බහු BI මෙවලම් වැදගත් වන්නේ ඇයි?

ඒවගේම එය ක්‍රියාවට නැංවීමේ මූලික අභියෝග

විශ්ලේෂණ සහ ව්‍යාපාර බුද්ධි වේදිකා සඳහා ගාට්නර්ගේ 20 මැජික් චතුරස්‍රයේ ශ්‍රේණිගත කර ඇති විකුණුම්කරුවන් 2022ක් ඇත. පසුගිය වසර 10 හෝ 15 තුළ අපි වෙළෙන්දන් ඒකාබද්ධ වන විට, හතරැස් අතර ගමන් කරන විට සහ එන සහ යන විට පෙන්ඩුලම් පැද්දීම බලා සිටියෙමු. මෙම වසරේ, පෙට්ටියේ පහළ භාගය "ක්‍රියාත්මක කිරීමේ හැකියාව" සමඟ අභියෝග කරන ලද වෙළෙන්දන්ගෙන් පිරී ඇත. 

IBM Cognos Analytics දැක්මක් ලෙස සැලකේ. Gartner විසින් Visionaries හට ශක්තිමත්/වෙනස් කළ දැක්මක් සහ ගැඹුරු ක්‍රියාකාරීත්වයක් ඇති බව සලකයි. නායක චතුරශ්‍රයෙන් ඔවුන් වෙන් කරන්නේ 1) ඉටු කිරීමට නොහැකි වීම broader ක්‍රියාකාරීත්ව අවශ්‍යතා, 2) අඩු පාරිභෝගික අත්දැකීම් සහ විකුණුම් අත්දැකීම් ලකුණු, 3) පරිමාණය නොමැතිකම හෝ අඛණ්ඩව ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඇති නොහැකියාව. IBM CA එහි Watson ඒකාබද්ධ AI සහ නම්‍යශීලී යෙදවුම් විකල්ප සඳහා ප්‍රශංසාවට ලක් වේ.  

දූරදර්ශීයෙකුට සත්‍යයක් ලෙස, IBM ඉදිරිපත් කරයි roadසෑම තැනකම විශ්ලේෂණ යෙදීම සඳහා සිතියම: "IBM හි දැක්ම වන්නේ පොදු ද්වාරයක සැලසුම් කිරීම, වාර්තා කිරීම සහ විශ්ලේෂණය ඒකාබද්ධ කිරීමයි"  අපි හිතන්නේ මෙය විශාලතම නවෝත්පාදනයයි. IBM හි නව Cognos Analytics Content Hub බහුවිධ පිවිසුම් සහ ද්වාර අත්දැකීම් ඉවත් කරමින් විවිධ විශ්ලේෂණ, ව්‍යාපාර බුද්ධිය, අන්තර්ගත කළමනාකරණ පද්ධති සහ අනෙකුත් යෙදුම් ඒකාබද්ධ කරයි.

මොනවද කිව්වේ නැත්තේ

ගාට්නර් වාර්තාවේ නොකියන නමුත් වෙනත් තැනක වලංගු වන්නේ බොහෝ සමාගම් ඔවුන්ගේ ප්‍රාථමික විශ්ලේෂණ සහ ව්‍යාපාර බුද්ධි විකුණුම්කරු වංචා කරන බවයි. සමහර ආයතන එකවර 5ක් හෝ වැඩි ගණනක් භාවිතා කරයි. කෙසේ වෙතත් කාසියේ පැති දෙකක් තිබේ. එක් පැත්තකින්, මෙම වර්ධනය තේරුම්ගත හැකි සහ අත්යවශ්ය වේ. පරිශීලකයින් (සහ සංවිධාන) කිසිඳු මෙවලමකට ඔවුන්ගේ සියලු අවශ්‍යතා සපුරාලිය නොහැකි බව සොයාගෙන ඇත. කාසියේ අනෙක් පැත්තෙන් අවුල් සහගතයි.  

ආයතනික තොරතුරු තාක්‍ෂණය ව්‍යාපාරික පරිශීලකයාගේ ඉල්ලුමට යටත් වී ඇති අතර දැන් බහු පද්ධති සඳහා සහය දක්වයි. සෑම අමතර BI මෙවලමක්ම අමතර සංකීර්ණත්වය සහ ව්‍යාකූලත්වය එක් කරයි. කුමන විශ්ලේෂණ හෝ BI මෙවලම භාවිතා කළ යුතුද යන්න පිළිබඳව නව පරිශීලකයින් දැන් තීරණයකට මුහුණ දී සිටිති. තේරීම සෑම විටම සරල නොවේ. කරුණු තව දුරටත් සංකීර්ණ කිරීම සඳහා, විවිධ මෙවලම්, ඒවා එකම දත්ත මූලාශ්‍රය වෙත යොමු කළද, බොහෝ විට විවිධ ප්‍රතිඵල නිපදවයි. පිළිතුරක් නොමැතිකමට වඩා නරක දෙය නම් එකකට වඩා තිබීම සහ නිවැරදි කුමක්දැයි නොදැන සිටීමයි. 

කාර්යය සඳහා නිවැරදි මෙවලම

මෙම ගැටළු කොග්නොස් විශ්ලේෂණ අන්තර්ගත කේන්ද්‍රය සමඟ විසඳනු ලැබේ. අපි එයට මුහුණ දෙමු, තනි වෙළෙන්දා සංකල්පය වෙත ආපසු යාම වෙළඳපල ඉවසන්නේ නැත. එම තනි මෙවලම ඉස්කුරුප්පු නියනක් නම්, ඉක්මනින් හෝ පසුව, ඔබේ මෙවලම හැසිරවීමට නිර්මාණය කර නැති ඇණයක් ඔබට හමුවනු ඇත. 1 ජූනි 2022 වෙනිදා, IBM විසින් Cognos Analytics Content Hub නිකුත් කරන ලද අතර එය ඉහලින් පිහිටා ඇති අතර ඔබගේ පවතින තාක්ෂණයන් හරහා ස්ථාවර අතුරු මුහුණතක් සපයයි. තනි පුරනයක් හරහා, සෑම කෙනෙකුටම තමන්ට අවශ්‍ය සියල්ල වෙත ප්‍රවේශ විය හැක.

විශ්ලේෂණ කර්මාන්තය දිගු කලක් තිස්සේ "හොඳම අභිජනනය" ගැන කතා කර ඇත. සංකල්පය වන්නේ රැකියාව සඳහා හොඳම මෙවලම මිලදී ගැනීමයි. සිතුවිල්ල වී ඇත්තේ එක් රැකියාවක් පමණක් වන අතර ඔබ එක් මෙවලමකට සීමා වී ඇත. අද වැඩි වැඩියෙන් නිකේතන ක්‍රීඩකයින් සිටිති. ගාට්නර් වෙළෙන්දන් 6 න් 20 දෙනෙක් නිකේ quadrant තුළ තබයි. මීට පෙර, මේවා නිකේතන ව්‍යාපාර සඳහා සලකා බලන ලදී. දැන්, බහුවිධ වෙළෙන්දන්ගේ විසඳුම් ඔබේ අවශ්‍යතා වඩා හොඳින් සපුරාලන්නේ නම්, නිකේ ක්‍රීඩකයන්ගෙන් ඉවත් වීමට අඩු හේතුවක් තිබේ.

බහු වේදිකා ඒකාබද්ධ කිරීමේ ප්‍රතිලාභ

බහු වේදිකා භාවිතා කිරීමට සහ අවසාන පරිශීලකයාට තනි ද්වාරයකින් ඉදිරිපත් කිරීමට හැකි වීමෙන් ප්‍රතිලාභ ගණනාවක් තිබේ:

• කාලය. පරිශීලකයන් දේවල් සෙවීම සඳහා කොපමණ කාලයක් ගත කරනවාද? අවසාන පරිශීලකයාට වාර්තාවක් හෝ විශ්ලේෂණ හෝ වත්කම් සෙවීමට හැකි විය යුතුය. මෙම සරල ROI සලකා බලන්න: නිවැරදි විශ්ලේෂණයක් සඳහා දිනකට සාමාන්‍යයෙන් මිනිත්තු 5ක් වැය කිරීමට නැඹුරු වන පරිශීලකයින් 500ක් සඳහා 5 BI මෙවලම් සඳහා සහය දක්වන සමාගමක. වසරක් පුරාවට, විශ්ලේෂකයෙකු ඔබට පැයට ඩොලර් 100 ක් වැය කරන්නේ නම්, ඔබට බැලීමට තනි ස්ථානයක් තිබීමෙන් ඩොලර් මිලියන 3 කට වඩා ඉතිරි වනු ඇත.  ඔබට පොරොත්තු කාලයෙහි පිරිවැය ඉතිරිකිරීම් පිළිබඳ සමාන විශ්ලේෂණයක් කළ හැකිය. පැය වීදුරු කැරකෙන ආකාරය නැරඹීමේ කාලය විවිධ පරිසරයන් හරහා එකතු වේ.
• සත්යය. පරිශීලකයින්ට එකම දේ කරන හෝ සමාන කාර්යයන් ඇති බහු පද්ධති වෙත ප්‍රවේශය ඇති විට, පරිශීලකයින් දෙදෙනෙකු එකම පිළිතුරක් ඉදිරිපත් කිරීමට ඇති අවාසි මොනවාද? විවිධ මෙවලම්වලට විවිධ පාර-දත්ත ඇත. ඔවුන් බොහෝ විට පෙරනිමි වර්ග කිරීම සඳහා විවිධ නීති ඇත. බහුවිධ මෙවලම් හරහා ව්‍යාපාරික රීති සහ ගණනය කිරීම් සමමුහුර්තව තබා ගැනීම අපහසුය. පිළිතුර නම්, ඔබේ පරිශීලකයින්ට තනි වත්කමක් සමඟ සංක්ෂිප්ත පිළිතුරක් ඉදිරිපත් කිරීමයි, එබැවින් එහි කිසිදු වරදක් නැත.
• විශ්වාසය.  සංවිධානයකට සහාය දැක්වීමට අවශ්‍ය පද්ධති හෝ වේදිකා වැඩි වන තරමට අවදානම වැඩි වන අතර ඔබට ඒවා සියල්ලම එකම ප්‍රතිඵල ලබා දීමට විශ්වාස කළ හැකි සම්භාවිතාව වැඩි වේ. අනුපිටපත්, දත්ත සිලෝස් සහ ව්‍යාකූලත්වයේ අවදානම් ඇත. අවසාන පරිශීලකයාගෙන් එම තීරණ ලක්ෂ්‍යය ඉවත් කර ඒවා ඉදිරිපත් කිරීමෙන් එම අවදානම ඉවත් කරන්න අයිතිය වත්කම.  

වාර්තාකරණ දත්ත සත්‍යයේ තනි අනුවාදයක් නියෝජනය කරන බව සහතික කර ගැනීමේ උත්සාහයට ඔබ ගොස් ඇත. දත්ත එන්නේ කොහෙන්ද යන්න පරිශීලකයින් ගණන් ගන්නේ නැත. ඔවුන්ට අවශ්‍ය පිළිතුර ඔවුන්ගේ කාර්යය කිරීමට හැකි වීමයි. ඔබේ බහුවිධ BI මෙවලම් හරහා සත්‍යයේ තනි අනුවාදයක් ඉදිරිපත් කර ඇති බවට වග බලා ගන්න.

කොග්නොස් ප්ලස්

IBM එහි මෙවලම් දෙකක් - Cognos Analytics සහ Planning - එකම වහලක් යට ගෙන යනවා සේම, වෙළඳපල විසින් ඕනෑම මෙවලමක් - Cognos, Qlik, Tableau, PowerBI - එකට, බාධාවකින් තොරව භාවිතා කිරීමට හැකි වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරනු ඇත.