Nchịkọta Cognos na Nhazi Atụmatụ N'okpuru Otu Ụlọ elu

IBM ka kwuputala na Cognos Analytics na atụmatụ atụmatụ dị ugbu a n'okpuru otu ụlọ. Anyị nwere otu ajụjụ - Gịnị were ha ogologo oge? Enwere ọtụtụ uru doro anya na ijikọ ngwa abụọ a. Enwere uru maka IBM, ma ọ bụrụ na ọ bụ naanị maka nduzi ahịa na oke ọrụ. Uru ndị bụ isi bụ maka ndị na-azụ ahịa.

Simplification

A na-eme ka ọrụ onwe onye dị mfe. Enwere otu ebe ntinye ugbu a. Na mgbakwunye, mkpebi mbụ - nke ngwá ọrụ ị ga-eji - na-ewepụ na matriks eruba mkpebi. Onye ọrụ nwere ike iji ngwa ngwa ugbu a, wee gaa na mpaghara BI / nchịkọta / nhazi atụmatụ.

arụpụtaghị

N'ihi otu ntinye ntinye, a ga-enwe obere oge iji na-achọ ngwá ọrụ kwesịrị ekwesị ma ọ bụ akụkọ ziri ezi / akụ. Usoro ọrụ emelitere na-eduga n'ịrụ ọrụ na nrụpụta ọrụ ka mma.

pụrụ ịdabere

Ịrụ ọrụ site n'otu ụzọ na-ewepụ ihe ndọpụ uche na enweghị nkwekọrịta. Mwekota na-eduga n'ịbawanye ntụkwasị obi, izi ezi na nkwekọ.  E kere isi iyi nke eziokwu a tụkwasịrị obi. Otu ntụkwasị obi, otu isi iyi nke eziokwu na-akụda silos ma na-abawanye nhazi nhazi. Enweghị nkwekọ n'etiti ụlọ ọrụ azụmahịa ma ọ bụ ngalaba nwere ike ịkpata mgbagwoju anya na enweghị mmepụta ka ndị ọrụ na-agbalị ime ka echiche nke esemokwu. 

mgbanwe

Site na nchịkọta Cognos na atụmatụ atụmatụ agbakwunyere, a na-egosi onye ọrụ ya n'ụzọ dị mma nke ike. Ihe data emetụtara na-eme ka uche karịa n'otu ngwa. Site na data sitere na isi mmalite dị iche iche n'otu ngwa ị ga-enwe ike ịhụ ihe gbara ya gburugburu. Enweghị ezi uche azụmahịa ikewapụ data metụtara n'ime otutu silos. Site na nlele ndị ọzọ na otu data, ị nwere ike ịkọwa ya nke ọma.

Ikike

Nhazi a na-echere ogologo oge na-enye onye ọrụ ohere ịnweta otu ọnụọgụ megide otu data, n'otu ngwá ọrụ ahụ. Inwe ihe owuwu a na-ahụkarị na-enye ụlọ ọrụ ohere ijikọ na nyefee data n'etiti ngwa n'enweghị nsogbu. Data na-aga n'enweghị nsogbu n'ofe nzukọ a yana atumatu enwere ike ime.

Nkuchi

Ruo ugbu a, atụmatụ dị na mpaghara ego, mana atụmatụ abụghị naanị maka ego. Ego ga-erite uru site na ikike ndị ọzọ nke Cognos Analytics. N'akụkụ nke ọzọ nke nhata, Ọrụ, Ahịa, Ahịa, na HR karịsịa niile chọrọ ngwa ngwa, nhazi atụmatụ na nyocha: Nchịkọta na nhazi kwesịrị ịbụ maka onye ọ bụla n'ofe nzukọ ahụ. Ịweta abụọ n'okpuru otu ụlọ na-akụda silos nke data na ozi.

Security

O nwere ike ọ gaghị adị Ọzọ echekwabara, ma ọ ga-adị dị nnọọ ka nchekwa. Ọzọkwa, ọ ga-adị mfe ijikwa na mmanye otu ebe nchekwa na metụtara njikwa Chọpụta.

Master data management na data ọchịchị

N'otu aka ahụ, ijikwa na ịchịkwa data ga-adị mfe. Ọchịchị na-eguzobe ụkpụrụ na usoro, ebe njikwa data na-akwado iwu ndị ahụ.  

Uru

N'elu ụlọ nwere ike ịbụ ihe atụ, mana uru dị adị. Maka ntụnyere, PricewaterhouseCoopers na-eme atụmatụ na ntinye ngwanrọ na-enye ihe karịrị $ 400B ọnụ ahịa yana uru arụmọrụ. Kekọrịta otu ijeri $ 400 na ROI emelitere, nchekwa oge, yana uru azụmaahịa yana agbakwunyere IBM Cognos Analytics and Planning Analytics, n'okpuru otu ụlọ.