විශ්ලේෂණ ගැන C-Suite දැනගත යුතු කරුණු 10ක්
ඔබ මෑතකදී බොහෝ සංචාරය කර නොමැති නම්, ගුවන් සේවා සීට්බැක් සඟරාවේ ඔබට මග හැරිය හැකි විශ්ලේෂණ ක්ෂේත්‍රයේ වර්ධනයන් පිළිබඳ විධායක සාරාංශයක් මෙන්න.
- එය තවදුරටත් Decision Support Systems ලෙස හඳුන්වනු නොලැබේ (එය වසර 20 කට පෙර වුවද).
වාර්තා නොකිරීම (අවුරුදු 15), ව්‍යාපාර බුද්ධිය (අවුරුදු 10), හෝ විශ්ලේෂණ (අවුරුදු 5) පවා. එය වර්ධිත විශ්ලේෂණ. නැතහොත්, AI සමඟ කාවැද්දූ විශ්ලේෂණ. අති නවීන විශ්ලේෂණ දැන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමෙන් ප්‍රයෝජන ගන්නා අතර දත්තවලින් තීරණ ගැනීමට සහාය වේ. එබැවින්, එක් අර්ථයකින්, අපි නැවත අප ආරම්භ කළ ස්ථානයට පැමිණ සිටිමු - තීරණ සහාය. - පුවරු. ප්‍රගතිශීලී සමාගම් උපකරණ පුවරු වලින් ඉවත් වෙමින් පවතී. උපකරණ පුවරු 1990 ගණන්වල අරමුණු ව්‍යාපාරය මගින් කළමනාකරණයෙන් බිහි විය. උපකරණ පුවරු සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රධාන කාර්ය සාධන දර්ශක පෙන්වන අතර නිශ්චිත ඉලක්ක කරා ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කරයි. උපකරණ පුවරු වැඩි දියුණු කළ විශ්ලේෂණ මගින් ප්‍රතිස්ථාපනය වේ. ස්ථිතික උපකරණ පුවරුවක් වෙනුවට හෝ සරඹ-හරහා සවිස්තරාත්මක එකක් වෙනුවට, AI infused analytics තථ්‍ය කාලීනව වැදගත් දේ පිළිබඳව ඔබව දැනුවත් කරයි. එක් අතකින්, මෙය මනාව නිර්වචනය කරන ලද KPIs විසින් කළමනාකරණය වෙත ආපසු යාමකි, නමුත් පෙරළියක් සමඟ - AI මොළය ඔබ සඳහා ප්‍රමිතික නිරීක්ෂණය කරයි.
- සම්මත මෙවලම්. බොහෝ ආයතනවලට තවදුරටත් තනි ව්‍යවසාය සම්මත BI මෙවලමක් නොමැත. බොහෝ ආයතන සතුව විශ්ලේෂණ, BI සහ වාර්තා කිරීමේ මෙවලම් 3 සිට 5 දක්වා ඇත. බහුවිධ මෙවලම් මඟින් ආයතනයක් තුළ දත්ත භාවිතා කරන්නන්ට තනි මෙවලම්වල ශක්තීන් වඩා හොඳින් භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, තාවකාලික විශ්ලේෂණ සඳහා ඔබේ සංවිධානයේ කැමති මෙවලම කිසි විටෙකත් රජයේ සහ නියාමන ආයතනවලට අවශ්‍ය පික්සල්-පරිපූර්ණ වාර්තාවලින් විශිෂ්ට නොවනු ඇත.
- වලාකුළු. සියලුම ප්‍රමුඛ සංවිධාන අද ක්ලවුඩ් හි ඇත. බොහෝ දෙනෙක් ආරම්භක දත්ත හෝ යෙදුම් වලාකුළට ගෙන ගොස් සංක්‍රමණය වෙමින් සිටිති. දෙමුහුන් ආකෘති වලාකුළු තුළ දත්ත විශ්ලේෂණවල බලය, පිරිවැය සහ කාර්යක්ෂමතාවයෙන් ප්‍රයෝජන ගැනීමට උත්සාහ කරන බැවින් ආසන්න කාලීනව ආයතනවලට සහාය වනු ඇත. ප්‍රවේශම් සහගත සංවිධාන බහු වලාකුළු වෙළෙන්දන් උත්තේජනය කිරීමෙන් ඔවුන්ගේ ඔට්ටු විවිධාංගීකරණය කර ආරක්ෂා කරයි.
- ප්‍රධාන දත්ත කළමනාකරණය. පැරණි අභියෝග නැවතත් අලුත් ය. විශ්ලේෂණය කිරීමට තනි දත්ත මූලාශ්‍රයක් තිබීම වෙන කවරදාටත් වඩා වැදගත් වේ. තාවකාලික විශ්ලේෂණ මෙවලම්, බහු විකුණුම්කරුවන්ගේ මෙවලම් සහ කළමනාකරණය නොකළ සෙවනැලි තොරතුරු තාක්ෂණය සමඟින්, සත්‍යයේ තනි අනුවාදයක් තිබීම ඉතා වැදගත් වේ.
- දුරස්ථ ශ්රම බලකාය රැඳී සිටීමට මෙහි සිටී. 2020-2021 වසංගතය දුරස්ථ සහයෝගීතාවය, දත්ත වෙත ප්‍රවේශය සහ විශ්ලේෂණ යෙදුම් සඳහා සහාය වර්ධනය කිරීමට බොහෝ සංවිධාන තල්ලු කළේය. මෙම ප්‍රවණතාවය පහව යන ලකුණු නොපෙන්වයි. භූගෝල විද්යාව කෘත්‍රිම බාධකයක් බවට පත්වෙමින් පවතින අතර කම්කරුවන් අතථ්‍ය මුහුණට මුහුණ අන්තර්ක්‍රියා සමඟ පමණක් විසුරුවා හරින ලද කණ්ඩායම්වල වැඩ කිරීමට අනුගත වේ. ක්ලවුඩ් යනු මෙම ප්‍රවණතාවය සඳහා එක් ආධාරක තාක්ෂණයකි.
- දත්ත විද්යාව ජනතාව සඳහා. විශ්ලේෂණවල AI ආයතනයක් තුළ භූමිකාවක් ලෙස දත්ත විද්‍යාවට ඇති සීමාව අඩු කරයි. කේතීකරණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පිළිබඳ විශේෂඥතා ඇති තාක්‍ෂණික දත්ත විද්‍යාඥයින්ගේ අවශ්‍යතාවය තවමත් පවතිනු ඇත, නමුත් AI මගින් ව්‍යාපාරික දැනුම සහිත විශ්ලේෂකයින් සඳහා නිපුණතා පරතරය අර්ධ වශයෙන් පියවා ගත හැකිය.
- දත්ත මුදල් ඉපැයීම. මෙය සිදු වන මාර්ග කිහිපයක් තිබේ. වඩා ඉක්මනින් බුද්ධිමත් තීරණ ගැනීමට හැකි සංවිධාන සෑම විටම වෙළඳපල වාසියක් ඇත. දෙවන පෙරමුණේදී, Web 3.0 හි පරිණාමය තුළ අපි දකිමු, බ්ලොක්චේන් පද්ධති භාවිතා කිරීමෙන් දත්ත නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ සබැඳිව වඩාත් හිඟ (සහ ඒ නිසා වඩා වටිනා) කිරීමට දරන උත්සාහය. මෙම පද්ධති ඇඟිලි සලකුණු digital වත්කම් ඒවා අද්විතීය, සොයා ගත හැකි සහ වෙළඳාම් කළ හැකි බවට පත් කරයි.
- පාලනය. මෑත කාලීන බාහිර මෙන්ම අභ්‍යන්තර කඩාකප්පල්කාරී සාධක සමඟින්, නව තාක්‍ෂණයන්හි ආලෝකය තුළ පවතින විශ්ලේෂණ/දත්ත ප්‍රතිපත්ති, ක්‍රියාවලි සහ ක්‍රියා පටිපාටි නැවත ඇගයීමට වැදගත් කාලයකි. මෙවලම් කිහිපයක් ඇති බැවින් දැන් හොඳම භාවිතයන් නැවත අර්ථ දැක්විය යුතුද? නියාමන අවශ්‍යතා හෝ විගණනවලට අනුකූල වීමේ ක්‍රියා පටිපාටි පරීක්ෂා කළ යුතුද?
- දැක්ම. සංවිධානය සැලසුම් කිරීමට සහ පාඨමාලාව සැකසීමට කළමනාකරණය මත රඳා පවතී. කැළඹිලි සහිත සහ අවිනිශ්චිත කාලවලදී පැහැදිලි දැක්මක් ඉදිරිපත් කිරීම වැදගත් වේ. සංවිධානයේ ඉතිරි කොටස් නායකත්වය විසින් නියම කරන ලද දිශාවට අනුගත විය යුතුය. කඩිසර සංවිධානයක් බොහෝ විට වෙනස් වන පරිසරයක් තුළ නැවත ඇගයීමට ලක් කර අවශ්‍ය නම් පාඨමාලාව නිවැරදි කරයි.
