ಪರಿಚಯ
ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿಯಾಗಿ (CTO), ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುತ್ತೇನೆ ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನನ್ನ ಗಮನ ಸೆಳೆದ ಮತ್ತು ಅಪಾರ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದರೆ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್. ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಉಪಕರಣವು ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಪಡೆಯುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ನಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇನೆ.
ದಿ ರೈಸ್ ಆಫ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು
ಇಂದಿನ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಸರಣ digital ಭೂದೃಶ್ಯವು ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸುವಂತಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿವೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಸ್ಫೋಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದ ಈ ಪ್ರವಾಹವು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ಸವಾಲನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗಿಸಲು ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ತಡೆರಹಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಇಲ್ಲಿಯೇ Analytics ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಅಂಡರ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ಸ್
Analytics ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಎನ್ನುವುದು ವರದಿಗಳು, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು, ಕಥೆಗಳಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಒಂದು ವಿಶೇಷವಾದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ...ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪುಟದ ವರದಿಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿ. ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ವ್ಯಾಪಾರ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪದರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಳನೋಟಗಳ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಭಂಡಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂಡ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯುತ ಜ್ಞಾನದ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ. ಈ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಒಬ್ಬ ಆಟಗಾರ Digital Hive ಇದು Motio ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.
ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ
1. **ವರ್ಧಿತ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಹಂಚಿಕೆ**: ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಒಳನೋಟಗಳು ಹಂಚಿಕೊಂಡಾಗ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ದಾಖಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಚರ್ಚಿಸಲು ಹಂಚಿಕೆಯ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಜ್ಞಾನ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಫಂಕ್ಷನಲ್ ಟೀಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ.
2. **ಆಕ್ಸಲರೇಟೆಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅಸೆಟ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ**: ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಪರಿಮಾಣವು ಬೆಳೆದಂತೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅತಿಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. Analytics ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್, ರೇಕಿಂಗ್, AI ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆಸ್ತಿ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈಗ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಟೆಯಾಡುವ ಬದಲು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು.
3. **ಸುಧಾರಿತ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ**: ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ Analytics ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಡಳಿತದ ಆಲೋಚನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತದ ಮೇಲೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಗಮನವನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/) ಆಸ್ತಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮತ್ತು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
4. **ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆ**: ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ (25% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು 10 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ BI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, 61% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಾಲ್ಕು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು 86% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು - ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ಪ್ರಕಾರ). ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಈ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರು ಶೇರ್‌ಪಾಯಿಂಟ್, ಬಾಕ್ಸ್, ಒನ್‌ಡ್ರೈವ್, ಗೂಗಲ್ ಡ್ರೈವ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ BI / ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಏಕೀಕರಣವು ನಕಲು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
5. **ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇಕೋಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸಮಗ್ರ ನೋಟ**: ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, Analytics ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಗೋಚರತೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಅಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಗೆ ಅವಕಾಶಗಳು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಕೇಪ್ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರವು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ವತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು, ಆಡಳಿತವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. Digital Hive ಶುದ್ಧ Analytics ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಆಗಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. ನಾನು "ಶುದ್ಧ" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇನೆ ಅದರ ವಿಭಿನ್ನತೆಗಳು:
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವುದು, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ
- ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮರುವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದಿಲ್ಲ
- ಏಕೀಕೃತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕೃತ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಏಕ ಸ್ವತ್ತು vs ಮನರಂಜನೆಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು BI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.
CTO ಮತ್ತು Analytics ಸಮುದಾಯದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸದಸ್ಯನಾಗಿ ನಾನು Analytics ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ಸುಕನಾಗಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಪಂಚದ ವೇಗದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕರ್ವ್‌ಗಿಂತ ಮುಂದೆ ಇರಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೀತಿ.
