Resumen
IBM Cognos Analytics se ha tatuado con el nombre de Watson en la versión 11.2.1. Su nombre completo es ahora IBM Cognos Analytics con Watson 11.2.1, anteriormente conocido como IBM Cognos Analytics. Pero, ¿dónde está exactamente este Watson y qué hace?
En resumen, Watson ofrece capacidades de autoservicio infundidas con IA. Su nuevo "Clippy", en realidad AI Assistant, ofrece orientación en la preparación, el análisis y la creación de informes de datos. Watson Moments interviene cuando cree que tiene algo útil que aportar sobre su análisis de los datos. Cognos Analytics con Watson ofrece una experiencia guiada que interpreta la intención de una organización y la respalda con una ruta sugerida, lo que lleva a una mejor toma de decisiones.
Conoce al nuevo Watson
Watson, el médico ficticio inventado por el Dr. Arthur Connan Doyle, hizo el papel del detective Sherlock Holmes. Watson, que era educado e inteligente, a menudo observaba lo obvio y hacía preguntas sobre aparentes inconsistencias. Sin embargo, sus poderes de deducción no estaban a la altura de los de Holmes.
Ese no es el Watson del que estamos hablando. Watson es también el proyecto de IA (inteligencia artificial) de IBM que lleva el nombre de su fundador. Watson fue presentado al mundo en 2011 como concursante de Jeopardy. Entonces, en sus raíces, Watson es un sistema informático que se puede consultar y responde con lenguaje natural. Desde entonces, IBM ha aplicado la etiqueta Watson a una serie de iniciativas diferentes relacionadas con el aprendizaje automático y lo que denomina IA.
IBM afirma: “IBM Watson es IA para empresas. Watson ayuda a las organizaciones a predecir resultados futuros, automatizar procesos complejos y optimizar el tiempo de los empleados”. Estrictamente hablando, la Inteligencia Artificial es un sistema informático que puede imitar el pensamiento o la cognición humanos. La mayor parte de lo que pasa por IA hoy en día es en realidad resolución de problemas, procesamiento de lenguaje natural (NLP) o aprendizaje automático (ML).
IBM tiene varios software diferentes aplicaciones infundido con la capacidad de Watson para el procesamiento del lenguaje natural, la búsqueda y la toma de decisiones. Este es Watson como un chatbot usando NLP. Esta es un área en la que Watson sobresale. 
Lo que alguna vez se conoció como Cognos BI, es ahora de marca IBM Cognos Analytics con Watson 11.2.1, anteriormente conocido como IBM Cognos Analytics.
Como resumen del difícil de manejar llamado ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics with Watson es una solución de inteligencia empresarial que empodera a los usuarios con capacidades de autoservicio infundidas con IA. Acelera la preparación de datos, el análisis y la creación de informes. Cognos Analytics con Watson facilita la visualización de datos y el intercambio de conocimientos prácticos en toda su organización para fomentar más decisiones basadas en datos. Sus capacidades permiten a los usuarios reducir o eliminar la intervención de TI para muchas tareas anteriores, brindando más opciones de autoservicio, mejorando la experiencia analítica de la empresa y permitiendo a las organizaciones capturar información de manera más eficiente.
Cognos Analytics con Watson ofrece una experiencia guiada que interpreta la intención de una organización y la respalda con una ruta sugerida, lo que lleva a una mejor toma de decisiones. Además, Cognos Analytics con Watson se puede implementar en las instalaciones, en la nube o en ambos.
¿Dónde está Watson?
¿Qué son estas "capacidades de autoservicio infundidas con IA"? ¿Cuál es la parte de Watson? La parte de Watson es la "experiencia guiada", "[interpretar] la intención de una organización" y proporcionar un "camino sugerido". Este es el comienzo de la IA: sintetizar datos y hacer recomendaciones.
¿Qué es Watson y qué no lo es? ¿Dónde comienza Watson y termina el producto anteriormente conocido como IBM Cognos Analytics? Para ser honesto, es difícil saberlo. Cognos Analytics está "infundido" con Watson. No es un complemento o un elemento de menú nuevo. No hay un botón de Watson. IBM dice que Cognos Analytics, ahora que tiene la marca impulsada por Watson, se beneficia de la filosofía de diseño y el aprendizaje organizacional que otras unidades de negocios dentro de IBM han estado desarrollando.
Dicho esto, Watson Studio, un producto con licencia independiente, está integrado, de modo que, una vez configurado, ahora puede incrustar cuadernos de Watson Studio en informes y paneles. Esto le permite aprovechar el poder de ML, SPSS Modeler y AutoAI para análisis avanzados y ciencia de datos.
En Cognos Analytics con Watson, encontrará la influencia de Watson en el Asistente de IA que le permite hacer preguntas y descubrir ideas en lenguaje natural. El asistente de IA utiliza NLM para analizar oraciones, incluida la gramática, la puntuación y la ortografía. 
Descubrí que, al igual que Alexa de Amazon y Siri de Apple, es necesario redactar o, a veces, reformular su pregunta para incluir el contexto apropiado. Algunas de las acciones con las que el Asistente puede ayudarlo incluyen:
- Sugerir preguntas: proporciona una lista de preguntas a través de Natural Language Query que puede hacer
- Ver fuentes de datos: muestra las fuentes de datos a las que tiene acceso
- Mostrar detalles de la fuente de datos (columna)
- Mostrar influenciadores de columna: muestra campos que influyen en el resultado de la columna inicial
- Crear un gráfico o visualización: recomienda un gráfico o visualización apropiado para representar mejor dos columnas, por ejemplo
- Cree un tablero: dada una fuente de datos, hace exactamente eso
- Anota tableros a través de la generación de lenguaje natural
Sí, algo de esto estaba disponible en Cognos Analytics 11.1.0, pero es más avanzado en 11.2.0.
Watson también se utiliza entre bastidores en "Recursos de aprendizaje" en la página de inicio de Cognos Analytics 11.2.1 que ayuda a buscar activos en IBM y el broader comunidad.
En el lanzamiento 11.2.0, "Watson Moments" hizo su debut. Watson Moments son nuevos descubrimientos en los datos que Watson "piensa" que le pueden interesar. En otras palabras, mientras crea un tablero con el Asistente, puede detectar que hay un campo relacionado con el que preguntó. Entonces puede ofrecer una visualización relevante comparando los dos campos. Esto parece ser una implementación temprana y parece que habrá más desarrollo en esta área en el futuro cercano.
También vemos a Watson en los módulos de datos asistidos por IA con funciones inteligentes de preparación de datos. Watson ayuda con el importante primer paso de la limpieza de datos. Los algoritmos lo ayudan a descubrir tablas relacionadas y qué tablas se pueden unir automáticamente.
IBM dice que la razón por la que vemos a Watson en el título del software, así como en las características, es que "la marca IBM Watson ayuda a resonar cómo la IA ha automatizado algo importante".
Cognos Analytics con Watson está tomando prestado de los equipos de investigación y de IBM Watson Services: conceptos, si no código. IBM presenta la computación cognitiva Watson en 7 volúmenes con la serie Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Volumen 1: Primeros pasos proporciona una excelente introducción a Watson y la computación cognitiva. El primer volumen ofrece una introducción muy amena a la historia, los conceptos básicos y las características de la computación cognitiva.
¿Qué es Watson?
Para comprender qué es Watson, es útil observar las características que IBM atribuye a la IA y los sistemas cognitivos. 
- Ampliar las capacidades humanas. Los humanos son buenos para pensar profundamente y resolver problemas complejos; las computadoras son mejores para leer, sintetizar y procesar grandes cantidades de datos.
- Interacción natural. Por lo tanto, el enfoque en el reconocimiento y procesamiento del lenguaje natural,
- Aprendizaje automático. Con datos adicionales, se mejorarán las predicciones, decisiones o recomendaciones.
- Adaptarse con el tiempo. Similar al ML anterior, la adaptación representa mejorar las recomendaciones basadas en el ciclo de retroalimentación de las interacciones.
Al hablar de Inteligencia Artificial, es difícil no antropomorfizar la tecnología. Se pretende desarrollar sistemas cognitivos que tengan la capacidad de comprender, razonar, aprender e interactuar. Esta es la dirección declarada de IBM. Espere que IBM traiga más de estas capacidades a Cognos Analytics ahora que usa la marca Watson.
no tan elemental
Comenzamos este artículo hablando del razonamiento deductivo. Deductivo razonamiento es la lógica "si-esto-entonces-aquello" que no tiene incertidumbre. “Sin embargo, el razonamiento inductivo le permite a Sherlock [Holmes] extrapolar a partir de la información observada para llegar a conclusiones sobre eventos que no han sido observados… Su extenso catálogo de hechos lo ayuda a dar saltos con su razonamiento inductivo que otros podrían no serlo. capaz de concebir.”
Teniendo en cuenta la habilidad de IBM Watson en las inferencias y la gran cantidad de material de referencia, creo que "Sherlock" podría haber sido un nombre más apropiado.
