10 Nā mea e pono ai ka C-Suite e ʻike e pili ana i nā Analytics

by Apr 21, 2022BI/Analytics0 pākuʻi

10 Nā mea e pono ai ka C-Suite e ʻike e pili ana i nā Analytics

Inā ʻaʻole ʻoe i huakaʻi nui i kēia mau lā, eia ka hōʻuluʻulu manaʻo o nā mea i hoʻomohala ʻia ma ke kahua o ka analytics āu i nalo ai i ka makasina seatback.

 

  1. ʻAʻole ia i kapa hou ʻia ʻo Decision Support Systems (ʻoiai he 20 mau makahiki i hala aku nei). ʻO C-Suite Analytics Top 10                                                                                                             ʻAʻole hōʻike (15 mau makahiki), Business Intelligence (10 mau makahiki), a i ʻole Analytics (5 mau makahiki). ʻO ia Hoʻonuiʻia Analytics. A i ʻole, hoʻopili ʻia nā Analytics me AI. Hoʻohana maikaʻi ʻo Cutting Edge Analytics i ka aʻo mīkini a kōkua i ka hoʻoholo ʻana mai ka ʻikepili. No laila, ma ke ʻano, hoʻi mākou i kahi i hoʻomaka ai - kākoʻo hoʻoholo.
  2. Kālepa. Ke neʻe nei nā ʻoihana holomua mai nā dashboards. Ua hānau ʻia nā Dashboards ma waho o ka hoʻokele e ka neʻe ʻana o nā pahuhopu o nā makahiki 1990. Hōʻike maʻamau nā Dashboards i nā Key Performance Indicators a hahai i ka holomua i nā pahuhopu kikoʻī. Ke pani ʻia nei nā Dashboards e nā analytics hoʻonui. Ma kahi o kahi dashboard static, a i ʻole kekahi me ka drill-through i ka kikoʻī, AI infused analytics e hoʻomaopopo iā ʻoe i ka mea nui i ka manawa maoli. Ma kahi ʻano, he hoʻi kēia i ka hoʻokele ʻana e nā KPI i wehewehe maikaʻi ʻia, akā me ka wili - nānā ka lolo AI i nā metric no ʻoe.
  3. Nā mea hana maʻamau. ʻAʻole loaʻa i ka hapa nui o nā hui kahi mea hana BI maʻamau. Nui nā hui i loaʻa iā 3 a 5 Analytics, BI a me nā mea hana hōʻike. Hiki i nā mea hoʻohana he nui ke hoʻohana i nā mea hoʻohana i ka ʻikepili i loko o kahi hui e hoʻohana maikaʻi i nā ikaika o kēlā me kēia. No ka laʻana, ʻaʻole ʻoi aku ka maikaʻi o ka mea hana i makemake ʻia i kāu hui no ka ad hoc analytics i nā hōʻike pixel-perfect e koi ai ke aupuni a me nā ʻoihana hoʻoponopono.
  4. ʻO ke ao. Aia nā hui alakaʻi āpau i ke ao i kēia lā. Nui nā mea i hoʻoneʻe i ka ʻikepili mua a i ʻole nā ​​noi i ke ao a ke hoʻololi nei. E kākoʻo nā hiʻohiʻona Hybrid i nā hui i ka wā kokoke i ko lākou ʻimi ʻana e hoʻonui i ka mana, ke kumukūʻai a me ka pono o ka ʻikepili ʻikepili i ke ao. Ke hoʻololi nei nā hui makaʻala a hoʻopaʻa i kā lākou mau bets ma o ka hoʻohana ʻana i nā mea kūʻai aku kapua. 
  5. Manaʻo ʻikepili haku.  He hou hou nā pilikia kahiko. ʻOi aku ka nui o ka loaʻa ʻana o hoʻokahi kumu o ka ʻikepili e kālailai ai. Me nā mea hana analytic ad hoc, nā mea hana mai nā mea kūʻai aku he nui, a me ke aka IT ʻole i mālama ʻia, he mea koʻikoʻi ka loaʻa ʻana o hoʻokahi mana o ka ʻoiaʻiʻo.
  6. Paahana mamao aia maanei e noho ai. Ua koi ka maʻi maʻi 2020-2021 i nā hui he nui e hoʻomohala i ke kākoʻo no ka launa pū ʻana, ke komo ʻana i ka ʻikepili a me nā noi analytic. ʻAʻole hōʻike kēia ʻano i nā hōʻailona o ka emi ʻana. Ke hoʻololi nei ʻo Geography i mea pale kūlohelohe a ke hoʻololi nei nā limahana i ka hana ʻana i nā hui i hoʻopuehu ʻia me ka launa ʻana o ke alo a me ke alo. ʻO ke ao kahi ʻenehana kākoʻo no kēia ʻano.
  7. Kaʻikepiliʻikepili no ka lehulehu. E hōʻemi ʻo AI i ka analytics i ka paepae i ka Data Science ma ke ʻano he kuleana i loko o kahi hui. Pono nō ka poʻe ʻepekema ʻikepili loea i loea i ka coding a me ke aʻo ʻana i ka mīkini, akā hiki i AI ke hoʻopaʻa i kahi ʻāpana o ka mākaukau no nā mea loiloi me ka ʻike ʻoihana.  
  8. Monetization o ka ʻikepili. Nui nā ala e hana ai kēia. ʻO nā hui i hiki ke hoʻoholo wikiwiki aʻe e loaʻa mau ka pono o ka mākeke. Ma ka lua o ka mua, ke ʻike nei mākou i ka ulu ʻana o ka Pūnaewele 3.0, ka hoʻāʻo ʻana e hahai i ka ʻikepili a hana i ka liʻiliʻi o ka pūnaewele (a no laila ʻoi aku ka waiwai) me ka hoʻohana ʻana i nā ʻōnaehana blockchain. ʻO kēia mau ʻōnaehana manamana lima digital waiwai e hoʻokaʻawale iā lākou, ʻike ʻia a hiki ke kūʻai ʻia.
  9. ʻO ke aupuni. Me nā mea hoʻopilikia i waho a me loko, he manawa koʻikoʻi ia e loiloi hou i nā kulekele analytic/data, nā kaʻina hana a me nā kaʻina hana e pili ana i nā ʻenehana hou. Pono e wehewehe hou ʻia nā hana maikaʻi loa i kēia manawa he nui nā mea hana? Pono e nānā ʻia nā kaʻina hana e hoʻokō ai i nā koi hoʻoponopono a i ʻole nā ​​loiloi?
  10. Hihio.  Ke hilinaʻi nei ka hui i ka hoʻokele e hana i nā hoʻolālā a hoʻonohonoho i ka papa. I nā wā kūpikipikiʻō a maopopo ʻole he mea nui e hōʻike i kahi ʻike maopopo. Pono ke koena o ka hui e kulike i ke kuhikuhi i hoonohoia e ke alakai. E loiloi pinepine ka hui agile i kahi ʻano hoʻololi a pololei ka papa, inā pono.
BI/Analytics
Nā Palapala Hōʻikeʻike - He Hōkū Piʻi i loko o ka Pūnaehana Kaiaola

Nā Palapala Hōʻikeʻike - He Hōkū Piʻi i loko o ka Pūnaehana Kaiaola

Introduction Ma ke ʻano he Luna ʻenehana Nui (CTO), ke nānā mau nei au i nā ʻenehana hou e hoʻololi i ke ʻano o kā mākou hoʻopili ʻana i ka ʻikepili. ʻO kekahi o ia ʻenehana i hopu i koʻu manaʻo i nā makahiki i hala iho nei a paʻa i ka ʻōlelo hoʻohiki nui ʻo ia ka Analytics...

heluhelu mai o More

BI/Analytics
ʻO ke koʻikoʻi o nā KPI a pehea e hoʻohana pono ai iā lākou

ʻO ke koʻikoʻi o nā KPI a pehea e hoʻohana pono ai iā lākou

ʻO ke koʻikoʻi o nā KPI A ʻoi aku ka maikaʻi o ka mediocre ma mua o ka maikaʻi ʻO kahi ala e hāʻule ai ʻo ke koi ʻana i ka hemolele. ʻAʻole hiki ke hemolele a ʻo ka ʻenemi o ka maikaʻi. ʻO ka mea nāna i hoʻokumu i ka air raid early warning radar i manaʻo i kahi "cult of the imperfect". ʻO kāna philosophy ʻo ia ...

heluhelu mai o More

BI/AnalyticsUncategorized
CI / CD
ʻO Turbocharge kāu hoʻokō ʻana i kāu ʻikepili me CI/CD

ʻO Turbocharge kāu hoʻokō ʻana i kāu ʻikepili me CI/CD

I kēia lā wikiwiki digital ʻO ka ʻāina, hilinaʻi nā ʻoihana i nā ʻike i alakaʻi ʻia i ka ʻikepili no ka hoʻoholo ʻana i ka ʻike a loaʻa ka pae hoʻokūkū. He mea koʻikoʻi ka hoʻokō ʻana i nā hoʻonā ʻikepili me ka maikaʻi no ka loaʻa ʻana o ka ʻike waiwai mai ka ʻikepili. Hoʻokahi ala e...

heluhelu mai o More

BI/Analytics
Waiakahu Laulaka
ʻO ka piliwaiwai ʻo Silicon Valley Bank me KPI i alakaʻi i kona hāʻule

ʻO ka piliwaiwai ʻo Silicon Valley Bank me KPI i alakaʻi i kona hāʻule

ʻO ka Piliwaiwai o Silicon Valley Bank me KPI's Led to its Collapse ʻO ke koʻikoʻi o ka hoʻokele hoʻololi a me ka nānā pono ʻana Ke ʻimi nei nā kānaka a pau i ka hopena o ka hāʻule ʻole ʻana o ka waihona kālā ʻo Silicon Valley. Ke kīkē nei nā Feds iā lākou iho no ka ʻike ʻole ʻana i nā hōʻailona hōʻailona ...

heluhelu mai o More