بادل ڏانھن وڃڻ جي تياري
اسان هاڻي بادل اپنائڻ جي ٻئي ڏهاڪي ۾ آهيون. جيئن ته 92٪ ڪاروبار استعمال ڪري رهيا آهن ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ڪنهن حد تائين. وبائي مرض تنظيمن لاءِ ڪلائوڊ ٽيڪنالاجيز کي اپنائڻ لاءِ تازو ڊرائيور رهيو آهي. ڪاميابيءَ سان اضافي ڊيٽا، منصوبن ۽ ايپليڪيشنن کي ڪلائوڊ ڏانھن منتقل ڪرڻ جو دارومدار تياري، منصوبابندي ۽ مسئلي جي اڳڪٿي تي آھي.
- تياري ڊيٽا بابت آهي ۽ ڊيٽا جي انساني انتظام ۽ بنيادي ڍانچي کي سپورٽ ڪرڻ.
- منصوبه بندي ضروري آهي. منصوبي کي خاص اهم عناصر شامل ڪرڻ جي ضرورت آهي.
- مسئلا جو انتظام مصيبت جي امڪاني علائقن جي اڳڪٿي ڪرڻ جي صلاحيت آهي ۽ انهن کي نيويگيٽ ڪرڻ جي صلاحيت آهي.
ڪلائوڊ ۾ ڪامياب ٿيڻ لاءِ چار شيون هڪ ڪاروبار ڪرڻ گهرجن، پلس 7 گوچاس
توھان جو ڪاروبار بادل ڏانھن وڃڻ وارو آھي. خير، مون کي ٻيهر بيان ڪرڻ ڏيو، جيڪڏهن توهان جو ڪاروبار ڪامياب ٿيڻ وارو آهي، اهو ڏانهن وڃڻ وارو آهي 
بادل - هي آهي، جيڪڏهن اهو اڳ ۾ ئي ناهي. جيڪڏهن توهان اڳ ۾ ئي آهيو، توهان شايد اهو نه پڙهي سگهندا. توهان جي ڪمپني اڳتي وڌڻ جي سوچ آهي ۽ ڪلائوڊ جي سڀني فائدن مان فائدو وٺڻ جو ارادو رکي ٿي جنهن تي اسان هڪ ٻئي مضمون ۾ بحث ڪيو آهي. 2020 تائين، 92٪ ڪاروبار ڪنهن حد تائين ڪلائوڊ استعمال ڪري رهيا آهن ۽ 50٪ سموري ڪارپوريٽ ڊيٽا اڳ ۾ ئي ڪلائوڊ ۾ آهي.
COVID بادل تي چاندي جو استر: وبائي مرض ڪاروبار کي مجبور ڪيو آهي ته هو ڪلائوڊ جي صلاحيتن تي وڌيڪ ويجهڙائي سان ڏسڻ لاءِ هڪ ريموٽ افرادي قوت جي نئين مثال کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ. بادل ٻنهي وڏن ڊيٽا ڏانهن اشارو ڪري ٿو اسٽوريج ۽ ايپليڪيشنون جيڪي انهي ڊيٽا کي پروسيس ڪن ٿيون. بادل ڏانھن منتقل ڪرڻ جو ھڪڙو بنيادي سبب آھي لچڪدار ٿيڻ سان مقابلي ۾ فائدو حاصل ڪرڻ ۽ ڊيٽا جي بوٽ لوڊ مان نئين بصيرت حاصل ڪرڻ.
تجزياتي فرم گارٽنر باقاعده طور تي هڪ رپورٽ شايع ڪري ٿي جيڪا بحث ڪري ٿي "ٽيڪنالاجين ۽ رجحانات جيڪي ايندڙ پنجن کان 10 سالن ۾ اعلي سطحي مقابلي جي فائدي کي پهچائڻ ۾ واعدو ڏيکاري ٿو." ڏهه سال اڳ، گارٽنر جي 2012 هائپ سائيڪل Cloud Computing لاءِ Cloud Computing ۽ Public Cloud Storage کي ”Trough of Disillusionment“ ۾ رکي ٿو صرف ”انفليٽ ٿيل اميدن جي چوٽي“ کان اڳتي. وڌيڪ، بگ ڊيٽا صرف داخل ٿي رهيو هو "انفليٽ ٿيل اميدن جي چوٽي". سڀ ٽي 3 کان 5 سالن ۾ متوقع پليٽ سان. سافٽ ويئر بطور سروس (ساس) گارٽنر پاران "روشني جي سلپ" واري مرحلي ۾ 2 کان 5 سالن جي متوقع پليٽ سان رکيل هو.
2018 ۾، ڇهن سالن کان پوءِ، ”ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ“ ۽ ”پبلڪ ڪلائوڊ اسٽوريج“ ”سلوپ آف اينلائيٽمينٽ“ واري مرحلي ۾ هئا، جن جي رٿيل پليٽيو 2 سالن کان به گهٽ هئي. ”سافٽ ويئر بطور سروس“ پليٽ فارم تي پهچي چڪو هو. ڳالهه هيءَ آهي ته ان دور ۾ عوامي بادل کي وڏي اهميت حاصل هئي.
اڄ، 2022 ۾، ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ هاڻي اپنائڻ جي ٻئي ڏهاڪي ۾ آهي ۽ هاڻي نئين ايپليڪيشنن لاءِ ڊفالٽ ٽيڪنالاجي آهي. 
As گارٽنر ان کي رکي ٿو، "جيڪڏهن اهو بادل نه آهي، اهو ميراث آهي." گارٽنر جو چوڻ آهي ته هڪ تنظيم تي ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ جو اثر بدلجندڙ آهي. پوء ڪيئن تنظيمن کي هن تبديلي ڏانهن رجوع ڪرڻ گهرجي؟
هي چارٽ وڌيڪ تفصيل سان بيان ڪري ٿو ته ان جو مطلب آهي ته هڪ ٽيڪنالاجي هڪ خاص مرحلي ۾ آهي.
تنظيمن کي تنظيمي تبديليءَ کي ڪيئن حاصل ڪرڻ گهرجي؟
بادل کي اپنائڻ جي انهن جي عمل ۾، تنظيمن کي فيصلا ڪرڻ، نيون پاليسيون قائم ڪرڻ، نوان طريقا ٺاهڻ ۽ مخصوص چئلينج کي منهن ڏيڻو پوندو. هتي مخصوص علائقن جي هڪ فهرست آهي جنهن کي توهان کي پڪ ڪرڻ جي ضرورت پوندي ته توهان جو گهر ترتيب ۾ آهي:
- تربيت، ٻيهر تربيت يا نوان ڪردار. ڊيٽا اسٽوريج لاءِ پبلڪ ڪلائوڊ کي اپنائڻ يا ايپليڪيشنن کي استعمال ڪرڻ ۾، توهان انفراسٽرڪچر جي مدد ۽ سار سنڀال کي ٻاهر ڪڍيو آهي. توھان کي اڃا تائين گھربل مهارت جي ضرورت آھي وينڊر کي منظم ڪرڻ ۽ ڊيٽا تائين رسائي حاصل ڪرڻ لاءِ. ان کان علاوه، توهان کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته نوان اوزار ڪيئن استعمال ڪجي جيڪي توهان وٽ موجود آهن سنجيدگي واري تجزياتي ۽ ڊيٽا سائنس لاء.
- ڊيٽا اهو سڀ ڪجهه ڊيٽا بابت آهي. ڊيٽا نئين ڪرنسي آهي. اسان بگ ڊيٽا بابت ڳالهائي رهيا آهيون- ڊيٽا جيڪا گهٽ ۾ گهٽ ڪجهه ملن ٿا وصف جي وي. بادل ڏانهن منتقل ڪرڻ ۾، گهٽ ۾ گهٽ توهان جي ڊيٽا مان ڪجهه بادل ۾ هوندو. جيڪڏھن توھان آھيو "سڀ ۾"، توھان جو ڊيٽا بادل ۾ ذخيرو ڪيو ويندو ۽ بادل ۾ پروسيس ڪيو ويندو.
A. ڊيٽا جي دستيابي. ڇا توهان جي موجوده آن پريم ايپليڪيشنون ڪلائوڊ ۾ ڊيٽا تائين رسائي ڪري سگهن ٿيون؟ ڇا توھان جي ڊيٽا آھي جتي ان کي پروسيسنگ جي ضرورت آھي؟ ڇا توهان کي پنهنجي ڪلائوڊ لڏپلاڻ واري منصوبي ۾ بجيٽ وقت جي ضرورت آهي توهان جي ڊيٽا کي ڪلائوڊ ڏانهن منتقل ڪرڻ لاءِ؟ اهو ڪيترو وقت وٺندو؟ ڇا توھان کي ضرورت آھي نئين پروسيس کي ترقي ڪرڻ لاءِ توھان جي ٽرانزيڪشن ڊيٽا کي بادل ڏانھن؟ جيڪڏهن توهان AI يا مشين لرننگ کي انجام ڏيڻ جو ارادو رکو ٿا، اتي ڪافي ٽريننگ ڊيٽا هجڻ ضروري آهي ته جيئن مطلوبه سطح جي درستگي ۽ درستي کي پورو ڪري سگهجي.
B. ڊيٽا جي استعمال جي صلاحيت. ڇا توهان جي ڊيٽا هڪ فارميٽ ۾ آهي جيڪا استعمال ڪري سگهجي ٿي ماڻهن ۽ اوزار جيڪي ڊيٽا تائين رسائي ڪندا؟ ڇا توھان پنھنجي ڊيٽا گودام تي ”لفٽ ۽ شفٽ“ ڪري سگھو ٿا؟ يا، اهو ڪارڪردگي لاء بهتر ٿي سگهي ٿو؟
C. ڊيٽا جي معيار. ڊيٽا جو معيار جنهن تي توهان جا فيصلا ڀاڙين ٿا توهان جي فيصلن جي معيار کي متاثر ڪري سگهن ٿا. گورننس، ڊيٽا اسٽريڊس، ڊيٽا مئنيجمينٽ، شايد ڊيٽا ڪيورٽر شايد ڪلائوڊ ۾ سنجيدگي واري تجزياتي اپنائڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪن. توھان جي ڊيٽا جي معيار کي جانچڻ لاءِ بادل ڏانھن ڊيٽا لڏڻ کان اڳ وقت وٺو. اهو دريافت ڪرڻ کان وڌيڪ مايوس ڪندڙ ٻيو ڪجهه ناهي ته توهان ڊيٽا کي منتقل ڪيو آهي جنهن جي توهان کي ضرورت ناهي.
D. وڏي ڊيٽا ۾ تبديلي ۽ غير يقيني صورتحال. ڊيٽا ٿي سگھي ٿي متضاد يا نامڪمل. توهان جي ڊيٽا جو جائزو وٺڻ ۾ ۽ توهان ان کي ڪيئن استعمال ڪرڻ جو ارادو ڪيو، اتي خال آهن؟ هاڻي وقت آهي انٽرنيٽ جي وڏين معيارن سان لاڳاپيل ڄاڻايل مسئلن کي حل ڪرڻ جو ڊيٽا تي. عام شين تي رپورٽنگ سينٽرن تي معياري ڪريو جهڙوڪ وقت جي طول و عرض، جاگرافيائي درجه بندي. سچ جو واحد ذريعو سڃاڻو.
E. خود وڏي ڊيٽا ۾ موروثي حدون. امڪاني نتيجن جو هڪ وڏو تعداد شايد ڊومين ماهر جي ضرورت هجي ته اهميت جي نتيجن جو جائزو وٺڻ لاء. ٻين لفظن ۾، جيڪڏهن توهان جو سوال تمام گهڻو رڪارڊ موٽائي ٿو، ته توهان ان کي ڪيئن انساني عمل ڪندا؟ ان کي وڌيڪ فلٽر ڪرڻ ۽ رڪارڊ جي تعداد کي گھٽائڻ لاءِ، ته جيئن ان کي استعمال ڪري سگھجي هڪ عام غير سپر انسان، توهان کي ڄاڻڻ جي ضرورت پوندي ڊيٽا جي پويان ڪاروبار.
3. آئي ٽي جي بنياد/بنيادي ڍانچي کي سپورٽ ڪرڻ. سڀني حرڪت واري حصن تي غور ڪريو. اهو ممڪن آهي ته توهان جي سڀني ڊيٽا ڪلائوڊ ۾ نه هوندي. ڪجھ بادل ۾ ٿي سگھي ٿو. ڪجهه آن پريمڪس. اڃا به ٻي ڊيٽا ٿي سگهي ٿي ٻيو وڪرو ڪندڙ بادل. ڇا توهان وٽ ڊيٽا فلو ڊراگرام آهي؟ ڇا توهان جسماني هارڊويئر کي منظم ڪرڻ کان وٺي وينڊرز کي منظم ڪرڻ لاءِ تيار آهيو جيڪي جسماني هارڊويئر کي منظم ڪن ٿا؟ ڇا توھان سمجھو ٿا بادل ماحول جون حدون؟ ڇا توهان غير منظم ٿيل ڊيٽا کي سپورٽ ڪرڻ جي صلاحيت سان گڏوگڏ اهم پليٽ فارم کي فعال ڪرڻ واري ٽيڪنالاجيز جو حساب ڪيو آهي. ڇا توهان اڃا تائين ساڳيا SDK، API، ڊيٽا يوٽيلٽيز استعمال ڪري سگهندا آهيو جيڪي توهان آن پريمسس استعمال ڪري رهيا آهيو؟ انهن کي شايد ٻيهر لکڻ جي ضرورت پوندي. ٽرانزيڪشنل سسٽم مان ڊيٽا گودام لوڊ ڪرڻ لاءِ توهان جي موجوده ETL بابت ڇا آهي؟ ETL اسڪرپٽ کي ٻيهر لکڻ جي ضرورت پوندي.
4. ريفائننگ ڪردار. صارفين کي نئين ايپليڪيشنن تي ٻيهر تربيت ڏيڻ جي ضرورت آهي ۽ ڪڪر ۾ ڊيٽا تائين رسائي ڪيئن ڪجي. اڪثر ڪري هڪ ڊيسڪ ٽاپ يا نيٽ ورڪ ايپليڪيشن شايد ساڳيو يا ساڳيو نالو هجي جيئن هڪ بادل لاءِ وقف ڪيو ويو آهي. اهو، بهرحال، مختلف طريقي سان ڪم ڪري سگهي ٿو، يا اڃا به هڪ مختلف خصوصيت سيٽ هجي.
جيڪڏهن توهان جي تنظيم بادل ڏانهن منتقل ڪرڻ ۽ تجزيي جي تمام گهڻي ٺاهڻ بابت سنجيده آهي، اتي ڪو بحث ناهي ته اهو قدم اهم ڪاروبار ۽ اقتصادي قدر مهيا ڪري سگهي ٿو. عملي طور تي ڳالهائڻ، اتان حاصل ڪرڻ لاء، توهان کي ضرورت پوندي:
- هڪ چارٽر قائم ڪريو.
A. ڇا توھان پنھنجي منصوبي جي دائري جي وضاحت ڪئي آھي؟
B. ڇا توهان وٽ ايگزيڪيوٽو اسپانسرشپ آهي؟
C. منصوبي ۾ ڪير- ڪهڙا ڪردار- شامل ٿيڻ گهرجن؟ چيف معمار ڪير آهي؟ بادل وينڊر تي ڀروسو ڪرڻ لاءِ توهان کي ڪهڙي مهارت جي ضرورت آهي؟
D. آخر مقصد ڇا آهي؟ رستي ۾، مقصد نه آهي "بادل ڏانهن منتقل". توهان ڪهڙو مسئلو حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهيو؟
E. توهان جي ڪاميابي جي معيار کي بيان ڪريو. توهان کي ڪيئن خبر پوندي ته توهان ڪامياب آهيو؟
2. دريافت ڪريو. شروعات ۾ شروع ڪريو. ذخيرو وٺو. معلوم ڪريو ته توهان وٽ ڇا آهي. سوالن جو جواب ڏيو:
A. اسان وٽ ڪهڙي ڊيٽا آهي؟
B. ڊيٽا ڪٿي آهي؟
C. ڪهڙن ڪاروباري عملن کي سپورٽ ڪرڻ جي ضرورت آهي؟ انهن عملن کي ڪهڙي ڊيٽا جي ضرورت آهي؟
D. اسان هن وقت ڪهڙن اوزارن ۽ ايپليڪيشنن کي استعمال ڪريون ٿا ڊيٽا کي هٿي وٺائڻ لاءِ؟
E. ڊيٽا جي سائيز ۽ پيچيدگي ڇا آهي؟
F. اسان وٽ ڇا هوندو؟ اسان جي وينڊر کان ڪلائوڊ ۾ ڪهڙيون ايپليڪيشنون موجود آهن؟
G. اسان ڊيٽا کي ڪيئن ڳنڍينداسين؟ ڪهڙن بندرگاهن کي بادل ۾ کولڻ جي ضرورت پوندي؟
H. ڇا اهڙا ڪي ضابطا يا گهرجون آهن جيڪي پرائيويسي يا سيڪيورٽي گهرجن کي ترتيب ڏين ٿا؟ ڇا گراهڪن سان گڏ SLAs آھن جن کي برقرار رکڻ جي ضرورت آھي؟
I. ڇا توهان کي خبر آهي ته ڪڪر جي استعمال لاءِ قيمتن جو حساب ڪيئن لڳايو ويندو؟
3. اندازو لڳايو ۽ اندازو لڳايو.
A. اسان کي ڪهڙي ڊيٽا منتقل ڪرڻ جو ارادو آهي؟
B. خرچ جو اندازو لڳايو. هاڻي ته توهان ڄاڻو ٿا ڊيٽا جي گنجائش ۽ مقدار، توهان بهتر پوزيشن ۾ آهيو بجيٽ جي وضاحت ڪرڻ لاءِ.
C. وضاحت ڪريو جيڪي خال موجود آهن انهن جي وچ ۾ جيڪي توهان وٽ آهن ۽ جيڪي توهان جي توقع آهي انهن جي اميدن جي وچ ۾. اسان ڇا وڃائي رهيا آهيون؟
D. هڪ ٽيسٽ لڏپلاڻ شامل ڪريو انهي کي ظاهر ڪرڻ لاءِ جيڪو توهان نظريي ۾ وڃايو آهي.
E. شامل ڪريو صارف جي قبوليت جي جاچ کي ھن مرحلي ۾ ۽ گڏوگڏ آخري مرحلي ۾.
F. توهان ڪهڙن چئلينجن جو اندازو لڳائي سگهو ٿا ته جيئن توهان ايندڙ مرحلي ۾ امڪاني صورتحال پيدا ڪري سگهو؟
G. ڪهڙن خطرن جي نشاندهي ڪئي وئي آهي؟
4. منصوبو. قائم ڪريو a road نقشو
A. ترجيحات ڇا آهن؟ پهرين ڇا اچي؟ تسلسل ڇا آهي؟
B. توهان ڇا خارج ڪري سگهو ٿا؟ توهان دائري کي ڪيئن گھٽائي سگهو ٿا؟
C. ڇا متوازي پروسيسنگ لاءِ ڪو وقت هوندو؟
D. طريقو ڇا آهي؟ جزوي / مرحلو طريقو؟
E. ڇا توهان سيڪيورٽي انداز جي وضاحت ڪئي آهي؟
F. ڇا توهان ڊيٽا جي بيڪ اپ ۽ آفت جي بحالي جي منصوبن جي وضاحت ڪئي آهي؟
G. ڪميونيڪيشن پلان ڇا آهي - پراجيڪٽ کان اندروني، اسٽيڪ هولڊرز، آخري استعمال ڪندڙن لاءِ؟
5. تعمير ڪريو. لڏپلاڻ. ٽيسٽ. لانچ.
A. منصوبي تي ڪم ڪريو. نئين معلومات جي بنياد تي متحرڪ طور تي نظرثاني ڪريو.
B. پنھنجي تاريخي طاقتن ۽ ڪاميابين تي ٺاھيو پنھنجي ورثي واري IT بنياد ۽ فائدي وٺڻ شروع ڪريو بگ ڊيٽا ۽ سنجيدگي واري تجزياتي فائدن مان.
6. ٻيهر ڪريو ۽ سڌارو.
A. توهان انهن سرورن کي ڪڏهن رٽائر ڪري سگهو ٿا جيڪي هاڻي بيڪار ويٺا آهن؟
B. توهان ڪهڙي ريفيڪٽرنگ دريافت ڪئي آهي جنهن کي ڪرڻ جي ضرورت آهي؟
C. ڪلائوڊ ۾ توهان جي ڊيٽا ۾ ڪهڙيون اصلاحون ٿي سگهن ٿيون؟
D. ڪھڙين نئين ڊيٽا ايپليڪيشنن کي توھان ھاڻي ڪلائوڊ ۾ استعمال ڪري سگھو ٿا؟
E. ايندڙ سطح ڇا آهي؟ AI، مشين سکيا، ترقي يافته تجزياتي؟
گوچاس
ڪجهه ذريعن چون ٿا ته ٽيڪنالاجي منصوبن جو 70٪ ڪل يا جزوي ناڪامي آهي. ظاهر آهي، اهو توهان جي تعريف تي منحصر آهي 
ناڪامي ٻيو ذريعو ڏٺائين ته 75٪ سوچيو ته انهن جو منصوبو شروع کان تباهه ٿي ويو. ان جو مطلب اهو ٿي سگهي ٿو ته 5٪ انهن جي خلاف هجڻ جي باوجود به ڪامياب ٿي ويا. منهنجو تجربو مون کي ٻڌائي ٿو ته ٽيڪنالاجي منصوبن جو هڪ اهم حصو آهي جيڪو يا ته ڪڏهن به زمين کان ٻاهر نه نڪرندو آهي يا واعدو ڪيل اميدن کي مڪمل طور تي محسوس ڪرڻ ۾ ناڪام ٿيندو. ڪجھ عام موضوع آھن جيڪي اھي منصوبا حصيداري ڪن ٿا. جئين توهان بادل ڏانهن لڏپلاڻ جي منصوبابندي ڪرڻ شروع ڪيو، هتي ڏسڻ لاءِ ڪجهه گٽڪا آهن. جيڪڏهن توهان نٿا ڪريو، اهي خراب ڪرما وانگر آهن، يا خراب ڪريڊٽ سکور - جلدي يا بعد ۾، اهي توهان کي بٽ ۾ ڪٽيندا.
- ملڪيت. ھڪڙي شخص کي لازمي طور تي انتظامي نقطي نظر کان پروجيڪٽ جو مالڪ آھي. ساڳئي وقت، سڀني شرڪت ڪندڙن کي اسٽيڪ هولڊرز طور سيڙپڪاري محسوس ڪرڻ گهرجي.
- لاڳت. بجيٽ مختص ڪئي وئي آهي؟ ڇا توھان ڄاڻو ٿا شدت جو حڪم ايندڙ 12 مھينن لاءِ ۽ گڏوگڏ ھلندڙ خرچن جو اندازو؟ ڇا ڪي امڪاني پوشیدہ خرچ آھن؟ ڇا توهان اڳتي وڌڻ جي تياري ۾ ڪنهن به اضافي فلوٽسام ۽ جيٽسام کي ڇڪايو آهي. توھان نه ٿا چاھيو لڏپلاڻ ڪرڻ واري ڊيٽا جيڪا استعمال نه ڪئي ويندي، يا قابل اعتبار نه آھي.
- قيادت. ڇا پروجيڪٽ مڪمل طور تي انتظاميا طرفان اسپانسر ٿيل آهي؟ ڇا اميدون ۽ ڪاميابي جي تعريف حقيقي آهي؟ ڇا مقصد ڪارپوريٽ ويزن ۽ حڪمت عملي سان ٺھيل آھن؟
- پروجيڪٽ جو انتظام. ڇا ٽائم لائنون، گنجائش ۽ بجيٽ حقيقي آهن؟ ڇا اتي ”طاقتون“ طلب ڪري رهيون آهن ننڍڙن ترسيل جي آخري حدن، وڌائي گنجائش ۽/يا گهٽ قيمتون يا گهٽ ماڻهو؟ ڇا ضرورتن تي هڪ مضبوط گرفت آهي؟ ڇا اهي حقيقي ۽ چڱي طرح بيان ڪيا ويا آهن؟
- انساني ذريعا. ٽيڪنالاجي آسان حصو آهي. اها ماڻهن جي شيء آهي جيڪا هڪ چئلينج ٿي سگهي ٿي. بادل ڏانهن لڏڻ تبديليون آڻيندو. ماڻهو تبديلي پسند نٿا ڪن. توهان کي مناسب طور تي اميدون مقرر ڪرڻ جي ضرورت آهي. ڇا ڪافي ۽ مناسب اسٽاف کي شروعات لاءِ وقف ڪيو ويو آهي؟ يا، توهان انهن ماڻهن کان وقت ڪڍڻ جي ڪوشش ڪئي آهي جيڪي اڳ ۾ ئي پنهنجي ڏينهن جي نوڪري ۾ مصروف آهن؟ ڇا توهان هڪ مستحڪم ٽيم برقرار رکڻ جي قابل آهيو؟ ڪيترائي منصوبا ناڪام ٿي ويا ڇاڪاڻ ته اهم اهلڪارن جي بدلي ۾.
- مول. ڇا خطرن جي نشاندهي ڪئي وئي آهي ۽ ڪاميابي سان منظم ڪيو ويو آهي؟
- لازمي. ڇا توهان انهن شين کي سڃاڻڻ جي قابل ٿي ويا آهيو جيڪي توهان جي ڪنٽرول کان ٻاهر آهن پر جيڪي ترسيل تي اثر انداز ڪري سگهن ٿيون؟ قيادت ۾ تبديلي جي اثر تي غور ڪريو. دنيا جي وڏي وبائي مرض ڪيئن متاثر ڪندو توهان جي آخري حدن کي پورا ڪرڻ ۽ وسيلا حاصل ڪرڻ جي صلاحيت؟
ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ هائپ سائيڪل 2022 ۾
پوء ڪٿي آهن ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ، پبلڪ ڪلائوڊ اسٽوريج ۽ سافٽ ويئر هڪ خدمت طور گارٽنر جي اڀرندڙ ٽيڪنالاجي هائپ چڪر تي اڄ؟ اهي نه آهن. اهي هاڻي جديد ٽيڪنالاجيون نه آهن. اهي هاڻي افق تي نه آهن. اهي مکيه وهڪرو آهن، اپنائڻ جي انتظار ۾. ھيٺ ڏنل ترقي لاء ڏسو پيدا ٿيندڙ ٽيڪنالاجيون: AI-Augmented Design، Generative AI، Physics-informed AI ۽ Non Fungible Tokens.
هن آرٽيڪل ۾ نظريا اصل ۾ مضمون جي نتيجي طور پيش ڪيا ويا آهن "معرفت تجزياتي: توهان جي ميراث تي بلڊنگ آئي ٽي فائونڊيشن" ۾ پيش ڪيل. TDWI بزنس انٽيليجنس جرنل، جلد 22، نمبر 4.
