Litlhahlobo ho Retail: Na data e nepahetse?

by Jan 19, 2021Litlhahlobo tsa Cognos, MotioCI0 litlhaloso

Retail ke e 'ngoe ea liindasteri tse holimo tse fetotsoeng ke theknoloji ea AI le Analytics. Barekisi ba mabenkele ba hloka ho kenyelletsa karohano, karohano le profiling ea lihlopha tse fapaneng tsa bareki ha ba ntse ba tsamaisana le mekhoa e ntseng e fetoha ea feshene. Baokameli ba mekhahlelo ba hloka tlhaiso-leseling hore ba be le kutloisiso e qaqileng ea mekhoa ea tšebeliso ea chelete, tlhoko ea bareki, barekisi le limmaraka ho phephetsa hore na thepa le litšebeletso li fumanoa le ho tsamaisoa joang.

Ka theknoloji ea ho iphetola ha lintho le ba likete tse likete ba khannang phetoho ea boits'oaro ba moreki 'marakeng, indasteri ea mabenkele e tlameha ho fana ka boiphihlelo bo kopanetsoeng ba mosebelisi. Sena se ka fihlelleha ka leano la omni-channel le fanang ka mmele o nepahetseng le digital boteng ba bareki ntlheng e ngoe le e ngoe e amang.

Leano la Omni-channel Leano la lits'ebeletso tse tšepahalang

Sena se baka tlhokeho e matla ea kahare ea temohisiso, lihlahlobo, tsamaiso e ncha le ho tlisa tlhaiso-leseling e ntle. Motsoako oa BI ea setso e entsoeng ka makotikoting, e kopantsoeng le ts'ebeletso ea boithati ke senotlolo. Lihlopha tsa BI tsa setso li qeta nako e ngata nakong ea ho fana ka polokelo ea data le bohlale ba khoebo ho nts'etsopele le tlhahlobo ea tlhaiso-leseling ho netefatsa ho nepahala le ho ts'epahala. Leha ho le joalo, ha ts'ebetso e ncha ea ho fana ka tlhaiso-leseling ea ETL, merero ea linaleli, litlaleho, le li-dashboard li kengoa tšebetsong, lihlopha tsa ts'ehetso ha li sebelise nako e ngata ho netefatsa hore boleng ba data boa bolokoa. Kameho ea tlhaiso-leseling e mpe e kenyelletsa liqeto tse mpe tsa khoebo, menyetla e lahlehileng, lekhetho le tahlehelo ea tlhahiso, le litjeo tse eketsehileng.

Ka lebaka la ho rarahana ha phallo ea data, bongata ba data, le lebelo la tlhahiso ea tlhaiso-leseling, barekisi ba tobana le mathata a boleng ba data a bakiloeng ke ho kenella ha data le liphephetso tsa ETL. Ha o sebelisa lipalo tse rarahaneng marang-rang kapa li-dashboard, lintlha tse fosahetseng li ka lebisa ho lisele tse se nang letho, litekanyetso tse sa lebelloang tsa zero kapa lipalo tse fosahetseng, tse etsang hore tlhaiso-leseling e se be ea bohlokoa mme e ka etsa hore batsamaisi ba belaelle botšepehi ba tlhaiso-leseling. E seng ho nolofatsa bothata, empa haeba mookameli a fumana tlaleho ea ts'ebeliso ea bajete pele linomoro tsa bajete li sebetsoa ka nako e loketseng, palo ea lekhetho le bajete e tla baka phoso.

Ho Laola Litaba tsa Boitsebiso- Proactively

Lihlopha tsa BI li batla ho ba ka pele ho lekhalo le ho fumana tsebiso ka bothata bofe kapa bofe ba data pele tlhahisoleseling e fuoa basebelisi ba ho qetela. Kaha ho lekola ka letsoho ha se khetho, e mong oa barekisi ba baholo ka ho fetisisa o qapile lenaneo la Data Quality Assurance (DQA) le hlahlobang li-dashboard le litlaleho tsa li-flash pele e isoa ho batsamaisi.

Lisebelisoa tsa kemiso e kang Control-M kapa JobScheduler ke lisebelisoa tsa 'mino oa ho tsamaisa mosebetsi tse sebelisetsoang ho qala litlaleho tsa Cognos le li-dashboard tse tla tlisoa ho batsamaisi ba khoebo. Litlaleho le li-dashboard li fanoa ho ipapisitsoe le lisosa tse ling, joalo ka ho phethela ts'ebetso ea ETL kapa ka linako tse ling (hora e ngoe le e ngoe). Ka lenaneo le lecha la DQA, sesebelisoa sa ho hlophisa se kopa MotioCI ho leka lintlha pele ho pelehi. MotioCI ke sesebelisoa sa taolo, phetisetso, le sesebelisoa se iketsetsang sa liteko tsa Cognos Analytics se ka lekang litlaleho tsa litaba tsa data joalo ka libaka tse se nang letho, lipalo tse fosahetseng kapa litekanyetso tsa zero tse sa batleheng.

Tšebelisano lipakeng tsa sesebelisoa sa kemiso Control-M, MotioCI le Litlhahlobo tsa Cognos

Hobane lipalo ho li-dashboard le litlaleho tsa flash li ka ba thata haholo, ha ho khonehe ho leka ntho e ngoe le e ngoe ea data. Ho sebetsana le bothata bona, sehlopha sa BI se nkile qeto ea ho eketsa leqephe la netefatso litlalehong. Leqephe lena la netefatso le thathamisa lintlha tsa bohlokoa tse hlokang ho netefatsoa pele li-analytics li isoa Mekhoeng e fapaneng ea Khoebo. MotioCI e hloka feela ho leka leqephe la netefatso. Ho hlakile hore leqephe la netefatso ha lea lokela ho kenyelletsoa phetisong ho basebelisi ba ho qetela. Ke molemong oa BICC ea kahare feela. Mokhoa oa ho theha leqephe lena la netefatso bakeng sa MotioCI e entsoe ka ts'usumetso e bohlale: paramethara e ne e laola ho theoa ha litlaleho kapa ho theoa ha leqephe la netefatso leo MotioCI e ka sebelisa ho leka tlaleho.

Ho kopanya Taolo-M, MotioCI, & Ditlhahlobo tsa Cognos

Karolo e 'ngoe e rarahaneng ke tšebelisano lipakeng tsa sesebelisoa sa kemiso le MotioCI. Mosebetsi o hlophisitsoeng o ka khona feela Kopo tlhahisoleseling, e ke ke fumana tlhahisoleseding. Ka hona, MotioCI e ne e tla ngola boemo ba mesebetsi ea liteko tafoleng e ikhethileng ea database ea eona e neng e tla manehwa hangata ke morulaganyi. Mehlala ea melaetsa ea boemo e ka ba:

  • Khutla hamorao, ke ntse ke tšoarehile. ”
  • Ke fumane tokollo. ”
  • Kapa ha tlhahlobo e feta, "Ho lokile, romella tlhaiso-leseling e hlahlobileng."

Qeto ea hoqetela e bohlale e ne e le ho arola ts'ebetso ea netefatso hore e be mesebetsi e arohaneng. Mosebetsi oa pele o ne o tla etsa tlhahlobo ea DQA ea tlhaiso-leseling. Mosebetsi oa bobeli o ne o tla etsa hore Cognos e romelle litlaleho. Ho hlophisa le ho sebetsana le lisebelisoa tsa boiketsetso ho sebelisetsoa mesebetsi e fapaneng. Letsatsi le letsatsi, e etsa mesebetsi e mengata, eseng feela bakeng sa Cognos eseng bakeng sa BI feela. Sehlopha sa ts'ebetso se ne se tla lula se beha leihlo mesebetsi. Taba ea data, e tsejoang ke MotioCI, E ka fella ka ho lokisoa. Empa kaha nako e bohlokoa mabenkeleng, sehlopha se ka etsa qeto ea ho romela litlaleho ntle le ho etsa tlhahlobo ea DQA kaofela hape.

Ho isa Tharollo kapele

Ho qala projeke ea boleng ba data ho oeng kamehla ho tla le khatello ea nako e phahameng haholo: Labohlano le Letšo le atametse. Kaha ena ke nako ea lekhetho le phahameng, lik'hamphani tse ngata tse rekisang ha li batle ho kenya tšebetsong liphetoho tsa IT e le hore li ka fokotsa kotsi ea tšitiso ea tlhahiso. Ka hona sehlopha se ne se hloka ho fana ka liphetho tlhahisong pele IT e hatsela. Ho netefatsa sehlopha sa libaka tse ngata tsa moreki, Motio le molekane oa rona mose ho maoatle, Quanam, ba fihletse linako tsa bona tse behiloeng, Leano le potlakileng la ho emisa letsatsi le leng le le leng le felletse ka projeke e tlisitseng liphetho kapele ho feta kamoo ho neng ho reriloe. Ts'ebetso ea Ts'ebetso ea Boleng ba Datha e sebelisitsoe kaofela nakong ea libeke tse 7 mme e sebelisitse feela 80% ea bajete e abetsoeng. Tsebo e pharalletseng le mokhoa oa "matsoho" e neng e le sesosa sa katleho ea morero ona.

Analytics ke senotlolo sa batsamaisi ba mabenkele nakong ea matsatsi a phomolo. Ho netefatsa hore tlhaiso-leseling e hlahlojoa le ho netefatsoa ka bo eona, moreki oa rona o phethile mohato o mong oa ho lula a fa bareki ba eona lihlahisoa tsa boleng bo holimo le tse theko e tlase.

Litlhahlobo tsa CognosHo ntlafatsa Cognos
Mehato e 3 ea ho Ntlafatsa Cognos ka Katleho
Mehato e meraro ea ho ntlafatsa IBM Cognos ka katleho

Mehato e meraro ea ho ntlafatsa IBM Cognos ka katleho

Mehato e Meraro ea Ntlafatso ea IBM Cognos e Atlehileng Keletso e theko e boima bakeng sa batsamaisi ba laolang ntlafatso Haufinyane tjena, re ne re nahana hore kichine ea rona e hloka ho ntlafatsoa. Pele re ile ra hira setsebi sa meralo hore se rale meralo. Ka moralo o letsohong, re buisane ka lintlha tse tobileng: Sephara ke sefe?...

Bala haholoanyane