ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಾನು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸಲಕರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಕೆಟ್ಟದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ನಿಖರ, ಸ್ಥಿರ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಡಳಿತ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿರಬೇಕು! ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇದನ್ನು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಯ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ...
ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ
ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀತಿಯು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊಣೆಗಾರರನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯಾವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಏನು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆಯೇ? ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಳಕೆಯ ಉಲ್ಲೇಖವಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಒಮ್ಮೆ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಕತ್ತರಿ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಸಮಯವು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದಂತೆ ಸ್ವಯಂ-ಸೇವೆಯ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು. ಹಾಗಾದರೆ, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಡಳಿತ ಎಂದರೇನು?
ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಡಳಿತ
ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಆಡಳಿತ ನೀತಿ ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ಸ್ಥಿರವಾದ, ಪುನರುತ್ಪಾದಕ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಯಾವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಪದರವನ್ನು ಮೀರಿ ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಾವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಈ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಅನೇಕ ಅವತಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಇದು ವಿರಳವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ ಪಾಲಿಸಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಬಹು ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಅನನ್ಯ ಲೇಖಕರನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಪೂರ್ಣ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಇನ್ಪುಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ನಂಬುವ 1 ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ನಂತರ ಒಂದು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಯು ಕೆಲವು ಜನರು ಮಾತ್ರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಜೋಡಿಸಿದ ಎಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುಗರು ಮತ್ತು ತಲೆ ತಗ್ಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು- ಇದು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕರಾಗಿರಲು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಯು ಅದನ್ನು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಇದು ಮೂಲವು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಸುತ್ತ ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗೆ ಗಮನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ಹೌದು Motio ಇಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು).
ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸು
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನೀತಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಾವು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅವು ನಮಗೆ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ನಾನು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಅವು ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ; ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಫಿಲ್ಟರ್ ಬೋನಸ್ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದ್ದ ಎಲ್ಲ ಖಾತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಡಳಿತ ನೀತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಆಡಳಿತದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ತಂಡ ಆದರೆ ಐಟಿ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಎತ್ತುತ್ತದೆ.
ಯಾವುದೇ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳು:
- ಕೆಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳು - ತಪ್ಪಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
- ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಲ್ಲ - ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿದೆ
- ವ್ಯರ್ಥ ವೆಚ್ಚ - ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ
- ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಇಕ್ವಿಟಿಯ ನಷ್ಟ - ನಿಧಾನಗತಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಕೆಟ್ಟ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗುತ್ತಿದೆ
ನಿಮ್ಮ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿ. ಈ ವಿಷಯಗಳ ಸುತ್ತ ಮುಕ್ತ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಕಠಿಣವಾಗಬಹುದು ಆದರೆ ಯಶಸ್ಸು ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಐಟಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಮಾರ್ಗಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಅತ್ಯಂತ ಚುರುಕುಬುದ್ಧಿಯ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾಶೀಲರಾಗಿರಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ - ಸರಿ!
ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ Motio ಪರಿಹಾರಗಳು ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಕೆಳಗಿನ ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
