Paggamit sa GPT-n Alang sa Gipauswag nga Proseso sa Pag-uswag sa Qlik

Sama sa imong nahibal-an, ang akong team ug ako nagdala sa komunidad sa Qlik og usa ka extension sa browser nga nag-integrate sa Qlik ug Git aron sa pagluwas sa mga bersyon sa dashboard nga hapsay, paghimo og mga thumbnail alang sa mga dashboard nga dili mobalhin sa ubang mga bintana. Sa pagbuhat niini, gitipigan namo ang mga nag-develop sa Qlik sa usa ka mahinungdanong gidugayon sa panahon ug gipakunhod ang stress matag adlaw.

Kanunay kong mangita og mga paagi aron mapalambo ang proseso sa pagpalambo sa Qlik ug ma-optimize ang adlaw-adlaw nga rutina. Mao nga lisod kaayo likayan ang pinaka-hyed nga topiko, ChatGPT, ug GPT-n, pinaagi sa OpenAI o Large Language Model sa komon.

Atong laktawan ang bahin kung giunsa ang mga Large Language Models, GPT-n, molihok. Hinuon, mahimo nimong pangutan-on ang ChatGPT o basaha ang labing kaayo nga pagpatin-aw sa tawo ni Steven Wolfram.

Magsugod ko gikan sa dili popular nga thesis, "Ang GPT-n Generated Insights gikan sa data usa ka Curiosity-Quenching Toy," ug dayon ipaambit ang tinuod nga kinabuhi nga mga ehemplo diin ang usa ka AI assistant nga among gitrabahoan mahimong mag-automate sa naandan nga mga buluhaton, libre nga oras alang sa mas komplikado. pagtuki ug paghimog desisyon para sa mga developer/analista sa BI.

AI assistant gikan sa akong pagkabata

Ayaw Itugot nga Mapasalaag Ka sa GPT-n

… nagsulti lang kini og mga butang nga “husto” base sa mga butang nga “sama sa paminaw” sa materyal sa pagbansay niini. © Steven Wolfram

Busa, nakig-chat ka sa ChatGPT sa tibuok adlaw. Ug sa kalit, usa ka maayo nga ideya ang misantop sa akong hunahuna: "Akong i-aghat ang ChatGPT sa paghimo og mga aksyon nga panabut gikan sa datos!"

Ang pagpakaon sa mga modelo sa GPT-n gamit ang OpenAI API uban sa tanang datos sa negosyo ug mga modelo sa datos usa ka dako nga tentasyon aron makakuha og mga aksyon nga mga panabut, apan ania ang importante nga butang - ang nag-unang tahas alang sa Dakong Modelo sa Pinulongan isip GPT-3 o mas taas pa mao ang paghunahuna kung giunsa sa pagpadayon sa usa ka piraso sa teksto nga kini gihatag. Sa laing pagkasulti, Kini "nagsunod sa sumbanan" sa kung unsa ang naa sa web ug sa mga libro ug uban pang materyal nga gigamit niini.

Pinasukad niini nga kamatuoran, adunay unom ka makatarunganon nga mga argumento ngano nga ang GPT-n namugna nga mga panabut usa ra ka dulaan aron mapalong ang imong pagkamausisaon ug tigsuplay sa gasolina alang sa tigmugna sa ideya nga gitawag nga utok sa tawo:

1. Ang GPT-n, ChatGPT mahimong makamugna og mga panabut nga wala’y kalabutan o makahuluganon tungod kay kulang kini sa kinahanglan nga konteksto aron masabtan ang datos ug ang mga nuances niini-kakulang sa konteksto.
2. Ang GPT-n, ChatGPT mahimong makamugna og dili tukma nga mga panabut tungod sa mga sayup sa pagproseso sa datos o sayup nga mga algorithm — kakulang sa katukma.
3. Ang pagsalig lamang sa GPT-n, ang ChatGPT alang sa mga panabut mahimong mosangpot sa kakulang sa kritikal nga panghunahuna ug pagtuki gikan sa mga eksperto sa tawo, nga posibleng mosangpot sa sayop o dili kompleto nga mga konklusyon - sobra nga pagsalig sa automation.
4. Ang GPT-n, ang ChatGPT mahimong makamugna og mga biased insight tungod sa datos nga gibansay niini, nga posibleng mosangpot sa makadaot o diskriminasyon nga mga resulta — ang risgo sa bias.
5. Ang GPT-n, ChatGPT mahimong kulang sa lawom nga pagsabot sa mga tumong ug tumong sa negosyo nga nagduso sa pagtuki sa BI, nga mosangpot sa mga rekomendasyon nga dili uyon sa kinatibuk-ang estratehiya - limitado nga pagsabot sa mga tumong sa negosyo.
6. Ang pagsalig sa mga datos nga kritikal sa negosyo ug pagpaambit niini sa usa ka "itom nga kahon" nga makat-on sa kaugalingon makapatungha sa ideya sa pagdumala sa TOP nga mahayag nga mga ulo nga imong gitudloan ang imong mga kakompetensya kung giunsa ang pagdaog - kakulang sa pagsalig. Nakita na namo kini sa dihang nagsugod ang pagpakita sa unang mga cloud database sama sa Amazon DynamoDB.

Aron mapamatud-an ang bisan usa ka argumento, atong susihon kung giunsa ang ChatGPT paminawon nga makapakombinsir. Apan sa pipila ka mga kaso, kini dili husto.

Akong pangutan-on ang ChatGPT nga sulbaron ang yano nga kalkulasyon 965 * 590 ug dayon pangutan-on kini nga ipasabut ang mga resulta sa matag lakang.

568 350 ! OOPS... naay nahitabo.

Sa akong kaso, nilusot ang hallucination sa tubag sa ChatGPT kay sayop ang tubag nga 568,350.

Himoon nato ang ikaduhang shot ug pangutan-a ang ChatGPT sa pagpatin-aw sa mga resulta sa sunod-sunod nga lakang.

Nindot nga shot! Pero mali gihapon...

Gisulayan sa ChatGPT nga mahimong madanihon sa usa ka sunod-sunod nga pagpatin-aw, apan kini sayup gihapon.

Importante ang konteksto. Atong sulayan pag-usab apan pakan-a ang parehas nga problema sa "paglihok ingon ..." prompt.

BINGO! 569 350 ang saktong tubag

Apan kini usa ka kaso diin ang matang sa generalization nga usa ka neural net dali nga mahimo - unsa ang 965 * 590 - dili igo; gikinahanglan ang aktuwal nga computational algorithm, dili lang base sa istatistikal nga pamaagi.

Kinsay nahibal-an… tingali ang AI miuyon lang sa mga magtutudlo sa matematika kaniadto ug wala mogamit sa calculator hangtod sa taas nga mga grado.

Tungod kay ang akong pag-aghat sa miaging pananglitan prangka, dali nimo mahibal-an ang sayup sa tubag gikan sa ChatGPT ug pagsulay nga ayohon kini. Apan unsa man kung ang paghanduraw molusot sa pagtubag sa mga pangutana sama sa:

1. Kinsa nga tigbaligya ang labing epektibo?
2. Ipakita kanako ang Kita alang sa katapusang quarter.

Mahimong modala kini kanato sa paghimog DESISYON NGA DILI SA HALLUCINATION, nga walay uhong.

Siyempre, sigurado ako nga daghan sa akong mga argumento sa ibabaw mahimong wala’y kalabotan sa pila ka bulan o tuig tungod sa pag-uswag sa mga makitid nga naka-focus nga solusyon sa natad sa Generative AI.

Samtang ang mga limitasyon sa GPT-n dili angay ibaliwala, ang mga negosyo makahimo gihapon sa usa ka mas lig-on ug epektibo nga proseso sa pagtuki pinaagi sa pagpahimulos sa mga kusog sa mga analista sa tawo (kataw-anan nga kinahanglan nako nga ipasiugda ang TAWO) ug mga katabang sa AI. Pananglitan, tagda ang usa ka senaryo diin ang mga analista sa tawo naningkamot sa pag-ila sa mga hinungdan nga nakatampo sa pag-churn sa kustomer. Gamit ang mga katabang sa AI nga gipadagan sa GPT-3 o mas taas pa, ang analista dali nga makahimo og usa ka lista sa mga potensyal nga hinungdan, sama sa pagpresyo, serbisyo sa kostumer, ug kalidad sa produkto, dayon susihon kini nga mga sugyot, imbestigahan ang mga datos sa dugang, ug sa katapusan mailhan ang labing hinungdanon nga mga hinungdan. nga nagpalihok sa customer churn.

IPAKITA NAKO ANG MGA TEKSTO NGA SAMA SA TAWO

HUMAN ANALYST nga nag-aghat sa ChatGPT

Ang AI assistant mahimong magamit sa pag-automate sa mga buluhaton nga imong gigugol sa dili maihap nga mga oras sa pagbuhat karon. Kini klaro, apan atong tan-awon pag-ayo ang dapit diin ang mga katabang sa AI nga gipadagan sa Dagko nga mga Modelo sa Pinulongan sama sa GPT-3 ug mas taas kay nasulayan pag-ayo — nagpatunghag mga teksto nga sama sa tawo.

Adunay usa ka hugpong niini sa adlaw-adlaw nga buluhaton sa mga developer sa BI:

1. Pagsulat og mga tsart, mga titulo sa sheet, ug mga deskripsyon. Ang GPT-3 ug mas taas kay makatabang nato nga dali nga makamugna og informative ug mugbo nga mga titulo, pagsiguro nga ang atong data visualization sayon ​​sabton ug ma-navigate para sa mga tighimo og desisyon ug gamit ang “act as ..” prompt.
2. Dokumentasyon sa code. Uban sa GPT-3 ug mas taas pa, makamugna mi og maayo nga dokumentado nga mga snippet sa code, nga makapasayon ​​sa among mga sakop sa team nga masabtan ug mamentinar ang codebase.
3. Paghimo og master nga mga butang (business dictionary). Ang AI assistant makatabang sa paghimo sa usa ka komprehensibo nga diksyonaryo sa negosyo pinaagi sa paghatag sa tukma ug mubo nga mga kahulugan alang sa lain-laing mga punto sa datos, pagkunhod sa ambiguity, ug pagpalambo sa mas maayo nga komunikasyon sa team.
4. Paghimo ug madanihong thumbnail (mga tabon) para sa mga sheet/dashboard sa app. Ang GPT-n makamugna ug mga thumbnail nga makapadani ug makapadani sa panan-aw, makapausbaw sa kasinatian sa user ug makapadasig sa mga tiggamit sa pagsusi sa anaa nga datos.
5. Pagsulat sa mga pormula sa kalkulasyon pinaagi sa set-analysis nga mga ekspresyon sa Qlik Sense / DAX nga mga pangutana sa Power BI. Ang GPT-n makatabang kanato sa pag-draft niini nga mga ekspresyon ug mga pangutana nga mas episyente, nga makunhuran ang oras nga gigugol sa pagsulat sa mga pormula ug magtugot kanato sa pag-focus sa pagtuki sa datos.
6. Pagsulat sa data load scripts (ETL). Makatabang ang GPT-n sa paghimo og mga script sa ETL, pag-automate sa pagbag-o sa datos, ug pagsiguro sa pagkamakanunayon sa datos sa mga sistema.
7. Pag-troubleshoot sa datos ug mga isyu sa aplikasyon. Makahatag ang GPT-n og mga sugyot ug panabut aron makatabang sa pag-ila sa mga potensyal nga isyu ug pagtanyag og mga solusyon alang sa kasagarang mga problema sa datos ug aplikasyon.
8. Pag-usab sa ngalan sa mga natad gikan sa teknikal ngadto sa negosyo sa Data Model. Ang GPT-n makatabang kanamo sa paghubad sa teknikal nga mga termino ngadto sa mas daling ma-access nga pinulongan sa negosyo, nga mas sayon ​​nga masabtan ang modelo sa datos alang sa dili teknikal nga mga stakeholder nga adunay pipila ka mga pag-klik.

Ang mga katabang sa AI nga gipadagan sa mga modelo sa GPT-n makatabang kanato nga mahimong labi ka episyente ug epektibo sa atong trabaho pinaagi sa pag-automate sa naandan nga mga buluhaton ug pagbakante sa oras alang sa labi ka komplikado nga pagtuki ug paghimog desisyon.

Ug kini ang lugar diin ang among browser extension para sa Qlik Sense makahatag og bili. Nag-andam kami alang sa umaabot nga pagpagawas - sa AI assistant, nga magdala sa mga titulo ug paghulagway sa henerasyon sa mga developer sa Qlik sa app samtang nag-develop sa analytics apps.

Gamit ang gipamulta nga GPT-n sa OpenAI API alang sa kini nga naandan nga mga buluhaton, ang mga developer ug analista sa Qlik mahimo’g mapauswag ang ilang kahusayan ug maggahin ug daghang oras sa komplikado nga pagtuki ug paghimog desisyon. Kini nga pamaagi nagsiguro usab nga among magamit ang mga kusog sa GPT-n samtang gipamubu ang mga peligro sa pagsalig niini alang sa kritikal nga pagtuki sa datos ug paghimo og mga panabut.

Panapos

Sa konklusyon, tugoti ako, palihug paghatag ug dalan sa ChatGPT:

Ang pag-ila sa mga limitasyon ug potensyal nga mga aplikasyon sa GPT-n sulod sa konteksto sa Qlik Sense ug uban pang mga galamiton sa paniktik sa negosyo makatabang sa mga organisasyon nga mapahimuslan kining gamhanang teknolohiya sa AI samtang gipagaan ang posibleng mga risgo. Pinaagi sa pagpalambo sa kolaborasyon tali sa GPT-n-generated insights ug human expertise, ang mga organisasyon makahimo sa usa ka lig-on nga proseso sa analitikal nga nagpahimulos sa kusog sa AI ug human analista.

Aron mahimong usa sa mga una nga makasinati sa mga benepisyo sa among umaabot nga pagpagawas sa produkto, gusto ka namon nga imbitahon nga sulatan ang porma para sa among programa sa sayo nga pag-access. Pinaagi sa pag-apil sa programa, makabaton ka ug eksklusibong pag-access sa pinakabag-o nga mga bahin ug mga pagpaayo nga makatabang kanimo sa paggamit sa gahum sa AI assistant sa imong Qlik development workflows. Ayaw palabya ​​kini nga oportunidad nga magpadayon sa unahan sa kurba ug maablihan ang tibuuk nga potensyal sa mga panabut nga gimaneho sa AI alang sa imong organisasyon.

Apil sa Atong Early Access Program