MotioCI 管理 Catlin 不斷增長的 Cognos 實施

保險業的商業智能

Catlin Group Limited 於 2015 年 30 月被 XL Group 收購,是一家全球專業和意外傷害保險公司和再保險公司,擁有 2,400 多個業務線。 Catlin 在英國、百慕大、美國、亞太地區、歐洲和加拿大設有六個承保中心。 Catlin 擁有一支由 2013 多名承保人、精算師、理賠專家和支持人員組成的全球團隊。 保險業以管理風險為中心。 保險公司的任務是識別和量化與人類和自然災害相關的“假設”,然後根據這些眾多變量做出合理的業務決策。 保險公司的目標不是消除風險,而是了解它並有效地管理它。 保險業處理來自許多不同來源的大量數據,以便及時做出決策、為其客戶提供優質服務並保持競爭力。 XNUMX 年,Catlin 決定徹底改革其現有的管理信息系統實施,其中包括 Business Objects,並轉向更全面的平台,並為其業務提供更多功能和透明度。 Catlin 選擇了 IBM Cognos。

BI 增長的障礙

遷移到 Cognos 顯著提高了 Catlin BI 環境的功能,這使 Catlin 能夠更好地滿足索賠團隊和業務用戶的需求。 與任何行業一樣,業務方希望並需要快速獲得信息,但 IT 需要確保他們提供的信息準確可靠。 在保險等高度監管的行業中,這些標準不能妥協。 Catlin 的 BI 團隊在地理上分佈在英國、印度和美國。 Catlin 的開發和測試工作在這三個地點共享和分散。 Catlin 新 BI 環境的規模和範圍擴大,以及用戶採用率的增加,開始浮現與 BI 團隊管理實施並仍然在整個組織中提供及時信息的能力相關的問題。 這些問題開始對開發、發佈時間以及將新的或更新的 BI 內容快速過渡到生產的能力產生負面影響。 Catlin 認識到需要對其不同的團隊實施更多控制並滿足以下生命週期管理要求:

  • 控制 BI 資產和變更/開發管理
  • 在環境之間推廣內容的管理方法
  • 開發工作的質量控制——確保准確性、可靠性和一致性
  • 能夠準確預測性能並衡量新開發的影響

簡化的 BI Pro 手冊motions

Catlin 必須立即解決的一個流程是將 BI 內容推廣到新環境的方式。 之前 MotioCI,整個組織中只有兩個人被授權將 BI 內容從開發到測試 (QA) 再到生產環境。 這種方法導致在及時將新的或更新的 BI 內容交到最終用戶手中時遇到了重大瓶頸。 Catlin 停滯不前的部署問題幾乎立即通過自助服務專家解決了motion 和版本控制功能 MotioCI. 啟用版本控制後,在 Catlin 升級的每個 BI 資產都可以追溯到誰升級了它、何時升級了以及升級了哪個版本。 版本控制和發布管理一起使 Catlin 的更多 Cognos 用戶能夠負責臨時和基於發布的部署,同時仍然保持對整個 BI 實施的治理和控制。

通過測試和版本控制確保准確性

在保險行業中,精算師等終端用戶經常進行數據操作,目的是分析理賠支付的影響。 對於依賴 BI 團隊提供的資產的最終用戶來說,對準確性的信心是必不可少的。 前 MotioCI,對海外開發的 BI 內容實施質量保證檢查所需的時間開始影響 Catlin 以敏捷方式開發、測試和發布新 BI 內容的能力。 卡特林已實施 MotioCI 測試以自動化和控制開發工作的質量,這大大減少了在此任務上花費的時間。 測試大大減少了交付給最終用戶的錯誤報告數量,從而減少了花在支持問題上的時間並改善了業務用戶體驗。 Catlin 的 BI 團隊和最終用戶都可以在日常工作中自信地訪問 BI 資產,因為他們知道他們正在使用的信息已經過準確性測試,但可以毫不猶豫地安全地恢復到以前的版本。

交付的結果 MotioCI

在實施的第一年 MotioCI,由於版本控制、發布管理和自動化測試功能,Catlin 從以下方面受益:

  • 管理分散的 BI 團隊和環境的明確方法
  • 縮短開發時間
  • 部署到生產中的 BI 資產數量增加
  • 對 BI 內容的準確性更有信心
  • 提高最終用戶的滿意度

第一年內 MotioCI, Catlin 減少了開發時間並增加了部署到生產中的 BI 資產的數量。 從而提高資產的準確性並提高最終用戶的滿意度

卡特琳轉向 MotioCI 管理他們的 Cognos 實施。 他們的部署問題幾乎立即得到解決。 他們取代了他們的手動內容專業方法motio與 MotioCI的自助服務專家motion 能力。 版本控制、發布管理和測試功能的結合 MotioCI 提供,幫助 Catlin 在以下領域取得成果:

  • 改進對 BI 團隊和環境的管理
  • 縮短開發時間
  • 增加了發佈到生產環境的 BI 資產數量
  • 增強了對 BI 內容準確性的信心
  • 提高最終用戶滿意度