ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸರಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತಿದೆ
ನಾವು ಈಗ ಮೋಡದ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಎರಡನೇ ದಶಕದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ. 92% ರಷ್ಟು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಚಾಲಕವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸರಿಸುವಿಕೆಯು ತಯಾರಿಕೆ, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- ತಯಾರಿ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಮಾನವ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ಯೋಜನೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಯೋಜನೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು.
- ಸಮಸ್ಯೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ತೊಂದರೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮುಂಗಾಣುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಎದುರಾದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ವ್ಯಾಪಾರವು ಮಾಡಬೇಕಾದ ನಾಲ್ಕು ವಿಷಯಗಳು, ಜೊತೆಗೆ 7 ಗೊಟ್ಚಾಸ್
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರವು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಚಲಿಸಲಿದೆ. ಸರಿ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಬೇಕಾದರೆ, ಅದು ಸರಿಸಲು ಹೋಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಪುನಃ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ 
ಮೋಡ - ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಅಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಬಹುಶಃ ಇದನ್ನು ಓದುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಇನ್ನೊಂದು ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದ ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ. 2020 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, 92% ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾದ 50% ಈಗಾಗಲೇ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿದೆ.
ಕೋವಿಡ್ ಮೋಡದ ಮೇಲಿನ ಸಿಲ್ವರ್ ಲೈನಿಂಗ್: ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ರಿಮೋಟ್ ವರ್ಕ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ನ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕ್ಲೌಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡಲು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದೆ. ಮೋಡವು ಎರಡೂ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು. ಫ್ಲೆಕ್ಸಿಬಲ್ ಆಗಿರುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಬೋಟ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳಿಂದ ಹೊಸ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಚಲಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಂಸ್ಥೆ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ "ಮುಂದಿನ ಐದರಿಂದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುವ ಭರವಸೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು" ಚರ್ಚಿಸುವ ವರದಿಯನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ. ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಗಾರ್ಟ್ನರ್ 2012 ಹೈಪ್ ಸೈಕಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಬ್ಲಿಕ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಅನ್ನು "ಟ್ರಫ್ ಆಫ್ ಡಿಸ್ಲ್ಯೂಶನ್‌ಮೆಂಟ್" ನಲ್ಲಿ "ಉಬ್ಬಿದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಉತ್ತುಂಗ" ವನ್ನು ಮೀರಿಸಿ. ಮತ್ತಷ್ಟು, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಕೇವಲ "ಉಬ್ಬಿದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಪೀಕ್" ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮೂವರೂ 3 ರಿಂದ 5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯೊಂದಿಗೆ. 2 ರಿಂದ 5 ವರ್ಷಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯೊಂದಿಗೆ "ಸ್ಲೋಪ್ ಆಫ್ ಎನ್‌ಲೈಟೆನ್‌ಮೆಂಟ್" ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಮೂಲಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಸ್ ಎ ಸರ್ವೀಸ್ (ಸಾಸ್) ಅನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
2018 ರಲ್ಲಿ, ಆರು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, "ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್" ಮತ್ತು "ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್" 2 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯ ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯೊಂದಿಗೆ "ಜ್ಞಾನೋದಯದ ಇಳಿಜಾರು" ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. "ಸೇವೆಯಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್" ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೋಡದ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಳವಡಿಕೆ ಇತ್ತು ಎಂಬುದು ಪಾಯಿಂಟ್.
ಇಂದು, 2022 ರಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತನ್ನ ಎರಡನೇ ದಶಕದ ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. 
As ಗಾರ್ಟ್ನರ್ "ಇದು ಮೋಡವಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಪರಂಪರೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಭಾವವು ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಾರ್ಟ್ನರ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹಾಗಾದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು?
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದರ ಅರ್ಥವನ್ನು ಈ ಚಾರ್ಟ್ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು?
ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಹೊಸ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು, ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಮನೆ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಇಲ್ಲಿದೆ:
- ತರಬೇತಿ, ಮರು ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಪಾತ್ರಗಳು. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ, ನೀವು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡಿದ್ದೀರಿ. ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಇನ್ನೂ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅರಿವಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೊಸ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
- ಡೇಟಾ. ಇದು ಡೇಟಾ ಬಗ್ಗೆ ಅಷ್ಟೆ. ಡೇಟಾ ಹೊಸ ಕರೆನ್ಸಿಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ– ಕನಿಷ್ಠ ಕೆಲವನ್ನಾದರೂ ಪೂರೈಸುವ ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ವಿ. ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ನೀವು "ಆಲ್-ಇನ್" ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
A. ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆನ್-ಪ್ರೇಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದೇ? ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಇರಬೇಕೆ? ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ವಲಸೆ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಮಯವನ್ನು ಬಜೆಟ್ ಮಾಡಬೇಕೇ? ಅದು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? ನಿಮ್ಮ ವಹಿವಾಟಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಪಡೆಯಲು ನೀವು ಹೊಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? ನೀವು AI ಅಥವಾ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಇರಬೇಕು.
B. ಡೇಟಾದ ಉಪಯುಕ್ತತೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ಜನರು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಸೇವಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿದೆಯೇ? ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು "ಲಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಶಿಫ್ಟ್" ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದೇ? ಅಥವಾ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದೇ?
C. ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಆಡಳಿತ, ಡೇಟಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಬಹುಶಃ ಡೇಟಾ ಕ್ಯುರೇಟರ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿರಾಶಾದಾಯಕ ಸಂಗತಿ ಇಲ್ಲ.
D. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ. ಡೇಟಾ ಅಸಮಂಜಸ ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ, ಅಂತರಗಳಿವೆಯೇ? ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ವೈಡ್ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಸಮಯ ಇದೀಗ. ಸಮಯದ ಆಯಾಮಗಳು, ಭೌಗೋಳಿಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳಂತಹ ಸರಳ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಕೇಂದ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ. ಸತ್ಯದ ಒಂದೇ ಮೂಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
E. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿಯೇ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಮಿತಿಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಬಹಳಷ್ಟು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ? ಅದನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಅದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸೂಪರ್ ಅಲ್ಲದ ಮನುಷ್ಯ ಸೇವಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾದ ಹಿಂದಿನ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
3. ಐಟಿಯ ಅಡಿಪಾಯ/ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು. ಎಲ್ಲಾ ಚಲಿಸುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಕೆಲವರು ಮೋಡದಲ್ಲಿರಬಹುದು. ಕೆಲವು ಆವರಣದಲ್ಲಿ. ಇನ್ನೂ ಇತರ ಡೇಟಾ ಇರಬಹುದು ಮತ್ತೊಂದು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಮೋಡ. ನೀವು ಡೇಟಾ ಹರಿವಿನ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ? ಭೌತಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಭೌತಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೀವು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಮೋಡದ ಪರಿಸರದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಾ? ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಖಾತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ. ನೀವು ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಅದೇ SDK, API, ಡೇಟಾ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಇನ್ನೂ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ? ಅವುಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಬೇಕಾಗಬಹುದು. ವಹಿವಾಟು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ETL ಬಗ್ಗೆ ಏನು? ETL ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಪಾತ್ರಗಳು. ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಬಳಕೆದಾರರು ಮರುತರಬೇತಿ ಪಡೆಯಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಅಥವಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಒಂದೇ ಅಥವಾ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಗಂಭೀರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಈ ಕ್ರಮವು ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಚರ್ಚೆಯಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇಲ್ಲಿಂದ ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಲು, ನಿಮಗೆ ಇವುಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:
- ಚಾರ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.
A. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನೀವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೀರಾ?
B. ನೀವು ಕಾರ್ಯಕಾರಿ ಪ್ರಾಯೋಜಕತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?
ಸಿ. ಯಾರು - ಯಾವ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು - ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬೇಕು? ಮುಖ್ಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿ ಯಾರು? ಕ್ಲೌಡ್ ವೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಯಾವ ಪರಿಣತಿ ಬೇಕು?
D. ಅಂತಿಮ ಗುರಿ ಏನು? ಮೂಲಕ, ಗುರಿಯು "ಮೋಡಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವುದು" ಅಲ್ಲ. ನೀವು ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆ(ಗಳನ್ನು) ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ?
E. ನಿಮ್ಮ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನೀವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಹೇಗೆ?
2. ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ದಾಸ್ತಾನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ:
A. ನಾವು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ?
ಬಿ. ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿದೆ?
C. ಯಾವ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು? ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಡೇಟಾ ಬೇಕು?
D. ಡೇಟಾವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಯಾವ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ?
E. ಡೇಟಾದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಏನು?
ಎಫ್. ನಾವು ಏನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೇವೆ? ನಮ್ಮ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ?
G. ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತೇವೆ? ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಬೇಕು?
H. ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಯಾವುದೇ ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆಯೇ? ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಎಸ್‌ಎಲ್‌ಎಗಳಿವೆಯೇ?
I. ಕ್ಲೌಡ್ ಬಳಕೆಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?
3. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ.
A. ನಾವು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ್ದೇವೆ?
ಬಿ. ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ. ಈಗ ನೀವು ಡೇಟಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವಿರಿ, ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನೀವು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿರುತ್ತೀರಿ.
C. ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಇರುವ ಅಂತರವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನಾವು ಏನು ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದೇವೆ?
ಡಿ. ನೀವು ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಲಸೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
E. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹಾಗೂ ಅಂತಿಮ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ವೀಕಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಎಫ್. ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ನೀವು ಅನಿಶ್ಚಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯಾವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು?
G. ಯಾವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ?
4. ಯೋಜನೆ. ಎ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ road ನಕ್ಷೆ.
A. ಆದ್ಯತೆಗಳು ಯಾವುವು? ಯಾವುದು ಮೊದಲು ಬರುತ್ತದೆ? ಅನುಕ್ರಮವೇನು?
B. ನೀವು ಏನು ಹೊರಗಿಡಬಹುದು? ನೀವು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು?
C. ಸಮಾನಾಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಮಯವಿದೆಯೇ?
D. ವಿಧಾನ ಏನು? ಭಾಗಶಃ / ಹಂತ ಹಂತದ ವಿಧಾನ?
ಇ. ನೀವು ಭದ್ರತಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೀರಾ?
ಎಫ್. ನೀವು ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮತ್ತು ವಿಪತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೀರಾ?
G. ಸಂವಹನ ಯೋಜನೆ ಏನು - ಯೋಜನೆಗೆ ಆಂತರಿಕ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ, ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ?
5. ನಿರ್ಮಿಸಿ. ವಲಸೆ. ಪರೀಕ್ಷೆ. ಲಾಂಚ್.
ಎ. ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ. ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ.
B. ನಿಮ್ಮ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಂಪರೆಯ IT ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
6. ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ.
A. ಈಗ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ಯಾವಾಗ ನಿವೃತ್ತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು?
ಬಿ. ಯಾವ ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದೀರಿ?
C. ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಯಾವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು?
D. ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಈಗ ಯಾವ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು?
ಇ. ಮುಂದಿನ ಹಂತ ಯಾವುದು? AI, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು?
ಗೊಟ್ಚಾಸ್
ಕೆಲವು ಮೂಲಗಳು ಸುಮಾರು 70% ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಭಾಗಶಃ ವಿಫಲವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ 
ವೈಫಲ್ಯ. ಇನ್ನೊಂದು ಮೂಲ 75% ಜನರು ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಅವನತಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಇದರರ್ಥ 5% ಜನರು ತಮ್ಮ ವಿರುದ್ಧದ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳ ನಡುವೆಯೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರು. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಯೋಜನೆಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವಿದೆ ಎಂದು ನನ್ನ ಅನುಭವವು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಅದು ಎಂದಿಗೂ ನೆಲದಿಂದ ಹೊರಬರುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಭರವಸೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ. ಆ ಯೋಜನೆಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳಿವೆ. ನೀವು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಲಸೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಗಮನಹರಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಗಾಟ್‌ಚಾಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ. ನೀವು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅವರು ಕೆಟ್ಟ ಕರ್ಮ, ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸ್ಕೋರ್ - ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ, ಅವರು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಬುಡದಲ್ಲಿ ಕಚ್ಚುತ್ತಾರೆ.:
- ಮಾಲೀಕತ್ವ. ನಿರ್ವಹಣಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಭಾವಿಸಬೇಕು.
- ವೆಚ್ಚ. ಬಜೆಟ್ ಮಂಜೂರು ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ? ಮುಂದಿನ 12 ತಿಂಗಳುಗಳ ಪರಿಮಾಣದ ಕ್ರಮ ಮತ್ತು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳ ಅಂದಾಜು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆಯೇ? ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚಗಳಿವೆಯೇ? ನೀವು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಫ್ಲೋಟ್ಸಾಮ್ ಮತ್ತು ಜೆಟ್ಸಾಮ್ ಅನ್ನು ಚಲಿಸುವ ತಯಾರಿಯಲ್ಲಿ ಜೆಟ್ಟಿಸನ್ ಮಾಡಿದ್ದೀರಾ. ಬಳಸದ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ನಾಯಕತ್ವ. ಯೋಜನೆಯು ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಜಿತವಾಗಿದೆಯೇ? ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆಯೇ? ಉದ್ದೇಶಗಳು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ?
- ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ವಾಸ್ತವಿಕವೇ? ಕಡಿಮೆ ವಿತರಣಾ ಗಡುವನ್ನು, ಹೆಚ್ಚಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಜನರನ್ನು ಬೇಡುವ "ಪಡೆಗಳು" ಇದೆಯೇ? ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಮೇಲೆ ದೃಢವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆ ಇದೆಯೇ? ಅವು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆಯೇ?
- ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸುಲಭವಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಜನರ ವಿಷಯವೇ ಸವಾಲಾಗಬಹುದು. ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ವಲಸೆ ಹೋಗುವುದು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಜನರು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು. ಉಪಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ? ಅಥವಾ, ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮ ದಿನದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ನಿರತರಾಗಿರುವ ಜನರಿಂದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಲು ನೀವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೀರಾ? ನೀವು ಸ್ಥಿರ ತಂಡವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದೀರಾ? ಪ್ರಮುಖ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ವಹಿವಾಟಿನಿಂದಾಗಿ ಅನೇಕ ಯೋಜನೆಗಳು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
- ಅಪಾಯಗಳು. ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ?
- ಆಕಸ್ಮಿಕ. ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಆದರೆ ವಿತರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ? ನಾಯಕತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ಗಡುವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
2022 ರಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೈಪ್ ಸೈಕಲ್
ಹಾಗಾದರೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಪಬ್ಲಿಕ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂದು ಗಾರ್ಟ್‌ನರ್‌ನ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೈಪ್ ಸೈಕಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇವೆಯಾಗಿವೆ? ಅವರು ಅಲ್ಲ. ಅವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಬರುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲ. ಅವರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ದಿಗಂತದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯವರು, ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು: AI-ವರ್ಧಿತ ವಿನ್ಯಾಸ, ಜನರೇಟಿವ್ AI, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ-ಮಾಹಿತಿ AI ಮತ್ತು ನಾನ್ ಫಂಗಿಬಲ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳು.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿನ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಮೂಲತಃ "ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಆನ್ ಯುವರ್ ಲೆಗಸಿ ಐಟಿ ಫೌಂಡೇಶನ್" ಲೇಖನದ ತೀರ್ಮಾನವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ TDWI ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಜರ್ನಲ್, ಸಂಪುಟ 22, ಸಂ. 4.
