Preparazione à Movimentu In Nuvola

Semu avà in a seconda decada di l'adopzione di nuvola. Finu à u 92% di l'imprese utilizanu cloud computing in una certa misura. A pandemia hè stata un mutore recente per l'urganisazioni per aduttà e tecnulugia di nuvola. Movimentu successu di dati, prughjetti è applicazioni supplementari à u nuvulu dipende da a preparazione, a pianificazione è l'anticipazione di u prublema.  

1. Preparation hè nantu à i dati è a gestione umana di e dati è l'infrastruttura di supportu.
2. Planning hè essenziale. U pianu deve cuntene elementi chjave specifichi.
3. A gestione prublemu hè l'abilità di prevede e zone potenziali di prublemi è a capacità di navigà si scontru.  

Quattru cose chì un affari deve fà per esse successu in u Cloud, Plus 7 Gotchas

A vostra attività hà da passà à u nuvulu. Ebbè, lasciami riformulare chì, se a vostra attività hà da esse riescita, hà da passà à u nuvola - questu hè, s'ellu ùn hè micca digià. Sè site digià quì, probabilmente ùn leghjite micca questu. A vostra cumpagnia hà un pensamentu avanti è hà intenzione di prufittà di tutti i benefici di u cloud chì avemu discututu in un altru articulu. Da u 2020, u 92% di l'imprese utilizanu a nuvola in una certa misura è u 50% di tutti i dati corporativi sò digià in u nuvulu.

U rivestimentu d'argentu nantu à u nuvulu COVID: a pandemia hà obligatu l'imprese à guardà più attentamente e capacità di nuvola per sustene u novu paradigma di una forza di travagliu remota. U nuvulu si riferisce à dui grandi dati l'almacenamiento è l'applicazioni chì trattanu quelli dati.  Unu di i mutivi principali per passà à u nuvulu hè di guadagnà un vantaghju competitivu essendu flessibile è acquistendu novi insights da e barche di dati.   

A cumpagnia di l'analista Gartner publica regularmente un rapportu chì discute "tecnulugie è tendenzi chì mostranu prumesse per furnisce un altu gradu di vantaghju cumpetitivu in i prossimi cinque à 10 anni". Dieci anni fà, U Ciclu Hype 2012 di Gartner per u Cloud Computing mette u Cloud Computing è u Public Cloud Storage in u "Trough of Disillusionment" appena oltre u "Peak of Inflated Expectations". In più, Big Data era ghjustu entra in u "Peak of Inflated Expectations". Tutti i trè cù un plateau previstu in 3 à 5 anni. U Software as a Service (SaaS) hè statu piazzatu da Gartner in a fase "Slope of Enlightenment" cù un pianu previstu di 2 à 5 anni.

In 2018, sei anni dopu, "Cloud Computing" è "Public Cloud Storage" eranu in a fase "Slope of Enlightenment" cù un pianu prughjettatu di menu di 2 anni. "Software as a Service" avia righjuntu u pianu.  U puntu hè chì ci hè stata una adopzione significativa di a nuvola publica in questu periodu.  

Oghje, in u 2022, u cloud computing hè avà in a so seconda decada d'adopzione è hè avà a tecnulugia predeterminata per e novi applicazioni.  As Gartner dice: "Se ùn hè micca nuvola, hè legatu". Gartner cuntinueghja à dì chì l'impattu di l'informatica in nuvola nantu à una urganizazione hè trasfurmazioni. Cume dunque l'urganisazione devenu avvicinà sta trasfurmazioni?

Questa carta descrive in più detail ciò chì significa chì una tecnulugia hè in una fase particulare. 

Cumu l'urganisazione deve avvicinà a trasfurmazioni di l'urganizazione?

In u so prucessu d'adopzione di u nuvulu, l'urganisazioni anu avutu à piglià decisioni, stabilisce novi pulitiche, creà novi prucedure è affruntà sfide specifiche. Eccu una lista di spazii specifichi chì avete bisognu di risolve per esse sicuru chì a vostra casa hè in ordine: 

1. Training, re-formazione o novi roles.  Aduttendu u cloud publicu per u almacenamentu di dati o sfruttendu l'applicazioni, avete esternalizatu u supportu è u mantenimentu di l'infrastruttura. Avete sempre bisognu di sapè inhouse per gestisce u venditore è accede à e dati. Inoltre, avete bisognu di sapè cumu sfruttà i novi strumenti chì avete dispunibule per l'analisi cognitiva è a scienza di i dati.     
2. Dati.  Hè tuttu nantu à i dati. Data hè a nova valuta. Parlemu di Big Data - dati chì incontranu almenu alcuni di i V di a definizione. In u muvimentu in u nuvulu, almenu alcuni di i vostri dati seranu in u nuvulu. Sè vo site "all-in", i vostri dati seranu guardati in u nuvulu è trasfurmati in u nuvulu.

A. Disponibilità di dati. Pudete e vostre applicazioni in situ esistenti accede à e dati in u nuvulu? Sò i vostri dati induve deve esse per u trattamentu? Avete bisognu di u budgetu di u tempu in u vostru prughjettu di migrazione di nuvola per spustà i vostri dati à u nuvulu? Quantu durarà? Avete bisognu di sviluppà novi prucessi per uttene e vostre dati transazzione à u nuvulu? Se avete intenzione di eseguisce l'IA o l'apprendimentu automaticu, deve esse abbastanza dati di furmazione per scuntrà u livellu desideratu di precisione è precisione.

B. Usabilità di dati. Hè i vostri dati in un formatu chì pò esse cunsumatu da e persone è arnesi chì anu da accede à i dati? Pudete fà un "lift-and-shift" in u vostru magazzinu di dati? O, pò esse ottimisatu per u rendiment? 

C. Qualità di dati. A qualità di e dati nantu à quale si basanu e vostre decisioni pò influenzà a qualità di e vostre decisioni. Governance, data stewards, data management, forsi un curatore di dati pò ghjucà un rolu significativu in l'adopzione di l'analitica cognitiva in u nuvulu. Pigliate u tempu prima di migrate i dati à u nuvulu per valutà a qualità di i vostri dati. Ùn ci hè nunda di più frustrante chì scopre chì avete migratu dati chì ùn avete micca bisognu.

D. Variabilità è incertezza in big data. I dati ponu esse inconsistenti o incompleti. In a valutazione di e vostre dati è cumu intende aduprà, ci sò lacune? Avà hè u tempu di risolve i prublemi cunnisciuti ligati à i normi di l'impresa nantu à e dati. Standardizà i centri di rapportu nantu à e cose simplici cum'è dimensioni di u tempu, ierarchie geugrafiche. Identificà quella sola fonte di verità.   

E. Limitazioni inherente in big data stessu. Un gran numaru di risultati potenziali pò esse bisognu di un espertu di duminiu per evaluà i risultati per significazione. In altri palori, se a vostra dumanda torna assai dischi, cumu u processerà cum'è un umanu? Per filtrà più è riduce u nùmeru di registri, perchè pò esse cunsumatu da un umanu ordinariu non super, avete bisognu di cunnosce l'affari daretu à i dati.

     3. A sustegnu a fundazione / infrastruttura di l'IT. Cunsiderate tutte e parti in muvimentu. Hè prubabile chì micca tutti i vostri dati seranu in u nuvulu. Qualchidunu pò esse in u nuvulu. Certi in u locu. Ancora altri dati ponu esse in altru nuvola di venditore. Avete un diagramma di flussu di dati? Sò pronti à passà da a gestione di u hardware fisicu à a gestione di i venditori chì gestiscenu u hardware fisicu? Capisci i limitazioni di l'ambienti nuvola? Avete cuntatu a capacità di supportà e dati non strutturati è e tecnulugii chjave per a piattaforma. Puderete ancu aduprà u listessu SDK, API, utilità di dati chì avete usatu in situ? Probabilmente anu da esse riscritti. Chì ci hè di u vostru ETL esistente per carricà u magazzinu di dati da i sistemi transazzione? I script ETL anu da esse riscritti.

     4. Refining roles. L'utilizatori ponu avè bisognu di ricuperà nantu à e novi applicazioni è cumu accede à e dati in u nuvulu. Spessu una applicazione di desktop o di rete pò avè u listessu nome o simili à quellu dedicatu à u nuvulu. Tuttavia, pò funziunà in modu diversu, o ancu avè un set di funzioni differenti.  

Se a vostra urganizazione hè seria di traslassi à u nuvulu è di sfruttà a maiò parte di l'analitiche, ùn ci hè micca dibattitu chì a mossa pò furnisce un valore cummerciale è ecunomicu significativu. In pratica, per ghjunghje da quì, avete bisognu di: 

1. Stabbilisce una carta.  

A. Avete definitu u scopu di u vostru prughjettu?  

B. Avete un patronu esecutivu ?

C. Quale - chì roli - deve esse inclusu in u prugettu? Quale hè l'architettu capu? Per quale sapè fà avete bisognu di cunfidassi nantu à u venditore di nuvola?

D. Chì ghjè u scopu finale ? Per via, u scopu ùn hè micca "passà à u nuvulu". Chì prublema (s) pruvate à risolve?

E. Definite i vostri criteri di successu. Cumu sapete chì avete successu?

2. Scuprite. Cumincià da u principiu. Pigliate l'inventariu. Scuprite ciò chì avete. Rispondi à e dumande:

A. Chì dati avemu ?

B. Induve sò i dati ?

C. Chì prucessi cummerciale deve esse supportatu ? Chì dati anu bisognu à quelli prucessi?

D. Chì arnesi è appiicazioni avemu aduprà oghje per manipulà e dati ?

E. Chì ghjè a dimensione è a cumplessità di e dati?

F. Chì averemu ? Chì applicazioni sò dispunibili in u nuvulu da u nostru venditore?

G. Cumu avemu da cunnette à i dati? Chì porti anu da esse aperti in u nuvulu?

H. Ci hè qualchì regulazione o esigenze chì dettanu esigenze di privacy o di sicurità? Ci sò SLA cù i clienti chì deve esse mantinutu?  

I. Sapete cumu i costi seranu calculati per l'usu di nuvola?

3. Evaluà è valutà. 

A. Chì dati vulemu spustà ?

B. Evaluà i costi. Avà chì sapete u scopu è u voluminu di dati, site in una pusizioni megliu per definisce un budgetu.

C. Definite i lacune chì esistenu trà ciò chì avete attualmente è l'aspettattivi di ciò chì aspettate d'avè. Chì ci manca ?

D. Includite una migrazione di prova per espose ciò chì avete mancatu in teoria.

E. Includite Testing d'Accettazione di l'Usuariu in questa fase è ancu in a fase finale.

F. Chì sfide pudete anticipà per pudè custruisce cuntingenzi in a fase successiva?

G. Chì risichi sò stati identificati ?

4. Pianu. Stabbilisce a road mappa. 

A. Chì sò e priurità ? Chì vene prima ? Chì ghjè a sequenza?

B. Chì pudete escludiri ? Cumu pudete riduce u scopu?

C. Ci sarà un tempu per u prucessu parallelu ?

D. Chì ghjè l'approcciu ? Approcciu parziale / in fasi?

E. Avete definitu l'approcciu di sicurità?

F. Avete definitu i piani di salvezza di dati è di ripresa di disastru?

G. Chì ghjè u pianu di cumunicazione - internu à u prugettu, à i stakeholders, à l'utilizatori finali?

5. Custruì. Migrate. Testu. Lanciari.

A. U travagliu u pianu. Revisione dinamicamente basatu annantu à nova infurmazione.

B. Custruite nantu à i vostri punti di forza storici è successi a vostra fundazione IT legata è cuminciate à prufittà di i benefici di Big Data è di l'analisi cognitiva.       

6. Iterate è Raffinate.  

A. Quandu pudete ritirate i servitori chì sò oghji à pusà inattivu?

B. Chì refactoring avete scupertu chì deve esse fattu ?

C. Chì ottimisazioni pò esse fatta à i vostri dati in u nuvulu?  

D. Chì novi applicazioni di dati pudete avà aduprà in u nuvulu?

E. Chì ghjè u prossimu livellu ? AI, machine learning, analisi avanzata?

Gotchas

certi fonti dì chì quant'è 70% di i prughjetti di tecnulugia sò fallimenti totali o parziali. Apparentemente, dipende da a vostra definizione   fallimentu. Un altru surghjenti truvò chì u 75% pensava chì u so prughjettu era cundannatu da u principiu. Chì puderia significà chì u 5% hà riesciutu malgradu a probabilità chì era contru à elli. A mo spirienza mi dice chì ci hè una frazione significativa di prughjetti tecnologichi chì o ùn si mettenu mai in terra o ùn riescenu à rializà cumplettamente l'aspettative prumesse. Ci sò qualchi temi cumuni chì quelli prughjetti sparte. Quandu avete principiatu a pianificà a vostra migrazione à u nuvulu, eccu alcune cose da guardà. Se ùn avete micca, sò cum'è un karma cattivu, o un puntu di creditu cattivu - prima o dopu, vi morderanu in u culo.:

1. propietà. Una sola persona deve pussede u prugettu da una perspettiva di gestione. À u listessu tempu, tutti i participanti devenu sentenu investiti cum'è stakeholder.
2. Tiuccia. Hè statu attribuitu u budgetu ? Sapete l'ordine di grandezza per i prossimi 12 mesi è ancu una stima di i costi in corso? Ci hè qualchì costu potenziale oculatu? Avete sguassatu qualsiasi flotsam eccessivu è jetsam in preparazione per u muvimentu. Ùn vulete micca migrate dati chì ùn anu micca esse usatu, o ùn hè micca fiduciale.       
3. Leadership. U prughjettu hè cumplettamente sponsorizatu da a gestione? Sò l'aspettattivi è a definizione di successu realistichi ? L'ugettivi sò allineati cù a visione è a strategia corporativa?
4. Project Management. Sò i tempi, u scopu è u budgetu realistichi? Ci sò "forze" chì esigenu termini di consegna più brevi, un scopu aumentatu è / o costi più bassi o menu persone? Ci hè una presa ferma nantu à i requisiti? Sò realistichi è ben definiti ?
5. Human Resources. A tecnulugia hè a parte faciule. Hè a cosa di e persone chì pò esse sfida. A migrazione à u nuvulu porta cambiamenti. A ghjente ùn piace micca u cambiamentu. Avete bisognu di stabilisce l'aspettattivi in ​​modu adattatu. Hè statu dedicatu à l'iniziativa un persunale abbastanza è adattatu? Or, avete pruvatu à scaccià u tempu da e persone chì sò digià troppu occupati cù u so travagliu di ghjornu? Sò capace di mantene una squadra stabile? Parechji prughjetti fallenu per via di u turnover in u persunale chjave.  
6. rischi. I risichi sò stati identificati è gestiti cun successu?  
7. Cuntinguenza. Avete statu capace di identificà e cose chì sò fora di u vostru cuntrollu, ma chì ponu impactà a consegna? Cunsiderate l'effettu di un cambiamentu di dirigenza. Cumu una pandemia in u mondu affetterà a vostra capacità di scuntrà i termini è uttene risorse?  

U Ciclu Hype di Cloud Computing in 2022

Allora induve sò Cloud Computing, Public Cloud Storage è Software cum'è Serviziu nantu à u ciculu di hype tecnologicu emergente di Gartner oghje? Ùn sò micca. Ùn sò più tecnulugii emergenti. Ùn sò più à l'orizzonte. Sò mainstream, aspittendu per esse aduttati. Fighjate per a crescita in i seguenti tecnologie emergenti: Disegnu aumentatu da l'IA, AI generativa, IA informata da a fisica è tokens non fungibili.  

L'idee in questu articulu sò state urigginariamente presentate cum'è a cunclusione di l'articulu "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" presentatu in TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, No 4.