డేటా పరిపాలన మీ విశ్లేషణలను రక్షించడం కాదు!

by Dec 1, 2020BI/Analytics0 వ్యాఖ్యలు

నా ముందు బ్లాగ్ నేను Analytics యొక్క ఆధునికీకరణ చుట్టూ పాఠాలను పంచుకున్నాను మరియు తుది వినియోగదారులను సంతోషంగా ఉంచకపోవడం వల్ల కలిగే ప్రమాదాలను నేను స్పృశించాను. అనలిటిక్స్ డైరెక్టర్ల కోసం, ఈ వ్యక్తులు సాధారణంగా మీ అతిపెద్ద వినియోగదారుల సమూహాన్ని తయారు చేస్తారు. మరియు ఈ వినియోగదారులకు అవసరమైనది లభించనప్పుడు, మనలో ఎవరైనా చేసేది వారు చేస్తారు ... దానిని స్వయంగా పూర్తి చేసుకోండి. అనేక సందర్భాల్లో ఇది వారు వివిధ విశ్లేషణ సాధనాలను కొనుగోలు చేయడానికి దారితీస్తుంది మరియు చెడు సందర్భాలలో స్వీయ సేవను సాధించడానికి వారి స్వంత డేటా మరియు విశ్లేషణ స్టాక్‌ను పొందడానికి దారితీస్తుంది.

విశ్లేషణా ప్రపంచంలో, ఒక కంపెనీలో బహుళ సాధనాలు ఉండటం తప్పనిసరిగా చెడ్డదని నేను చెప్పడం లేదు, కానీ డేటా మరియు ఫలిత విశ్లేషణలు ఖచ్చితమైనవి, స్థిరమైనవి, విశ్వసనీయమైనవి మరియు సురక్షితమైనవని నిర్ధారించడానికి పరిపాలన నమూనాలు ఉండాలి! డేటా గవర్నెన్స్ పాలసీ అమలుతో ఇది కవర్ చేయబడిందని చాలా సంస్థలు నమ్ముతున్నాయి ...

డేటా పరిపాలన

డేటా ఖచ్చితమైనది, ప్రాప్యత చేయగలది, స్థిరమైనది మరియు సురక్షితమైనది అని నిర్ధారించడానికి డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు నిర్వహణ ఎలా చేయాలో ఒక డేటా గవర్నెన్స్ పాలసీ అధికారికంగా తెలియజేస్తుంది. వివిధ పరిస్థితులలో సమాచారానికి ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారో కూడా పాలసీ నిర్ధారిస్తుంది మరియు దానిని నిర్వహించడానికి ఏ విధానాలను ఉపయోగించాలో తెలుపుతుంది.

ఏమి లేదు అని మనం చూస్తున్నామా? విశ్లేషణ వినియోగం గురించి ప్రస్తావించలేదు. డేటాను ఎలా మేనేజ్ చేయాలి మరియు టూల్‌కి ఎలా చేరుకోవాలి అనేది పరిపాలించబడుతుంది కానీ ఒకసారి టూల్‌లో మీరు స్వీయ సేవ లేదా పనిని పూర్తి చేయడం ద్వారా మీకు నచ్చిన విధంగా చీకటి మరియు ఓపెన్ సీజన్ అవుతుంది. కాబట్టి, అనలిటిక్స్ గవర్నెన్స్ అంటే ఏమిటి?

విశ్లేషణల పరిపాలన

విశ్లేషణా పాలనా విధానం అధికారికంగా విశ్లేషణ, ప్రాసెసింగ్, పరివర్తనాలు మరియు ఎడిటింగ్ విశ్లేషణాత్మక డేటా లేయర్‌కి మించి అనుమతించబడినవి ఖచ్చితమైన, ప్రాప్యత, స్థిరమైన, పునరుత్పత్తి, సురక్షితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన ఫలితాలను నిర్ధారించడానికి.

మనందరికీ మేము పర్యవేక్షించే కీ మెట్రిక్‌లతో కూడిన డాష్‌బోర్డ్ ఉంది మరియు పరిహారం పొందవచ్చు. ఈ డాష్‌బోర్డ్ యొక్క బహుళ అవతారాలను నివారించడానికి మనమందరం ప్రయత్నిస్తాము, కానీ ఇది చాలా అరుదుగా జరిగేలా కనిపిస్తుంది. బహుళ సాధనాలు లేదా ప్రత్యేకమైన రచయితలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు విభిన్న ఫలితాలను నివారించడానికి Analytics గవర్నెన్స్ పాలసీని కలిగి ఉంటుంది. పరిపూర్ణ ప్రపంచంలో మనమందరం ఇన్‌పుట్ మరియు విశ్వసించే 1 డ్యాష్‌బోర్డ్‌కు సమలేఖనం చేయబడ్డాము. అప్పుడు అనలిటిక్స్ గవర్నెన్స్ పాలసీ కూడా కొంతమంది వ్యక్తులు మాత్రమే ముందుకు వెళ్లే డాష్‌బోర్డ్‌కు అలైన్డ్ ఎడిట్‌లు చేయగలరని నిర్ధారిస్తుంది.

ఆశాజనక, చాలా మంది పాఠకులు మరియు వారి తలలను ఊపుతూ మరియు అంగీకరిస్తున్నారు- ఇది చాలా బాగుంది. మనమందరం నిజాయితీగా ఉండాలని మరియు సరైనది చేయాలని కోరుకుంటున్నాము, మరియు అనలిటిక్స్ గవర్నెన్స్ పాలసీ అనలిటిక్స్ కోసం అధికారికం చేస్తుంది. నేను మరింత ముఖ్యంగా అది మూలం అందించే దానికంటే డేటా అవసరాల చుట్టూ సంభాషణ చేయవలసిన అవసరాన్ని అధికారికం చేస్తుంది మరియు ఆస్తి నిర్మాణం మరియు వినియోగంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇది వంశం మరియు మార్పు నిర్వహణ స్వీయ-సేవ విశ్లేషణలకు మద్దతు ఇచ్చే పరిష్కారాల కోసం చూస్తుంది (మరియు అవును Motio ఇక్కడ సహాయం చేయవచ్చు).

దాని గురించి ఆలోచించు

ప్రతి ఒక్కరినీ రక్షించడానికి సహాయపడే విధానాలు ఉన్నాయి. చాలా తరచుగా మేము హానికరమైన దృష్టాంతాల గురించి ఆలోచిస్తాము మరియు అవి మనకు జరగవని నమ్ముతాము. దురదృష్టవశాత్తు, కంపెనీలు జరిగిన చోట నేను చూశాను మరియు పనిచేశాను; బోనస్ ప్రమాదంలో ఉన్న అన్ని ఖాతాలు వర్సెస్ యాక్టివ్ ఖాతాలను చూపించడానికి డాష్‌బోర్డ్‌లో ఒక సాధారణ లోకల్ ఫిల్టర్. గవర్నెన్స్ పాలసీ ప్రకారం పాలిత డేటాను యాక్సెస్ చేసే బృందం కానీ ఐటీ నియంత్రణకు వెలుపల స్వీయ-సేవ వినియోగం కోసం క్లౌడ్ డేటాబేస్‌కి ఎత్తివేస్తుంది.

అమలులో ఉన్న విశ్లేషణల పాలసీతో సంబంధం లేని ప్రమాదాలు:

  • చెడు నిర్ణయాలు - తప్పుగా విశ్లేషించబడిన ఫలితాలు లేదా విశ్వసించని ఫలితాలు
  • నిర్ణయాలు లేవు - విశ్లేషణపై విశ్లేషణలో చిక్కుకున్నారు
  • వృధా ఖర్చు - జట్లు తమ స్వంత సాధనాలతో తమ స్వంత పనిని చేయడం ద్వారా సమయం కోల్పోయింది
  • బ్రాండ్ ఈక్విటీ నష్టం - నెమ్మదిగా మార్కెట్ ప్రతిస్పందనలు, చెడు ఎంపికలు లేదా డేటా లీక్ పబ్లిక్‌గా వెళుతుంది

మీ బృందాలు మరియు వాటాదారులతో చర్చించండి. ఈ అంశాల చుట్టూ బహిరంగ సంభాషణలు కలిగి ఉండటం కష్టంగా ఉంటుంది, అయితే IT మరియు వ్యాపార మార్గాల మధ్య అంతరాలను తగ్గించడం విజయం మరియు సానుకూల సంస్కృతికి చాలా అవసరం. ప్రతి ఒక్కరూ అత్యంత చురుకైన, ప్రతిస్పందించేదిగా ఉండాలని కోరుకుంటారు, కానీ అన్నింటికంటే - సరి!

మీరు ఎలా గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటే Motio పరిష్కారాలు స్వీయ-సేవ విశ్లేషణలకు మద్దతు ఇస్తాయి, దిగువ బటన్‌ని క్లిక్ చేయడం ద్వారా మమ్మల్ని సంప్రదించండి.

BI/Analyticsవర్గీకరించని
2500 ఏళ్ల నాటి పద్ధతి మీ విశ్లేషణలను ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది

2500 ఏళ్ల నాటి పద్ధతి మీ విశ్లేషణలను ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది

సోక్రటిక్ పద్ధతి, తప్పుగా ఆచరించడం, 'పింపింగ్'కి దారి తీస్తుంది లా స్కూల్స్ మరియు మెడికల్ స్కూల్స్ సంవత్సరాల తరబడి దానిని బోధిస్తున్నాయి. సోక్రటిక్ పద్ధతి వైద్యులు మరియు న్యాయవాదులకు మాత్రమే ప్రయోజనకరమైనది కాదు. బృందానికి నాయకత్వం వహించే లేదా జూనియర్ సిబ్బందికి మార్గదర్శకత్వం వహించే ఎవరైనా ఈ సాంకేతికతను కలిగి ఉండాలి...

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsవర్గీకరించని
మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ ఎందుకు #1 విశ్లేషణ సాధనం
ఎందుకు Excel #1 Analytics సాధనం?

ఎందుకు Excel #1 Analytics సాధనం?

  ఇది చౌక మరియు సులభం. Microsoft Excel స్ప్రెడ్‌షీట్ సాఫ్ట్‌వేర్ బహుశా ఇప్పటికే వ్యాపార వినియోగదారు కంప్యూటర్‌లో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడి ఉండవచ్చు. మరియు ఈ రోజు చాలా మంది వినియోగదారులు మైక్రోసాఫ్ట్ ఆఫీస్ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు హైస్కూల్ నుండి లేదా అంతకుముందు కూడా బహిర్గతమయ్యారు. దీనికి ఈ మోకాలడ్డి స్పందన...

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsవర్గీకరించని
మీ అంతర్దృష్టులను అస్తవ్యస్తం చేయండి: ఎ గైడ్ టు ఎనలిటిక్స్ స్ప్రింగ్ క్లీనింగ్

మీ అంతర్దృష్టులను అస్తవ్యస్తం చేయండి: ఎ గైడ్ టు ఎనలిటిక్స్ స్ప్రింగ్ క్లీనింగ్

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning కొత్త సంవత్సరం సందడితో ప్రారంభమవుతుంది; సంవత్సరాంతపు నివేదికలు సృష్టించబడతాయి మరియు పరిశీలించబడతాయి, ఆపై ప్రతి ఒక్కరూ స్థిరమైన పని షెడ్యూల్‌లో స్థిరపడతారు. రోజులు పెరిగే కొద్దీ చెట్లు, పూలు పూస్తాయి.

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsవర్గీకరించని
NY స్టైల్ వర్సెస్ చికాగో స్టైల్ పిజ్జా: ఎ డెలిషియస్ డిబేట్

NY స్టైల్ వర్సెస్ చికాగో స్టైల్ పిజ్జా: ఎ డెలిషియస్ డిబేట్

మన కోరికలను తీర్చినప్పుడు, కొన్ని విషయాలు పైపింగ్ హాట్ స్లైస్ పిజ్జా యొక్క ఆనందానికి పోటీగా ఉంటాయి. న్యూయార్క్-శైలి మరియు చికాగో-శైలి పిజ్జా మధ్య చర్చ దశాబ్దాలుగా ఉద్వేగభరితమైన చర్చలకు దారితీసింది. ప్రతి శైలికి దాని స్వంత ప్రత్యేక లక్షణాలు మరియు అంకితమైన అభిమానులు ఉన్నాయి....

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsకాగ్నోస్ అనలిటిక్స్
కాగ్నోస్ క్వెరీ స్టూడియో
మీ వినియోగదారులు వారి ప్రశ్న స్టూడియోని కోరుకుంటున్నారు

మీ వినియోగదారులు వారి ప్రశ్న స్టూడియోని కోరుకుంటున్నారు

IBM కాగ్నోస్ అనలిటిక్స్ 12 విడుదలతో, క్వెరీ స్టూడియో మరియు ఎనాలిసిస్ స్టూడియో యొక్క దీర్ఘకాలంగా ప్రకటించబడిన డిప్రికేషన్ చివరకు ఆ స్టూడియోలను తీసివేసి కాగ్నోస్ అనలిటిక్స్ వెర్షన్‌తో అందించబడింది. ఇది చాలా మందికి ఆశ్చర్యం కలిగించనప్పటికీ...

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsవర్గీకరించని
టేలర్ స్విఫ్ట్ ఎఫెక్ట్ నిజమేనా?

టేలర్ స్విఫ్ట్ ఎఫెక్ట్ నిజమేనా?

ఆమె సూపర్ బౌల్ టిక్కెట్ ధరలను పెంచుతోందని కొందరు విమర్శకులు సూచిస్తున్నారు ఈ వారాంతంలో సూపర్ బౌల్ టెలివిజన్ చరిత్రలో అత్యధికంగా వీక్షించబడిన టాప్ 3 ఈవెంట్‌లలో ఒకటిగా ఉంటుందని భావిస్తున్నారు. బహుశా గత సంవత్సరం రికార్డు-సెట్టింగ్ సంఖ్యల కంటే ఎక్కువ మరియు బహుశా 1969 చంద్రుని కంటే ఎక్కువ...

ఇంకా చదవండి