Akara ngosi nke Òtù Na-akpata Data

Ajụjụ ndị ụlọ ọrụ na ndị na-eme ntuli aka kwesịrị ịjụ iji nyochaa omenala data

Na-ekpe ikpe ziri ezi

Mgbe ị na-achụ nta ọrụ, ị na-eweta ọtụtụ nka na ahụmịhe. Onye na-achọ ọrụ na-enyocha ma ị ga-abụ ezigbo "dabara" n'ime nzukọ ha. Onye were gị n'ọrụ na-agbalị ịchọpụta ma àgwà gị na ụkpụrụ gị ga-ejikọta na nke nzukọ ahụ. Ọ dị ka usoro mkpakọrịta nwoke na nwaanyị na-akpa ebe ị na-agbalị ikpebi ma onye nke ọzọ ọ̀ bụ onye ị ga-achọ ka gị na ya kerịta akụkụ nke ndụ gị. Usoro mbịarambịa nke ọrụ na-agbakọ nke ukwuu. Mgbe otu iko kọfị, nri ehihie na (ọ bụrụ na ị nwere chioma) nri abalị, ị ga-ekpebi ma ịchọrọ ịme nkwa.  

Dịka, onye na-ewe ọrụ ga-achọta ma nyochaa ndị na-aga ime na-elele igbe dị na nkọwa ọrụ. Onye njikwa ọrụ na-enyocha ndị na-achọ akwụkwọ n'ihu wee kwado ozi dị na nkọwa ọrụ na mkparịta ụka ma ọ bụ mkparịta ụka gbasara ahụmịhe gị. Companieslọ ọrụ nwere ndekọ ndekọ nke ndị na-ewe ndị ọrụ n'ọrụ nwere ike imezu ihe achọrọ na dabara nke ọma n'ime nzukọ a, na-enwekarị ajụjụ ọnụ ma ọ bụ akụkụ nke ajụjụ ọnụ iji chọpụta ma onye na-eme ntuli aka na-akwado ụkpụrụ ndị dị mkpa na nzukọ ahụ. Ezigbo onye ndoro-ndoro ochichi ga na-eme otu ihe ahụ mgbe enyere ya ohere ịjụ ajụjụ. Ụkpụrụ ụlọ ọrụ nke gị, dị ka onye ndoro-ndoro anya, nwere ike na-achọ imechi nkwekọrịta ahụ, nwere ike ịgụnye ihe ndị dị ka nguzozi-ndụ ọrụ, uru dị oke ọnụ, ntinye aka na agụmakwụkwọ na-aga n'ihu.  

Nnukwu mgbanwe

Ihe dị mkpa nke ihe ndị a na-adịghị ahụ anya na-agbanwe agbanwe. E chepụtala nkebi ahịrịokwu ahụ "nnukwu mgbanwe" iji kọwaa ahịa ọrụ ugbu a. Ndị ọrụ na-enyocha ụkpụrụ na ihe ndị ha na-ebute ụzọ. Ha na-achọ ihe karịrị ụgwọ ọnwa. Ha na-achọ ohere ha nwere ike ime nke ọma.    

Ndị ọrụ, n'aka nke ọzọ, na-achọpụta na ọ dị ha mkpa ka ha bụrụ ndị ọhụrụ. Uru ndị a na-apụghị ịhụ anya dị mkpa karịa mgbe ọ bụla na-adọta na ịnọgide na-enwe nkà. Ịmepụta omenala na gburugburu ebe obibi ndị mmadụ chọrọ ịbụ akụkụ nke ya bụ isi.

Omenala na-eme ka data na-enye ohere asọmpi maka nzukọ ahụ ma mepụta omenala ndị ọrụ chọrọ ka ha bụrụ akụkụ nke ya. Ịmepụta omenala ziri ezi nke na-eme ka arụmọrụ na usoro nhazi nke ga-ejikọta atụmatụ azụmahịa na igbu. Omenala bụ ihendori nzuzo nke ga-enyere ndị ọrụ aka itinye teknụzụ ma hụ na usoro ziri ezi dị. Mgbe anabatara omenala nke data na-akwalite, nyocha dị elu ga-abụ atụmanya emezupụtara.

N'agbanyeghị nke ahụ, ihe ịma aka maka ma gị na onye were gị n'ọrụ bụ otu - ịkọwapụta na nyochaa ihe ndị a na-adịghị ahụ anya. Ị bụ onye egwuregwu otu? Ị bụ onye na-edozi nsogbu? Nzukọ a ọ na-eche ihu n'ihu? Ụlọ ọrụ ahụ ọ na-enye onye ahụ ike? A ga-enye gị nkwado ịchọrọ ma ọ bụrụ na ị na-agbaba na mgbidi brik? N'okwu nke mkparịta ụka ole na ole, gị na onye were gị n'ọrụ na-enyocha ma ị na-eme otu ụkpụrụ ahụ.        

Atụmatụ Uru

Enwere m ike icheta ọtụtụ ụlọ ọrụ na mpaghara onwe m ebe ndị ndu ọgbọ nke abụọ maara azụmahịa n'ime na n'èzí. Òtù ha enweela ihe ịga nke ọma n’ihi na ha emewo mkpebi dị mma. Ndị isi nwere amamihe ma nwee echiche azụmaahịa siri ike. Ha ghọtara ndị ahịa ha. Ha etinyebeghị ọtụtụ ihe egwu. E hiwere ha ka ha were otu niche ahịa. Ọdịnala na nghọta nyere ha aka nke ọma ruo ọtụtụ afọ. N'ikwu eziokwu, ọ bụ ezie na ha nwere oge siri ike ịmegharị n'oge ọrịa na-efe efe. Nkwụsị n'agbụ ọkọnọ na ụkpụrụ omume ndị ahịa ọhụrụ kpara mkpamkpa n'ahịrị ala ha.  

Òtù ndị ọzọ na-anakwere omenala sitere na data. Ndị isi ha achọpụtala na enwere ọtụtụ ihe na-eduzi otu nzukọ karịa iji mmuo afọ gị. Ha nakweere omenala na-adabere na data na ọkwa niile nke nzukọ ahụ. A akụkọ Forrester na nso nso a chọpụtara na ụlọ ọrụ ndị na-achịkwa data na-akarị ndị ha na ha na-asọmpi karịa 30% kwa afọ. Ịtụkwasị obi na data iji mee mkpebi azụmahịa na-enye òtù dị iche iche uru asọmpi.

Kedu ihe bụ nzukọ na-ebute data?

Ụlọ ọrụ na-achịkwa data bụ nke nwere ọhụụ ma kọwaa usoro nke ọ ga-eji mee ka nghọta dị elu site na data. Obosara na omimi nke nzukọ ahụ etinyela ọhụụ data ụlọ ọrụ - site na ndị nyocha na ndị njikwa na ndị isi; site na ngalaba ego na IT ruo n'ahịa na ire ere. Site na nleba anya data, ụlọ ọrụ dị njikere nke ọma ka ha dị ike ma zaghachi ihe ndị ahịa chọrọ.  

N'iji nyocha data, Walmart kwadoro AI ịhụ ihe gbasara usoro ọkọnọ ma buru amụma ihe ndị ahịa chọrọ. Ruo ọtụtụ afọ, Walmart ejikọtala amụma ihu igwe dị adị n'ime amụma ahịa ha na ebe ha ga-ebuga ngwaahịa na mba ahụ dum. Ọ bụrụ na e buru amụma mmiri ozuzo maka Biloxi, a ga-atụgharị nche anwụ na ponchos site n'Atlanta iji banye na shelves na Mississippi tupu oké ifufe ahụ.  

Afọ iri abụọ gara aga, onye nchoputa Amazon, Jeff Bezos, wepụtara a iwu na ụlọ ọrụ ya ga-adị ndụ site na data. O kesara akwụkwọ akụkọ, nke a ma ama ugbu a, na-akọwapụta iwu 5 bara uru maka otu esi ekekọrịta data n'ime ụlọ ọrụ ahụ. Ọ kọwapụtara usoro iji tinye ụkwụ na atụmatụ ya na ọhụụ nke nzukọ data. Ị nwere ike ịgụ banyere nkọwa nke iwu ya mana e bu n'obi imeghe ohere ịnweta data n'ofe silos nke nzukọ ahụ ma mebie ihe mgbochi teknụzụ na ịnweta data.

Ajụjụ mkpakọrịta nwoke na nwaanyị ọsọ

Ma ị na-enyocha ụlọ ọrụ ọhụrụ nke ị ga-eji na-akpakọrịta, ma ọ bụ na i meelarị elu, ị nwere ike ịtụle ịjụ ajụjụ ụfọdụ iji chọpụta ma ọ nwere omenala na-akpata data.

Organization

• A na-eme ka usoro data dabere na mkpebi mkpebi data na-ewulite n'ime akwa nke nzukọ a?  
• Ọ dị na nkwupụta ozi ụlọ ọrụ?  
• Ọ bụ akụkụ nke ọhụụ ahụ?
• Ọ bụ akụkụ nke atụmatụ?
• A na-eme atụmatụ atụmatụ ndị dị ala iji kwado atụmatụ mmefu ego nke ọma?
• Amụma ọchịchị data na-akwalite ohere kama igbochi ya?
• Ewepula nyocha site na ngalaba IT?
• Metiriks ndị na-eme ka nzukọ a bụrụ eziokwu, ntụkwasị obi yana enwere ike ịtụtụrụ ya?
• A na-eme usoro dabere na data na ọkwa niile nke nzukọ a?
• Onye isi ala ọ tụkwasịrị obi dashboard onye isi ya nke ọma ime mkpebi ndị megidere echiche ya?
• Ndị na-enyocha usoro azụmaahịa nwere ike ịnweta data ha chọrọ ngwa ngwa wee nyochaa data ahụ n'onwe ha?
• Ngalaba azụmaahịa nwere ike kesaa data n'ụzọ dị mfe n'ofe silos n'ime nzukọ a?
• Enyere ndị ọrụ aka ime ihe ziri ezi?
• Onye ọ bụla nọ na nzukọ ahụ nwere data (na ngwá ọrụ iji nyochaa ya) iji zaa ajụjụ azụmahịa ha nwere iji rụọ ọrụ ha?
• Nzukọ a na-eji data na-elele data akụkọ ihe mere eme, foto dị ugbu a, yana, ịkọ ọdịnihu?
• Ọ̀tụ̀tụ̀ ejighị n'aka ọ̀ na-agụnye metric amụma mgbe nile? Enwere ọkwa ntụkwasị obi maka amụma?

Leadership

• A na-akwado omume ziri ezi ma na-akwụghachi ụgwọ, ma ọ bụ, enwere ihe mkpali na-atụghị anya ya maka ịchọta ọnụ ụzọ azụ? (Bezos takwara omume ọjọọ ahụhụ.)
• Ọchịchị ọ na-eche mgbe niile ma na-eme atụmatụ nzọụkwụ ọzọ, na-emepe emepe, na-achọ ụzọ ọhụrụ iji data?
• A na-emezi AI, ma ọ bụ enwere atụmatụ itinye AI?
• N'agbanyeghị ụlọ ọrụ gị ị nwere ikike n'ime ụlọ na data, ma ọ bụ onye na-ere ahịa tụkwasịrị obi?
• Nzukọ gị ọ nwere onye isi data data? Ọrụ nke CDO ga-agụnye Ogo data, ọchịchị data, data atụmatụ, nna ukwu data njikwa na mgbe nyocha na ọrụ data.  

data

• Enwere data dị, ịnweta na ntụkwasị obi?
• Nzaghachi dị mma na-egosi na a na-anakọta data ndị dị mkpa, jikọta, na-ehicha, na-achịkwa, na-edozi ma na-emepụta usoro iji mee ka data nweta data.  
• Ngwá ọrụ na ọzụzụ dị iji nyochaa na weta data. 
• A na-eji data akpọrọ ihe ma ghọtara dị ka akụrụngwa na ngwa ahịa atụmatụ?
• A na-echekwa ya yana ịnweta ya?
• Enwere ike itinye isi mmalite data ọhụrụ n'ụzọ dị mfe n'ụdị data dị?
• Ọ zuru oke, ma ọ bụ enwere oghere?
• Enwere asụsụ a na-asụkarị n'ofe nzukọ a, ma ọ bụ ndị ọrụ na-achọkarị ịsụgharị akụkụ niile?  
• Ndị mmadụ hà tụkwasịrị data ahụ obi?
• Ndị mmadụ n'otu n'otu na-eji data ahụ eme mkpebi? Ma ọ bụ, ha na-atụkwasị obi n'uche nke ha karịa?
• Ndị nyocha ọ na-ahịa aka n'ahụ data tupu ewepụta ya?
• Onye ọ bụla na-asụ otu asụsụ?
• Ahaziri nkọwa nke metrik isi n'ofe nzukọ a?
• A na-eji okwu ndị bụ isi eme ihe mgbe niile n'ime nzukọ a?
• Mgbakọ ọ na-agbanwe agbanwe?
• Enwere ike iji ọkwa data n'ofe ngalaba azụmahịa n'ime nzukọ a?

Ndị mmadụ na otu

• Ndị nwere nka nyocha ọ na-enweta ike?
• Enwere mmekorita siri ike n'etiti IT na mkpa nke azụmahịa?  
• A na-akwado nkwado?
  
• Enwere usoro iji jikọọ ndị mmadụ n'otu n'otu na ndị ọrụ kacha mma?
• Olee otú ọ dị mfe ịchọta onye nọ n'ọgbakọ nke nwere ike dozielarị nsogbu ndị yiri ya?
• Kedu akụrụngwa dị n'ime nzukọ a iji kwalite nkwurịta okwu n'etiti, n'etiti na n'ime otu?  
• Enwere ikpo okwu ozi ngwa ngwa na-ejikọkarị n'ime nzukọ?
• Enwere isi ihe ọmụma nke nwere ajụjụ a na-ajụkarị?
• Enyerela ndị ọrụ ngwa ọrụ kwesịrị ekwesị?
• Enwere ntinye aka nke otu ego na-emekọrịta ihe na azụmaahịa yana atụmatụ IT? 

Filiks

• Anabatala ụkpụrụ metụtara ndị mmadụ, usoro, na teknụzụ n'ime nzukọ a na azụmaahịa yana IT?
• Ọ bụ ọzụzụ kwesịrị ekwesị dị na ya iji kuziere ndị ọrụ na ngwaọrụ na usoro?

analysis

Ọ bụrụ na ị nwere ike nweta ezigbo azịza nye ajụjụ ndị a, ị ga-enwe ezigbo echiche ma nzukọ gị nwere data ma ọ bụ na ọ bụ naanị poser. Ihe ga-adọrọ mmasị bụ ma ọ bụrụ na ị jụọ, sịnụ, 100 CIOs na CEOs ma ha chere na nzukọ ha bụ data sitere na ya. Mgbe ahụ, anyị nwere ike iji nsonaazụ ajụjụ ndị dị na nyocha a tụnyere azịza ha. Echere m na ha nwere ike ha agaghị ekweta.

N'agbanyeghị nsonaazụ ya, ọ dị mkpa na ndị isi data ọhụrụ na ndị na-achọ ọrụ nwere ezi echiche nke omenala data nke otu nzukọ.