ಭಯಾನಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತೀರಿ

ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಸ್ವತಃ ಓದಲು ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು ಇನ್ನೂ ಕಷ್ಟ. ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 

ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ವಿವಿಧ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಯಾವುದೇ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ - ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಜೀರ್ಣವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಜನರು ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳ ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿದೆ.

ಕೆಟ್ಟ ನಕ್ಷೆಗಳು

ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ xkcd ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭಯಾನಕ ಮತ್ತು ಅನುಪಯುಕ್ತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕಾಮಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪರಾಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು. 

ಆಸಕ್ತಿರಹಿತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಗಳು

ಅದು ಬದಲಾದಂತೆ, ಜನರು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. 

ನೀವು ಗಮನಿಸಿದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಿತರಣೆಯು US ನಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಚಿಂತಿಸಬೇಕು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಹೆಪ್ಪುಗಟ್ಟಿದ ಟ್ಯಾಕೋಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಭಾಗವು ಪಶ್ಚಿಮ ವರ್ಜೀನಿಯಾದ ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಗಳಿಂದ ರಾಷ್ಟ್ರವ್ಯಾಪಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಅದು ಸಾಕಷ್ಟು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.

ಇದನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು, ಹಾಗೆಯೇ ಟ್ಯಾಕೋಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ, ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. 

ಇದೇ ರೀತಿಯ ಧಾಟಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿತರಣೆಯು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮಾತನಾಡುವವರ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು. 

ಕೆಟ್ಟ ಧಾನ್ಯದ ಗಾತ್ರ

ಭೂಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ಕಳಪೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸುವ ಇನ್ನೊಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಚಿಕ್ಕ ಘಟಕವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು BI ಯಾದ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ಹೊರತಾಗಿಲ್ಲ.

ನಾನು ಏನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದೇ ಧಾನ್ಯದ ಗಾತ್ರದ ಎರಡು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಕೌಂಟಿಯಲ್ಲಿನ ಅತಿ ಎತ್ತರದ ಬಿಂದುವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕೀಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಬೇರೆ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಛಾಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಾರಾದರೂ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡೋಣ. 

ಪೂರ್ವ ಕರಾವಳಿಗೆ ಇದು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ರಾಕೀಸ್ನ ಅಂಚನ್ನು ಹೊಡೆದರೆ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೇವಲ ಶಬ್ದವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಭೌಗೋಳಿಕತೆಯ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ (ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ) ಕೌಂಟಿ ಗಾತ್ರಗಳು ನೀವು ಪಶ್ಚಿಮಕ್ಕೆ ಹೋದಂತೆ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅವರು ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಕೇವಲ ಭೌಗೋಳಿಕತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. 

ಕೌಂಟಿಯ ಮೂಲಕ ಧಾರ್ಮಿಕ ಸಂಬಂಧದ ನಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತಗೊಳಿಸಿ.

ಒಂದೇ ಧಾನ್ಯದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಈ ನಕ್ಷೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತ್ವರಿತ, ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದೇವೆ, ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಜನರು ತಮ್ಮ ಮತ್ತು ದೇಶದ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಸಹಾಯವಾಗಿ ಮಾಡುವುದು, ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ, ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು. ನಿಮ್ಮ ನಕ್ಷೆಯು ಏನನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸ್ವಲ್ಪ ಯೋಚಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.

ಕೆಟ್ಟ ಬಾರ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು

ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಗಿಂತ ಬಾರ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಓದಲು ಸರಳ, ರಚಿಸಲು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹಳ ನಯವಾದ.

ಅವರು ಮಾಡಲು ಸುಲಭವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಚಕ್ರವನ್ನು ಮರುಶೋಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಜನರು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳಿವೆ. 

ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಮಾಪಕಗಳು

ಕೆಟ್ಟ ಬಾರ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಯಾರಾದರೂ ಎಡ ಅಕ್ಷದೊಂದಿಗೆ ಏನಾದರೂ ಅಹಿತಕರವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ. 

ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕಪಟ ಸಮಸ್ಯೆ, ಮತ್ತು ಕಂಬಳಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಕಷ್ಟ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಜೀರ್ಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು, ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸೋಣ. 

ಮೂರು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಊಹಿಸೋಣ; ಆಲ್ಫಾ, ಬೀಟಾ ಮತ್ತು ಗಾಮಾ ವಿಜೆಟ್‌ಗಳು. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅವರು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು BI ತಂಡವು ಅವರಿಗೆ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ವಿಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಆಲ್ಫಾ ವಿಜೆಟ್‌ಗಳು ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಗಾಮಾ ವಿಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೇವಲ 20% ರಷ್ಟು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ - ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ 500% ಅಲ್ಲ.

ಇದು ಅತ್ಯಂತ ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಘೋರ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ - ಅಥವಾ ಅದು? ವೆನಿಲ್ಲಾ 0 - 50,000 ಅಕ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಈ ನಿಖರವಾದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನಾವು ಊಹಿಸಬಹುದೇ?

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈಗ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅದೇ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಊಹಿಸೋಣ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ವಿಜೆಟ್ ಕನಿಷ್ಠ 45,000 ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನವು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಈ ಮಹಡಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, BI ತಂಡವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. 

Tಹೇ ಎಲ್ಲರೂ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಪರಸ್ಪರ 20% ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಅವರು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ 45,000 ಮಾರ್ಕ್‌ಗೆ ಎಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ? 

ಗಾಮಾ ವಿಜೆಟ್‌ಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಬೀಟಾ ವಿಜೆಟ್‌ಗಳು? 45,000 ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಆ ಪ್ರಮುಖ ಅಕ್ಷದ ಸುತ್ತ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ವರ್ಧಿಸುವುದು, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. 

ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಕಂಬಳಿ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವಹಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಅಜಾಗರೂಕ ಪರಿತ್ಯಾಗದೊಂದಿಗೆ y ಅಕ್ಷವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. 

ಗಿಮಿಕ್ ಬಾರ್ಗಳು

ಬಾರ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಕಡಿಮೆ ಭಯಾನಕ ಮತ್ತು ಸರಳ ದುರ್ಬಳಕೆ ಎಂದರೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಾ ಮುದ್ದಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ. ವೆನಿಲ್ಲಾ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಸ್ವಲ್ಪ ನೀರಸವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದು ನಿಜ, ಆದ್ದರಿಂದ ಜನರು ಅದನ್ನು ಮಸಾಲೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ದೈತ್ಯ ಲಟ್ವಿಯನ್ ಮಹಿಳೆಯರ ಕುಖ್ಯಾತ ಪ್ರಕರಣವು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಗ್ರಾಫ್‌ನ ರಚನೆಕಾರರು ಸಂಪೂರ್ಣ y ಅಕ್ಷವನ್ನು 0'0'' ವರೆಗೆ ಸೇರಿಸಿದ್ದರೆ, ದೈತ್ಯ ಲಾಟ್ವಿಯನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಭಾರತೀಯ ಮಹಿಳೆಯರು ಪಿಕ್ಸೀಗಳಂತೆ ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ. 

ಸಹಜವಾಗಿ, ಅವರು ಬಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯೂ ದೂರವಾಗುತ್ತದೆ. ಅವು ನೀರಸವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.  

ಕೆಟ್ಟ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು

ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮನುಕುಲದ ಶತ್ರು. ಅವರು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲ ರೀತಿಯಲ್ಲೂ ಭಯಾನಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಲೇಖಕರು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದ ಭಾವೋದ್ರಿಕ್ತ ಅಭಿಪ್ರಾಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು, ಇದು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸತ್ಯ.

ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಇರುವುದಕ್ಕಿಂತ ತಪ್ಪಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಅವರು ಅತ್ಯಂತ ಕಿರಿದಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಅವರು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. 

ಹಾಗೆ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅತ್ಯಂತ ಭೀಕರ ತಪ್ಪು ಹೆಜ್ಜೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡೋಣ.

ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು

ಈ ತಪ್ಪು ತೀರಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ಬಂದಾಗ ಅದು ತುಂಬಾ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಸಹ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ, ಲಿಖಿತ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರ ಆವರ್ತನದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್. 

ಈ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡುವಾಗ, ನಾನು R ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಂದು ನೀವು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಾ? ಅಥವಾ ಓ? ಕೆಲವು ಸ್ಲೈಸ್‌ಗಳು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ. 

ಇದನ್ನು ಸುಂದರವಾದ, ಸರಳವಾದ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸೋಣ. 

ಕಾವ್ಯ!

ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಅಕ್ಷರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನೀವು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀವು ಅವುಗಳ ಆವರ್ತನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಸುಲಭವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ಆ ಹಿಂದಿನ ಚಾರ್ಟ್? ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ. ಸರಳವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಅಸ್ಥಿರಗಳಿವೆ. 

3D ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು

ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ಅತಿಶಯವಾದ ದುರುಪಯೋಗವೆಂದರೆ ಜನರು ಅವುಗಳನ್ನು 3D ಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅಪವಿತ್ರ ಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ಓರೆಯಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ. 

ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ, ನೀಲಿ "EUL-NGL" ಕೆಂಪು "S&D" ನಂತೆಯೇ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಹಾಗಲ್ಲ. ನಾವು ಓರೆಗಾಗಿ ಮಾನಸಿಕವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಿದರೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ತೋರುತ್ತಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.

ಈ ರೀತಿಯ 3D ಗ್ರಾಫ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಸನ್ನಿವೇಶವಿಲ್ಲ, ಇದು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮಾಪಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಓದುಗರನ್ನು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯಲು ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. 

ಫ್ಲಾಟ್ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ. 

ಕಳಪೆ ಬಣ್ಣದ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಜನರು ಮಾಡುವ ಅಂತಿಮ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ಅಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಬಣ್ಣದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು. ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಇದು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಜನರಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. 

ಕೆಳಗಿನ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. 

ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು, ಇದು ನಿಮಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಗಾತ್ರಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಮಾರಾಟವು ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೋಡಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಬಣ್ಣ ಕುರುಡುತನದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇದು ತುಂಬಾ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. 

ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಮದಂತೆ, ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ಹಸಿರು ಬಣ್ಣವನ್ನು ಒಂದೇ ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಾರದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ. 

ಇತರ ಬಣ್ಣದ ಯೋಜನೆ ದೋಷಗಳು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ 6 ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವಲ್ಪ ಛಾಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು.

ಟೇಕ್ವೇಸ್

ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಹಲವು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ, ಅದು ಭಯಾನಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜನರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಸ್ವಲ್ಪ ಚಿಂತನಶೀಲತೆಯಿಂದ ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.

ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಬೇರೆಯವರು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಯಾರಾದರೂ ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡುವ ಗುರಿ ಏನು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಜನರನ್ನು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸದೆ ಆ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮ.