డేటా-ఆధారిత సంస్థ యొక్క లక్షణాలు

by Sep 12, 2022BI/Analytics0 వ్యాఖ్యలు

డేటా-ఆధారిత సంస్థ యొక్క లక్షణాలు

డేటా సంస్కృతిని అంచనా వేయడానికి వ్యాపారాలు మరియు అభ్యర్థులు అడగాల్సిన ప్రశ్నలు

 

సరైన ఫిట్‌తో కోర్ట్ చేయడం

మీరు ఉద్యోగ వేటలో ఉన్నప్పుడు, మీరు నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాల సమితిని తీసుకువస్తారు. కాబోయే యజమాని మీరు వారి సంస్థలో మంచి "ఫిట్"గా ఉన్నారా అని అంచనా వేస్తున్నారు. మీ వ్యక్తిత్వం మరియు విలువలు సంస్థకు చెందిన వారితో మెష్ అవుతాయో లేదో అంచనా వేయడానికి యజమాని ప్రయత్నిస్తున్నారు. మీరు మీ జీవితంలో కొంత భాగాన్ని పంచుకోవాలనుకునే వ్యక్తి మరొకరు కాదా అని నిర్ణయించుకోవడానికి మీరు ప్రయత్నించే డేటింగ్ ప్రక్రియ లాంటిది. కెరీర్ కోర్టింగ్ ప్రక్రియ చాలా కుదించబడింది. ఒక కప్పు కాఫీ, మధ్యాహ్న భోజనం మరియు (మీరు అదృష్టవంతులైతే) డిన్నర్‌తో సమానమైన తర్వాత, మీరు కట్టుబడి ఉండాలనుకుంటున్నారా అని మీరు నిర్ణయించుకుంటారు.  

సాధారణంగా, ఉద్యోగ వివరణలో పెట్టెలను తనిఖీ చేసే అభ్యర్థులను రిక్రూటర్ కనుగొని, స్క్రీన్ చేస్తాడు. నియామక నిర్వాహకుడు పేపర్ అభ్యర్థులను మరింత ఫిల్టర్ చేస్తాడు మరియు సంభాషణ లేదా మీ అనుభవం గురించి సంభాషణల శ్రేణితో ఉద్యోగ వివరణపై సమాచారాన్ని ధృవీకరిస్తాడు. ఉద్యోగ అవసరాలను తీర్చగల అభ్యర్థులను నియమించుకునే ట్రాక్ రికార్డ్ కలిగిన సంస్థలు మరియు సంస్థలో బాగా సరిపోతాయి, అభ్యర్థి సంస్థకు ముఖ్యమైన విలువలను సమర్థిస్తారో లేదో అంచనా వేయడానికి తరచుగా ఇంటర్వ్యూ లేదా ఇంటర్వ్యూలో కొంత భాగాన్ని కలిగి ఉంటారు. ప్రశ్నలు అడిగే అవకాశం ఇచ్చినప్పుడు మంచి అభ్యర్థి ఎప్పుడూ అదే చేస్తారు. మీరు అభ్యర్థిగా, ఒప్పందాన్ని ముగించాలని చూస్తున్న కంపెనీ విలువలు, పని-జీవిత సమతుల్యత, అంచు ప్రయోజనాలు, నిరంతర విద్య పట్ల నిబద్ధత వంటి అంశాలను కలిగి ఉండవచ్చు.  

ది గ్రేట్ రీషఫిల్

ఈ అస్పష్టమైన వాటి ప్రాముఖ్యత ప్రకృతి దృశ్యాన్ని మారుస్తోంది. ప్రస్తుత ఉపాధి మార్కెట్‌ను వివరించడానికి "గొప్ప పునర్వ్యవస్థీకరణ" అనే పదబంధం రూపొందించబడింది. కార్మికులు తమ విలువలు మరియు ప్రాధాన్యతలను పునఃపరిశీలిస్తున్నారు. వారు జీతం కంటే ఎక్కువ కోసం చూస్తున్నారు. వారు విజయం సాధించగల అవకాశాల కోసం వెతుకుతున్నారు.    

యజమానులు, మరోవైపు, వారు మరింత వినూత్నంగా ఉండాలని కనుగొంటారు. ప్రతిభను ఆకర్షించడంలో మరియు నిర్వహించడంలో గతంలో కంటే కనిపించని ప్రయోజనాలు చాలా ముఖ్యమైనవి. ప్రజలు భాగం కావాలనుకునే సంస్కృతి మరియు పర్యావరణాన్ని సృష్టించడం కీలకం.

డేటా-ఆధారిత సంస్కృతి సంస్థకు పోటీ ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది మరియు కార్మికులు భాగం కావాలనుకునే సంస్కృతిని సృష్టిస్తుంది. పనితీరును నడిపించే సరైన సంస్కృతిని మరియు వ్యాపార వ్యూహాన్ని అమలుతో ముడిపెట్టే సంస్థాగత వ్యూహాన్ని సృష్టించడం. సంస్కృతి అనేది రహస్య సాస్, ఇది ఉద్యోగులు సాంకేతికతను ప్రభావితం చేయడంలో మరియు సరైన ప్రక్రియలు ఉండేలా చూసుకోవడంలో సహాయపడతాయి. డేటా-ఆధారిత సంస్కృతిని స్వీకరించినప్పుడు, అధునాతన విశ్లేషణలు గ్రహించబడిన నిరీక్షణగా మారతాయి.

అయినప్పటికీ, మీకు మరియు యజమానికి ఉన్న సవాలు ఒకటే - అసంగతమైన వాటిని నిర్వచించడం మరియు అంచనా వేయడం. మీరు టీమ్ ప్లేయర్‌లా? మీరు సమస్య పరిష్కరిస్తారా? సంస్థ ముందుచూపుతో ఉందా? కంపెనీ వ్యక్తికి అధికారం ఇస్తుందా? మీరు ఇటుక గోడలోకి పరుగెత్తితే మీకు అవసరమైన మద్దతు ఇవ్వబడుతుందా? కొన్ని సంభాషణల విషయంలో, మీరు మరియు యజమాని మీరు ఒకే విలువలకు కట్టుబడి ఉన్నారో లేదో అంచనా వేస్తారు.        

విలువ ప్రతిపాదన

రెండవ తరం నాయకత్వానికి వ్యాపారం లోపల మరియు వెలుపల తెలిసిన అనేక సంస్థల గురించి నేను నా వ్యక్తిగత రంగంలో ఆలోచించగలను. వారు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకున్నందున వారి సంస్థలు విజయం సాధించాయి. నాయకులు తెలివైనవారు మరియు బలమైన వ్యాపార భావన కలిగి ఉంటారు. వారు తమ కస్టమర్లను అర్థం చేసుకుంటారు. వారు చాలా ప్రమాదాలు తీసుకోలేదు. వారు ఒక నిర్దిష్ట మార్కెట్ సముచిత దోపిడీకి స్థాపించారు. సంప్రదాయం మరియు అంతర్ దృష్టి చాలా సంవత్సరాలు వారికి బాగా ఉపయోగపడింది. నిజం చెప్పాలంటే, మహమ్మారి సమయంలో వారు చాలా కష్టపడ్డారు. సరఫరా గొలుసు అంతరాయం మరియు కొత్త కస్టమర్ ప్రవర్తన విధానాలు వారి బాటమ్ లైన్‌తో వినాశనాన్ని కలిగి ఉన్నాయి.  

ఇతర సంస్థలు డేటా ఆధారిత సంస్కృతిని అవలంబిస్తున్నాయి. మీ గట్ ఇన్స్టింక్ట్‌లను ఉపయోగించడం కంటే సంస్థకు మార్గనిర్దేశం చేయడం చాలా ఎక్కువ అని వారి నాయకత్వం గుర్తించింది. వారు సంస్థ యొక్క అన్ని స్థాయిలలో డేటాపై ఆధారపడే సంస్కృతిని స్వీకరించారు. ఎ ఇటీవలి ఫారెస్టర్ నివేదిక డేటా-ఆధారిత కంపెనీలు తమ ప్రత్యర్థులను ఏటా 30% కంటే మెరుగ్గా అధిగమించాయని కనుగొన్నారు. వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాపై ఆధారపడటం సంస్థలకు పోటీ ప్రయోజనాన్ని ఇస్తుంది.

డేటా ఆధారిత సంస్థ అంటే ఏమిటి?

డేటా-ఆధారిత సంస్థ అనేది ఒక దృష్టిని కలిగి ఉంటుంది మరియు డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను గరిష్టం చేసే వ్యూహాన్ని నిర్వచించింది. సంస్థ యొక్క వెడల్పు మరియు లోతు కార్పొరేట్ డేటా దృష్టిని అంతర్గతీకరించింది - విశ్లేషకులు మరియు నిర్వాహకుల నుండి కార్యనిర్వాహకుల వరకు; ఆర్థిక మరియు IT విభాగాల నుండి మార్కెటింగ్ మరియు విక్రయాల వరకు. డేటా అంతర్దృష్టులతో, కంపెనీలు చురుగ్గా ఉండటానికి మరియు కస్టమర్ డిమాండ్‌లకు ప్రతిస్పందించడానికి బాగా సిద్ధంగా ఉంటాయి.  

డేటా అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించడం, వాల్‌మార్ట్ AIని ప్రభావితం చేసింది సరఫరా గొలుసు సమస్యలను అంచనా వేయడానికి మరియు కస్టమర్ డిమాండ్‌ను అంచనా వేయడానికి. సంవత్సరాలుగా, వాల్‌మార్ట్ విలీనం చేయబడింది నిజ-సమయ వాతావరణ సూచనలు వారి విక్రయాల అంచనాలు మరియు దేశవ్యాప్తంగా ఉత్పత్తిని ఎక్కడికి తరలించాలి. బిలోక్సీకి వర్షం వచ్చే అవకాశం ఉన్నట్లయితే, తుఫాను వచ్చే ముందు గొడుగులు మరియు పోంచోలు అట్లాంటా నుండి మిస్సిస్సిప్పిలోని అల్మారాలకు మళ్లించబడతాయి.  

ఇరవై సంవత్సరాల క్రితం, అమెజాన్ వ్యవస్థాపకుడు, జెఫ్ బెజోస్, ఒక జారీ చేశారు ఆదేశం అతని కంపెనీ డేటా ద్వారా జీవిస్తుంది. అతను కంపెనీలో డేటాను ఎలా పంచుకోవాలనే దాని కోసం 5 ఆచరణాత్మక నియమాలను వివరించే, ఇప్పుడు ప్రసిద్ధి చెందిన, మెమోను పంపిణీ చేశాడు. అతను తన వ్యూహం మరియు డేటా సంస్థ యొక్క దృష్టిపై కాళ్ళు పెట్టడానికి వ్యూహాలను నిర్వచించాడు. మీరు అతని నియమాల ప్రత్యేకతల గురించి చదువుకోవచ్చు కానీ అవి సంస్థ యొక్క గోతులు అంతటా డేటాకు ప్రాప్యతను తెరవడానికి మరియు డేటా యాక్సెస్‌కు సాంకేతిక అడ్డంకులను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి.

స్పీడ్ డేటింగ్ ప్రశ్నలు

మీరు మీతో అనుబంధం కలిగి ఉండే కొత్త సంస్థను మూల్యాంకనం చేస్తున్నా లేదా మీరు ఇప్పటికే ముందడుగు వేసినా, దానికి డేటా ఆధారిత సంస్కృతి ఉందో లేదో అంచనా వేయడానికి మీరు కొన్ని ప్రశ్నలను అడగాలనుకోవచ్చు.

<span style="font-family: Mandali; ">సంస్థ</span>

  • డేటా ఆధారిత విధానం మరియు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాధికారం సంస్థ యొక్క ఫాబ్రిక్‌లో నిర్మించబడిందా?  
  • కార్పొరేట్ మిషన్ స్టేట్‌మెంట్‌లో ఉందా?  
  • ఇది దృష్టిలో భాగమా?
  • ఇది వ్యూహంలో భాగమా?
  • విజన్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి దిగువ స్థాయి వ్యూహాలు తగిన విధంగా రూపొందించబడ్డాయా?
  • డేటా గవర్నెన్స్ విధానాలు యాక్సెస్‌ని పరిమితం చేయకుండా ప్రోత్సహిస్తాయా?
  • IT విభాగం నుండి విశ్లేషణలు వేరు చేయబడిందా?
  • సంస్థను నడిపించే కొలమానాలు వాస్తవికమైనవి, నమ్మదగినవి మరియు కొలవగలవా?
  • సంస్థ యొక్క అన్ని స్థాయిలలో డేటా ఆధారిత విధానం ఆచరణలో ఉందా?
  • CEO తన ఎగ్జిక్యూటివ్ డాష్‌బోర్డ్‌ను ఆమె అంతర్ దృష్టికి విరుద్ధంగా నిర్ణయాలు తీసుకునేంతగా విశ్వసిస్తున్నారా?
  • వ్యాపార-లైన్ విశ్లేషకులు తమకు అవసరమైన డేటాను సులభంగా యాక్సెస్ చేయగలరా మరియు డేటాను స్వతంత్రంగా విశ్లేషించగలరా?
  • వ్యాపార యూనిట్‌లు సంస్థలోని గోతులు అంతటా డేటాను సులభంగా పంచుకోగలవా?
  • ఉద్యోగులు సరైన పనులు చేయగలరా?
  • సంస్థలోని ప్రతి వ్యక్తి తమ పనిని చేయాల్సిన వ్యాపార ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి డేటా (మరియు దానిని విశ్లేషించే సాధనాలు) కలిగి ఉన్నారా?
  • సంస్థ చారిత్రక డేటా, ప్రస్తుత చిత్రాన్ని, అలాగే భవిష్యత్తును అంచనా వేయడానికి డేటాను ఉపయోగిస్తుందా?
  • ప్రిడిక్టివ్ మెట్రిక్‌లు ఎల్లప్పుడూ అనిశ్చితి కొలమానాన్ని కలిగి ఉంటాయా? అంచనాలకు విశ్వాస రేటింగ్ ఉందా?

లీడర్షిప్

  • సరైన ప్రవర్తన ప్రోత్సహించబడుతుందా మరియు రివార్డ్ చేయబడిందా లేదా, బ్యాక్‌డోర్‌ను కనుగొనడం కోసం అనాలోచిత ప్రోత్సాహకాలు ఉన్నాయా? (బెజోస్ అవాంఛనీయ ప్రవర్తనను కూడా శిక్షించాడు.)
  • నాయకత్వం ఎల్లప్పుడూ ఆలోచిస్తుందా మరియు తదుపరి దశను ప్లాన్ చేస్తుందా, ఆవిష్కరణలు, డేటాను ఉపయోగించడానికి కొత్త మార్గాల కోసం వెతుకుతుందా?
  • AI పరపతి పొందబడుతుందా లేదా AIని ప్రభావితం చేసే ప్రణాళికలు ఉన్నాయా?
  • మీ పరిశ్రమతో సంబంధం లేకుండా మీకు డేటాలో అంతర్గత సామర్థ్యం లేదా విశ్వసనీయ విక్రేత ఉందా?
  • మీ సంస్థకు చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్ ఉన్నారా? CDO యొక్క బాధ్యతలలో డేటా నాణ్యత, డేటా గవర్నెన్స్, డేటా ఉంటాయి వ్యూహం, మాస్టర్ డేటా నిర్వహణ మరియు తరచుగా విశ్లేషణలు మరియు డేటా కార్యకలాపాలు.  

సమాచారం

  • డేటా అందుబాటులో ఉందా, అందుబాటులో ఉందా మరియు నమ్మదగినదా?
  • సానుకూల ప్రతిస్పందన అనేది సంబంధిత డేటాను సేకరించడం, కలపడం, శుభ్రపరచడం, నిర్వహించడం, నిర్వహించడం మరియు ప్రాసెస్‌లు డేటాను ప్రాప్యత చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి అని సూచిస్తుంది.  
  • డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు ప్రదర్శించడానికి సాధనాలు మరియు శిక్షణ అందుబాటులో ఉన్నాయి. 
  • డేటా విలువైనది మరియు ఆస్తి మరియు వ్యూహాత్మక వస్తువుగా గుర్తించబడుతుందా?
  • ఇది రక్షించబడింది అలాగే యాక్సెస్ చేయగలదా?
  • కొత్త డేటా సోర్స్‌లను ఇప్పటికే ఉన్న డేటా మోడల్‌లలో సులభంగా విలీనం చేయవచ్చా?
  • ఇది పూర్తయిందా, లేక ఖాళీలు ఉన్నాయా?
  • సంస్థ అంతటా ఉమ్మడి భాష ఉందా లేదా వినియోగదారులు తరచుగా సాధారణ పరిమాణాలను అనువదించాల్సిన అవసరం ఉందా?  
  • ప్రజలు డేటాను విశ్వసిస్తున్నారా?
  • వ్యక్తులు నిజంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగిస్తారా? లేదా, వారు తమ స్వంత అంతర్ దృష్టిని ఎక్కువగా విశ్వసిస్తారా?
  • విశ్లేషకులు సాధారణంగా డేటాను ప్రదర్శించే ముందు మసాజ్ చేస్తారా?
  • అందరూ ఒకే భాష మాట్లాడతారా?
  • కీలకమైన కొలమానాల నిర్వచనాలు సంస్థ అంతటా ప్రామాణికంగా ఉన్నాయా?
  • సంస్థలో కీలక పదాలు స్థిరంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయా?
  • లెక్కలు స్థిరంగా ఉన్నాయా?
  • సంస్థలోని వ్యాపార యూనిట్లలో డేటా క్రమానుగతంగా ఉపయోగించవచ్చా?

వ్యక్తులు మరియు బృందాలు

  • అనలిటిక్స్ నైపుణ్యాలు ఉన్న వ్యక్తులు అధికారం పొందినట్లు భావిస్తున్నారా?
  • IT మరియు వ్యాపార అవసరాల మధ్య బలమైన సహకారం ఉందా?  
  • సహకారం ప్రోత్సహించబడుతుందా?
  • సూపర్ వినియోగదారులతో వ్యక్తులను కనెక్ట్ చేయడానికి అధికారిక ప్రక్రియ ఉందా?
  • సంస్థలో ఇంతకు ముందు ఇలాంటి సమస్యలను పరిష్కరించిన వారిని కనుగొనడం ఎంత సులభం?
  • జట్ల మధ్య, మధ్య మరియు లోపల కమ్యూనికేషన్‌ను పెంపొందించడానికి సంస్థలో ఏ యుటిలిటీలు ఉన్నాయి?  
  • సంస్థలో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఒక సాధారణ తక్షణ సందేశ వేదిక ఉందా?
  • తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలతో అధికారిక నాలెడ్జ్ బేస్ ఉందా?
  • సిబ్బందికి సరైన ఉపకరణాలు అందించారా?
  • వ్యాపారం మరియు IT వ్యూహాలతో సమకాలీకరించబడిన ఫైనాన్స్ బృందం ప్రమేయం ఉందా? 

ప్రాసెసెస్

  • వ్యాపారం మరియు IT రెండింటిలోనూ సంస్థ అంతటా వ్యక్తులు, ప్రక్రియ మరియు సాంకేతికతకు సంబంధించిన ప్రమాణాలను స్వీకరించారా?
  • సాధనాలు మరియు ప్రక్రియలపై ఉద్యోగులకు అవగాహన కల్పించడానికి తగిన శిక్షణ మరియు అందుబాటులో ఉందా?

విశ్లేషణ

మీరు ఈ ప్రశ్నలకు నిజమైన సమాధానాలను పొందగలిగితే, మీ సంస్థ డేటా ఆధారితమైనదా లేదా కేవలం భంగిమలో ఉందా అనే దాని గురించి మీకు మంచి ఆలోచన ఉండాలి. చాలా ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, మీరు 100 మంది CIOలు మరియు CEOలను వారి సంస్థ డేటా ఆధారితమైనదని వారు భావిస్తున్నారా అని అడిగితే. అప్పుడు, మేము ఈ సర్వేలోని ప్రశ్నల ఫలితాలను వారి ప్రతిస్పందనలతో పోల్చవచ్చు. వారు అంగీకరించకపోవచ్చని నేను అనుమానిస్తున్నాను.

ఫలితాలతో సంబంధం లేకుండా, కొత్త చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్లు మరియు కాబోయే ఉద్యోగులు సంస్థ యొక్క డేటా సంస్కృతి గురించి మంచి ఆలోచన కలిగి ఉండటం ముఖ్యం.    

 

BI/Analyticsవర్గీకరించని
మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ ఎందుకు #1 విశ్లేషణ సాధనం
ఎందుకు Excel #1 Analytics సాధనం?

ఎందుకు Excel #1 Analytics సాధనం?

  ఇది చౌక మరియు సులభం. Microsoft Excel స్ప్రెడ్‌షీట్ సాఫ్ట్‌వేర్ బహుశా ఇప్పటికే వ్యాపార వినియోగదారు కంప్యూటర్‌లో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడి ఉండవచ్చు. మరియు ఈ రోజు చాలా మంది వినియోగదారులు మైక్రోసాఫ్ట్ ఆఫీస్ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు హైస్కూల్ నుండి లేదా అంతకుముందు కూడా బహిర్గతమయ్యారు. దీనికి ఈ మోకాలడ్డి స్పందన...

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsవర్గీకరించని
మీ అంతర్దృష్టులను అస్తవ్యస్తం చేయండి: ఎ గైడ్ టు ఎనలిటిక్స్ స్ప్రింగ్ క్లీనింగ్

మీ అంతర్దృష్టులను అస్తవ్యస్తం చేయండి: ఎ గైడ్ టు ఎనలిటిక్స్ స్ప్రింగ్ క్లీనింగ్

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning కొత్త సంవత్సరం సందడితో ప్రారంభమవుతుంది; సంవత్సరాంతపు నివేదికలు సృష్టించబడతాయి మరియు పరిశీలించబడతాయి, ఆపై ప్రతి ఒక్కరూ స్థిరమైన పని షెడ్యూల్‌లో స్థిరపడతారు. రోజులు పెరిగే కొద్దీ చెట్లు, పూలు పూస్తాయి.

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsవర్గీకరించని
NY స్టైల్ వర్సెస్ చికాగో స్టైల్ పిజ్జా: ఎ డెలిషియస్ డిబేట్

NY స్టైల్ వర్సెస్ చికాగో స్టైల్ పిజ్జా: ఎ డెలిషియస్ డిబేట్

మన కోరికలను తీర్చినప్పుడు, కొన్ని విషయాలు పైపింగ్ హాట్ స్లైస్ పిజ్జా యొక్క ఆనందానికి పోటీగా ఉంటాయి. న్యూయార్క్-శైలి మరియు చికాగో-శైలి పిజ్జా మధ్య చర్చ దశాబ్దాలుగా ఉద్వేగభరితమైన చర్చలకు దారితీసింది. ప్రతి శైలికి దాని స్వంత ప్రత్యేక లక్షణాలు మరియు అంకితమైన అభిమానులు ఉన్నాయి....

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsకాగ్నోస్ అనలిటిక్స్
కాగ్నోస్ క్వెరీ స్టూడియో
మీ వినియోగదారులు వారి ప్రశ్న స్టూడియోని కోరుకుంటున్నారు

మీ వినియోగదారులు వారి ప్రశ్న స్టూడియోని కోరుకుంటున్నారు

IBM కాగ్నోస్ అనలిటిక్స్ 12 విడుదలతో, క్వెరీ స్టూడియో మరియు ఎనాలిసిస్ స్టూడియో యొక్క దీర్ఘకాలంగా ప్రకటించబడిన డిప్రికేషన్ చివరకు ఆ స్టూడియోలను తీసివేసి కాగ్నోస్ అనలిటిక్స్ వెర్షన్‌తో అందించబడింది. ఇది చాలా మందికి ఆశ్చర్యం కలిగించనప్పటికీ...

ఇంకా చదవండి

BI/Analyticsవర్గీకరించని
టేలర్ స్విఫ్ట్ ఎఫెక్ట్ నిజమేనా?

టేలర్ స్విఫ్ట్ ఎఫెక్ట్ నిజమేనా?

ఆమె సూపర్ బౌల్ టిక్కెట్ ధరలను పెంచుతోందని కొందరు విమర్శకులు సూచిస్తున్నారు ఈ వారాంతంలో సూపర్ బౌల్ టెలివిజన్ చరిత్రలో అత్యధికంగా వీక్షించబడిన టాప్ 3 ఈవెంట్‌లలో ఒకటిగా ఉంటుందని భావిస్తున్నారు. బహుశా గత సంవత్సరం రికార్డు-సెట్టింగ్ సంఖ్యల కంటే ఎక్కువ మరియు బహుశా 1969 చంద్రుని కంటే ఎక్కువ...

ఇంకా చదవండి

BI/Analytics
అనలిటిక్స్ కేటలాగ్‌లు – అనలిటిక్స్ ఎకోసిస్టమ్‌లో ఎ రైజింగ్ స్టార్

అనలిటిక్స్ కేటలాగ్‌లు – అనలిటిక్స్ ఎకోసిస్టమ్‌లో ఎ రైజింగ్ స్టార్

ఒక చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ (CTO)గా పరిచయం, నేను ఎనలిటిక్స్‌ను సంప్రదించే విధానాన్ని మార్చే అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతల కోసం ఎల్లప్పుడూ వెతుకుతూ ఉంటాను. గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా నా దృష్టిని ఆకర్షించిన మరియు అపారమైన వాగ్దానాన్ని కలిగి ఉన్న అటువంటి సాంకేతికత Analytics...

ఇంకా చదవండి