Na-akwado ịkwaga n'igwe ojii

Anyị nọ ugbu a n'afọ iri nke abụọ nke nkuchi igwe ojii. Ihe dị ka 92% nke azụmaahịa na-eji igwe ojii eme ihe ruo n'ókè ụfọdụ. Ọrịa na-efe efe abụrụla ihe na-eme n'oge na-adịbeghị anya maka òtù dị iche iche ịnakwere teknụzụ igwe ojii. Ịga nke ọma ịkwaga data ndị ọzọ, ọrụ na ngwa na ígwé ojii na-adabere na nkwadebe, atụmatụ na atụmanya nsogbu.  

1. Nkwadebe bụ maka data na njikwa mmadụ nke data na akụrụngwa nkwado.
2. Planning dị mkpa. Atụmatụ ahụ kwesịrị ịnwe isi ihe ndị akọwapụtara.
3. Nsogbu nsogbu bụ ikike ịhụ ebe nsogbu nwere ike ịnyagharịa ma ọ bụrụ na ezute ya.  

Ihe anọ a azụmahịa ga-emerịrị iji nwee ihe ịga nke ọma na igwe ojii, gbakwunyere 7 Gotchas

Azụmahịa gị ga-aga n'igwe ojii. Ọ dị mma, ka m kwugharịa na, ọ bụrụ na azụmahịa gị ga-aga nke ọma, ọ ga-aga n'ihu igwe ojii - nke a bụ, ma ọ bụrụ na ọ bụghị ebe ahụ. Ọ bụrụ na ị nọla ebe ahụ, ikekwe ị gaghị agụ nke a. Ụlọ ọrụ gị na-eche echiche ma na-ezube iji uru niile nke ígwé ojii anyị tụlere n'isiokwu ọzọ. Dị ka nke 2020, 92% nke azụmahịa na-eji igwe ojii ruo n'ókè ụfọdụ na 50% nke data ụlọ ọrụ niile abanyelarị n'igwe ojii.

Ihe mkpuchi ọla ọcha na igwe ojii COVID: oria ojoo a amanyela azụmaahịa ka ha lebakwuo anya na ike igwe ojii iji kwado usoro ọhụrụ nke ndị ọrụ dịpụrụ adịpụ. Igwe ojii na-ezo aka ma nnukwu data nchekwa na ngwa ndị na-ahazi data ahụ.  Otu n'ime isi ihe mere ị ga-eji kwaga na ígwé ojii bụ iji nweta uru asọmpi site n'ịgbanwe na ịnweta nghọta ọhụrụ site na data data.   

Ụlọ ọrụ nyocha Gartner na-ebipụta akụkọ mgbe nile nke na-atụle "teknụzụ na usoro ndị na-egosi nkwa n'iwepụta nnukwu uru asọmpi n'ime afọ ise ruo 10 na-abịa." Afọ iri gara aga, Cycle Hype nke Gartner nke 2012 n'ihi na Cloud Computing tinye Cloud Computing na Ọhaneze Nchekwa Cloud na "Trough of Disillusionment" dị nnọọ n'ofe "Oke nke Inflated atụmanya." Ọzọkwa, Big Data nọ na-abanye na "Oke nke oke atụmanya". Ha atọ nwere ala dị larịị na-atụ anya n'ime afọ 3 ruo 5. Ngwanrọ dị ka Ọrụ (SaaS) bụ Gartner debere na mpaghara “Mkpọsa nke Enlightenment” nwere ugwu dị larịị nke 2 ruo afọ 5 tụrụ anya ya.

Na 2018, afọ isii ka e mesịrị, "Cloud Computing" na "Nchekwa igwe ojii" nọ n'usoro "Mkpọda nke Enlightenment" na ala dị larịị nke na-erughị afọ 2. “Software dị ka Ọrụ” erutela ala dị larịị.  Isi ihe bụ na enwere nnukwu nnabata nke igwe ojii n'oge a.  

Taa, na 2022, igwe ojii dị ugbu a n'ime afọ iri nke abụọ nke nkuchi ma bụrụ ugbu a teknụzụ ndabara maka ngwa ọhụrụ.  As Gartner na-ekwu, "Ọ bụrụ na ọ bụghị igwe ojii, ọ bụ ihe nketa." Gartner gara n'ihu na-ekwu na mmetụta nke igwe ojii na-agbakọ na nzukọ na-agbanwe. Kedu otu otu ga-esi mee mgbanwe a?

Chaatị a na-akọwa nke ọma ihe ọ pụtara na teknụzụ dị n'otu oge. 

Kedu ka otu dị iche iche kwesịrị isi bịaruo mgbanwe nhazi?

N'ime usoro ha nke ịnakwere igwe ojii, òtù dị iche iche aghaghị ime mkpebi, guzobe atumatu ọhụrụ, mepụta usoro ọhụrụ ma dozie nsogbu ndị dị iche iche. Nke a bụ ndepụta ụfọdụ ebe ị ga-achọ ikpebi iji jide n'aka na ụlọ gị dị mma: 

1. Ọzụzụ, ọzụzụ ọzọ ma ọ bụ ọrụ ọhụrụ.  Na ịnakwere igwe ojii maka nchekwa data ma ọ bụ itinye ngwa ndị ahụ, ị ​​nwetala nkwado na mmezi nke akụrụngwa. Ị ka chọrọ ọkachamara ụlọ iji jikwaa onye na-ere ahịa wee nweta data ahụ. Ọzọkwa, ị ga-achọ ịma ka ị ga-esi tinye ngwa ọhụrụ ị nwere maka nyocha ọgụgụ isi na sayensị data.     
2. Ụbọchị.  Ọ bụ ihe niile gbasara data. Data bụ ego ọhụrụ. Anyị na-ekwu maka Big Data- data nke na-ezute opekata mpe ụfọdụ n'ime V nke nkọwa. Na ịkwaga na igwe ojii, opekata mpe ụfọdụ data gị ga-adị na igwe ojii. Ọ bụrụ na ị bụ “niile-na”, a ga-echekwa data gị n'igwe ojii wee hazie ya n'igwe ojii.

A. Nnweta nke data. Ngwa gị dị na prem nwere ike ịnweta data na igwe ojii? Data gị ọ bụ ebe ọ kwesịrị ịdị maka nhazi? Ịkwesịrị ịhazi oge n'ime ọrụ mbugharị igwe ojii gị iji bugharịa data gị na igwe ojii? Ogologo oge ole ka nke ahụ ga-ewe? Ịkwesịrị ịmepụta usoro ọhụrụ iji nweta data azụmahịa gị na igwe ojii? Ọ bụrụ na ịchọrọ ịme AI ma ọ bụ mmụta igwe, a ga-enwerịrị data ọzụzụ zuru oke iji zute ọkwa ziri ezi na nkenke nke achọrọ.

B. Iji data. Ọ bụ data gị n'ụdị nke ndị mmadụ na ngwaọrụ ga-enweta data ga-eri? Ị nwere ike ịrụ "ebuli-na-ngbanwe" na ụlọ nkwakọba ihe data gị? Ma ọ bụ, enwere ike ịkwalite ya maka ịrụ ọrụ? 

C. Ogo nke data. Ogo data nke mkpebi gị dabere nwere ike imetụta ogo mkpebi gị. Ọchịchị, ndị na-ahụ maka data, njikwa data, ikekwe onye na-ahụ maka data nwere ike ịrụ ọrụ dị mkpa n'inweta nyocha nke ọgụgụ isi na igwe ojii. Wepụta oge tupu ịkwaga data n'igwe ojii iji chọpụta ogo data gị. Ọ dịghị ihe na-ewe iwe karịa ịchọpụta na ị kwagara data nke ị na-achọghị.

D. Mgbanwe na ejighị n'aka na nnukwu data. Data nwere ike ịbụ ekwekọghị ekwekọ ma ọ bụ ezughi oke. N'ịtụle data gị na otu i si zubere iji ya, enwere oghere? Ugbu a bụ oge idozi nsogbu ndị ama ama metụtara ụkpụrụ ụlọ ọrụ na data. Hazie n'ofe ebe akuko akụkọ na ihe ndị dị mfe dị ka akụkụ oge, ọkwa ala. Chọpụta otu isi iyi eziokwu ahụ.   

E. Oke pụtara na nnukwu data n'onwe ya. Ọnụ ọgụgụ buru ibu nke nsonaazụ nwere ike ịchọ onye ọkachamara ngalaba iji nyochaa nsonaazụ ya maka mkpa. N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, ọ bụrụ na ajụjụ gị weghachite ọtụtụ ndekọ, kedu ka ị ga-esi hazie ya dịka mmadụ? Iji nzacha ya n'ihu ma belata ọnụ ọgụgụ ndekọ, ka onye nkịtị na-abụghị onye nwere ike iri ya, ị ga-achọ ịma azụmahịa dị n'azụ data.

     3. Na-akwado ntọala / akụrụngwa nke IT. Tụlee akụkụ niile na-akpụ akpụ. O yikarịrị ka ọ bụghị data gị niile ga-adị na igwe ojii. Ụfọdụ nwere ike ịbụ na igwe ojii. Ụfọdụ n'ime ụlọ. Data ndị ọzọ nwere ike ịdị ọzọ igwe ojii na-ere ere. Ị nwere eserese data eruba? Ị dịla njikere ịkwaga site na ijikwa ngwaike anụ ahụ gaa na njikwa ndị na-ere ahịa na-ejikwa ngwaike anụ ahụ? Ị ghọtara oke nke gburugburu igwe ojii? Ị gụpụtala ikike ịkwado data emebereghị yana teknụzụ ndị na-enyere aka ikpo okwu. Ị ka ga-enwe ike iji otu SDK, API, ngwa data ị na-eji na ụlọ? Ọ ga-adị mkpa ka edegharịa ha. Kedu maka ETL gị dị ugbu a iji buo ụlọ nkwakọba data site na sistemụ azụmahịa? Ọ ga-adị mkpa ka edegharịa script ETL.

     4. Nnụcha ọrụ. Ndị ọrụ nwere ike ịdị mkpa ka a zụrụ azụ na ngwa ọhụrụ yana otu esi enweta data na igwe ojii. Ọtụtụ mgbe, desktọpụ ma ọ bụ ngwa netwọk nwere ike ịnwe otu aha ma ọ bụ yiri nke a raara nye igwe ojii. Otú ọ dị, ọ nwere ike ịrụ ọrụ dị iche iche, ma ọ bụ ọbụna nwee nhazi atụmatụ dị iche.  

Ọ bụrụ na nzukọ gị dị oke mkpa maka ịkwaga na ígwé ojii na ime ọtụtụ nyocha, ọ dịghị arụmụka na mmegharị ahụ nwere ike inye nnukwu azụmahịa na uru akụ na ụba. N'ikwu okwu n'ezie, iji si ebe a gaa ebe ahụ, ị ​​ga-achọ: 

1. Mepụta akwụkwọ ikike.  

A. Ị kọwapụtala oke ọrụ gị?  

B. Ị nwere nkwado ndị isi?

C. Ònye - olee ọrụ - kwesịrị ịgụnye n'ọrụ a? Ọnye na-bụ Chief architect? Kedu nka ị ga-achọ ịdabere na onye na-ere igwe ojii?

D. Gịnị bụ ọgwụgwụ ihe mgbaru ọsọ? Site n'ụzọ, ihe mgbaru ọsọ abụghị "ịga n'igwe ojii". Kedu nsogbu ị na-achọ idozi?

E. Kọwaa ụkpụrụ ịga nke ọma gị. Kedu ka ị ga-esi mara na ị na-eme nke ọma?

2. Chọpụta. Malite na mmalite. Were ngwa ahịa. Chọpụta ihe ị nwere. Zaa ajụjụ ndị ahụ:

A. Kedu data anyị nwere?

B. Ebee ka data dị?

C. Kedu usoro azụmaahịa kwesịrị ịkwado? Kedu data usoro ndị ahụ chọrọ?

D. Kedu ngwa ọrụ na ngwa anyị na-eji ugbu a iji megharịa data ahụ?

E. Gịnị bụ nha na mgbagwoju anya nke data?

F. Gịnị ka anyị ga-enwe? Kedu ngwa dị na igwe ojii sitere na onye na-ere anyị?

G. Kedu ka anyị ga-esi jikọọ na data ahụ? Kedu ọdụ ụgbọ mmiri ga-achọ imeghe n'igwe ojii?

H. Enwere ụkpụrụ ma ọ bụ ihe achọrọ nke na-ekwupụta ihe nzuzo ma ọ bụ ihe nchekwa chọrọ? Enwere SLAs na ndị ahịa nke kwesịrị idobe?  

I. Ị maara ka a ga-esi gbakọọ ọnụ ahịa maka ojiji igwe ojii?

3. Nyochaa ma nyochaa. 

A. Kedu data anyị bu n'obi ibugharị?

B. Nyochaa ọnụ ahịa. Ugbu a ịmara oke na oke data, ị nọ n'ọnọdụ ka mma ịkọwapụta mmefu ego.

C. Kọwaa ọdịiche dị n'etiti ihe ị nwere ugbu a na atụmanya nke ihe ị tụrụ anya inwe. Kedu ihe na-efu anyị?

D. Gụnye mbugharị ule iji kpughee ihe ị tụfuru na tiori.

E. Gụnye Nnwale nnabata onye ọrụ n'usoro a yana na nke ikpeazụ.

F. Kedu ihe ịma aka ndị ị nwere ike ịtụ anya ka ị nwee ike wulite ihe na-adịghị mma n'ime usoro na-esote?

G. Kedu ihe egwu achọpụtara?

4. Mee atụmatụ. guzobe a road folda. 

A. Gịnị bụ ihe ndị ka mkpa? Gịnị na-ebute ụzọ? Gịnị bụ usoro?

B. Kedu ihe ị nwere ike wepu? Kedu ka ị ga-esi belata oke?

C. A ga-enwe oge maka nhazi ihe yiri ya?

D. Gịnị bụ ụzọ? Ụzọ elebara anya / nke a na-agba ọsọ?

E. Ị kọwapụtala ụzọ nchekwa?

F. Ị kọwapụtala ndabere data na atụmatụ mgbake ọdachi?

G. Gịnị bụ atụmatụ nzikọrịta ozi – n'ime na oru ngo, na ndị nwere oke, na ndị ọrụ njedebe?

5. wuo. Mbugharị. Nwalee. Mwepụta.

A. Mee atụmatụ. Megharia ya nke ọma dabere na ozi ọhụrụ.

B. Mee na ike akụkọ ihe mere eme gị na ịga nke ọma ntọala IT nketa gị wee malite irite uru nke Big Data na uru nyocha ọgụgụ isi.       

6. Megharịa ma nụchaa.  

A. Kedu mgbe ị nwere ike ịla ezumike nka sava ndị na-anọdụ ala n'enweghị ọrụ?

B. Kedu ihe ngbanwe nke ị chọpụtara nke kwesịrị ime?

C. Kedu nkwalite enwere ike ime na data gị na igwe ojii?  

D. Kedu ngwa data ọhụrụ ị nwere ike iji ugbu a na igwe ojii?

E. Gịnị bụ ọkwa ọzọ? AI, mmụta igwe, nyocha dị elu?

Gotchas

ụfọdụ isi mmalite na-ekwu na ihe ruru 70% nke ọrụ teknụzụ bụ mkpokọta ma ọ bụ ọdịda akụkụ. O doro anya, ọ dabere na nkọwa gị   ọdịda. Ọzọ isi iyi chọpụtara na 75% chere na ọrụ ha ga-emebi site na mmalite. Nke ahụ nwere ike ịpụta na 5% nwere ihe ịga nke ọma n'agbanyeghị ihe isi ike dị na ha. Ahụmahụ m na-agwa m na e nwere akụkụ dị ukwuu nke ọrụ nkà na ụzụ nke na-adịghị apụ apụ n'ala ma ọ bụ na-emezughị n'ụzọ zuru ezu atụmanya e kwere ná nkwa. Enwere ụfọdụ isiokwu ndị a na-ahụkarị na ọrụ ndị ahụ na-ekekọrịta. Ka ị na-amalite ịhazi njem gị na igwe ojii, ebe a bụ ụfọdụ gotchas ị ga-eleba anya. Ọ bụrụ na ịmeghị, ha dị ka karma ọjọọ, ma ọ bụ akara kredit ọjọọ - n'oge na-adịghị anya, ha ga-ata gị ụta.

1. Ownership. Otu onye ga-enwerịrị ọrụ ahụ site na njikwa njikwa. N'otu oge ahụ, ndị niile sonyere ga-enwe mmetụta nke itinye ego dị ka ndị nwere oke.
2. -eri. Enyerela mmefu ego? Ị maara usoro nke ịdị ukwuu maka ọnwa 12 na-abịa yana atụmatụ nke ọnụ ahịa na-aga n'ihu? Enwere ụgwọ ezoro ezo nwere ike ime? Ị kpapụla oke flotsam na jetsam maka nkwadebe maka ịkwaga. Ịchọghị ịkwaga data na-agaghị eji, ma ọ bụ na-atụkwasịghị obi.       
3. Leadership. Ndị njikwa na-akwado ọrụ a nke ọma? Atụmanya na nkọwa nke ịga nke ọma hà bụ eziokwu? Ebumnobi ndị a hà kwekọrọ n'ọhụụ na atụmatụ ụlọ ọrụ?
4. Njikwa ọrụ. Usoro iheomume, oke na mmefu ego bụ eziokwu? Enwere “ndị agha” na-achọ oge ngwụcha nke nnyefe dị mkpụmkpụ, oke oke na/ma ọ bụ ọnụ ala dị ala ma ọ bụ mmadụ ole na ole? Enwere ike ịghọta ihe ndị a chọrọ? Hà bụ ihe ezi uche dị na ya ma kọwaa nke ọma?
5. Ndị ọrụ nchịkwa mmadụ. Teknụzụ bụ akụkụ dị mfe. Ọ bụ ihe ndị mmadụ nwere ike ịbụ ihe ịma aka. Ịkwaga n'igwe ojii ga-eweta mgbanwe. Mgbanwe adịghị amasị ndị mmadụ. Ịkwesịrị ịtọ atụmanya nke ọma. E nyela ndị ọrụ zuru oke na ndị kwesịrị ekwesị maka atụmatụ a? Ma ọ bụ, ị nwara iwepụta oge site n'aka ndị na-arụsi ọrụ ike na ọrụ ụbọchị ha? Ị nwere ike idowe otu ndị kwụsiri ike? Ọtụtụ oru ngo na-ada n'ihi mgbanwe nke ndị ọrụ isi.  
6. Ize. Achọpụtala ma jikwaa ihe egwu dị egwu?  
7. Nsogbu. Ị nweela ike ịchọpụta ihe ndị na-esighị n'aka gị mana nke nwere ike imetụta nnyefe? Tụlee mmetụta mgbanwe ọchịchị nwere. Kedu ka ọrịa na-efe efe zuru ụwa ọnụ ga-esi metụta ikike gị imezu oge imecha yana nweta akụrụngwa?  

Cycle Cloud Computing Hype na 2022

Yabụ kedu ebe Mgbakọ igwe ojii, Nchekwa igwe ojii na sọftụwia dị ka ọrụ na okirikiri teknụzụ ọgbara ọhụrụ nke Gartner taa? Ha abụghị. Ha abụghịzi teknụzụ na-abịa ma na-abịa. Ha anọghịzi na mbara igwe. Ha bụ isi ihe, na-eche ka ewere ha. Lelee maka uto na-esote abụrụ teknụzụ: AI-Augmented Design, Generative AI, AI-amaara physics na Tokens Na-adịghị Fungible.  

E gosipụtara echiche ndị dị n'isiokwu a dị ka nkwubi okwu nke isiokwu bụ "Ntụle Nleba anya: Iwulite na ntọala IT nke aka gị" ewepụtara na Akwụkwọ akụkọ ọgụgụ isi azụmahịa TDWI, Vol 22, Nke 4.