Ihe 10 C-Suite kwesịrị ịma gbasara nyocha

Ọ bụrụ na ịgabeghị ọtụtụ njem n'oge na-adịbeghị anya, nke a bụ nchịkọta isi nke mmepe na ngalaba nyocha nke ị nwere ike tufuru na magazin ụgbọ elu ọdụ ụgbọ elu.

1. A naghị akpọ ya Sistemụ Nkwado Mkpebi ọzọ (n'agbanyeghị na ọ bụ afọ 20 gara aga).                                                                                                             Enweghị akụkọ (afọ 15), ọgụgụ isi azụmahịa (afọ 10), ma ọ bụ ọbụna nchịkọta (afọ 5). Ọ bụ Ihe siri ike Analytics. Ma ọ bụ, nchịkọta agbakwunyere na AI. Ịchacha ọnụ ọnụ nyocha ugbu a na-eji ohere mmụta igwe ma na-enyere aka n'ime mkpebi sitere na data. Yabụ, n'echiche, anyị laghachiri n'ebe anyị malitere - nkwado mkpebi.
2. Dashboards. Ụlọ ọrụ na-aga n'ihu na-apụ na dashboards. A mụrụ dashboards site na njikwa site na ebumnuche ebumnuche nke 1990s. Dashboards na-egosikarị ihe ngosi arụmọrụ igodo yana soro ọga n'ihu na ebumnuche akọwapụtara. A na-eji nyocha agbakwunyere dochie bọọdụ dashboard. Kama dashboard static, ma ọ bụ ọbụna nke nwere mkpụkọ-site n'ụzọ zuru ezu, AI nyere nyocha na-eme ka ị mara ihe dị mkpa n'oge. N'echiche, nke a bụkwa nlọghachi na njikwa site na KPI akọwapụtara nke ọma, mana na ntụgharị - ụbụrụ AI na-elele metrics maka gị.
3. Ngwá ọrụ ọkọlọtọ. Ọtụtụ ụlọ ọrụ enweghịzi otu ngwaọrụ ọkọlọtọ BI. Ọtụtụ ụlọ ọrụ nwere nyocha 3 ruo 5, BI na ngwaọrụ mkpesa dị. Ngwá ọrụ dị iche iche na-enye ndị ọrụ data nọ n'ime otu ụlọ ọrụ aka ijikwa ike nke ngwaọrụ ndị dị n'otu n'otu ka mma. Dịka ọmụmaatụ, ngwá ọrụ ọkacha mmasị na nzukọ gị maka nyocha mgbasa ozi agaghị aga nke ọma na akụkọ zuru oke pixel nke gọọmentị na ụlọ ọrụ nchịkwa chọrọ.
4. Ígwé ojii. Ndị otu niile na-eduga nọ n'igwe ojii taa. Ọtụtụ ebugharịla data mbụ ma ọ bụ ngwa na igwe ojii ma nọ na mgbanwe. Ụdị ngwakọ ga-akwado òtù dị iche iche n'oge dị nso ka ha na-achọ iji ike, ọnụ ahịa na arụmọrụ nke nyocha data na igwe ojii. Otu dị iche iche na-akpachapụ anya na-agbanwe ma na-egbochi nzọ ha site n'ịkwalite ọtụtụ ndị na-ere igwe ojii. 
5. Njikwa data nna ukwu.  Ihe ịma aka ochie dị ọhụrụ ọzọ. Inwe otu isi iyi data iji nyochaa dị mkpa karịa mgbe ọ bụla. Site na ngwaọrụ nyocha ad hoc, ngwaọrụ sitere na ọtụtụ ndị na-ere ahịa, yana ndò IT anaghị ejikwa ya, ọ dị oke mkpa ịnwe otu ụdị eziokwu.
6. Ndị ọrụ dịpụrụ adịpụ nọ ebe a ka ọ nọrọ. Ọrịa ọjọọ nke 2020-2021 kpaliri ọtụtụ ụlọ ọrụ ịzụlite nkwado maka imekọ ihe ọnụ, ịnweta data na ngwa nyocha. Omume a na-egosi na ọ dịghị ihe ịrịba ama nke ịdalata. Geography na-aghọwanye ihe mgbochi arụrụ arụ na ndị ọrụ na-eme mgbanwe iji rụọ ọrụ na otu ndị gbasasịrị nwere naanị mkparịta ụka ihu na ihu. Igwe ojii bụ otu teknụzụ na-akwado maka omume a.
7. Science Science maka ọha mmadụ. AI na nyocha ga-ebelata ọnụ ụzọ na Science Science dị ka ọrụ n'ime nzukọ. A ka ga-enwe mkpa maka ndị sayensị data teknụzụ bụ ndị ọkachamara na nzuzo na mmụta igwe, mana AI nwere ike mechie oghere nka maka ndị nyocha nwere ihe ọmụma azụmaahịa.  
8. Ntinye ego nke data. Enwere otutu ụzọ ebe nke a na-eme. Ndị otu na-enwe ike ịme mkpebi dị mma ngwa ngwa ga-enwekarị uru n'ahịa. N'ihu nke abụọ, anyị na-ahụ na evolushọn nke Web 3.0, mbọ iji soro data wee mee ka ịntanetị dịkwuo ụkọ (ma bụrụ nke bara uru karị) site na iji usoro blockchain. Akara mkpịsị aka sistemu ndị a digital akụ na-eme ka ha bụrụ ndị pụrụ iche, traceable na tradable.
9. Ọchịchị. Site na mpụga na nso nso a yana ihe ndị na-akpaghasị ime, ọ bụ oge dị mkpa iji nyochaa atumatu, usoro na usoro nyocha dị ugbu a na teknụzụ ọhụrụ. Ọ dị mkpa ka akọwagharịa omume kachasị mma ugbu a na enwere ọtụtụ ngwaọrụ? Ọ dị mkpa ka enyocha usoro iji kwado usoro iwu chọrọ ma ọ bụ nyocha?
10. Ọhụụ.  Nzukọ ahụ na-adabere na njikwa iji mee atụmatụ ma tọọ usoro ahụ. N'oge ọgba aghara na nke a na-ejighị n'aka ọ dị mkpa ịnye ọhụụ doro anya. Ndị ọzọ nọ n'ọgbakọ kwesịrị ịdị na-adaba na ntụzịaka ndị ọchịchị setịpụrụ. Otu agile nzukọ ga-enyochagharị ugboro ugboro na gburugburu ebe na-agbanwe agbanwe yana usoro-ziri ezi, ọ bụrụ na ọ dị mkpa.