Bildiyiniz kimi, komandam və mən Qlik icmasına idarə paneli versiyalarını qüsursuz saxlamaq və digər pəncərələrə keçmədən idarə panelləri üçün miniatürlər yaratmaq üçün Qlik və Git-i birləşdirən brauzer genişləndirilməsini gətirdik. Bununla biz Qlik tərtibatçılarına əhəmiyyətli vaxta qənaət edirik və gündəlik olaraq stressi azaldırıq.
Mən həmişə Qlik inkişaf prosesini təkmilləşdirmək və gündəlik iş rejimini optimallaşdırmaq yollarını axtarıram. Buna görə də OpenAI və ya Böyük Dil Modeli ilə ən çox yayılmış mövzu olan ChatGPT və GPT-n-dən qaçmaq çox çətindir.
Böyük Dil Modelləri, GPT-n, necə işlədiyinə dair hissəni atlayaq. Bunun əvəzinə ChatGPT-dən soruşa və ya Steven Wolfram tərəfindən ən yaxşı insan izahatını oxuya bilərsiniz.
Mən populyar olmayan tezisdən başlayacağam, “Məlumatlardan GPT-n tərəfindən yaradılan anlayışlar Maraq söndürən bir oyuncaqdır” və sonra üzərində işlədiyimiz AI köməkçisinin gündəlik tapşırıqları avtomatlaşdıra biləcəyi, daha mürəkkəb işlər üçün boş vaxt keçirə biləcəyi real həyat nümunələrini paylaşacağam. BI-invelopers/analitiklər üçün təhlil və qərarların qəbulu.
Uşaqlığımdan AI köməkçisi
GPT-n sizi yoldan çıxarmasına imkan verməyin
… bu, sadəcə olaraq, təlim materialında nəyin “səsləndiyinə” əsaslanaraq “doğru səslənən” şeylər deyir. © Steven Wolfram
Beləliklə, siz bütün gün ChatGPT ilə söhbət edirsiniz. Və birdən ağlıma parlaq bir fikir gəlir: “Mən ChatGPT-ni məlumatlardan təsirli fikirlər yaratmağı təklif edəcəyəm!”
OpenAI API istifadə edərək GPT-n modellərini bütün biznes məlumatları və məlumat modelləri ilə qidalandırmaq təsirli anlayışlar əldə etmək üçün böyük bir şirnikdir, lakin burada həlledici şey budur – GPT-3 və ya daha yüksək olan Böyük Dil Modeli üçün əsas vəzifə bunun necə olacağını anlamaqdır. ona verilən mətn parçasına davam etmək. Başqa sözlə, O, internetdə, kitablarda və orada istifadə olunan digər materiallarda olanların “naxışını izləyir”.
Bu fakta əsaslanaraq, GPT-n tərəfindən yaradılan fikirlərin insan beyni adlanan ideya generatoru üçün maraq və yanacaq tədarükçünüzü söndürmək üçün sadəcə oyuncaq olmasının altı rasional arqumenti var:
- GPT-n, ChatGPT müvafiq və ya mənalı olmayan fikirlər yarada bilər, çünki məlumatı və onun nüanslarını başa düşmək üçün lazımi kontekstdən məhrumdur - kontekstin olmaması.
- GPT-n, ChatGPT verilənlərin emalı zamanı səhvlər və ya səhv alqoritmlər - dəqiqliyin olmaması səbəbindən qeyri-dəqiq məlumatlar yarada bilər.
- Yalnız GPT-n-ə güvənərək, anlayışlar üçün ChatGPT insan ekspertlərinin tənqidi düşüncə və təhlilinin olmamasına gətirib çıxara bilər ki, bu da potensial olaraq yanlış və ya natamam nəticələrə gətirib çıxara bilər - avtomatlaşdırmaya həddindən artıq etibar.
- GPT-n, ChatGPT öyrədildiyi məlumatlara görə qərəzli fikirlər yarada bilər və potensial olaraq zərərli və ya ayrı-seçkilik yaradan nəticələrə gətirib çıxara bilər - qərəzlilik riski.
- GPT-n, ChatGPT BI təhlilini aparan biznes məqsəd və vəzifələrini dərindən başa düşə bilməz və bu, ümumi strategiyaya uyğun olmayan tövsiyələrə gətirib çıxara bilər - biznes məqsədləri haqqında məhdud anlayış.
- Biznes üçün kritik məlumatlara etibar etmək və onu öz-özünə öyrənə bilən “qara qutu” ilə bölüşmək TOP rəhbərliyində rəqiblərinizə qalib gəlməyi öyrətdiyiniz ideyanı gücləndirəcək – etibarsızlıq. Amazon DynamoDB kimi ilk bulud verilənlər bazası görünməyə başlayanda bunu artıq görmüşdük.
Ən azı bir arqumenti sübut etmək üçün gəlin ChatGPT-nin necə inandırıcı səsləndiyini araşdıraq. Ancaq bəzi hallarda bu düzgün deyil.
ChatGPT-dən 965 * 590 sadə hesablamasını həll etməyi xahiş edəcəyəm və sonra nəticələri addım-addım izah etməyi xahiş edəcəyəm.
568 350 ?! OOPS... nəsə səhv gedir.
Mənim vəziyyətimdə ChatGPT cavabında bir halüsinasiya baş verdi, çünki 568,350 cavabı səhvdir.
Gəlin ikinci çəkilişi edək və ChatGPT-dən nəticələri addım-addım izah etməyi xahiş edək.
Əla Atış! Amma yenə də səhv…
ChatGPT addım-addım izahatda inandırıcı olmağa çalışır, lakin yenə də səhvdir.
Kontekst önəmlidir. Gəlin yenidən cəhd edək, lakin eyni problemi “... kimi hərəkət et” əmri ilə bəsləyək.
BINGO! 569 350 düzgün cavabdır
Ancaq bu, neyron şəbəkəsinin asanlıqla edə biləcəyi ümumiləşdirmə növü - 965*590 - kifayət etməyəcək bir vəziyyətdir; yalnız statistik əsaslı yanaşma deyil, faktiki hesablama alqoritmi lazımdır.
Kim bilir... bəlkə də süni intellekt keçmişdə riyaziyyat müəllimləri ilə razılaşıb və yuxarı siniflərə qədər kalkulyatordan istifadə etmir.
Əvvəlki misaldakı göstərişim sadə olduğundan, siz ChatGPT-dən gələn cavabın yanlışlığını tez bir zamanda müəyyən edə və onu düzəltməyə cəhd edə bilərsiniz. Bəs halüsinasiyalar belə suallara cavab verərsə nə olar:
- Hansı satıcı ən effektivdir?
- Mənə son rübün Gəlirini göstərin.
Bu, bizi göbələklər olmadan HALLÜSİNASİYALARA DÜŞÜRÜLƏN QƏRAR qəbuluna apara bilər.
Əlbəttə, əminəm ki, yuxarıda qeyd etdiyim bir çox arqumentlər Generativ AI sahəsində dar məqsədli həllərin inkişafı səbəbindən bir neçə ay və ya il ərzində əhəmiyyətsiz olacaq.
GPT-n-nin məhdudiyyətlərinə məhəl qoymamaq lazım olsa da, müəssisələr hələ də insan analitiklərinin (İNSAN-ı vurğulamaq məcburiyyətindəyəm) və AI köməkçilərinin güclü tərəflərindən istifadə etməklə daha möhkəm və effektiv analitik proses yarada bilərlər. Məsələn, insan analitiklərinin müştəri itkisinə səbəb olan amilləri müəyyən etməyə çalışdığı bir ssenarini nəzərdən keçirək. GPT-3 və ya daha yüksək versiya ilə təchiz edilmiş süni intellekt köməkçilərindən istifadə edərək analitik qiymət, müştəri xidməti və məhsulun keyfiyyəti kimi potensial amillərin siyahısını tez bir zamanda yarada, sonra bu təklifləri qiymətləndirə, məlumatları daha çox araşdıra və nəticədə ən uyğun amilləri müəyyən edə bilər. müştəri itkisinə səbəb olur.
MƏNƏ İNSANA BAZI MƏTNLƏRİ GÖSTƏRİN
İNSAN ANALİSTİ ChatGPT-ə müraciət edir
Süni intellekt köməkçisi hazırda yerinə yetirmək üçün saysız-hesabsız saatlar sərf etdiyiniz tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. Bu aydındır, lakin gəlin GPT-3 və daha yüksək kimi Böyük Dil Modelləri ilə təchiz edilmiş süni intellekt köməkçilərinin yaxşı sınaqdan keçirildiyi sahəyə daha yaxından nəzər salaq - insana bənzər mətnlər yaradaraq.
BI tərtibatçılarının gündəlik tapşırıqlarında bunlardan bir dəstə var:
- Diaqramların, vərəqlərin başlıqlarının və təsvirlərinin yazılması. GPT-3 və daha yüksək versiyalar bizə məlumatlandırıcı və qısa başlıqları tez bir zamanda yaratmağa kömək edə bilər, məlumatların vizuallaşdırılmasının qərar qəbul edənlər üçün asan başa düşülməsini və naviqasiyasını təmin edir və “kimi hərəkət et..” əmrindən istifadə edir.
- Kod sənədləri. GPT-3 və daha yüksək versiyalarla biz tez bir zamanda yaxşı sənədləşdirilmiş kod parçalarını yarada bilərik ki, bu da komanda üzvlərimizin kod bazasını başa düşməsini və saxlamasını asanlaşdırır.
- Əsas elementlərin yaradılması (biznes lüğəti). Süni intellekt köməkçisi müxtəlif məlumat nöqtələri üçün dəqiq və qısa təriflər verməklə, qeyri-müəyyənliyi azaltmaqla və daha yaxşı komanda ünsiyyətini təşviq etməklə hərtərəfli biznes lüğətinin yaradılmasına kömək edə bilər.
- Tətbiqdə vərəqlər/iş panelləri üçün cəlbedici miniatür (qapaqlar) yaratmaq. GPT-n cəlbedici və vizual olaraq cəlbedici miniatürlər yarada, istifadəçi təcrübəsini təkmilləşdirə və istifadəçiləri mövcud məlumatları araşdırmağa həvəsləndirə bilər.
- Power BI-da Qlik Sense / DAX sorğularında set-analiz ifadələri ilə hesablama düsturlarının yazılması. GPT-n bizə bu ifadələri və sorğuları daha səmərəli şəkildə tərtib etməyə kömək edə bilər, düsturların yazılmasına sərf olunan vaxtı azaldır və diqqətimizi məlumatların təhlilinə yönəltməyə imkan verir.
- Məlumat yükləmə skriptlərinin (ETL) yazılması. GPT-n ETL skriptlərinin yaradılmasında, məlumatların transformasiyasının avtomatlaşdırılmasında və sistemlər arasında məlumatların ardıcıllığının təmin edilməsində kömək edə bilər.
- Məlumat və tətbiq problemlərinin aradan qaldırılması. GPT-n potensial problemləri müəyyən etməyə kömək etmək üçün təkliflər və anlayışlar təqdim edə və ümumi məlumat və tətbiq problemləri üçün həllər təklif edə bilər.
- Data Modelində sahələrin texniki addan biznesə dəyişdirilməsi. GPT-n texniki terminləri daha əlçatan biznes dilinə tərcümə etməkdə bizə kömək edə bilər, məlumat modelini texniki olmayan maraqlı tərəflər üçün bir neçə kliklə başa düşməyi asanlaşdırır.
GPT-n modelləri ilə təchiz edilmiş süni intellekt köməkçiləri gündəlik tapşırıqları avtomatlaşdırmaq və daha mürəkkəb təhlil və qərar qəbul etmək üçün vaxt ayırmaqla işimizdə daha səmərəli və effektiv olmağımıza kömək edə bilər.
Bu, Qlik Sense üçün brauzer genişləndirməmizin dəyər verə biləcəyi sahədir. Biz analitik proqramlar hazırlayarkən Qlik tərtibatçılarına yalnız proqramda başlıqlar və təsvirlər yaradacaq AI köməkçisinin qarşıdan gələn buraxılışı üçün hazırlamışıq.
Bu rutin tapşırıqlar üçün OpenAI API tərəfindən dəqiqləşdirilmiş GPT-n istifadə edərək, Qlik tərtibatçıları və analitikləri öz səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artıra və kompleks təhlil və qərarların qəbulu üçün daha çox vaxt ayıra bilərlər. Bu yanaşma həm də GPT-n-nin güclü tərəflərindən istifadə etməyimizi təmin edir, eyni zamanda kritik məlumatların təhlili və fikirlərin yaradılması üçün ona etibar etmək risklərini minimuma endirir.
Nəticə
Sonda icazə verin, ChatGPT-ə yol verin:
Qlik Sense və digər biznes kəşfiyyatı alətləri kontekstində GPT-n-in həm məhdudiyyətlərini, həm də potensial tətbiqlərini tanımaq təşkilatlara potensial riskləri azaldarkən bu güclü AI texnologiyasından maksimum yararlanmağa kömək edir. GPT-n tərəfindən yaradılan anlayışlar və insan təcrübəsi arasında əməkdaşlığı inkişaf etdirməklə təşkilatlar həm süni intellekt, həm də insan analitiklərinin güclü tərəflərindən istifadə edən güclü analitik proses yarada bilərlər.
Qarşıdan gələn məhsul buraxılışımızın üstünlüklərindən ilk istifadə edənlər arasında olmaq üçün sizi erkən giriş proqramımız üçün formanı doldurmağa dəvət edirik. Proqrama qoşulmaqla siz Qlik inkişaf iş axınlarınızda AI köməkçisinin gücündən istifadə etməyə kömək edəcək ən son xüsusiyyətlərə və təkmilləşdirmələrə eksklüziv giriş əldə edəcəksiniz. Təşkilatınız üçün süni intellektlə idarə olunan fikirlərin tam potensialını açmaq üçün bu fürsəti qaçırmayın.
