ጽሑፍ ለመቀጠል. በሌላ አገላለጽ፣ እሱ በድር ላይ እና በመፅሃፍቱ እና በውስጡ ጥቅም ላይ በሚውሉ ሌሎች ቁሳቁሶች ውስጥ ያሉትን ነገሮች “ስርዓተ-ጥለት ይከተላል”።

በዚህ እውነታ ላይ በመመስረት፣ GPT-n የመነጨ ግንዛቤዎች ለምን የሰው አንጎል ለሚባለው የሃሳብ ጄኔሬተር የማወቅ ጉጉትዎን እና ነዳጅ አቅራቢዎችዎን ለማርካት መጫወቻ የሆኑት ለምን ስድስት ምክንያታዊ ክርክሮች አሉ።

1. GPT-n፣ ChatGPT አግባብነት የሌላቸው ወይም ትርጉም ያላቸው ግንዛቤዎችን ሊያመነጭ ይችላል ምክንያቱም ውሂቡን ለመረዳት አስፈላጊ አውድ ስለሌለው እና ልዩነቱን - የአውድ እጥረት።
2. GPT-n፣ ChatGPT በውሂብ ሂደት ውስጥ ባሉ ስህተቶች ወይም በተሳሳቱ ስልተ ቀመሮች ምክንያት ትክክለኛ ያልሆኑ ግንዛቤዎችን ሊያመጣ ይችላል - ትክክለኛነት እጥረት።
3. በ GPT-n ላይ ብቻ በመተማመን፣ ለግንዛቤዎች ቻትጂፒቲ ከሰው ባለሙያዎች ወደ ሂሳዊ አስተሳሰብ እና ትንተና እጥረት ሊያመራ ይችላል፣ ይህም ወደ የተሳሳተ ወይም ያልተሟሉ ድምዳሜዎች ሊያመራ ይችላል - በራስ-ሰር ከመጠን በላይ መታመን።
4. GPT-n፣ ChatGPT በሰለጠነው መረጃ ምክንያት የተዛባ ግንዛቤዎችን ሊያመነጭ ይችላል፣ ይህም ወደ ጎጂ ወይም አድሎአዊ ውጤቶች ሊመራ ይችላል - የአድልዎ ስጋት።
5. GPT-n፣ ChatGPT የ BI ትንታኔን የሚያራምዱ የንግድ ግቦች እና አላማዎች ጥልቅ ግንዛቤ ላይኖራቸው ይችላል፣ ይህም ከአጠቃላይ ስትራቴጂ ጋር ያልተጣመሩ ምክሮችን ያስከትላል - የንግድ ግቦችን ውስን ግንዛቤ።
6. የንግድ-ወሳኝ መረጃን ማመን እና እራሱን መማር ከሚችል "ጥቁር ሳጥን" ጋር መጋራት በ TOP አስተዳደር ውስጥ ያለውን ሀሳብ ያመነጫል ይህም ተወዳዳሪዎችዎን እንዴት ማሸነፍ እንደሚችሉ እያስተማሩ ነው - እምነት ማጣት። እንደ Amazon DynamoDB ያሉ የመጀመሪያዎቹ የደመና ዳታቤዝዎች መታየት ሲጀምሩ ይህንን ቀደም ሲል አይተናል።

ቢያንስ አንድ መከራከሪያ ለማረጋገጥ፣ ቻትጂፒቲ እንዴት አሳማኝ ሊመስል እንደሚችል እንመርምር። ግን በአንዳንድ ሁኔታዎች, ትክክል አይደለም.

ቀላልውን ስሌት 965 * 590 እንዲፈታ ChatGPT እጠይቃለሁ እና ውጤቱን ደረጃ በደረጃ እንዲያብራራ እጠይቃለሁ።

568 350 ?! ኦፕ… የሆነ ችግር ተፈጥሯል።

በእኔ ሁኔታ፣ መልሱ 568,350 ትክክል ስላልሆነ በChatGPT ምላሽ ውስጥ ቅዠት ተፈጠረ።

ሁለተኛውን ሾት እናድርገው እና ​​ውጤቶቹን በደረጃ እንዲያብራሩ ChatGPT ን እንጠይቅ።

ምርጥ አላሚ! ግን አሁንም ስህተት…

ChatGPT ደረጃ በደረጃ ማብራሪያ ለማሳመን ይሞክራል፣ ግን አሁንም ስህተት ነው።

አገባቡ ጠቃሚ ነው። እስቲ እንደገና እንሞክር ነገር ግን ተመሳሳይ ችግርን በ“አድርገው እንደ…” ጥያቄ እንመገብ።

ቢንጎ! 569 350 ትክክለኛው መልስ ነው።

ነገር ግን ይህ የነርቭ ኔትዎርክን የአጠቃላይ ማጠቃለያ አይነት በቀላሉ ሊያደርግ የሚችልበት ሁኔታ ነው - 965 * 590 የሆነው - በቂ አይሆንም; በስታቲስቲክስ ላይ የተመሰረተ አካሄድ ብቻ ሳይሆን ትክክለኛ የስሌት ስልተ-ቀመር ያስፈልጋል።

ማን ያውቃል… ምናልባት AI ከዚህ ቀደም ከሒሳብ አስተማሪዎች ጋር ተስማምቶ እስከ ከፍተኛ ክፍል ድረስ ካልኩሌተሩን አይጠቀምም።

በቀደመው ምሳሌ ላይ ያቀረብኩት ጥያቄ ቀጥተኛ ስለሆነ ከ ChatGPT የምላሹን ስህተት በፍጥነት ለይተህ ለማስተካከል መሞከር ትችላለህ። ነገር ግን ቅዠቱ ለመሳሰሉት ጥያቄዎች ምላሽ ቢሰጥስ፡-

1. የትኛው ሻጭ በጣም ውጤታማ ነው?
2. የመጨረሻውን ሩብ ዓመት ገቢ አሳየኝ።

እንጉዳይ ሳይኖር ወደ HALLUCINATION-DRIVEN DECISION ውሳኔ ሊመራን ይችላል።

እርግጥ ነው፣ በጄኔሬቲቭ AI መስክ በጠባብ ያተኮሩ የመፍትሄ ሃሳቦች በመፈጠሩ ብዙዎቹ ከላይ ያቀረቧቸው ክርክሮች በጥቂት ወራት ወይም ዓመታት ውስጥ አግባብነት የሌላቸው እንደሚሆኑ እርግጠኛ ነኝ።

የ GPT-n ውስንነቶች ችላ ሊባል የማይገባ ቢሆንም፣ ቢዝነሶች አሁንም የሰው ተንታኞችን ጥንካሬ (ሂውማንን ማጉላት ያለብኝ የሚያስቅ ነው) እና AI ረዳቶች የበለጠ ጠንካራ እና ውጤታማ የትንታኔ ሂደት መፍጠር ይችላሉ። ለምሳሌ፣ የሰው ተንታኞች ለደንበኞች መጨናነቅ አስተዋጽኦ የሚያደርጉ ነገሮችን ለመለየት የሚሞክሩበትን ሁኔታ አስቡ። በ GPT-3 ወይም ከዚያ በላይ የተጎላበተውን AI ረዳቶችን በመጠቀም ተንታኙ እንደ የዋጋ አወጣጥ ፣ የደንበኞች አገልግሎት እና የምርት ጥራት ያሉ ሊሆኑ የሚችሉ ነገሮችን ዝርዝር በፍጥነት ማመንጨት ይችላል ፣ ከዚያ እነዚህን አስተያየቶች ይገምግሙ ፣ መረጃውን የበለጠ ይመረምራሉ እና በመጨረሻም በጣም አስፈላጊ የሆኑትን ምክንያቶች መለየት ይችላሉ ። የደንበኞችን መጨናነቅ ያነሳሳል።

ሰው የሚመስሉ ጽሑፎችን አሳዩኝ።

የሰው ተንታኝ ወደ ChatGPT ጥያቄዎችን ያደርጋል

የ AI ረዳቱ አሁን ሲሰሩ ስፍር ቁጥር የሌላቸውን ሰዓቶችን በራስ ሰር ለመስራት ሊያገለግል ይችላል። ግልጽ ነው፣ ነገር ግን እንደ GPT-3 እና ከዚያ በላይ ባሉ በትልልቅ የቋንቋ ሞዴሎች የተደገፉ AI ረዳቶች በደንብ የተፈተኑበትን አካባቢ እንመልከተው - ሰው መሰል ጽሑፎችን ማመንጨት።

በ BI ገንቢዎች የእለት ተእለት ተግባራት ውስጥ ጥቂቶቹ አሉ፡-

1. ገበታዎችን፣ የሉህ ርዕሶችን እና መግለጫዎችን መጻፍ። GPT-3 እና ከዚያ በላይ በፍጥነት መረጃ ሰጭ እና አጭር ርዕሶችን እንድናወጣ ይረዳናል፣የእኛ የውሂብ እይታ በቀላሉ ለመረዳት እና ለውሳኔ ሰጭዎች ማሰስ እና የ"act as .." ጥያቄን በመጠቀም።
2. ኮድ ሰነዶች. በ GPT-3 እና ከዚያ በላይ በሆነ ፍጥነት በደንብ የተመዘገቡ የኮድ ቅንጣቢዎችን መፍጠር እንችላለን፣ ይህም የቡድናችን አባላት ኮድ ቤዝ እንዲረዱ እና እንዲጠብቁ ቀላል ያደርገዋል።
3. ዋና ዕቃዎችን መፍጠር (የንግድ መዝገበ ቃላት)። የ AI ረዳቱ ለተለያዩ የመረጃ ነጥቦች ትክክለኛ እና አጭር ትርጓሜዎችን በማቅረብ፣ አሻሚነትን በመቀነስ እና የተሻለ የቡድን ግንኙነትን በማጎልበት አጠቃላይ የንግድ መዝገበ ቃላትን በመገንባት ላይ እገዛ ማድረግ ይችላል።
4. በመተግበሪያው ውስጥ ላሉት ሉሆች/ዳሽቦርዶች የሚስብ ድንክዬ (ሽፋን) መፍጠር። GPT-n አሳታፊ እና እይታን የሚስቡ ድንክዬዎችን መፍጠር፣ የተጠቃሚን ልምድ ማሻሻል እና ተጠቃሚዎች ያለውን ውሂብ እንዲያስሱ ማበረታታት ይችላል።
5. በ Power BI ውስጥ በ Qlik Sense / DAX መጠይቆች በ set-ትንተና መግለጫዎች የሂሳብ ቀመሮችን መፃፍ። GPT-n እነዚህን አገላለጾች እና መጠይቆችን በብቃት ለመቅረጽ ይረዳናል፣ ቀመሮችን ለመፃፍ ጊዜያችንን በመቀነስ እና በመረጃ ትንተና ላይ እንድናተኩር ያስችለናል።
6. የውሂብ ጭነት ስክሪፕቶች (ETL) መጻፍ። GPT-n የETL ስክሪፕቶችን ለመፍጠር፣የመረጃ ለውጥን በራስ-ሰር ለማድረግ እና በሲስተሞች ውስጥ የውሂብ ወጥነትን ለማረጋገጥ ይረዳል።
7. የውሂብ እና የመተግበሪያ ችግሮችን መላ መፈለግ። GPT-n ሊሆኑ የሚችሉ ጉዳዮችን ለመለየት እና ለጋራ ውሂብ እና የመተግበሪያ ችግሮች መፍትሄዎችን ለማቅረብ የአስተያየት ጥቆማዎችን እና ግንዛቤዎችን መስጠት ይችላል።
8. መስኮችን ከቴክኒክ ወደ ንግድ በዳታ ሞዴል መቀየር። GPT-n ቴክኒካል ቃላትን ወደ ይበልጥ ተደራሽ የንግድ ቋንቋ ለመተርጎም ሊረዳን ይችላል፣ይህም የመረጃ ሞዴሉን በጥቂት ጠቅታዎች ቴክኒካል ላልሆኑ ባለድርሻ አካላት በቀላሉ ለመረዳት ያስችላል።

በ GPT-n ሞዴሎች የተጎላበተው AI ረዳቶች የተለመዱ ተግባራትን በራስ-ሰር በማስተካከል እና ለተወሳሰቡ ትንተና እና ውሳኔ አሰጣጥ ጊዜን ነፃ በማድረግ በስራችን የበለጠ ቀልጣፋ እና ውጤታማ እንድንሆን ይረዱናል።

እና ይሄ የእኛ አሳሽ ቅጥያ ለ Qlik Sense እሴት የሚያቀርብበት ቦታ ነው። ለመጪው ልቀት ተዘጋጅተናል - የ AI ረዳት፣ ይህም የትንታኔ መተግበሪያዎችን በሚያዳብርበት ጊዜ በመተግበሪያው ውስጥ ርዕሶችን እና መግለጫዎችን ለQlik ገንቢዎች ያመጣል።

ለእነዚህ መደበኛ ተግባራት የQlik ገንቢዎች እና ተንታኞች በጥሩ ሁኔታ የተስተካከለ GPT-nን በOpenAI API በመጠቀም ቅልጥፍናቸውን በማሻሻል ለተወሳሰበ ትንተና እና ውሳኔ አሰጣጥ ብዙ ጊዜ ሊመድቡ ይችላሉ። ይህ አካሄድ የ GPT-nን ጥንካሬዎች የምንጠቀምበት መሆናችንን የሚያረጋግጥ ሲሆን በሱ ላይ የመተማመንን ለወሳኝ ዳታ ትንተና እና ግንዛቤ ማመንጨት የሚያስከትለውን አደጋ በመቀነስ።

መደምደሚያ

በማጠቃለያው ፣ ፍቀድልኝ ፣ እባክዎን ለ ChatGPT መንገድ ስጥ፡

በQlik Sense እና በሌሎች የንግድ ኢንተለጀንስ መሳሪያዎች አውድ ውስጥ የ GPT-n ውሱንነቶችን እና እምቅ አተገባበርን መገንዘባቸው ድርጅቶች ሊፈጠሩ የሚችሉትን አደጋዎች በመቅረፍ ይህንን ኃይለኛ AI ቴክኖሎጂ ምርጡን እንዲጠቀሙ ያግዛል። በ GPT-n የመነጩ ግንዛቤዎች እና በሰዎች እውቀት መካከል ትብብርን በማጎልበት ፣ድርጅቶች የሁለቱም AI እና የሰው ተንታኞች ጥንካሬዎችን የሚያግዝ ጠንካራ የትንታኔ ሂደት መፍጠር ይችላሉ።

በቅርቡ የምንለቀቀውን የምርት ጥቅማጥቅሞችን ለማየት ከመጀመሪያዎቹ መካከል ለመሆን፣ ለቅድመ መዳረሻ ፕሮግራማችን ቅጹን እንዲሞሉ ልንጋብዝዎ እንወዳለን። ፕሮግራሙን በመቀላቀል በQlik ልማት የስራ ፍሰቶችዎ ውስጥ የ AI ረዳትን ኃይል ለመጠቀም የሚያግዙዎትን የቅርብ ጊዜ ባህሪያትን እና ማሻሻያዎችን ልዩ መዳረሻ ያገኛሉ። ከጠመዝማዛው ቀድመው ለመቆየት እና ለድርጅትዎ በአይ-ተኮር ግንዛቤዎችን ለመክፈት ይህንን እድል እንዳያመልጥዎት።

የቅድመ መዳረሻ ፕሮግራማችንን ይቀላቀሉ