ಸಿ-ಸೂಟ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ 10 ವಿಷಯಗಳು
ನೀವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯಾಣಿಸಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಏರ್‌ಲೈನ್ ಸೀಟ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಮ್ಯಾಗಜೀನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿರಬಹುದಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಸಾರಾಂಶ ಇಲ್ಲಿದೆ.
- ಇದನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಇದು 20 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದರೂ).
ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ (15 ವರ್ಷಗಳು), ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (10 ವರ್ಷಗಳು), ಅಥವಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ (5 ವರ್ಷಗಳು). ಅದರ ವರ್ಧಿತ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್. ಅಥವಾ, AI ಜೊತೆಗೆ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾದ Analytics. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಈಗ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಿಂದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಂದು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ನಾವು ಹಿಂತಿರುಗಿದ್ದೇವೆ - ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ. - ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು. ಪ್ರಗತಿಪರ ಕಂಪನಿಗಳು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯುತ್ತಿವೆ. ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು 1990 ರ ದಶಕದ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಚಲನೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿವೆ. ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಗಳತ್ತ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಬದಲಿಗೆ, ಅಥವಾ ಡ್ರಿಲ್-ಥ್ರೂ ಟು ಡಿಟೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ, AI ಇನ್ಫ್ಯೂಸ್ಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದುದಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ KPI ಗಳಿಂದ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಮರಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ಟ್ವಿಸ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ - AI ಮೆದುಳು ನಿಮಗಾಗಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉಪಕರಣಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಒಂದೇ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ BI ಸಾಧನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು 3 ರಿಂದ 5 Analytics, BI ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಬಹು ಪರಿಕರಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಿಕರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಆದ್ಯತೆಯ ಸಾಧನವು ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಪರಿಪೂರ್ಣ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಉತ್ತಮವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
- ಮೋಡ. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇಂದು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿವೆ. ಹಲವರು ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಶಕ್ತಿ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹತ್ತಿರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಹು ಕ್ಲೌಡ್ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಪಂತಗಳನ್ನು ವೈವಿಧ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತಿವೆ.
- ಮಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಹಳೆಯ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತೆ ಹೊಸದು. ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಡೇಟಾದ ಒಂದೇ ಮೂಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಕರಗಳು, ಬಹು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸದ ನೆರಳು IT ಯೊಂದಿಗೆ, ಸತ್ಯದ ಒಂದೇ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
- ದೂರಸ್ಥ ಕಾರ್ಯಪಡೆ ಉಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಇಲ್ಲಿದೆ. 2020-2021 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ರಿಮೋಟ್ ಸಹಯೋಗ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಿತು. ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಭೂಗೋಳವು ಹೆಚ್ಚು ಕೃತಕ ತಡೆಗೋಡೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂವಹನದೊಂದಿಗೆ ಚದುರಿದ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಮಿಕರು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಒಂದು ಪೋಷಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.
- ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಜನಸಾಮಾನ್ಯರಿಗೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ AI ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಪಾತ್ರವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ಗೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇನ್ನೂ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ AI ವ್ಯಾಪಾರ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಕೌಶಲ್ಯ-ಅಂತರವನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಡೇಟಾದ ಹಣಗಳಿಕೆ. ಇದು ನಡೆಯುವ ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಚುರುಕಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಎರಡನೇ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನಾವು ವೆಬ್ 3.0 ನ ವಿಕಾಸದಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿರಳ (ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತ) ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ digital ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಅನನ್ಯ, ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಆಡಳಿತ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ವಿಚ್ಛಿದ್ರಕಾರಕ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ/ಡೇಟಾ ನೀತಿಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಯವಾಗಿದೆ. ಬಹು ಪರಿಕರಗಳಿರುವುದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಈಗ ಮರು-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕೇ? ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
- ದೃಷ್ಟಿ. ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಯು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉಳಿದ ಸಂಘಟನೆಯು ನಾಯಕತ್ವದ ನಿರ್ದೇಶನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರಬೇಕು. ಒಂದು ಚುರುಕುಬುದ್ಧಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮರು-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಕೋರ್ಸ್-ಸರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
